Ciencia de datos energéticos from Coursera

What's inside

Syllabus

Panorama general de la Ciencia de Datos Energéticos

¡Bienvenidos al curso "Ciencia de Datos Energéticos"! Nos enfocaremos en aplicar la ciencia de datos para encontrar soluciones innovadoras a los desafíos del sector energético. Esta semana, dividida en cuatro bloques, abarcará la presentación del curso, el sector de la energía eléctrica, la ciencia de datos en el contexto energético y una práctica evaluativa. Esperamos que disfruten y aprovechen al máximo este curso. ¡Bienvenidos!

Variables físicas asociadas a la energía eléctrica. Comprensión de los datos.

¡Bienvenidos al segundo módulo del curso "Ciencia de Datos Energéticos"! Durante esta semana, exploraremos cuatro bloques esenciales. En el primero, encontrarán una introducción al contenido del módulo. El segundo bloque se adentrará en las variables físicas relacionadas con la electricidad, abordando temas como energía, potencia, diferencia de potencial, corriente y sistemas trifásicos. El tercer bloque se centrará en la comprensión de datos, donde aprenderán sobre atributos y calidad de los datos, detección de valores atípicos, manejo de datos faltantes y visualización. Por último, el cuarto bloque les ofrecerá la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos a través de un laboratorio y un cuestionario calificado. Esperamos que disfruten de este módulo y encuentren el contenido enriquecedor. ¡Bienvenidos a esta emocionante fase del curso!

Consumo de energía eléctrica. Preparación de los datos.

¡Bienvenidos al tercer módulo del curso "Ciencia de Datos Energéticos"! Durante esta semana, exploraremos cuatro bloques fundamentales. En el primero, encontrarán una descripción del contenido del módulo. El segundo bloque se adentrará en el consumo de energía eléctrica, abordando cuestiones como los momentos de mayor consumo, los actores involucrados y la eficiencia energética. El tercer bloque se centrará en la preparación de datos, donde aprenderán sobre análisis de componentes principales, integración de datos y la preparación de datos relacionados con el consumo de energía eléctrica. Finalmente, el cuarto bloque les ofrecerá la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos a través de un laboratorio y un cuestionario calificado. Esperamos que disfruten de este módulo y que encuentren el contenido valioso. ¡Bienvenidos a esta emocionante fase del curso!

Transporte de energía eléctrica. Descubrimiento de patrones.

¡Bienvenidos al cuarto módulo del curso "Ciencia de Datos Energéticos"! Durante esta semana, exploraremos cinco bloques esenciales. En el primero, encontrarán una descripción detallada del contenido del módulo. El segundo bloque se enfocará en el transporte de energía eléctrica, abordando temas como los cambios de tensión, el calentamiento y la capacidad de transporte, así como la transmisión y distribución de energía eléctrica. El tercer bloque se centrará en el modelamiento de datos, donde aprenderán su aplicación a conjuntos de datos y las funciones de error. El cuarto bloque se adentrará en el descubrimiento de patrones, explorando el agrupamiento y las reglas de asociación. Finalmente, el quinto bloque les ofrecerá la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos a través de un laboratorio y un cuestionario calificado. Esperamos que disfruten de este módulo y encuentren el contenido enriquecedor. ¡Bienvenidos a esta emocionante fase del curso!

Generación de energía eléctrica. Descubrimiento de explicaciones.

¡Bienvenidos al quinto módulo del curso "Ciencia de Datos Energéticos"! Durante esta semana, exploraremos cinco bloques esenciales. En el primero, tendrán acceso al contenido del módulo. El segundo bloque se enfocará en la generación de energía eléctrica, abordando temas como las tecnologías empleadas, los tipos de plantas de generación, y los recursos energéticos. El tercer bloque se centrará en el descubrimiento de explicaciones a través de árboles de decisiones y regresores lineales. El cuarto bloque se adentrará en las redes neuronales, explorando los aproximadores de funciones, la estructura del perceptrón multicapa y su entrenamiento. Finalmente, el quinto bloque les ofrecerá la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mediante un laboratorio y un cuestionario calificado. Esperamos que disfruten de este módulo y que encuentren el contenido enriquecedor. ¡Bienvenidos a esta emocionante fase del curso!

Mercados y comercialización de energía eléctrica. Series de Tiempo

¡Bienvenidos al sexto módulo del curso "Ciencia de Datos Energéticos"! Esta semana, exploraremos cuatro bloques fundamentales. En el primero, encontrarán el contenido del módulo. El segundo bloque se centrará en los mercados y la comercialización de la energía eléctrica, abordando temas como la bolsa de energía, el precio de la energía en el mercado mayorista y las tarifas, incluyendo el precio de la energía para el usuario final. El tercer bloque se adentrará en las series de tiempo, donde aprenderán sobre la identificación de sistemas dinámicos y los métodos para llevarla a cabo. Finalmente, el cuarto bloque les proporcionará la oportunidad de aplicar sus conocimientos en un laboratorio y un cuestionario calificado. Esperamos que disfruten de este módulo y que encuentren el contenido enriquecedor. ¡Bienvenidos a esta emocionante fase del curso!

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Está dirigido a personas con conocimientos en el sector energético que quieren explorar la ciencia de datos y a personas con conocimientos en ciencia de datos que quieren explorar el sector energético

Presenta los elementos básicos de la ciencia de datos y el sector eléctrico con una perspectiva amplia, lo que permite una comprensión general de ambas áreas

Aborda aplicaciones concretas o etapas de aplicaciones concretas, lo que permite a los estudiantes conectar la teoría con la práctica

Incluye laboratorios prácticos en lenguaje Python, lo que permite a los estudiantes desarrollar habilidades de programación

Requiere conocimientos de programación, lo que puede ser una barrera para los estudiantes que no tienen experiencia previa

El curso está enfocado en el sector eléctrico, lo que puede limitar su aplicabilidad en otros sectores energéticos

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Ciencia de datos energéticos with these activities:

Repaso de conceptos básicos de electricidad

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Revisar los conceptos básicos de electricidad reforzará su comprensión de los principios subyacentes de la ciencia de datos energética.

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Revise los conceptos de tensión, corriente y resistencia
Practique la resolución de problemas relacionados con la electricidad

Discusiones grupales sobre proyectos de ciencia de datos

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Participar en discusiones grupales sobre proyectos de ciencia de datos mejorará sus habilidades de colaboración y pensamiento crítico.

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Unirse a un grupo de estudio
Prepararse para las discusiones
Participar activamente en las discusiones

Voluntariado en un proyecto de energía renovable

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El voluntariado en un proyecto de energía renovable le brindará experiencia práctica y ampliará su comprensión del sector energético.

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Encontrar una organización de energía renovable
Aplicar para un puesto de voluntariado
Participar en actividades de voluntariado

One other activity

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Aplicación de software para un problema de ciencia de datos energética

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Crear una aplicación de software para un problema de ciencia de datos energética demostrará sus habilidades técnicas y su capacidad para resolver problemas prácticos.

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Definir el problema
Diseñar y desarrollar la aplicación
Probar e implementar la aplicación

Career center

Learners who complete Ciencia de datos energéticos will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Energy Data Analyst

Energy Data Analysts specialize in collecting, analyzing, and interpreting data related to energy production, consumption, and distribution. This course, "Ciencia de Datos Energéticos," is designed to equip learners with the essential skills and knowledge to succeed in this role. It covers topics like energy data variables, data preparation techniques, modeling approaches, and the application of data science methods in the energy domain.

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Energy Modeler

Energy Modelers develop and use mathematical and computer models to simulate and analyze energy systems. The course "Ciencia de Datos Energéticos" can provide Energy Modelers with a solid foundation in data science methods and their application in the energy domain. By learning about energy data variables, modeling approaches, and the identification of trends and patterns in energy data, Energy Modelers can enhance the accuracy and reliability of their models.

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Energy Economist

Energy Economists analyze and forecast energy markets, prices, and policies. The course "Ciencia de Datos Energéticos" can enhance the skills of Energy Economists by providing them with a comprehensive understanding of data science methods and their application in the energy domain. The course covers topics such as energy consumption patterns, modeling techniques, and the identification of trends and patterns in energy data, which are crucial for developing sound energy policies and making informed decisions.

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Data Scientist

A Data Scientist takes part in the entire data science life cycle, from data collection and cleaning to analysis and visualization. In the energy sector, Data Scientists work to develop innovative solutions to complex problems, such as optimizing energy production and distribution, and reducing energy consumption. Taking the course "Ciencia de Datos Energéticos" can help Data Scientists build upon their skills and gain insights specific to the energy domain by delving into energy-related variables, data preparation techniques, and modeling approaches.

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Energy Researcher

Energy Researchers conduct research and development to advance the field of energy. The course "Ciencia de Datos Energéticos" can provide Energy Researchers with a solid foundation in data science methods and their application in the energy domain. By learning about energy data variables, modeling approaches, and the identification of trends and patterns in energy data, Energy Researchers can enhance the quality and impact of their research.

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Energy Risk Analyst

Energy Risk Analysts identify, assess, and manage risks associated with energy production, distribution, and consumption. The course "Ciencia de Datos Energéticos" can provide Energy Risk Analysts with a comprehensive understanding of data science methods and their application in the energy domain. By learning about energy data variables, modeling approaches, and the identification of trends and patterns in energy data, Energy Risk Analysts can develop and implement effective risk management strategies.

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Energy Engineer

Energy Engineers design, develop, and implement solutions to optimize energy efficiency and sustainability. The course "Ciencia de Datos Energéticos" can provide Energy Engineers with a solid foundation in data science techniques and their application in the energy domain. By learning about energy data variables, modeling approaches, and the identification of trends and patterns in energy data, Energy Engineers can enhance their ability to design and evaluate energy-efficient systems and processes.

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Renewable Energy Engineer

Renewable Energy Engineers design, develop, and implement renewable energy systems, such as solar panels and wind turbines. The course "Ciencia de Datos Energéticos" can provide Renewable Energy Engineers with a solid foundation in data science methods and their application in the energy domain. By learning about energy data variables, modeling approaches, and the identification of trends and patterns in energy data, Renewable Energy Engineers can optimize the performance and efficiency of renewable energy systems.

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Energy Trader

Energy Traders buy and sell energy commodities, such as electricity, natural gas, and oil. The course "Ciencia de Datos Energéticos" can provide Energy Traders with a solid foundation in data science methods and their application in the energy domain. By learning about energy data variables, modeling approaches, and the identification of trends and patterns in energy data, Energy Traders can make informed trading decisions and manage risk more effectively.

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Energy Manager

Energy Managers are responsible for developing and implementing energy management strategies to reduce energy consumption and costs. Taking the course "Ciencia de Datos Energéticos" can provide Energy Managers with the necessary skills and knowledge to optimize their energy management practices. By learning about energy data variables, modeling approaches, and the identification of trends and patterns in energy data, Energy Managers can make data-driven decisions to improve energy efficiency and sustainability.

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Energy Policy Analyst

Energy Policy Analysts research and analyze energy policies and their impact on the economy, environment, and society. The course "Ciencia de Datos Energéticos" can provide Energy Policy Analysts with a comprehensive understanding of data science methods and their application in the energy domain. By learning about energy data variables, modeling approaches, and the identification of trends and patterns in energy data, Energy Policy Analysts can make evidence-based recommendations for energy policies.

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Energy Analyst

Energy Analysts use their expertise in economics, modeling, and data analysis to contribute to the efficient production, distribution, and consumption of energy. By taking the course "Ciencia de Datos Energéticos," Energy Analysts can enhance their understanding of data science methods and their application to the energy industry. This course explores topics such as energy consumption patterns, modeling techniques, and the identification of trends and patterns in energy data, which are essential for making informed decisions and developing effective energy policies.

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Energy Project Manager

Energy Project Managers plan, execute, and manage energy projects, such as the construction of renewable energy facilities or the implementation of energy efficiency measures. Taking the course "Ciencia de Datos Energéticos" can provide Energy Project Managers with the skills and knowledge to make data-driven decisions throughout the project lifecycle. By learning about energy data variables, modeling approaches, and the identification of trends and patterns in energy data, Energy Project Managers can improve project planning, risk management, and overall project outcomes.

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Energy Consultant

Energy Consultants provide expert advice and guidance to clients on energy-related issues such as energy efficiency, renewable energy solutions, and energy market trends. Taking the course "Ciencia de Datos Energéticos" can help Energy Consultants enhance their data analysis and modeling skills, enabling them to better understand and address the complex challenges faced by clients in the energy sector.

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Sustainability Consultant

Sustainability Consultants help organizations improve their environmental and social performance. The course "Ciencia de Datos Energéticos" can provide Sustainability Consultants with a solid foundation in data science methods and their application in the energy domain. By learning about energy data variables, modeling approaches, and the identification of trends and patterns in energy data, Sustainability Consultants can develop and implement effective sustainability strategies for organizations.

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