統計学の基礎を効率的に学べるベーシック講座「その２」です！
統計学における相関分析、回帰分析の基礎的な内容を解説していきます。
「相関分析や回帰分析を教科書でしっかり学習したいけど時間がない…」
「相関係数や偏相関係数はどのように計算されているの？」
「最小二乗法って聞いたことがあるけどよく理解できていない…」
「回帰分析をもっと視覚的に理解したい…」
といった人におすすめの講座になります！
（※一部、中学・高校の数学の知識（Σの計算、ベクトルの知識など）を必要とする箇所がございます。Σの計算、ベクトルの知識などに不安のある方は少々難しく感じる部分があるかと存じます。よろしくお願いいたします）
相関分析や回帰分析は昨今のDXやデータ活用の流れもありビジネスやマーケティングの現場においても非常によく用いられる手法です。
この相関分析や回帰分析の理論的なところまでしっかりと理解しようとすると腰を据えて統計学の教科書を読み込む必要がありますが、多忙なビジネスパーソンのなかには難しい統計学の教科書を読み込むような時間を確保することが困難な方も多いかと思います。
Read more
統計学の基礎を効率的に学べるベーシック講座「その２」です！
統計学における相関分析、回帰分析の基礎的な内容を解説していきます。
「相関分析や回帰分析を教科書でしっかり学習したいけど時間がない…」
「相関係数や偏相関係数はどのように計算されているの？」
「最小二乗法って聞いたことがあるけどよく理解できていない…」
「回帰分析をもっと視覚的に理解したい…」
といった人におすすめの講座になります！
（※一部、中学・高校の数学の知識（Σの計算、ベクトルの知識など）を必要とする箇所がございます。Σの計算、ベクトルの知識などに不安のある方は少々難しく感じる部分があるかと存じます。よろしくお願いいたします）
相関分析や回帰分析は昨今のDXやデータ活用の流れもありビジネスやマーケティングの現場においても非常によく用いられる手法です。
この相関分析や回帰分析の理論的なところまでしっかりと理解しようとすると腰を据えて統計学の教科書を読み込む必要がありますが、多忙なビジネスパーソンのなかには難しい統計学の教科書を読み込むような時間を確保することが困難な方も多いかと思います。
統計学の基礎を効率的に学べるベーシック講座「その２」です！
統計学における相関分析、回帰分析の基礎的な内容を解説していきます。
「相関分析や回帰分析を教科書でしっかり学習したいけど時間がない…」
「相関係数や偏相関係数はどのように計算されているの？」
「最小二乗法って聞いたことがあるけどよく理解できていない…」
「回帰分析をもっと視覚的に理解したい…」
といった人におすすめの講座になります！
（※一部、中学・高校の数学の知識（Σの計算、ベクトルの知識など）を必要とする箇所がございます。Σの計算、ベクトルの知識などに不安のある方は少々難しく感じる部分があるかと存じます。よろしくお願いいたします）
相関分析や回帰分析は昨今のDXやデータ活用の流れもありビジネスやマーケティングの現場においても非常によく用いられる手法です。
この相関分析や回帰分析の理論的なところまでしっかりと理解しようとすると腰を据えて統計学の教科書を読み込む必要がありますが、多忙なビジネスパーソンのなかには難しい統計学の教科書を読み込むような時間を確保することが困難な方も多いかと思います。
そうした背景も踏まえ、本コースでは相関分析や回帰分析について統計学の教科書に準じつつ、データ分析のために必要不可欠なポイント、あるいはぜひ理解しておきたいポイントに絞ったコース設計としています！
また、こちらのコースは統計学ベーシック講座の「その２」という位置づけではありますが、「その１」とストーリー仕立てというわけではありませんので「その１」を受講していなくても問題なくこちらのコースを受講できます。
ただ相関分析や回帰分析は記述統計や確率分布、推定・検定の理解を前提としているところも多分にあります。したがって記述統計や確率分布、推定・検定といったトピックについて一定の知識を有していたほうが本コースの理解も深まりやすいと思いますのでその点だけご了承いただければと思います。
※一部、中学・高校の数学の知識（Σの計算、ベクトルの知識など）を必要とする箇所がございます。
この機会にぜひ一緒に一生モノの統計学の知識を身につけましょう！
（注: 本コース内ではExcelやR、Pythonなどのツール・操作方法はご紹介しておりませんのでご了承ください）
What's inside
Learning objectives
- 相関分析（散布図 / 共分散 / 相関係数）
- 単回帰分析の基本（回帰直線 / 最小二乗法 / 残差の性質 / 分散説明率（決定係数））
- 単回帰分析の視覚的理解（ベクトル / 内積 / cosθ / 単回帰分析のベクトル表現 / 平方和）
- 単回帰分析モデル（モデルの仮定と帰無仮説 / 自由度 / 平方和の平均）
- 重回帰分析の基本（残差変数 / 部分相関 / 偏相関 / 偏回帰係数 / 重回帰式 / 重相関係数）
- 重回帰分析の視覚的理解（重回帰分析のベクトル表現 / 重相関係数の変動 / 多重共線性 / 偏回帰係数のベクトル表現）
- 重回帰分析モデル（説明変数の数と重相関係数 / 自由度調整済み決定係数）
- 相関分析（散布図 / 共分散 / 相関係数）
- 単回帰分析の基本（回帰直線 / 最小二乗法 / 残差の性質 / 分散説明率（決定係数））
- 単回帰分析の視覚的理解（ベクトル / 内積 / cosθ / 単回帰分析のベクトル表現 / 平方和）
- 単回帰分析モデル（モデルの仮定と帰無仮説 / 自由度 / 平方和の平均）
- 重回帰分析の基本（残差変数 / 部分相関 / 偏相関 / 偏回帰係数 / 重回帰式 / 重相関係数）
- 重回帰分析の視覚的理解（重回帰分析のベクトル表現 / 重相関係数の変動 / 多重共線性 / 偏回帰係数のベクトル表現）
- 重回帰分析モデル（説明変数の数と重相関係数 / 自由度調整済み決定係数）
Syllabus
本セクションでは本コースの概要をご紹介した後、相関分析について解説していきます。
はじめに
こちらから本コースのスライド資料をダウンロードできます。
散布図
Read more
Syllabus
こちらから本コースのスライド資料をダウンロードできます。
本セクションではベクトルを用いて単回帰分析を視覚的にイメージしていきます。
本セクションでは単回帰分析のF検定を考えていきます。F分布に欠かせない自由度という概念についても解説します。
本セクションではベクトルを用いて重回帰分析を視覚的にイメージしていきます。
本セクションでは重回帰分析の検定を考えていきます。重回帰分析のモデル評価指標である自由度調整済み決定係数についてもご紹介します。
Traffic lights
Save this course
Save
Reviews summary
相関・回帰分析の理論と視覚的理解
要点が絞られ短時間で学べる
抽象的な概念をイメージしやすい
講義の説明が非常にクリアです
数式の背景や原理を深く学べます
Activities
統計学入門を読む
Show steps
統計学の基礎を固め、コース内容の理解を深めます。
View
Melania
on Amazon
Show steps
-
書籍を購入または図書館で借りる。
-
第1章から相関と回帰分析に関連する章を読む。
-
例題を解き、理解度を確認する。
相関係数と回帰係数の計算練習
Show steps
相関係数と回帰係数の計算に慣れ、理解を深めます。
Show steps
-
架空のデータセットを作成する。
-
相関係数を手計算で求める。
-
回帰係数を手計算で求める。
-
Excelなどのツールで計算結果を検証する。
相関分析・回帰分析の解説記事を作成
Show steps
学んだ知識を整理し、アウトプットすることで理解を定着させます。
Show steps
-
相関分析と回帰分析の基礎をまとめる。
-
具体的な例を挙げて解説する。
-
図やグラフを用いて視覚的に分かりやすくする。
-
ブログやSNSで公開する。
Three other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all six activities
統計解析のための回帰分析を読む
Show steps
回帰分析の理解を深め、より高度な分析スキルを習得します。
View
Melania
on Amazon
Show steps
-
書籍を購入または図書館で借りる。
-
重回帰分析や多重共線性に関する章を読む。
-
例題を解き、理解度を確認する。
実データを用いた回帰分析プロジェクト
Show steps
実際のデータを用いて回帰分析を行い、実践的なスキルを習得します。
Show steps
-
分析するデータセットを探す。
-
データのクリーニングと前処理を行う。
-
回帰分析モデルを構築する。
-
結果を解釈し、考察をまとめる。
回帰分析の結果をまとめたプレゼンテーション資料を作成
Show steps
分析結果を分かりやすく伝えられるように、プレゼンテーションスキルを向上させます。
Show steps
-
分析結果を整理し、ストーリーを構成する。
-
スライドを作成し、図やグラフを効果的に用いる。
-
発表練習を行い、時間配分や話し方を改善する。
統計学入門を読む
Show steps
統計学の基礎を固め、コース内容の理解を深めます。
View
Melania
on Amazon
Show steps
- 書籍を購入または図書館で借りる。
- 第1章から相関と回帰分析に関連する章を読む。
- 例題を解き、理解度を確認する。
相関係数と回帰係数の計算練習
Show steps
相関係数と回帰係数の計算に慣れ、理解を深めます。
Show steps
- 架空のデータセットを作成する。
- 相関係数を手計算で求める。
- 回帰係数を手計算で求める。
- Excelなどのツールで計算結果を検証する。
相関分析・回帰分析の解説記事を作成
Show steps
学んだ知識を整理し、アウトプットすることで理解を定着させます。
Show steps
- 相関分析と回帰分析の基礎をまとめる。
- 具体的な例を挙げて解説する。
- 図やグラフを用いて視覚的に分かりやすくする。
- ブログやSNSで公開する。
統計解析のための回帰分析を読む
Show steps
回帰分析の理解を深め、より高度な分析スキルを習得します。
View
Melania
on Amazon
Show steps
- 書籍を購入または図書館で借りる。
- 重回帰分析や多重共線性に関する章を読む。
- 例題を解き、理解度を確認する。
実データを用いた回帰分析プロジェクト
Show steps
実際のデータを用いて回帰分析を行い、実践的なスキルを習得します。
Show steps
- 分析するデータセットを探す。
- データのクリーニングと前処理を行う。
- 回帰分析モデルを構築する。
- 結果を解釈し、考察をまとめる。
回帰分析の結果をまとめたプレゼンテーション資料を作成
Show steps
分析結果を分かりやすく伝えられるように、プレゼンテーションスキルを向上させます。
Show steps
- 分析結果を整理し、ストーリーを構成する。
- スライドを作成し、図やグラフを効果的に用いる。
- 発表練習を行い、時間配分や話し方を改善する。
Career center
データアナリスト
マーケティングアナリスト
ビジネスインテリジェンスアナリスト
リスクアナリスト
品質管理エンジニア
金融アナリスト
研究開発エンジニア
都市計画家
経済学者
社会調査士
生物統計学者
オペレーションズリサーチアナリスト
環境科学者
社会福祉士
教师
Reading list
Share
Similar courses
OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.
Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.
Find this site helpful? Tell a friend about us.
We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.
Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.
Thank you for supporting OpenCourser.
