We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Jeff Leek, PhD, Brian Caffo, PhD, and Roger D. Peng, PhD

Этот недельный курс описывает процесс анализа данных и способы управления этим процессом. Мы рассмотрим итеративный характер анализа данных и роль постановки точного вопроса, исследовательский анализ данных, выводы, формальное статистическое моделирование, интерпретацию и коммуникацию. Также вы узнаете, как организовать аналитическую работу внутри команды и направить процесс анализа данных на получение понятных и полезных результатов.

Read more

Этот недельный курс описывает процесс анализа данных и способы управления этим процессом. Мы рассмотрим итеративный характер анализа данных и роль постановки точного вопроса, исследовательский анализ данных, выводы, формальное статистическое моделирование, интерпретацию и коммуникацию. Также вы узнаете, как организовать аналитическую работу внутри команды и направить процесс анализа данных на получение понятных и полезных результатов.

Это специализированный курс, предназначенный для быстрого ознакомления с процессом анализа данных и способами управления этим процессом. Мы стремились сделать курс максимально удобным для вас, не жертвуя важными материалами. Техническую информацию мы оставили в стороне, чтобы вы могли сконцентрироваться на управлении своей командой и ее развитии.

По окончании этого курса вы сможете:

1. Описать базовый цикл анализа данных

2. Определять различные типы вопросов и преобразовывать их в специальные наборы данных

3. Описать различные типы получения данных

4. Анализировать наборы данных, чтобы определять, подходят ли они для вопроса

5. Координировать построение модели для распространенных типов анализа данных

6. Интерпретировать результаты распространенных типов анализа данных

7. Объединять статистические выводы для составления последовательных презентаций анализа данных

Затраты времени: 1 учебная неделя, 4–6 часов

Обложка курса от fdecomite. Creative Commons https://flic.kr/p/4HjmvD

Enroll now

What's inside

Syllabus

Traffic lights

Read about what's good
what should give you pause
and possible dealbreakers
Разработан для помощи в управлении командой по анализу данных
Сосредоточен на руководителях аналитических команд и на том, как направить процесс анализа данных на получение понятных и полезных результатов
Включает практические примеры и упражнения
Предоставляет подробное руководство по управлению анализом данных
Подходит для тех, кто хочет получить представление об управлении анализом данных
Длится всего одну учебную неделю

Save this course

Create your own learning path. Save this course to your list so you can find it easily later.
Save

Reviews summary

Управление анализом данных: нетехнический обзор

Согласно студентам, этот курс предлагает четкий и краткий нетехнический обзор процесса управления анализом данных. Он идеально подходит для тех, кто стремится понять полный цикл анализа данных от постановки вопроса до интерпретации результатов, не углубляясь в технические детали. Несмотря на то, что курс краткий и емкий (всего одна неделя), он обеспечивает прочную основу для руководителей, хотя некоторые могут найти его недостаточно глубоким для развития hands-on навыков. Лекции и материалы для самостоятельного изучения помогают освоить организацию аналитической работы и общение.
Создает прочную основу, но требует дальнейшего изучения.
"Курс дает отличную отправную точку, но для реального экспертного уровня потребуется гораздо больше."
"Я считаю, что это хорошее введение, но не стоит ожидать, что вы станете экспертом после одной недели."
"Он помог мне понять, какие темы мне нужно будет изучать дальше для профессионального роста."
Однонедельный формат идеален для занятых профессионалов.
"Курс очень хорошо структурирован и дает много информации всего за неделю, без воды."
"Я смог пройти его быстро, что отлично подходит для моего плотного рабочего графика."
"Мне нравится, что он краткий, но при этом покрывает все основные моменты управления анализом данных."
Охватывает весь жизненный цикл проекта анализа данных.
"Мне очень понравилось, как курс охватывает весь цикл анализа, от формулирования вопроса до презентации результатов."
"Я получил структурированное понимание всего процесса анализа данных, что очень ценно."
"Теперь я лучше понимаю, как инициировать, контролировать и завершать аналитические проекты."
Подходит для менеджеров, не требующих навыков кодирования.
"Как менеджер, я был рад, что курс не перегружен сложными техническими терминами или кодом."
"Я не программист, и этот курс был мне очень понятен и полезен для моего управленческого уровня."
"Он подтверждает, что это курс для менеджеров, а не для технических специалистов."
Ценный нетехнический обзор процесса анализа данных.
"Мне нужен был курс, который научил бы меня управлять аналитиками, а не быть им самому."
"Этот курс идеально подходит для меня как руководителя, чтобы понять, как работает команда аналитиков."
"Я ценю, что фокус был на процессе и организации, а не на коде, это именно то, что я искал."
Некоторые ищут более глубокое техническое погружение.
"Я ожидал, что курс будет более техническим, но он оказался слишком поверхностным для моих целей."
"Если вы хотите углубиться в методы анализа данных, то этот курс не даст вам этого."
"Для меня этот курс был слишком общим, мне хотелось бы больше конкретных примеров и инструментов."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Управление анализом данных with these activities:
Найдите опытных аналитиков данных, которые могли бы вас наставлять
Менторство поможет вам получить индивидуальное руководство и поддержку в своей карьере.
Show steps
  • Идентифицируйте потенциальных наставников
  • Обратитесь к ним
  • Установите регулярные сеансы
  • Задавайте вопросы и получайте обратную связь
Помогайте другим студентам на форумах и в чатах
Помогая другим, вы закрепите свои собственные знания и разовьете свои навыки общения.
Show steps
  • Участвуйте в онлайн-обсуждениях
  • Отвечайте на вопросы других студентов
  • Дайте конструктивную критику
Участвуйте в практических семинарах по анализу данных
Семинары дадут вам возможность применить свои знания на практике и получить обратную связь от экспертов.
Show steps
  • Узнайте о предстоящих семинарах
  • Зарегистрируйтесь на семинар
  • Подготовьтесь к семинару
  • Участвуйте в практических занятиях
  • Получите обратную связь
Show all three activities

Career center

Learners who complete Управление анализом данных will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Data Analyst
A Data Analyst gathers and analyzes data to identify trends and patterns. Data Analysts can find work in various industries, including healthcare, finance, and retail. This course can help you get a job as a Data Analyst by providing you with the skills you need to collect, analyze, and interpret data to help businesses make informed decisions.
Business Analyst
A Business Analyst works with businesses to understand their needs and develop solutions to improve their operations. Business Analysts can work in various industries, including healthcare, finance, and retail. This course can help you get a job as a Business Analyst by providing you with the skills you need to analyze data, identify problems, and develop solutions.
Product Manager
A Product Manager is responsible for the development and launch of new products. Product Managers can work in various industries, including technology, healthcare, and manufacturing. This course can help you get a job as a Product Manager by providing you with the skills you need to analyze data, identify market opportunities, and develop new products.
Data Scientist
A Data Scientist uses data to solve problems and make predictions. Data Scientists can work in various industries, including healthcare, finance, and retail. This course can help you get a job as a Data Scientist by providing you with the skills you need to collect, analyze, and interpret data to help businesses make informed decisions.
Marketing Analyst
A Marketing Analyst uses data to understand customer behavior and develop marketing campaigns. Marketing Analysts can work in various industries, including retail, healthcare, and technology. This course can help you get a job as a Marketing Analyst by providing you with the skills you need to collect, analyze, and interpret data to help businesses make informed decisions.
Financial Analyst
A Financial Analyst uses data to analyze financial data and make investment recommendations. Financial Analysts can work in various industries, including banking, investment management, and insurance. This course can help you get a job as a Financial Analyst by providing you with the skills you need to collect, analyze, and interpret data to help businesses make informed decisions.
Operations Research Analyst
An Operations Research Analyst uses data to improve the efficiency of operations. Operations Research Analysts can work in various industries, including manufacturing, healthcare, and transportation. This course can help you get a job as an Operations Research Analyst by providing you with the skills you need to collect, analyze, and interpret data to help businesses make informed decisions.
Risk Analyst
A Risk Analyst uses data to identify and assess risks. Risk Analysts can work in various industries, including banking, insurance, and healthcare. This course can help you get a job as a Risk Analyst by providing you with the skills you need to collect, analyze, and interpret data to help businesses make informed decisions.
Statistician
A Statistician uses data to collect, analyze, and interpret data. Statisticians can work in various industries, including healthcare, finance, and education. This course may be useful for you if you want to become a Statistician, as it will provide you with the skills you need to collect, analyze, and interpret data.
Data Engineer
A Data Engineer builds and maintains data systems. Data Engineers can work in various industries, including technology, healthcare, and finance. This course can help you get a job as a Data Engineer by providing you with the skills you need to build and maintain data systems to help businesses make informed decisions.
Machine Learning Engineer
A Machine Learning Engineer builds and deploys machine learning models. Machine Learning Engineers can work in various industries, including technology, healthcare, and finance. This course may be useful for you if you want to become a Machine Learning Engineer, as it will provide you with the skills you need to build and deploy machine learning models to help businesses make informed decisions.
Software Engineer
A Software Engineer designs, develops, and maintains software applications. Software Engineers can work in various industries, including technology, healthcare, and finance. This course may be useful for you if you want to become a Software Engineer, as it will provide you with the skills you need to design, develop, and maintain software applications to help businesses make informed decisions.
Web Developer
A Web Developer designs and develops websites and web applications. Web Developers can work in various industries, including technology, healthcare, and finance. This course may be useful for you if you want to become a Web Developer, as it will provide you with the skills you need to design and develop websites and web applications to help businesses make informed decisions.
Database Administrator
A Database Administrator designs, implements, and maintains databases. Database Administrators can work in various industries, including technology, healthcare, and finance. This course may be useful for you if you want to become a Database Administrator, as it will provide you with the skills you need to design, implement, and maintain databases to help businesses make informed decisions.
IT Manager
An IT Manager plans and directs the implementation of information technology systems. IT Managers can work in various industries, including technology, healthcare, and finance. This course may be useful for you if you want to become an IT Manager, as it will provide you with the skills you need to plan and direct the implementation of information technology systems to help businesses make informed decisions.

Reading list

We've selected 12 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Управление анализом данных.
Provides a more advanced introduction to data science using Python. It good reference for those who want to learn more about the Python programming language.
Provides a more advanced introduction to the R programming language. It good reference for those who want to learn more about the R programming language.
Provides a comprehensive introduction to data science using R. It good reference for those who want to learn more about the R programming language.
Provides a good introduction to ggplot2, a popular data visualization library for R. It good reference for those who want to learn more about the R programming language.
Provides a good overview of the data science process, including data mining and data-analytic thinking. It good starting point for those new to the field.
Provides a good introduction to R Markdown, a popular tool for creating dynamic reports and presentations with R. It good reference for those who want to learn more about the R programming language.
Provides a probabilistic perspective on machine learning. It good reference for those who want to learn more about the theoretical foundations of machine learning.
Provides a good introduction to data analysis using Python. It good reference for those who want to learn more about the Python programming language.
Provides a good introduction to data manipulation with R. It good reference for those who want to learn more about the R programming language.

Share

Help others find this course page by sharing it with your friends and followers:

Similar courses

Similar courses are unavailable at this time. Please try again later.
Our mission

OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.

Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.

Find this site helpful? Tell a friend about us.

Affiliate disclosure

We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.

Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.

Thank you for supporting OpenCourser.

© 2016 - 2025 OpenCourser