We may earn an affiliate commission when you visit our partners.

Vector Search and Embeddings - Bahasa Indonesia

Kursus ini memperkenalkan Vertex AI Vector Search dan menjelaskan bagaimana layanan ini dapat digunakan untuk membangun aplikasi penelusuran dengan API model bahasa besar (LLM) untuk embedding. Kursus ini terdiri atas materi konseptual terkait penelusuran vektor dan embedding teks, demo praktis tentang cara membangun penelusuran vektor di Vertex AI, serta lab interaktif.

Enroll now

Or subscribe to Coursera Plus

And get unlimited access to Coursera

Here's a deal for you

Save money when you learn with a deal that may be relevant to this course.

All coupon codes, vouchers, and discounts are applied automatically unless otherwise noted.

Valid until August 30

Google AI App Builder

Learn how to use Gemini API and API Studio with a three-course series from Google DeepMind

What's inside

Syllabus

Traffic lights

Read about what's good

what should give you pause

and possible dealbreakers

Menggunakan API model bahasa besar (LLM) untuk menyematkan teks, yang penting dalam pencarian teks

Memberikan praktik membangun aplikasi penelusuran vektor di Vertex AI, yang relevan untuk pengembangan industri

Menyediakan materi konseptual tentang penelusuran vektor dan penyematan teks, yang menjadi dasar yang kuat untuk pembelajaran

Memiliki lab interaktif, yang memberikan pengalaman belajar yang mendalam

Save this course

Create your own learning path. Save this course to your list so you can find it easily later.

Save

Reviews summary

Pengantar praktis pencarian vektor vertex ai

Menurut pelajar, kursus ini memberikan pengantar yang sangat jelas dan terstruktur tentang Vertex AI Vector Search dan Embedding. Banyak yang menganggap penjelasan konsepnya mudah dipahami dan lab interaktifnya sangat efektif untuk pembelajaran hands-on. Kursus ini dinilai sangat relevan untuk profesional yang ingin membangun aplikasi penelusuran dengan LLM. Namun, beberapa merasa pace-nya agak cepat atau kurang mendalam untuk mereka yang sudah berpengalaman, mengisyaratkan kebutuhan prasyarat dasar AI/ML.

Titik awal yang sangat baik untuk menyelami pencarian vektor.

"Saya sangat merekomendasikan ini untuk siapa saja yang ingin memahami dasar-dasar pencarian vektor."

"Sebagai seorang insinyur ML, saya merasa kursus ini memberikan dasar yang kuat untuk mengimplementasikan pencarian vektor di proyek-proyek saya."

"Kursus ini adalah titik awal yang bagus untuk menyelami Vector Search di Google Cloud. Cocok untuk profesional yang ingin upgrade skill."

Sangat membantu dalam implementasi langsung dan pemahaman praktis.

"Bagian lab interaktif sangat membantu dalam memahami implementasi di Vertex AI."

"Lab-nya hands-on dan membuat saya bisa langsung mencoba."

"Demo praktisnya sangat membantu visualisasi konsep."

Memberikan pemahaman dasar yang kuat tentang konsep inti.

"Kursus ini sangat informatif dan terstruktur dengan baik. Penjelasan konsep Vector Search dan Embedding sangat jelas, bahkan untuk saya yang baru belajar."

"Benar-benar kursus yang luar biasa! Konsep LLM untuk embedding dijelaskan dengan sangat baik."

"Penjelasan konsepnya top, tidak bertele-tele. Sangat direkomendasikan!"

Pace cepat bagi pemula tanpa latar belakang AI/ML.

"Sedikit kritik, terkadang pace-nya agak cepat untuk pemula total. Mungkin perlu prasyarat yang lebih jelas tentang dasar-dasar AI/ML atau Python."

"Ada beberapa bagian yang membuat saya merasa sedikit bingung karena kurangnya konteks lanjutan."

"Beberapa bagian terasa agak cepat, butuh penelusuran mandiri lebih lanjut."

Mungkin terlalu dasar bagi mereka yang mencari konten lebih lanjut.

"Untuk yang sudah punya pengalaman, mungkin ini terlalu dasar. Butuh lebih banyak tantangan atau penjelasan detail untuk implementasi skala besar."

"Pengenalan yang oke, tapi untuk seseorang dengan latar belakang teknis yang kuat, saya merasa kurang mendalam."

"Saya mencari sesuatu yang lebih lanjutan, mungkin studi kasus yang lebih kompleks. Tampaknya lebih ditujukan untuk pemula."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Vector Search and Embeddings - Bahasa Indonesia with these activities:

Temukan mentor berpengalaman dalam pencarian vektor

Show steps

Memperoleh bimbingan dan dukungan yang dipersonalisasi dari seorang ahli di bidang pencarian vektor.

Show steps

Identifikasi mentor potensial melalui jaringan atau platform online.
Hubungi mentor pilihan Anda dan jadwalkan pertemuan untuk membahas tujuan dan harapan Anda.
Bangun hubungan yang saling menguntungkan dengan mentor Anda melalui komunikasi dan kolaborasi yang teratur.

Buat ringkasan materi kursus

Show steps

Memperkuat pemahaman Anda dengan meringkas materi kursus secara teratur.

Show steps

Tinjau catatan kuliah, presentasi, dan tugas yang sudah diselesaikan.
Buat catatan komprehensif yang mencakup poin-poin penting dan konsep utama.
Tinjau dan perbarui ringkasan Anda secara berkala saat Anda melanjutkan kursus.

Jelajahi panduan langkah demi langkah untuk membangun pencarian vektor dengan API LLM

Show steps

Memperkuat pemahaman Anda tentang konsep pencarian vektor dan LLM dengan mengikuti tutorial praktis.

Browse courses on LLM

Show steps

Temukan panduan terperinci tentang Vertex AI Vector Search di situs web Google Cloud.
Pelajari cara mengintegrasikan API LLM untuk menambahkan kemampuan pencarian teks ke aplikasi Anda.
Eksperimen dan sesuaikan tutorial dengan kebutuhan proyek spesifik Anda.

Three other activities

Expand to see all activities and additional details

Show all six activities

Latihan latihan membangun model pencarian vektor

Show steps

Meningkatkan penguasaan Anda dalam membangun model pencarian vektor dengan berlatih secara konsisten.

Show steps

Carilah kumpulan data sampel yang relevan dengan proyek Anda.
Terapkan teknik pembelajaran mesin untuk melatih model pencarian vektor Anda.
Uji dan evaluasi kinerja model Anda untuk mengidentifikasi area perbaikan.
Lanjutkan berlatih dan bereksperimen untuk menyempurnakan keterampilan Anda.

Buat aplikasi pencarian vektor berbasis Vertex AI

Show steps

Menerapkan pengetahuan Anda dengan mengembangkan aplikasi pencarian vektor yang berfungsi penuh.

Browse courses on Vertex AI

Show steps

Tentukan ruang masalah dan persyaratan untuk aplikasi Anda.
Rancang dan implementasikan antarmuka pengguna yang ramah.
Integrasikan model pencarian vektor Anda ke dalam aplikasi.
Uji aplikasi Anda secara menyeluruh untuk memastikan fungsionalitas dan kinerja yang optimal.
Luncurkan dan bagikan aplikasi Anda dengan pengguna.

Berpartisipasilah dalam kompetisi pencarian vektor

Show steps

Menguji keterampilan dan pengetahuan Anda dengan bersaing dalam lingkungan yang kompetitif.

Show steps

Cari kompetisi pencarian vektor yang relevan dengan minat dan tingkat keahlian Anda.
Pelajari detail kompetisi dan siapkan tim atau individu Anda.
Kembangkan dan sempurnakan strategi pencarian vektor Anda.
Serahkan solusi Anda dan bersiaplah untuk presentasi atau evaluasi.
Refleksikan hasil Anda dan identifikasi area untuk perbaikan.