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Taught by Meta Staff

El curso final de este programa lo ayudará a prepararse para los aspectos únicos de una entrevista de trabajo de codificación, con enfoques para la resolución de problemas y fundamentos de ciencias de la computación necesarios para conseguir el trabajo. Finalmente, recibirá información estratégica y consejos para una entrevista exitosa.

Al final de este curso, tendrá conocimientos sobre los siguientes temas:

• Comunicación apropiada durante una entrevista de codificación

•  Estrategias para una entrevista exitosa

• Uso de pseudocódigos

•  Los fundamentos de las ciencias de la computación

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El curso final de este programa lo ayudará a prepararse para los aspectos únicos de una entrevista de trabajo de codificación, con enfoques para la resolución de problemas y fundamentos de ciencias de la computación necesarios para conseguir el trabajo. Finalmente, recibirá información estratégica y consejos para una entrevista exitosa.

Al final de este curso, tendrá conocimientos sobre los siguientes temas:

• Comunicación apropiada durante una entrevista de codificación

•  Estrategias para una entrevista exitosa

• Uso de pseudocódigos

•  Los fundamentos de las ciencias de la computación

• Las capacidades de las estructuras de datos y cómo implementarlas

• Cómo revisar las estructuras de datos en el contexto de las entrevistas de codificación

•  El concepto de algoritmos y los enfoques comunes para trabajar con ellos

•  Cómo visualizar un algoritmo

• Combinar patrones de codificación nuevos y previamente aprendidos para resolver problemas

Idealmente, debería haber completado todos los cursos en este certificado profesional.

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What's inside

Syllabus

Introducción a la entrevista de codificación
En este módulo introductorio, aprenderá sobre una entrevista de codificación, en qué podría consistir y los tipos de entrevistas de codificación que puede encontrar. Aprenderá a prepararse para una entrevista de codificación, centrarse en la comunicación y trabajar con el pseudocódigo. También obtendrá una introducción a las ciencias de la computación, incluidos los conceptos fundamentales, tales como binario, notación Big O y complejidad temporal y espacial.
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Introducción a las estructuras de datos
El segundo módulo de este curso abarca las estructuras de datos. Aprenderá sobre la implementación y las capacidades de las estructuras de datos entre varios lenguajes de programación y los patrones similares de la arquitectura general. Aprenderá sobre estructuras de datos básicas, como cadenas, enteros, matrices y objetos, antes de pasar a las estructuras de datos de colección, incluidas listas, pilas y árboles, y estructuras de datos avanzadas, como tablas hash, montones y gráficos.
Introducción a los algoritmos
En este módulo, aprenderá sobre algoritmos. Abarcará enfoques comunes respecto de ordenar y buscar con algoritmos. También explorará los aspectos de complejidad temporal y espacial tanto de la ordenación como de la búsqueda. Luego conocerá más información sobre cómo trabajar con algoritmos, demostrando cómo visualizar y resolver problemas con enfoques algorítmicos, como divide y vencerás, algoritmos voraces y programación dinámica.
Proyecto final
En este módulo, se lo evaluará sobre los conceptos y temas clave que se abarcan en el curso.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Perfecciona las habilidades y conocimientos básicos de codificación
Explica los fundamentos de las ciencias de la computación, lo que es común en la industria
Desarrolla habilidades de comunicación para entrevistas de codificación
Imparte estrategias para prepararse para una entrevista de codificación exitosa
No es necesario completar los cursos previos del certificado profesional para tomar este curso

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Preparación de la entrevista de codificación with these activities:
Sesiones de Estudio en Grupo
Colabora con tus compañeros para discutir conceptos, resolver problemas y mejorar tus habilidades de codificación.
Show steps
  • Forma un grupo de estudio con compañeros.
  • Reúnanse regularmente para discutir el material del curso.
  • Trabajen juntos para resolver problemas de codificación.
Show all one activities

Career center

Learners who complete Preparación de la entrevista de codificación will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Computer Programmer
As a Computer Programmer, you'll translate designs and specifications into instructions that computers can follow. You might work on a variety of projects, from developing new software applications to maintaining existing systems. Your work will likely focus on coding, debugging, testing, and maintaining software. The principles you learn in this course about algorithm development, data structure implementation, and computer science fundamentals will be vital to your success.
Software Engineer
A Software Engineer follows a similar path as a Software Developer, but your work can be more varied. You'll take part in the design, development, implementation, and testing of software systems. Your responsibilities might also include research, development, and testing of new technologies, tools, and applications. This course will be a helpful primer on many of the core concepts and principles you'll need to know.
Software Developer
As a Software Developer, you'll be responsible for taking part in the full software development lifecycle, from concept through deployment and maintenance. You'll use your understanding of algorithm development and optimization, data structures, and the principles of computer science to write code, design, implement, test, and maintain software systems. This course will be a great help to you, as it encompasses many of the fundamentals you'll need for the job.
Computer Science Professor
As a Computer Science Professor, you'll teach students about the fundamentals of computer science, including data structures, algorithms, and the principles of computer science. You'll also conduct research in the field of computer science. This course may be useful as you work to build a foundation in the fundamentals of computer science that you can pass on to your students.
Computer Science Researcher
As a Computer Science Researcher, you'll use your understanding of data structures, algorithms, and the fundamentals of computer science to conduct research in the field of computer science. You'll work to develop new theories and algorithms, and you'll help to advance the field of computer science. This course may be useful as you work to build a foundation
Information Security Analyst
As an Information Security Analyst, you'll be responsible for protecting an organization's computer systems and networks. You'll work to identify and mitigate security risks, and you'll help to develop and implement security policies and procedures. Your understanding of algorithms, data structures, and computer science fundamentals will be essential for success in this field.
Computer Systems Analyst
As a Computer Systems Analyst, you'll help businesses improve their efficiency and productivity by analyzing and designing computer systems. You'll work with both technical and non-technical staff to gather requirements, analyze data, and develop solutions. You'll also help to implement and maintain these systems. This course may be useful as you work to build a foundation in the fundamentals of computer science, data structures, and algorithms.
Machine Learning Engineer
As a Machine Learning Engineer, you'll use your understanding of data structures, algorithms, and the fundamentals of computer science to develop and implement machine learning models. You'll work with both technical and non-technical staff to gather requirements, analyze data, and develop solutions. You'll also help to communicate insights to stakeholders. This course may be useful as you work to build a foundation in the coding, data structures, and algorithm principles you'll need for this job.
Artificial Intelligence Engineer
As an Artificial Intelligence Engineer, you'll use your understanding of data structures, algorithms, and the fundamentals of computer science to develop and implement artificial intelligence systems. You'll work with both technical and non-technical staff to gather requirements, analyze data, and develop solutions. You'll also help to communicate insights to stakeholders. This course may be useful as you work to build a foundation in the coding, data structures, and algorithm principles you'll need for this job.
Data Scientist
As a Data Scientist, you'll use your understanding of data structures, algorithms, and the fundamentals of computer science to extract insights from data. You'll work with both technical and non-technical staff to gather requirements, analyze data, and develop solutions. You'll also help to communicate insights to stakeholders. This course may be useful as you work to build a foundation in the coding, data structures, and algorithm principles you'll need for this job.
Web Developer
As a Web Developer, you'll be responsible for designing, developing, and maintaining websites. You'll work with both technical and non-technical staff to gather requirements, design websites, and implement solutions. You'll also help to maintain and update websites. This course may be useful as you work to build a foundation in the coding, data structures, and algorithm principles you'll need for this job.
Database Administrator
As a Database Administrator, you'll be responsible for managing and maintaining databases. You'll work to ensure that data is accurate, secure, and accessible. You'll also work to improve database performance and efficiency. Your understanding of data structures and algorithms will be put to good use in this role as you help to optimize database performance.
Systems Analyst
As a Systems Analyst, you'll help businesses improve their efficiency and productivity by analyzing and designing computer systems. You'll work with both technical and non-technical staff to gather requirements, analyze data, and develop solutions. You'll also help to implement and maintain these systems. This course will be a great help as you work to understand the fundamentals of computer science, data structures, and algorithms, all of which are essential for success in this field.
Data Analyst
A Data Analyst helps a business make data-driven decisions. With your understanding of data structures, algorithms, and the fundamentals of computer science, you'll be able to help turn raw data into useful information that can help businesses make smart decisions and gain an edge in the market. This course may help build a foundation in the basics you need to start as a Data Analyst.
Network Administrator
As a Network Administrator, you'll be responsible for managing and maintaining an organization's computer networks. You'll work to ensure that networks are up and running, and you'll help to troubleshoot and resolve network issues. Your understanding of data structures and algorithms will be put to good use in this role as you help to optimize network performance.

Reading list

We've selected 13 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Preparación de la entrevista de codificación.
Este libro es un recurso invaluable para cualquier persona que se prepare para una entrevista de codificación. Proporciona una amplia gama de preguntas y respuestas de entrevistas reales, así como consejos sobre cómo abordar preguntas difíciles y mejorar sus habilidades de resolución de problemas.
Este libro es un texto clásico sobre estructuras de datos y algoritmos. Proporciona una cobertura completa de los fundamentos de las ciencias de la computación, incluidos los conceptos de complejidad, estructuras de datos, algoritmos y análisis de rendimiento.
Este libro es una introducción integral al diseño de algoritmos. Cubre una amplia gama de técnicas de diseño de algoritmos, incluidas aproximaciones, programación dinámica, flujos de red y algoritmos en línea.
Este libro es un manual práctico que proporciona una guía paso a paso sobre cómo diseñar e implementar algoritmos. Cubre una amplia gama de temas, desde estructuras de datos básicas hasta algoritmos avanzados.
Este libro es un texto clásico sobre algoritmos que proporciona una cobertura integral de los fundamentos de las ciencias de la computación. Cubre una amplia gama de temas, desde estructuras de datos básicas hasta algoritmos avanzados.
Este libro proporciona información privilegiada sobre el proceso de la entrevista de programación. Cubre una amplia gama de temas, desde cómo prepararse para una entrevista hasta cómo negociar su salario.
Este libro proporciona una guía sobre cómo escribir código limpio y mantenible. Cubre una amplia gama de temas, desde el nombramiento de variables hasta la estructuración del código.
Este libro proporciona una guía sobre cómo diseñar patrones de software reutilizables. Cubre una amplia gama de temas, desde patrones creacionales hasta patrones estructurales y de comportamiento.
Este libro proporciona una introducción integral al lenguaje de programación Java. Cubre una amplia gama de temas, desde conceptos básicos hasta programación avanzada.
Este libro proporciona una guía completa sobre cómo escribir código concurrente seguro y eficiente en Java. Cubre una amplia gama de temas, desde subprocesos hasta sincronización.
Este libro proporciona consejos prácticos sobre cómo escribir código Java efectivo y eficiente. Cubre una amplia gama de temas, desde el uso de colecciones hasta el manejo de excepciones.
Este libro es una obra clásica sobre los fundamentos de las ciencias de la computación. Cubre una amplia gama de temas, desde algoritmos hasta estructuras de datos.

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