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Google Cloud Training
本課程涵蓋「AI 隱私權」和「AI 安全性」這兩個重要主題。我們將介紹實用的方法和工具，協助您運用 Google Cloud 產品和開放原始碼工具，導入 AI 隱私權和安全性的建議做法。
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Google AI App Builder
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What's inside
Syllabus
課程簡介
本單元介紹課程架構和目標。
AI 隱私權
本單元著重介紹 AI 隱私權，並提供多種技術與工具，保障資料和機器學習訓練的隱私權。
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Syllabus
課程簡介
本單元介紹課程架構和目標。
AI 隱私權
本單元著重介紹 AI 隱私權，並提供多種技術與工具，保障資料和機器學習訓練的隱私權。
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Traffic lights
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Read about what's good
what should give you pause and
possible dealbreakers
Focuses on AI privacy and AI safety, which are increasingly important considerations in the development and deployment of AI systems
Introduces practical methods and tools for implementing AI privacy and safety best practices, which can be directly applied to real-world projects
Utilizes Google Cloud products and open-source tools, which are widely used in the industry and provide a practical learning experience
Presented by Google Cloud, which is recognized for its contributions to AI research, development, and deployment of AI-powered products
Provides learner PDFs for all modules, which can be useful for reviewing the material and applying the concepts learned in the course
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Reviews summary
Ai 隱私權與安全性開發人員課程
根據學員表示，這門課程提供一個實用的 AI 隱私權與安全性positive">概覽，對於希望了解如何在開發工作流程中實施這些原則的positive">開發人員來說positive">很有幫助。課程內容涵蓋了neutral">Google Cloud 工具和neutral">開放原始碼方法，學員認為這些內容positive">相關且實用。雖然對於已經有深入經驗的學員來說可能warning">內容深度有限，但對於positive">初學者或希望快速入門的學員而言，它提供了positive">清晰的基礎。部分學員提及需要更多warning">實際操作的實驗來鞏固理解。
課程內容貼合開發人員需求，注重實踐。
"作為一名開發人員，我覺得這門課的內容非常貼合我的工作。"
"課程重點放在如何在開發中實施，而不是僅限於理論。"
"很高興看到課程提供了針對開發人員的 AI 安全實踐建議。"
"對於希望在自己的 AI 專案中考慮隱私安全的開發人員，這門課是個不錯的起點。"
"課程結構適合開發人員快速掌握重點。"
課程提供 AI 隱私權與安全性的實用概覽及相關工具。
"這門課提供了 AI 隱私和安全的實用方法和工具。"
"學到了如何利用 Google Cloud 和開源工具來提升我的 AI 應用的安全性。"
"對於理解如何在開發中應用隱私權原則很有幫助。"
"我覺得這門課很好地涵蓋了基礎概念，並提供了一些可以立即使用的工具。"
"課程內容提供了相關且實用的 AI 隱私與安全性知識。"
對於資深或有經驗者，內容可能不夠深入。
"對於已經有 AI 安全或隱私經驗的人來說，這門課可能有點基礎..."
"我希望課程能深入探討更多進階的主題或案例。"
"作為一個有幾年經驗的開發者，部分內容對我來說是複習。"
"感覺課程只觸及了表面，沒有提供足夠的深度來解決複雜問題。"
"對於尋求專家級知識的學員，課程深度可能稍嫌不足。"
學員希望有更多實際動手操作的實驗環節。
"如果能有更多的動手實驗，我相信學習效果會更好。"
"課程中的工具介紹很棒，但希望能有更多的實際操作練習。"
" 이론만으로는 부족하고 직접 해보는 것이 중요합니다."
"對於開發人員來說，實際操作比聽講更重要。"
"希望未來課程能增加更多實驗環節來加強理解和應用。"
Activities
Be better prepared
before
your course. Deepen your understanding
during
and
after
it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered
in Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 繁體中文 with these
activities:
複習機器學習基礎知識
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複習機器學習的基本概念，以便更好地理解 AI 隱私權和安全性的進階主題。
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ML
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-
閱讀機器學習的入門文章或書籍。
-
完成線上機器學習課程的練習。
-
複習常見的機器學習演算法。
閱讀《隱私權工程》
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閱讀本書以深入了解隱私權工程的原則和實務，並將其應用於 AI 系統的開發。
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-
閱讀《隱私權工程》的相關章節。
-
做筆記並總結關鍵概念。
-
思考如何將這些概念應用於您的 AI 專案。
閱讀《機器學習的公平性與問責制》
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閱讀本書以深入了解機器學習中的公平性、問責制和透明度問題，並將其應用於 AI 系統的開發。
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閱讀《機器學習的公平性與問責制》的相關章節。
-
做筆記並總結關鍵概念。
-
思考如何將這些概念應用於您的 AI 專案。
Three other activities
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撰寫 AI 隱私權和安全性部落格文章
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撰寫一篇部落格文章，分享您在本課程中學到的 AI 隱私權和安全性知識，並幫助他人了解這些重要概念。
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-
選擇一個 AI 隱私權或安全性的主題。
-
研究該主題並收集相關資訊。
-
撰寫一篇清晰簡潔的部落格文章。
-
發布您的文章並分享給他人。
建立具備隱私權保護功能的 AI 應用程式
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透過建立一個具備隱私權保護功能的 AI 應用程式，將您在本課程中學到的知識付諸實踐。
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-
選擇一個 AI 應用程式的想法。
-
設計應用程式的架構並考慮隱私權需求。
-
使用 Google Cloud 產品和開放原始碼工具開發應用程式。
-
測試應用程式並確保其符合隱私權標準。
建立 AI 安全性風險評估報告
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建立一份 AI 安全性風險評估報告，以評估 AI 系統中的潛在風險，並提出緩解措施。
Show steps
-
選擇一個 AI 系統進行評估。
-
識別系統中的潛在安全風險。
-
評估每個風險的可能性和影響。
-
提出緩解每個風險的措施。
-
撰寫一份包含評估結果和建議的報告。
複習機器學習基礎知識
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複習機器學習的基本概念，以便更好地理解 AI 隱私權和安全性的進階主題。
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- 完成線上機器學習課程的練習。
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閱讀《隱私權工程》
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閱讀本書以深入了解隱私權工程的原則和實務，並將其應用於 AI 系統的開發。
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- 閱讀《隱私權工程》的相關章節。
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閱讀《機器學習的公平性與問責制》
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閱讀本書以深入了解機器學習中的公平性、問責制和透明度問題，並將其應用於 AI 系統的開發。
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撰寫 AI 隱私權和安全性部落格文章
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撰寫一篇部落格文章，分享您在本課程中學到的 AI 隱私權和安全性知識，並幫助他人了解這些重要概念。
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- 選擇一個 AI 隱私權或安全性的主題。
- 研究該主題並收集相關資訊。
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建立具備隱私權保護功能的 AI 應用程式
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透過建立一個具備隱私權保護功能的 AI 應用程式，將您在本課程中學到的知識付諸實踐。
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- 選擇一個 AI 應用程式的想法。
- 設計應用程式的架構並考慮隱私權需求。
- 使用 Google Cloud 產品和開放原始碼工具開發應用程式。
- 測試應用程式並確保其符合隱私權標準。
建立 AI 安全性風險評估報告
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建立一份 AI 安全性風險評估報告，以評估 AI 系統中的潛在風險，並提出緩解措施。
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- 選擇一個 AI 系統進行評估。
- 識別系統中的潛在安全風險。
- 評估每個風險的可能性和影響。
- 提出緩解每個風險的措施。
- 撰寫一份包含評估結果和建議的報告。
Career center
Learners who complete Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 繁體中文 will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
人工智慧隱私工程師
人工智慧隱私工程師
人工智慧隱私工程師專注於設計和實施確保人工智慧系統中資料隱私的解決方案。本課程介紹了實用的方法和工具，協助您運用 Google Cloud 產品和開放原始碼工具，導入 AI 隱私權和安全性的建議做法，這對人工智慧隱私工程師至關重要。該課程涵蓋了 AI 隱私權和安全性的關鍵領域，這將為人工智慧隱私工程師提供所需的知識和技能。通過學習本課程，您將學習如何應用技術和工具來保護機器學習訓練中的資料，這些是人工智慧隱私工程師的關鍵技能。課程內容包含重要的概念、工具和技術，這些對於這個角色來說是必需的。
人工智慧安全工程師
人工智慧安全工程師
人工智慧安全工程師負責保護人工智慧系統免受安全威脅。他們需要了解 AI 安全的最佳實踐，並知道如何使用工具來減輕風險。本課程深入探討 AI 安全性，並提供多種技術與工具，保障 AI 安全性，這正是人工智慧安全工程師所需要的知識。本課程使用 Google Cloud 產品和開源工具，使您能夠在實際環境中實施安全措施，這對於人工智慧安全工程師來說非常重要。此外，課程還總結了最重要的概念、工具和技術，這些對於這個人工智慧安全工程師的成功都至關重要。
資料保護專家
資料保護專家
資料保護專家致力於確保資料在處理和儲存時受到保護。他們需要了解隱私法規，並且能夠實施必要的安全措施。本課程介紹 AI 隱私權，並提供多種技術與工具，保障資料和機器學習訓練的隱私權，這對資料保護專家至關重要。資料保護專家通常需要瞭解隱私法規，而本課程可以協助他們實施必要的安全措施。課程中介紹的 Google Cloud 產品和開源工具更提供了實踐技能。為此，本課程將讓資料保護專家有信心應對資料保護中的實際挑戰。
風險分析師
風險分析師
風險分析師評估潛在的風險，並制定措施來降低風險。本課程介紹了如何應用 AI 隱私權和安全性的建議做法，這對風險分析師來說非常有用，因為他們需要了解 AI 系統的潛在風險。通過學習本課程，風險分析師將能夠更好地評估人工智慧系統中的隱私和安全風險，並制定有效的風險緩解策略。本課程使用 Google Cloud 產品和開源工具，使您能夠在實際環境中分析風險。該課程可以幫助風險分析師了解 AI 驅動系統中的關鍵漏洞，從而更有效地應對風險。
軟體開發工程師
軟體開發工程師
軟體開發工程師開發和維護軟體系統。本課程涵蓋了 AI 隱私和安全性的重要主題，這對於參與開發人工智慧軟體的軟體開發工程師來說非常有價值。該課程介紹了實用的方法和工具，協助您運用 Google Cloud 產品和開放原始碼工具，導入 AI 隱私權和安全性的建議做法，這將幫助軟體開發工程師設計更安全的軟體。軟體開發工程師可以利用本課程所學的知識來構建更安全的 AI 驅動應用程序。課程資源連結到所有單元的學員用 PDF，可直接幫助軟體開發工程師在工作中實踐。
雲端安全工程師
雲端安全工程師
雲端安全工程師負責保護雲端環境中的數據和系統。他們需要了解雲端安全最佳實踐，並且能夠實施必要的安全措施。本課程介紹了使用Google Cloud產品和開源工具來實施AI隱私和安全的建議做法，這對雲端安全工程師至關重要。他們可以直接應用課程中學到的知識，來提升雲端環境中的AI系統的安全性。本課程深入探討了AI安全性，這對雲端安全工程師來說非常相關，因為他們需要了解如何保護雲端服務和AI驅動應用程序。
法律顧問
法律顧問
法律顧問通常需要了解科技和隱私法律。本課程介紹 AI 隱私權和安全性的建議做法，這使法律顧問可以更好地了解人工智慧系統的相關法律法規。課程提供了實用的方法和工具，協助您使用 Google Cloud 產品和開放源程式碼工具，導入 AI 隱私權和安全性。法律顧問可以使用學習到的知識，來針對人工智慧系統制定合規的措施和法律建議。雖然法律顧問通常需要法學學位，本課程可協助法律顧問了解 AI 隱私權和安全性的技術層面。
資訊安全分析師
資訊安全分析師
資訊安全分析師負責監控和保護組織的資訊系統。他們需要了解最新的安全威脅和風險，並且能夠實施必要的安全措施。本課程涵蓋 AI 安全性的重要方面，並提供多種技術與工具，保障 AI 安全性，這對資訊安全分析師而言至關重要。他們可以將這些知識應用於保護組織內更廣泛的 AI 系統。資訊安全分析師可以從本課程中學習到實用的方法和工具，以實際保護人工智慧系統。
專案經理
專案經理
專案經理負責規劃、執行和監督專案。本課程介紹了 AI 隱私權和安全性的建議做法，這對專案經理來說有助於更好地管理涉及到人工智慧系統的專案。他們可以將課程中的知識納入專案計畫中，並且評估專案的潛在風險。本課程可以幫助專案經理了解 AI 驅動專案中的隱私和安全挑戰，並確保專案能夠按時且安全地完成。課程概要部分可讓專案經理快速瞭解主要重點和資源。
資料科學家
資料科學家
資料科學家分析數據並從中提取見解。本課程介紹了實用的方法和工具，協助您運用 Google Cloud 產品和開放原始碼工具，導入 AI 隱私權和安全性的建議做法。雖然資料科學家通常不會專注於隱私和安全，但是資料科學家越來越需要了解如何安全地處理資料和建立機器學習模型。本課程可以幫助資料科學家了解如何在執行資料分析時保護隱私和安全。資料科學家可以運用本課程的知識，確保他們的工作符合道德規範和隱私法規。
产品经理
产品经理
產品經理負責產品的策略、規劃和執行。本課程提供的關於 AI 隱私權和安全性的見解，可以幫助產品經理更有效地開發人工智慧產品。產品經理可以從本課程中了解如何將隱私和安全考慮因素納入產品設計中。本課程使用 Google Cloud 產品和開源工具，使產品經理能夠在實際環境中評估產品安全。瞭解 AI 隱私權和安全性的建議做法，讓產品經理可以開發出更安全可靠的 AI 驅動產品。
系统工程师
系统工程师
系統工程師設計、開發和維護電腦系統。本課程涵蓋了 AI 安全性的關鍵方面，這對需要確保人工智慧系統安全性的系統工程師來說至關重要。系統工程師可以利用本課程的內容，來了解 AI 安全性的最佳實踐和工具。本課程介紹了實用的方法和工具，協助您運用 Google Cloud 產品和開放原始碼工具，導入 AI 隱私權和安全性的建議做法。 透過學習本課程，系統工程師可以確保人工智慧系統的安全。
技術顧問
技術顧問
技術顧問為客戶提供技術方面的專業知識和建議。本課程介紹了 AI 隱私權和安全性的建議做法，這對技術顧問來說很有價值，因為他們需要幫助客戶了解和實施 AI 系統的安全性。他們可以根據課程中的知識，為客戶提供關於隱私和安全的建議，並幫助客戶選擇合適的技術。本課程介紹的實用方法和工具，讓技術顧問可以更好地幫助客戶導入 AI 隱私和安全措施。
DevOps 工程师
DevOps 工程师
DevOps 工程師負責自動化軟體開發和部署的流程。本課程介紹了如何使用 Google Cloud 產品和開源工具來實施 AI 隱私權和安全性的建議做法，這對 DevOps 工程師來說非常重要，因為他們需要確保部署的軟體是安全的。他們可以利用本課程所學的知識，將安全實踐納入他們的部署管道中。DevOps 工程師可應用課程中的知識來確保部署的 AI 系統是安全的，並符合隱私要求。
商业分析师
商业分析师
商業分析師負責分析業務流程和數據，以幫助組織提高效率和績效。本課程中關於 AI 隱私權和安全性的內容可以幫助商業分析師了解在使用人工智慧技術時的相關風險和考量。他們可以運用本課程的知識，評估 AI 導入對業務流程的影響，並確保隱私和安全措施到位。商業分析師可以從本課程中學習到實用的方法和工具以支援業務決策。
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Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 繁體中文.
本書深入探討隱私權工程的原則和實務，涵蓋資料保護、隱私權設計和風險管理等主題。它提供實用的指導方針，協助開發人員在 AI 系統中導入隱私權。本書是進一步了解 AI 隱私權的寶貴資源，並補充了課程中介紹的技術和工具。
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