Programacion con Python from Udemy

¡Bienvenido/a al apasionante curso de iniciación a Python. La programación con Python te abrirá las puertas a un universo creativo y potente. Python es conocido por su elegante sintaxis y su amplia comunidad de desarrolladores, lo que lo convierte en el lenguaje ideal para principiantes y expertos por igual. A lo largo del curso, partirás desde los fundamentos básicos, como variables y estructuras de control, hasta alcanzar habilidades avanzadas en análisis de datos con NumPy, Pandas y Matplotlib.

Imagina crear programas prácticos y resolver problemas del mundo real con facilidad. Desde sencillas calculadoras hasta aplicaciones web interactivas, Python te brindará las herramientas para hacer realidad tus ideas. Además, aprenderás sobre el análisis de datos, permitiéndote explorar y visualizar información valiosa para la toma de decisiones.

Como instructor, estoy aquí para guiarte en este emocionante viaje. Puedes contactarme directamente a través de la plataforma Udemy o en mis redes sociales (@josecodetech), donde comparto contenido adicional, consejos y novedades tecnológicas. Estaré encantado de responder tus preguntas.

La programación es una habilidad valiosa y en constante demanda en diversos campos, desde desarrollo de software hasta marketing y análisis de datos. Este curso te brindará una base sólida para desarrollar aplicaciones, automatizar tareas y desbloquear oportunidades profesionales. No importa tu experiencia previa, Python te sorprenderá con su facilidad de aprendizaje y su capacidad para enfrentar desafíos complejos.

¡Únete a esta emocionante aventura en el fascinante mundo de la programación con Python. Juntos, descubriremos el potencial ilimitado de este lenguaje y cómo puedes convertirte en un creador y solucionador de problemas con impacto real. ¡No esperes más y comienza tu viaje hacia el dominio de Python.

Nota: si algun enlace del curso no funciona, cambia "ticoticotaa" por "josecodetech".

What's inside

Learning objectives

Fundamentos de programación con python
Manipulación de datos con numpy y pandas

Visualización de datos con matplotlib
Introducción a sqlite y bases de datos

Fundamentos de programación con python
Manipulación de datos con numpy y pandas
Visualización de datos con matplotlib
Introducción a sqlite y bases de datos

Syllabus

Introducción

Antes de comenzar

Instalacion de Python

Editores de codigo

Puedes ver el codigo en mi repositorio de github, en el video tienes la url al final.
Saludos.

Traffic lights

Read about what's good

what should give you pause

and possible dealbreakers

Starts with the basics, such as variables and control structures, which provides a solid foundation for those new to programming

Covers data analysis with NumPy, Pandas, and Matplotlib, which are essential tools for data manipulation and visualization

Includes practical exercises like building a basic calculator and working with JSON data, which reinforces learning through hands-on experience

Features exercises such as creating a vehicle class and a student class, which are common projects for beginner programmers to showcase their skills

Introduces SQLite and database creation, which are valuable skills for managing and storing data in applications

Teaches how to create an archive to reinstall libraries from one project to another, which is useful for managing dependencies

Reviews summary

Curso completo de python para principiantes

Según los estudiantes, este curso de "Programación con Python" es una excelente base para iniciarse en el mundo de la programación con Python. Cubre una amplia variedad de temas, desde los fundamentos explicados claramente hasta conceptos de programación orientada a objetos, manejo de archivos y bases de datos, e incluso análisis de datos con librerías esenciales como NumPy y Pandas. Un punto muy valorado son los numerosos ejercicios prácticos incluidos, con sus soluciones. Sin embargo, algunos learners mencionan que la rapidez al cubrir temas más avanzados puede requerir pausar y practicar adicionalmente. El instructor ofrece soporte, lo cual es de gran ayuda. En general, es un curso muy recomendable para empezar desde cero.

El instructor está disponible para dudas.

"El instructor responde rápidamente a las preguntas planteadas en la plataforma."

"Es muy útil saber que puedes contactar al profesor directamente si te quedas atascado."

"Agradezco que el instructor comparta recursos adicionales y consejos en sus redes sociales."

Cubre muchos temas, desde básico a avanzado.

"Me sorprendió la cantidad de temas que se cubren, desde lo básico hasta POO y bases de datos."

"Abarca las librerías principales para análisis de datos como Pandas y Matplotlib."

"Es un temario muy extenso y detallado para un curso de iniciación en Python."

Ayudan a aplicar y consolidar el aprendizaje.

"Los ejercicios son clave para practicar y consolidar los conocimientos adquiridos."

"Me gustó mucho que incluyera la solución a todas las tareas propuestas."

"Pude aplicar los conceptos inmediatamente gracias a los problemas planteados en cada sección."

Punto de partida ideal para noobs.

"Este es un curso ideal para quienes nunca han programado antes."

"Comienza desde cero, explicando los conceptos básicos de manera muy clara."

"Aunque no sabía nada de Python, pude seguir el curso sin dificultad gracias a las explicaciones."

Algunos conceptos avanzados van rápido.

"Después de los fundamentos, algunos temas como decoradores o herencia se explican un poco rápido para un principiante."

"Aunque el contenido es extenso, a veces sentí que faltaba profundizar en ciertos módulos o conceptos."

"Se necesita pausar mucho, buscar información adicional y practicar extra en los temas más complejos para entenderlos bien."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Programacion con Python with these activities:

Repasar los tipos de datos en Python

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Refresca tu conocimiento sobre los tipos de datos en Python antes de comenzar el curso. Esto te ayudará a comprender mejor los conceptos y a evitar confusiones.

Browse courses on Variables

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Revisa tus apuntes o materiales de cursos anteriores sobre tipos de datos.
Realiza ejercicios prácticos de manipulación de diferentes tipos de datos.
Consulta la documentación oficial de Python sobre tipos de datos.

Leer 'Python Crash Course'

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Lee un libro introductorio sobre Python para reforzar los conceptos aprendidos en el curso y obtener una perspectiva diferente.

View Putting Knowledge to Work on Amazon

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Lee los capítulos relevantes para los temas cubiertos en el curso.
Realiza los ejercicios y proyectos propuestos en el libro.
Toma notas sobre los conceptos clave y las técnicas importantes.

Practicar con ejercicios de bucles FOR

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Practica la escritura de bucles FOR para consolidar tu comprensión de esta estructura de control fundamental en Python.

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Escribe programas que iteren sobre listas y diccionarios.
Resuelve problemas que requieran el uso de bucles FOR anidados.
Experimenta con diferentes formas de controlar el flujo de un bucle FOR.

Four other activities

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Crear una calculadora básica

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Comienza un proyecto sencillo para aplicar los conceptos básicos de Python, como variables, operadores y estructuras de control. Esto te ayudará a ganar confianza y a familiarizarte con el lenguaje.

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Define las operaciones básicas que realizará la calculadora (suma, resta, multiplicación, división).
Implementa la lógica para recibir la entrada del usuario y realizar los cálculos.
Muestra los resultados de forma clara y legible.
Añade manejo de errores para evitar que la calculadora se bloquee con entradas inválidas.

Consultar 'Automate the Boring Stuff with Python'

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Consulta este libro para aprender a automatizar tareas con Python, lo que te permitirá aplicar tus conocimientos a problemas prácticos.

View Putting Knowledge to Work on Amazon

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Identifica tareas repetitivas que puedas automatizar.
Lee los capítulos relevantes del libro.
Escribe scripts de Python para automatizar las tareas identificadas.

Crear un tutorial sobre funciones en Python

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Crea un tutorial escrito o en video explicando cómo funcionan las funciones en Python. Esto te obligará a profundizar en el tema y a organizar tus ideas de forma clara y concisa.

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Investiga a fondo el concepto de funciones en Python.
Escribe un guion o esquema para tu tutorial.
Graba el video o escribe el texto del tutorial.
Edita el video o revisa el texto para asegurarte de que sea claro y preciso.
Publica tu tutorial en un blog, canal de YouTube o plataforma similar.

Contribuir a un proyecto de código abierto en Python

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Participa en un proyecto de código abierto para ganar experiencia trabajando en un entorno colaborativo y aplicar tus habilidades de Python a un proyecto real.

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Busca un proyecto de código abierto en Python que te interese.
Familiarízate con el código base del proyecto.
Identifica errores o áreas de mejora en el proyecto.
Contribuye con código, documentación o pruebas para solucionar los problemas identificados.

Career center

Learners who complete Programacion con Python will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Profesor de Programación

Un Profesor de Programación enseña a otros los fundamentos de la programación y los lenguajes de programación. Este curso puede ayudar a construir una base sólida en Python, un lenguaje ideal para principiantes. El curso abarca desde los fundamentos de Python hasta temas más avanzados como Numpy y Pandas, que te dan la oportunidad de crear programas más robustos y mostrar a tus alumnos la versatilidad de Python. Este curso en particular es útil porque te proporciona ejercicios prácticos y ejemplos, lo que facilita la enseñanza de los conceptos.

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Desarrollador de software

Un Desarrollador de Software crea y mantiene aplicaciones de software. Este curso puede ayudar a construir una base sólida en programación con Python, un lenguaje muy utilizado en el desarrollo de software. El curso abarca desde los fundamentos de Python hasta temas más avanzados como la manipulación de datos con NumPy y Pandas, lo que te permitirá crear aplicaciones más robustas. El curso también cubre el uso de SQLite para la creación y gestión de bases de datos, una habilidad esencial para cualquier Desarrollador de Software. Este curso en particular es valioso porque te proporciona ejercicios prácticos y ejemplos del mundo real, lo que facilita la aplicación de los conocimientos adquiridos.

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Analista de Datos

Un Analista de Datos se encarga de recopilar, limpiar, analizar e interpretar datos para ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas. Este curso ayuda a adquirir habilidades esenciales en el análisis de datos con Python. Se centra en el uso de NumPy, Pandas y Matplotlib, herramientas fundamentales para la manipulación, análisis y visualización de datos. Al explorar cómo visualizar información valiosa para la toma de decisiones, el curso te proporciona una base sólida para convertirte en un Analista de Datos. La familiaridad con SQLite, que cubre este curso, también es útil para la gestión de datos. Este curso en particular es valioso porque te guía desde los fundamentos hasta habilidades avanzadas, lo que facilita la transición hacia el rol de Analista de Datos.

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Ingeniero de Machine Learning

Un Ingeniero de Machine Learning desarrolla e implementa modelos de aprendizaje automático. Este curso puede ser un excelente punto de partida, ya que Python es el lenguaje de programación más utilizado en este campo. Al cubrir tanto los fundamentos de Python como la manipulación de datos con NumPy y Pandas, el curso sienta las bases necesarias para entender y trabajar con algoritmos de machine learning. Además, la visualización de datos con Matplotlib ayuda a interpretar los resultados de los modelos. Si aspiras a ser Ingeniero de Machine Learning, este curso te proporciona una base sólida en Python y te prepara para explorar bibliotecas más especializadas como scikit-learn y TensorFlow.

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Científico de datos

Un Científico de Datos utiliza métodos científicos, procesos, algoritmos y sistemas para extraer conocimiento e insights a partir de datos en diversas formas. Este curso es fundamental porque permite comprender los fundamentos de la programación con Python y proporciona las herramientas necesarias para el análisis y la visualización de datos. El dominio de NumPy, Pandas y Matplotlib, cubiertos en el curso, es esencial para cualquier Científico de Datos. Además, la exploración de SQLite te permite trabajar con bases de datos. Si aspiras a ser Científico de Datos, este curso te proporciona una base sólida y te prepara para abordar problemas más complejos en el análisis de datos.

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Tester de Software

Un Tester de Software se encarga de asegurar la calidad del software mediante la realización de pruebas. Este curso puede ser útil para aprender a automatizar pruebas con Python. La habilidad para interactuar con bases de datos SQLite es una ventaja para automatizar pruebas de datos. Si buscas ser Tester de Software, este curso puede servir como introducción a Python, un lenguaje versátil que complementa tus conocimientos de metodologías de testeo.

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Desarrollador web

Un Desarrollador Web crea y mantiene sitios web y aplicaciones web. Aunque este curso se centra en los fundamentos de Python, las habilidades adquiridas pueden ser útiles en el desarrollo web, especialmente en el backend. Python se utiliza a menudo con frameworks como Django o Flask para construir aplicaciones web robustas. El entendimiento de las estructuras de control, funciones y módulos, te permite crear lógica para la parte del servidor. Adicionalmente, la capacidad para interactuar con bases de datos SQLite es una ventaja para el desarrollo web. Si buscas ser Desarrollador Web, este curso puede servir como introducción a Python, un lenguaje versátil que complementa tus conocimientos de HTML, CSS y JavaScript.

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Analista de negocios

Un Analista de Negocios identifica las necesidades de una organización y propone soluciones que permitan alcanzar sus objetivos. Este curso puede ayudar a mejorar tus habilidades en el análisis de datos, lo que es crucial para tomar decisiones informadas. El curso abarca la manipulación de datos con NumPy y Pandas, así como la visualización de datos con Matplotlib, lo que te permitirá presentar tus hallazgos de manera clara y efectiva. Además, el conocimiento de SQLite te ayuda a acceder y gestionar datos relevantes. Este curso en particular es valioso porque te proporciona las herramientas necesarias para analizar datos y obtener insights que impulsen el crecimiento de la empresa.

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Ingeniero de datos

Un Ingeniero de Datos construye y mantiene la infraestructura necesaria para recopilar, almacenar y procesar grandes volúmenes de datos. Este curso puede ser útil como introducción a Python, un lenguaje ampliamente utilizado en la ingeniería de datos. Al comprender los fundamentos de Python y cómo manipular datos con NumPy y Pandas, puedes comenzar a construir pipelines de datos y automatizar tareas de procesamiento. La habilidad para trabajar SQLite también es útil para gestionar bases de datos. Si aspiras a ser Ingeniero de Datos, este curso te proporciona una base sólida en Python y te prepara para explorar herramientas más avanzadas como Apache Spark y Hadoop.

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Administrador de bases de datos

Un Administrador de Bases de Datos es responsable de la seguridad, integridad y disponibilidad de las bases de datos. Este curso puede ser beneficioso ya que cubre la introducción a SQLite y bases de datos. El curso te proporciona una comprensión básica de cómo crear y gestionar bases de datos utilizando Python. Si bien SQLite es una base de datos simple, los principios aprendidos son aplicables a sistemas de gestión de bases de datos más complejos como MySQL o PostgreSQL. Este curso en particular puede servir como punto de partida para quienes deseen seguir una carrera como Administrador de Bases de Datos, especialmente si complementan estos conocimientos con estudios más avanzados en administración de bases de datos.

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Especialista en Automatización

Un Especialista en Automatización diseña e implementa soluciones para automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia en una organización. Este curso puede ser valioso ya que Python es un lenguaje poderoso para la automatización. Al aprender los fundamentos de Python, las estructuras de control y cómo trabajar con archivos, podrás crear scripts para automatizar diversas tareas, desde el procesamiento de datos hasta la gestión de sistemas. El curso en particular destaca por su enfoque práctico y sus ejercicios, lo que facilita la aplicación de los conocimientos adquiridos en el contexto de la automatización.

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Consultor Tecnológico

Un Consultor Tecnológico asesora a las empresas sobre cómo utilizar la tecnología para mejorar sus operaciones y alcanzar sus objetivos. Este curso puede ser útil para comprender los fundamentos de la programación y el análisis de datos, lo que te permitirá tener conversaciones más informadas con los clientes sobre soluciones tecnológicas. Al aprender Python y cómo manipular datos con NumPy y Pandas, puedes comprender mejor las necesidades de los clientes y recomendar soluciones basadas en datos. Este curso en particular te proporciona una base sólida en programación y análisis de datos, lo que te será útil para comprender las necesidades tecnológicas de las empresas.

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Analista de Marketing

Un Analista de Marketing analiza datos de marketing para comprender el comportamiento del cliente y optimizar las campañas. Este curso puede ser útil para adquirir habilidades en el análisis de datos con Python. Se centra en el uso de NumPy, Pandas y Matplotlib, herramientas fundamentales para la manipulación, análisis y visualización de datos de marketing. Dominarás cómo explorar y presentar datos de marketing para la toma de decisiones. Este curso proporciona una buena base para quienes desean analizar datos de marketing con Python.

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Gestor de Proyectos Tecnológicos

Un Gestor de Proyectos Tecnológicos supervisa y coordina proyectos relacionados con la tecnología. Este curso puede ser útil para tener una comprensión básica de los fundamentos de la programación, lo que facilitará la comunicación con los equipos de desarrollo. Al aprender Python y cómo crear programas sencillos, podrás entender mejor los desafíos técnicos que enfrentan los equipos. Este curso en particular puede proporcionarte una visión general de los conceptos de programación, lo que te ayudará a gestionar proyectos tecnológicos de manera más efectiva.

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Técnico de Soporte Informático

Un Técnico de Soporte Informático proporciona asistencia técnica a usuarios de computadoras y sistemas informáticos. Este curso puede ser útil para adquirir habilidades básicas de programación y resolución de problemas, lo que te permitirá diagnosticar y solucionar problemas técnicos de manera más efectiva. Al aprender Python y cómo escribir scripts sencillos, podrás automatizar tareas de mantenimiento y solucionar problemas comunes. Este curso en particular te proporciona una base sólida en programación, lo que te permitirá abordar problemas técnicos de manera más eficiente.

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