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下河 有司

AIの深層学習(ディープラーニング)や量子コンピュータなど最先端技術の基礎になる強力な数学理論があります。それが「線形代数(せんけいだいすう)」です。言葉を聞くと難しそうに感じるかもしれませんが、実は線形代数は小学校の算数でも出てきます。「リンゴとみかんを●●個買ったら××円になりました。それぞれ何個ずつ買ったでしょう?」こんな問題を覚えていないでしょうか?いわゆる鶴亀算(つるかめざん)と呼ばれるタイプの計算問題ですね。中学校ではxとかyなどの文字を使って「連立方程式」として出てきます。面白いことに、こういった簡単な問題を線形代数の視点から見てみると「ベクトル」「行列」「線形空間」などの考え方が自然に出てきます。

本コースは学生のころ数学に苦手意識を持ってしまった方や、本格的に数学を学びたいけどどこから手を付けていいか分からない方にピッタリです。身近で具体的な問題からスタートして、抽象的な線形代数の考え方をスムーズに理解できます。また、このコースは小学校の算数の問題から始まって、一気に高校・大学レベルの線形代数まで駆け上る時間短縮コースです。このコースを受講することで、小・中・高校・大学でバラバラに習う内容が、たった1時間で頭の中で繋がっていくはずです。

あなたも線形代数という考え方を身につけることで、変化の激しい時代についていくための「科学的思考力」を身につけてみませんか?

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What's inside

Learning objectives

  • 線形代数とは何か?
  • ベクトルや行列の使い方
  • 小学校の算数の問題を高校・大学レベルの線形代数でエレガントに解く方法
  • 具体的な変形問題を抽象的な固有値問題と関連付けて解く方法
  • 行列を身近な「あるもの」で具体的にイメージする方法

Syllabus

はじめに/ベクトルと行列の計算に慣れよう

線形代数とはどんな理論?どんなところに使われているか?が分かります。

■線形代数とは何か

■どんな分野と関りがあるか

■講師紹介

ベクトルと行列の計算方法の基本が分かります。

ベクトルの足し算の計算方法と図形的な意味が分かります。

Read more

ベクトルの引き算の計算方法と図形的な意味が分かります。

ベクトルのスカラー倍と行列の掛け算の計算方法・図形的な意味が分かります。

小学校の算数で習う「お買い物」の問題をベクトル方程式に書き直す方法が分かります。

ベクトル方程式の図形的な意味が分かります。

逆行列の計算方法と、ベクトル方程式の解き方が分かります。

このセクションで学んだ一連の流れを復習します。

固有値問題とは何か?とその図形的な意味が分かります。

物体の変形問題が、抽象的な行列の固有値問題と結びつくことを理解できます。

行列の固有値の求め方が分かります。レッスン中に使った2次関数の解の公式は補足資料としてダウンロードできます(PDF)。

固有ベクトルという、特別な性質を持つベクトルの求め方が分かります。

固有ベクトルの求め方の続きです。

最初の問題とここまでやってきた問題を結び付けて答えを出す方法が分かります。

いろいろなタイプの行列を身近な「あるもの」で直感的にイメージする方法を学べます。

物体の拡大と縮小はどんな行列と対応するかが分かります。

物体のシアー(せん断)変形(ずり変形)はどんな行列と対応するかが分かります。

物体の回転はどんな行列と対応するかが分かります。レッスン中に使った三角関数の解の公式は補足資料としてダウンロードできます(PDF)。

このセクションに出てきたいろいろな行列と、図形的な意味をまとめます。

「リソース」からこのコースに出てくるスライドをPDFでダウンロードできます。数式をじっくり追いかけるときに使ってください。

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Read about what's good
what should give you pause
and possible dealbreakers
Starts with familiar problems from elementary arithmetic and smoothly transitions to abstract concepts in linear algebra, making it accessible to beginners
Explores linear algebra, a powerful mathematical theory underlying cutting-edge technologies like AI deep learning and quantum computers, offering a strong foundation
Connects topics taught separately in elementary, middle, high school, and university, potentially creating a cohesive understanding of linear algebra in a short amount of time
Teaches how to rewrite familiar 'shopping' problems from elementary school into vector equations, providing a practical application of linear algebra concepts
Explains how deformation problems are related to abstract matrix eigenvalue problems, which may help learners visualize and understand abstract concepts
Requires learners to download PDF files containing formulas, which may require learners to have access to a printer or be comfortable viewing documents on a screen

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Reviews summary

イメージで学ぶ線形代数入門

学生によると、本コースは線形代数を初めて学ぶ社会人数学に苦手意識がある人にとって、非常に分かりやすい入門となっています。小学校レベルの鶴亀算から始めてベクトルや行列の概念を段階的に解説し、固有値問題といった大学レベルの内容まで短時間で概観できる点が評価されています。マシュマロの変形身近な具体例を使った解説は、抽象的な概念を直感的に理解するのに役立つという声が多く見られました。最先端技術への応用にも触れており、学びのモチベーションにつながります。一方で、非常にスピーディーに進むため、じっくり時間をかけて学びたい人深い理解を目指す人には物足りなさ難しさを感じる可能性も指摘されています。全体的に、線形代数の全体像を短時間で掴むための第一歩として非常に有用であると多くの受講者が肯定的に評価しています。
より深く学ぶための土台やきっかけになります
"これだけでは実務には不十分だが、これから線形代数を学ぶモチベーションになりました。"
"大学レベルへの橋渡しとして非常に優れていると感じました。"
"全体のイメージが掴めたので、次は専門書に挑戦しようと思います。"
数学が苦手な人も安心して学べます
"数学が本当に苦手でしたが、このコースで線形代数のイメージを掴めました。"
"社会人になってから改めて学びたいと思い受講。基礎から丁寧に解説されていて助かりました。"
"線形代数の入り口として最適でした。怖いと思っていたイメージが変わりました。"
抽象的な線形代数が具体的に分かります
"鶴亀算やマシュマロの例えが本当に分かりやすかった。これでイメージがついた。"
"行列が身近なものに例えられていて、計算だけでなく意味が理解できた。"
"図形的な意味を重視した解説で、なぜそうなるのかが感覚的に分かった。"
短時間で全体像を掴めますが、復習は必須
"非常にコンパクトにまとまっていて助かりますが、一つずつ理解しようとすると巻き戻し必須です。"
"1時間でここまで詰め込むのはすごいが、正直脳が追いつかない部分もあった。"
"入門には良いが、このコースだけで全てを理解するのは難しいと感じた。"

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in イメージでわかる線形代数 - 連立方程式と固有値問題 -:社会人になってから学ぶ数学(初級編) with these activities:
線形代数に関する書籍を読む
線形代数の入門書を読むことで、コースで扱う概念に対する理解を深めることができます。
Show steps
  • 線形代数の入門書を選び、目次を確認して興味のある章から読み始める。
  • 各章の例題を解き、理解度を確認する。
  • 理解できない箇所があれば、他の参考書やオンライン教材を参照する。
線形代数の計算問題を解く
線形代数の計算問題を繰り返し解くことで、計算スキルを向上させ、理解を深めることができます。
Show steps
  • 線形代数の問題集やオンライン教材から計算問題を選ぶ。
  • 選んだ問題を解き、解答を確認する。
  • 間違えた問題は、解説を読み理解するまで繰り返し解く。
線形代数の概念に関する説明動画を作成する
線形代数の特定の概念について説明動画を作成することで、理解を深め、人に説明する能力を養うことができます。
Show steps
  • 説明する線形代数の概念を選ぶ。(例:固有値、固有ベクトル)
  • 選んだ概念について、分かりやすく説明するためのスクリプトを作成する。
  • スクリプトに基づいて、説明動画を撮影・編集する。
  • 動画をYouTubeなどのプラットフォームにアップロードする。(非公開設定も可能)
Two other activities
Expand to see all activities and additional details
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3D数学
線形代数の応用例を学ぶことで、学習意欲を高め、理解を深めることができます。
Show steps
  • 3D数学の書籍を選び、目次を確認して興味のある章から読み始める。
  • 各章の例題を解き、理解度を確認する。
  • 実際に3Dグラフィックスを作成するツール(Unity, Blenderなど)を使って、学んだ知識を応用してみる。
線形代数を使った簡単なゲームを作成する
線形代数の知識を使って簡単なゲームを作成することで、実践的なスキルを身につけ、理解を深めることができます。
Show steps
  • 簡単なゲームのアイデアを考える。(例:2Dシューティングゲーム、パズルゲーム)
  • ゲーム開発環境(Unity, Godotなど)を選び、基本的な操作を学ぶ。
  • 線形代数の知識(ベクトル、行列、変換など)を使って、ゲームのロジックを実装する。
  • ゲームをテストし、改善を繰り返す。

Career center

Learners who complete イメージでわかる線形代数 - 連立方程式と固有値問題 -:社会人になってから学ぶ数学(初級編) will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
データサイエンティスト
データサイエンティストは、統計学、数学、およびコンピュータサイエンスの知識を組み合わせて、大量のデータから有用な洞察を抽出する専門家です。線形代数は、機械学習、データマイニング、および自然言語処理などの分野で広く使用されます。データサイエンティストは、データをベクトルや行列として表現し、線形代数の手法を用いてデータのパターンや関係性を明らかにします。このコースは、線形代数の基礎概念を理解するのに役立ち、データサイエンスに必要な数学的スキルを習得するのに役立ちます。特に、固有値問題の理解は、主成分分析などの次元削減手法を理解するために不可欠です。
機械学習エンジニア
機械学習エンジニアにとって、線形代数は非常に重要な数学的基礎です。このコースは、機械学習のアルゴリズムを理解し、実装するために必要な線形代数の知識を効率的に学ぶことができます。たとえば、ディープラーニングでは、ニューラルネットワークの学習プロセスは、行列演算の繰り返しとして表現されます。また、固有値問題の理解は、主成分分析などの次元削減手法を理解するために不可欠です。このコースでは、小学校の算数の問題から出発して、高校・大学レベルの線形代数までをカバーしているため、数学に苦手意識がある方でもスムーズに学習を進めることができます。機械学習エンジニアを目指すなら、このコースで線形代数の基礎を固めることをお勧めします。
データアナリスト
データアナリストの仕事は、大量のデータを分析し、ビジネス上の意思決定に役立つ洞察を提供することです。このコースは、線形代数の基礎を学ぶのに最適であり、特にベクトルや行列の操作に関する知識は、データ分析において不可欠です。データアナリストは、データをベクトルや行列として扱い、それらに対して様々な演算を行うことで、データの構造やパターンを明らかにします。このコースを受講することで、連立方程式や固有値問題といった線形代数の重要な概念を、具体的な例を通して理解することができます。これは、より高度なデータ分析手法を学ぶための強固な基盤となります。
画像処理エンジニア
画像処理エンジニアは、デジタル画像を解析、操作、および改善するためのアルゴリズムとシステムを開発する専門家です。線形代数は、画像フィルタリング、特徴抽出、および画像認識などの分野で広く使用されます。画像処理エンジニアは、画像をピクセル値の行列として表現し、行列演算を用いて画像のノイズ除去、鮮明化、およびオブジェクトの検出を行います。このコースは、線形代数の基礎的な概念を理解するのに役立ち、画像処理に必要な数学的スキルを習得するのに役立ちます。特に、行列の固有値問題の理解は、画像圧縮や特徴抽出に役立ちます。
ロボットエンジニア
ロボットエンジニアは、ロボットの設計、開発、テスト、およびメンテナンスを行う専門家です。線形代数は、ロボットの制御、ナビゲーション、および知覚において重要な役割を果たします。このコースは、線形代数の基礎をしっかりと学ぶことができるため、ロボットエンジニアを目指す方にとって非常に有益です。たとえば、ロボットの関節の動きや位置制御は、行列演算によって表現されます。また、センサーからの情報処理や環境認識にも、線形代数の知識が不可欠です。このコースでは、ベクトルや行列の計算方法だけでなく、その図形的な意味も学ぶことができるため、ロボットの動作をより深く理解し、制御することができます。
統計学者
統計学者は、データの収集、分析、解釈を通じて、科学的根拠に基づいた意思決定を支援する専門家です。線形代数は、多変量解析、回帰分析、および機械学習などの分野で広く使用されます。統計学者は、データをベクトルや行列として表現し、線形モデルを構築してデータのパターンや関係性を明らかにします。このコースは、線形代数の基礎概念を理解するのに役立ち、統計学において重要な数学的スキルを習得するのに役立ちます。特に、固有値問題の理解は、主成分分析などの次元削減手法を理解するために不可欠です。統計学者を目指すなら、このコースで線形代数の基礎を固めることをお勧めします。通常、修士号以上の学歴が求められます。
制御システムエンジニア
制御システムエンジニアは、産業機械、航空機、および自動車などのシステムの動作を制御するためのシステムを設計、開発、およびテストする専門家です。線形代数は、システムのモデリング、安定性解析、および制御アルゴリズムの設計において不可欠です。制御システムエンジニアは、システムの状態をベクトルで表現し、システムの動作を線形方程式でモデル化します。このコースは、線形代数の基礎を学ぶことができるため、制御システムエンジニアを目指す方にとって非常に有益です。特に、固有値問題の理解は、システムの安定性を解析するために重要です。
量子コンピュータ研究者
量子コンピュータ研究者は、量子力学とコンピュータ科学の交差点で研究を行う専門家です。量子コンピュータの動作原理を理解するためには、線形代数の深い知識が不可欠です。量子ビットの状態はベクトルで表現され、量子ゲートは行列で表現されます。このコースは、線形代数の基礎をしっかりと学ぶことができるため、量子コンピュータ研究者を目指す方にとって非常に有益です。特に、行列の固有値問題や線形空間の概念は、量子アルゴリズムを理解する上で重要な役割を果たします。このコースでは、抽象的な線形代数の考え方を具体的な問題を通して理解できるため、量子コンピュータの理論を学ぶための準備として最適です。理論の研究には、修士号または博士号が通常必要です。
オペレーションズリサーチアナリスト
オペレーションズリサーチアナリストは、数学的および分析的手法を用いて、組織の効率性、生産性、および収益性を向上させるための意思決定を支援します。線形代数は、線形計画法、ネットワーク最適化、および在庫管理などの分野で不可欠です。オペレーションズリサーチアナリストは、問題を数理モデルとして定式化し、線形代数の手法を用いて最適な解を導き出します。このコースは、線形代数の基礎を学ぶことができるため、オペレーションズリサーチアナリストを目指す方にとって非常に有益です。特に、連立方程式の解法や行列の計算は、数理モデルの解法に直接的に応用されます。
ゲーム開発者
ゲーム開発者は、魅力的なゲーム体験を創造するために、プログラミング、デザイン、ストーリーテリングなどのスキルを駆使します。線形代数は、3Dグラフィックスや物理シミュレーションなど、ゲーム開発の多くの側面で使用されます。このコースは、ベクトルや行列の概念をゲーム開発に応用するための基礎を築きます。たとえば、オブジェクトの回転や移動、カメラの制御などは、行列演算によって実現されます。このコースでは、図形的な意味を重視しながら線形代数を学ぶことができるため、ゲーム開発における数学的な問題を直感的に理解し、解決することができます。ゲーム開発者として、より高度な表現やリアルな物理演算を実現したいなら、このコースで線形代数の知識を深めることをお勧めします。
金融アナリスト
金融アナリストは、金融市場や企業の財務状況を分析し、投資に関するアドバイスを提供する専門家です。線形代数は、ポートフォリオ最適化、リスク管理、および金融モデルの構築において使用されます。このコースは、線形代数の基礎を学ぶことができるため、金融アナリストを目指す方にとって有益です。特に、行列の計算や固有値問題の理解は、ポートフォリオのリスクとリターンの分析に役立ちます。また、連立方程式の解法は、金融モデルのパラメータ推定に利用されます。このコースでは、抽象的な線形代数の考え方を具体的な問題を通して理解できるため、金融分野における数学的な問題を解決するための基礎を築くことができます。
ソフトウェアエンジニア
ソフトウェアエンジニアは、ソフトウェアシステムの設計、開発、テスト、およびメンテナンスを行う専門家です。このコースは、線形代数の基本的な概念を理解するのに役立ち、特に、画像処理、機械学習、およびデータ分析などの分野で役立ちます。ソフトウェアエンジニアは、ベクトルや行列をデータ構造として使用し、効率的なアルゴリズムを実装するために線形代数の知識を活用します。このコースを受講することで、連立方程式や固有値問題といった線形代数の重要な概念を、具体的な例を通して理解することができます。これは、より高度なソフトウェア開発技術を学ぶための基盤となります。
音響エンジニア
音響エンジニアは、音の録音、編集、および再生に関する技術的な問題を解決する専門家です。線形代数は、音響信号処理、音響モデリング、および音響計測などの分野で使用されます。音響エンジニアは、音響信号をベクトルで表現し、線形代数の手法を用いて信号の分析や処理を行います。このコースは、線形代数の基礎を学ぶことができるため、音響エンジニアを目指す方にとって有益です。特に、フーリエ変換などの信号処理技術は、線形代数の知識に基づいており、このコースでの学習が役立ちます。
グラフィックデザイナー
グラフィックデザイナーは、視覚的なコミュニケーションを通じてメッセージを伝える専門家です。線形代数は、3Dモデリング、アニメーション、および画像処理などの分野で役立ちます。グラフィックデザイナーは、オブジェクトの変換や投影、色の操作などに線形代数の知識を活用します。このコースは、ベクトルや行列の概念をグラフィックデザインに応用するための基礎を築きます。このコースでは、図形的な意味を重視しながら線形代数を学ぶことができるため、グラフィックデザインにおける数学的な問題を直感的に理解し、解決することができます。
都市計画家
都市計画家は、都市の発展と管理に関する計画を策定する専門家です。線形代数は、地理情報システム(GIS)や交通シミュレーションなどの分野で使用されます。都市計画家は、地図データの分析や交通流のモデリングに線形代数の知識を活用します。このコースは、ベクトルや行列の概念を都市計画に応用するための基礎を築きます。このコースでは、具体的な問題を通して線形代数を学ぶことができるため、都市計画における数学的な問題を解決するための基礎を築くことができます。

Reading list

We've selected two books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in イメージでわかる線形代数 - 連立方程式と固有値問題 -:社会人になってから学ぶ数学(初級編).
この本は、線形代数の基本的な概念を丁寧に解説しており、初学者にとって非常に分かりやすい入門書です。ベクトル、行列、線形変換などの基礎をしっかりと理解することができます。演習問題も豊富に収録されており、理解度を確認しながら学習を進めることができます。線形代数の基礎を固めるために役立ちます。
3D数学は、コンピュータグラフィックスやゲーム開発における線形代数の応用について解説した書籍です。この本を読むことで、線形代数の概念がどのように実世界の問題に応用されているかを理解することができます。特に、3D空間におけるベクトル、行列、変換などの概念を視覚的に理解するのに役立ちます。コースで学んだ知識を実践的な分野に応用したい方におすすめです。

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