Математика и Python для анализа данных

Рекомендую всем, кто интересуется работой в Data Science.

And get more motivation to dive deeper in math and data science.

This was a very interesting course, though a little longer videos on applications of maths in data science would have been nice.

Заложил основы по data science.

Хорошее введение в тему во всех отношениях: и в программирование на Python, и в теорию data science.

Повторил все университетские аспекты, необходимые для изучения Data Science.

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал.

Хоть и преподаватели данного курса упорно утверждают что этого достаточно для практики и data science Отличный курс.

Доходчиво объяснили математические понятия, используемые в data science.

Прям супер Один из лучших вводных курсом по математике в data science A good starting course with lots of math for machine learning but it was explaned in simple words.

Good picture, excellent lecturers and very very useful abstracts Курс можно рассматривать как вводный, после него специалистом не станешь, конечно, но какое-то представление о Data Science и начальные навыки он дает.

Курс довольно простой - то, что надо для вовлечения в такую большую и интересную тему как Data Science.

С линейной алгеброй и матанализом тоже хотелось бы больше материала.

Хотелось бы больше примеров решения задач.Т.к.

Ну и хотелось бы больше заданий в тестах, хороших и разных, а то тренировочные тесты на 2-3 вопроса это даже как-то не смешно.

Мне хотелось бы больше упражнений в первые недели.

Хотелось бы больше доказательств, хотя бы в письменных материалах к видеоурокам, чтобы не лазить по интернету в поисках "а почему так".

super Очень хотелось бы больше задач на базовый питон Местами текст лекций кажется немного однообразным, однако в целом объем знаний довольно ёмкий, за что курсу большое спасибо.

Задания неплохие, показалось что даже слишком легкие, но если вы новичок в Python, то у вас могут возникнуть трудности, да и в принципе хотелось бы больше заданий по программированию.

Все отлично, но хотелось бы больше по теории вероятности.

Возможно, хотелось бы больше математики, но это в курсе не заявлено.

Все доступно объясняют Материалы в лекциях и конспектах в курсе Математика и Python для анализа данных (4я неделя) не объясняют вопросы в тестовых заданиях и вопросах.

Хорошее наглядное введение в минимальный набор самой необходимой математики для анализа данных.

Очень хороший стартовый курс по использованию сторонних библиотек Python для анализа данных Великолепный курс с отличной структуризацией информации и хорошей подачей.Небольшие лекции представляют базовую информацию в виде тезисов, не перегружают подробностями.

Рекомендую!Алексей З. Отличный вводный курс.Последовательно вводится необходимая математическая база, знакомство с языком программирования Pytohn и необходимыми инструментами для анализа данных.Курс служит трамплином для дальнейшего прохождения специализации и закладывает фундамент для изучения анализа данных.

Предлагается изучать самим.Курс нужно переименовать в "Математика для анализа данных" Гораздо лучше и основательнее, чем ожидалось.

Писать код для анализа данных с нуля тут НЕ научишься.

Практических заданий,на мой взгляд, можно было сделать больше и немного сложнее.

На мой взгляд, в начале курса маловато практики, хотелось бы, чтобы практики было столько же, а лучше еще больше, чем в частях про вероятность и статистики.

Знания на мой взгляд даются на полные.

Однако на мой взгляд некоторые важные и сложные темы были охвачены слишком бегло, я бы предпочла смотреть более длинные видео с объяснениями от лекторов этого курса, чем искать самой в интернете или читать учебники по теме... Большое спасибо!

Материалы по Python представлены, на мой взгляд очень бегло и очень поверхностно.

На мой взгляд, до начала курса нужно научиться работать с Python и иметь представление о статистиках, иначе уложиться в отведенные сроки невозможно.

На мой взгляд, в ней, просто читать формулы в видео не достаточно.

Вариант, который выбрали создатели курса, более оптимальный, на мой взгляд.

В итоге демотивация и нежелание продолжать.Лекторы , на мой взгляд, для преподавания слишком молоды.

Рекомендуется для тех, кому нужно освежить в памяти или пройти все с самого начала.

Неплохой вводный курс, чтобы освежить в памяти основные разделы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики, вспомнить теорию и поупражняться в решении задач, а также познакомиться с языком Python и библиотеками, необходимыми для дальнейшего изучения и практического применения машинного обучения и анализа данных.

Всё достаточно понятно и не занудно, помогает освежить в памяти термины и разобраться в тех темах, которые раньше давались плохо Замечательный курс, помог освежить в памяти теоритические основы и изучить библиотеки numpy, scipy, matplotlib для python Отличный курс!

Лично я только вхожу в тему машинного обучения и анализа данных, поэтому для меня очень ценно, что этот курс специализации начинается с простых вещей (а не сразу с супер-сложных формул и алгоритмов).

Очень интересный курс, охватывает много областей математики, полезных для понимания алгоритмов машинного обучения и принципов анализа данных.

Полезный курс для понимания основ Машинного обучения Мне очень понравилось, но конечно было сложно так как математику подзабыл.

Материал изложен лаконично и доступно, отлично подойдёт для начинающих This is a Russian course so it'd be better if I continue in Russian to :)Цель этого курса - подготовить к непосредственно началу изучения Машинного Обучения.В отношении меня цель была выполнена - я восполнил пробелы в тервере, матстате и numpy+pandas.

Спасибо вам за хорошую работу) За конспекты - отдельно) Хороший старт в изучении машинного обучения!

Теоретические знания, полученные в данном курсе станут основательной базой для всей дальнейшей специализации, которая, в свою очередь, не сомневаюсь, откроет двери в дивный мир машинного обучения!

Отличный курс, чтобы хорошо подготовиться к знакомству с основами машинного обучения и влиться в образовательный процесс.

пояснений, не питона)Сам нашел иной источник по изучению Машинного Обучения, так же присматриваюсь к иным курсам от других преподавателей на этой платформе.Из-за фокусировки на проблеме подачи материала знания в голове не структурируются, в таком случае эффективнее прекратить работать с этим источником и искать иной, подходящий.

Ёмко, но при этом лаконично.

Но при этом лекции, тесты и задания (особенно 2й и 4й недели) достаточно интересные.

Некоторые задания показались мне довольно сложными, но при этом они очень интересные и запоминающиеся.

Изучение довольно поверхностное, но при этом нужные слова упоминаются, оставляя возможность доизучать самому.

Выдержан баланс - чтобы не расслабляться, но при этом мозги не "перекипают").

анализа, линейной алгебры и статистики, то можно смело браться за курс, если нет, то лучше где-то приобрести перед началом.

Маловато практических заданий, курс сам по себе довольно простой для тех, кто хотя бы немного в теме линейной алгебры, тервера и матстата.

анализа, линейной алгебры и статистики.

анализа, линейной алгебры и мат.

Курс затрагивает базовые понятия линейной алгебры, статистики, теории вероятностей.

Очень понравился этот курс, даны базовые понятия из математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей, отличное введение в анализ данных!

Но вот последняя неделя показалась перенасыщенной, банально не успевал, хотя уделил много времени.Еще маленький минус, лекторы часто просто читают формулы, вместо того чтобы наглядно показать суть.

особенно последняя неделя скомканной получилась, слишком много реально сложной информации (теорвер и статистика) и я просто пропускала некоторые вещи.

Но последняя неделя не очень понятная.

Особенно понравилась последняя неделя, где встречались достаточно нетривиальные задачи (в сравнении с 1-3 неделей)!

Он позволяет получить новые навыки в анализе данных.

Не сказал бы что было легко, пришлось обращаться к сторонним ресурсам Отличный курс для первого знакомства с Python и его применением в анализе данных.

Курс, который когда-то помог мне найти первую работу в анализе данных.

Для людей с опытом в анализе данных будет бессмысленен.

Очень хороший курс для систематизации подзабытых и разрозненных знаний по высшей математике и основам python.

Очень помог сайт Емелина Александра по высшей математике.

Отличный курс для тех, кто имеет хорошую базовую подготовку в объеме вузовской программы по высшей математике и программированию.

Курс рассчитан, скорее, на то, чтобы освежить имеющиеся знания, с нулевыми знаниями в программировании или высшей математике будет тяжело.Однако, как пролог всей специализации он работает хорошо и обрисовывает фундамент, необходимый для прохождения следующих курсов.

Очень хороший курс, освежающий знания по высшей математике.

Я узнал на ней много нового для себя про оптимизационные алгоритмы и про матричные разложения.

Для меня в курсе было много нового, задания были сложными, с ними нужно было повозиться и разобраться.

Я узнал много нового и интересного.