Deep Learning ve Python: A'dan Z'ye Derin Öğrenme (5) from Udemy

Merhaba arkadaşlar,

Bu kurs 7 bölümlük nihai hedefim olan Yapay Zekanın beşinci bölümünü oluşturmaktadır.

Python: Python Sıfırdan Uzmanlığa Programlama (1)
Data Science ve Python: Sıfırdan Uzmanlığa Veri Bilimi (2)
Data Visualization: A'dan Z'ye Veri Görselleştirme (3)
Machine Learning ve Python: A'dan Z'ye Makine Öğrenmesi (4)
Deep Learning (Derin Öğrenme)
Statistical Learning (İstatistik)
Artificial Intelligence (Yapay Zeka)

Bu Kurs ile Alacaklarınız

Sıfırdan Kodlama Becerisi: Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız. Bu şekilde ilerleyebilir ve kodun nasıl bir araya geldiğini ve her satırın ne anlama geldiğini tam olarak anlayabilirsiniz.
Kodlar ve Şablonları: Kursta oluşturduğumuz her Python şablonlarını ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod üzerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi şablon sayesinde daha kolay bir şekilde yaratma imkanı sağlayacaktır
Teori ve Mantık: Size yalnızca kod yazmayı değil, hem yazdığımız kodun arkasında yatan mantığı ve teoriyi hem de neden böyle bir kod yazdığımızı anlatıyoruz.
Kurs içi destek: Size sadece video ile ders anlatımı yapmıyoruz. Size destek olmak için profesyonel Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturduk. Bu da ders ve ya ders dışı sorularınıza en fazla 72 saat içinde yanıt alacağınız anlamına geliyor.

Deep Learning kursu içeriği:

Giriş Bölümü
- Deep Learning Giriş
- Sık Sorulan Sorular
- Anaconda Jupyter Notebook Kurulumu
- Kaggle
Deep Learning ve Dataset Tanıtımı
- Deep Learning giriş
- Dataset Overview
Logistic Regression
- Computation Graph
- Initializing Parameters
- Forward Propagation
- Backward Propagation
- Implementing Logistic Regression with Python
- Implementing Logistic Regression with Sklearn
Artificial Neural Network (ANN)
- Computation Graph
- Initializing Parameters
- Forward Propagation
- Loss, Cost Function
- Backward Propagation
- Updata Parameters
- Create Model
- L-Layer Neural Network
- L-Layer Neural Network with Keras
- L-Layer Neural Network with Pytorch
- Neural Network Playground
Convolutional Neural Network (CNN)
- Same Padding
- Max Pooling
- Fully Connected Network
- Implementing with Keras
- Create Model
- Optimizer
- Compiler
- Batch and Epoch
- Data Augmentation
- Fitting Model
- Evaluate Model
- CNN with Pytorch
Recurrent Neural Network (RNN)
- Recurrent Neural Network with Keras
- Long Short Term Memory (LSTM)

Kurs Hakkında Bazı Öğrenci Yorumları

Raşit İri
- Hocamıza ait önceki kursları da almış biri olarak şunu söylemeliyim ki her kurs birbiri ile bağlantılı bir şekilde ilerliyor. Size önerim daha önceki kursları da alıp o şekil de ilerlemeniz. Kursa gelecek olursak diğer kurslar gibi konuların mantığını örnekler vererek çok güzel bir şekilde kavratıyor.
Ferec HAMİTBEYLİ
- Tek kelime ile mükemmel. Tüm arkadaşlarıma, eşime dostuma önerdim bu seriyi. Hangi meslekten olursanız olun, yapay zeka geleceğin bir parçası ve erkenden öğrenmenizi tavsiye ederim.
Osman Homek
- Bu kursun diğer kurslardan en büyük farkı, yaptığınızı şeyi neden yaptığınızı size anlatması. Bu durum ancak, anlattığı konuyu uygulayan birileri tarafından verilebilir. Bu kurs, asla, slaytların ingilizceden çevrilmesi ile hazırlanmamıştır. Bu nedenle, kursun sonunda, gerçek tecrübelerden süzülmüş bir bilgi edineceksiniz. Hocamıza, vakit ayırıp, bize kıymet verdiği için minnettarım.

İçeriğin İngilizce olması sizi yanıltmasın arkadaşlar. Derslerim tamamen Türkçedir.

Hemen kaydolun ve bir an önce başlayalım.

What's inside

Learning objectives

Yapay zeka yolculuğumuzun 5. adımı olan derin öğrenme kursumuzu tamamlayacak ve hedefimize bir adım daha yaklaşmış olacaksınız
Cv'nize gönül rahatlığıyla derin öğrenme ile ilgili aldığınız eğitimi ve birlikte yaptığımız projeleri yazabileceksiniz

Derin öğrenme ile pek çok sınıflandırma ve tahmin algoritmaları geliştirebileceksiniz
Derin öğrenme projelerinizi tüm dünya ile buluşturacaksınız

Yapay zeka yolculuğumuzun 5. adımı olan derin öğrenme kursumuzu tamamlayacak ve hedefimize bir adım daha yaklaşmış olacaksınız
Cv'nize gönül rahatlığıyla derin öğrenme ile ilgili aldığınız eğitimi ve birlikte yaptığımız projeleri yazabileceksiniz
Derin öğrenme ile pek çok sınıflandırma ve tahmin algoritmaları geliştirebileceksiniz
Derin öğrenme projelerinizi tüm dünya ile buluşturacaksınız

Syllabus

Giriş

Deep Learning Kursu İçerik

Python, Anaconda ve Jupyter Notebook Kurulumu

Udemy Tanıtım

Traffic lights

Read about what's good

what should give you pause

and possible dealbreakers

Builds upon previous courses in Python, Data Science, and Machine Learning, suggesting a comprehensive learning path for artificial intelligence

Taught in Turkish, which may be ideal for learners who prefer instruction and support in their native language

Covers logistic regression, artificial neural networks, convolutional neural networks, and recurrent neural networks, providing a broad foundation

Includes hands-on implementation with Keras and PyTorch, which are popular deep learning frameworks used in industry and research

Enables learners to confidently include deep learning projects in their CVs, demonstrating practical skills and experience

Uses Anaconda Jupyter Notebook, which may require learners to manage package versions to ensure compatibility with the course materials

Reviews summary

Derin öğrenme: teori ve uygulama

Öğrencilere göre, bu kurs derin öğrenme konusunda güçlü bir temel sunuyor ve önceki bilgilere (tercihen serinin önceki kısımlarına) dayanıyor. Öğrenciler, kodun arkasındaki teori ve mantığın net açıklamalarını ve sıfırdan kod yazma gibi uygulamalı yaklaşımı takdir ediyor. Keras ve PyTorch gibi kütüphaneleri kullanarak yapılan pratik uygulamaların gerçek dünya için özellikle yararlı olduğu vurgulanıyor. Bazı yorumcular, kursun belirli bir düzeyde önceki programlama ve makine öğrenimi bilgisi gerektirdiğini belirtiyor; bu, serideki yeri düşünüldüğünde anlaşılır ancak tam yeni başlayanlar için zorlayıcı olabilir. Sağlanan kod şablonları ve eğitmen desteği de değerli kaynaklar olarak görülüyor. Genel olarak, kurs derin öğrenme alanında ilerlemek isteyenler için başarılı bir adım olarak değerlendiriliyor.

AI serisinin devamı olarak daha etkili.

"Bu kurs 7 bölümlük nihai hedefim olan Yapay Zekanın beşinci bölümünü oluşturmaktadır."

"Önceki kursları da alıp o şekilde ilerlemeniz [tavsiye]."

"Tüm seriyi tamamlamayı hedefliyorum, bu kurs da o yolculukta önemli bir adım."

Keras ve PyTorch gibi popüler araçlar kullanıldı.

"Kurs, Keras ve PyTorch ile gerçek projelerde kullanılan yöntemleri öğretiyor."

"Neural Network with Keras uygulamaları çok iyiydi."

"CNN ve RNN kısımlarında Pytorch'u da görmek güzel."

Kodlar sıfırdan yazılarak pratik beceri kazanıldı.

"Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız."

"Kurs sayesinde derin öğrenme algoritmalarını Python ile nasıl uygulayacağımı öğrendim."

"Kod şablonları pratik yapmak ve kendi projelerimi oluşturmak için çok faydalı."

Konseptlerin teorisi ve mantığı iyi açıklandı.

"Konuların mantığını örnekler vererek çok güzel bir şekilde kavratıyor."

"Yaptığınız şeyi neden yaptığınızı size anlatması kursun en büyük farkı."

"Derslerde sadece kod yazmıyoruz, arkasındaki mantığı da öğreniyoruz."

Temel programlama ve ML bilgisi gerektirir.

"Hocamıza ait önceki kursları da almış biri olarak şunu söylemeliyim ki her kurs birbiri ile bağlantılı bir şekilde ilerliyor."

"Bu kursa başlamadan önce Python ve makine öğrenimi bilgim olmalıydı, yoksa bazı yerler zorlayıcı olabiliyor."

"Seriyi takip edenler için harika ama doğrudan buradan başlamak kafa karıştırıcı olabilir."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Deep Learning ve Python: A'dan Z'ye Derin Öğrenme (5) with these activities:

Python Temellerini Gözden Geçirin

Show steps

Derin öğrenme için gerekli olan Python temellerini hatırlayarak kursa hazırlanın. Bu, kodlama alıştırmaları ve temel kavramların gözden geçirilmesini içerir.

Browse courses on Python

Show steps

Python'daki veri yapılarını inceleyin.
Fonksiyonları ve döngüleri gözden geçirin.
Temel Python sözdizimini uygulayın.

Python ile Makine Öğrenmesi

Show steps

Makine öğrenmesi temellerini anlamak için bu kitabı okuyun. Bu, derin öğrenme kavramlarını daha iyi anlamanıza yardımcı olacaktır.

View Alter Ego: A Novel on Amazon

Show steps

Kitabın ilgili bölümlerini okuyun.
Önemli kavramları not alın.
Örnek kodları inceleyin.

Derin Öğrenme Kitabını İnceleyin

Show steps

Derin öğrenme kavramlarını daha iyi anlamak için bu kitabı okuyun. Bu, kurs materyallerini tamamlayacak ve derinlemesine bilgi sağlayacaktır.

View Alter Ego: A Novel on Amazon

Show steps

Kitabın ilgili bölümlerini okuyun.
Önemli kavramları not alın.
Örnek kodları inceleyin.

Four other activities

Expand to see all activities and additional details

Show all seven activities

Basit Bir Sinir Ağı Oluşturun

Show steps

Öğrendiğiniz bilgileri pekiştirmek için basit bir sinir ağı projesi başlatın. Bu, pratik deneyim kazanmanıza ve kavramları daha iyi anlamanıza yardımcı olacaktır.

Show steps

Bir veri kümesi seçin.
Bir sinir ağı modeli tasarlayın.
Modeli Python ve Keras ile uygulayın.
Modeli eğitin ve değerlendirin.

Derin Öğrenme Kavramlarını Açıklayan Bir Blog Yazısı Yazın

Show steps

Öğrendiğiniz derin öğrenme kavramlarını açıklayan bir blog yazısı yazarak bilginizi pekiştirin. Bu, kavramları daha iyi anlamanıza ve başkalarına açıklamanıza yardımcı olacaktır.

Show steps

Bir derin öğrenme kavramı seçin.
Kavramı araştırın ve anlayın.
Açıklayıcı bir blog yazısı yazın.
Blog yazısını yayınlayın ve paylaşın.

Diğer Öğrencilere Mentorluk Yapın

Show steps

Diğer öğrencilere mentorluk yaparak derin öğrenme bilginizi pekiştirin. Bu, kavramları daha iyi anlamanıza ve başkalarına açıklamanıza yardımcı olacaktır.

Show steps

Forumda soruları yanıtlayın.
Çalışma gruplarına liderlik edin.
Bire bir dersler verin.

Kaggle Yarışmalarına Katılın

Show steps

Kaggle yarışmalarına katılarak derin öğrenme becerilerinizi geliştirin. Bu, gerçek dünya veri kümeleriyle çalışma ve diğer derin öğrenme uygulayıcılarıyla rekabet etme fırsatı sağlayacaktır.

Show steps

Bir Kaggle yarışması seçin.
Veri kümesini indirin ve inceleyin.
Bir derin öğrenme modeli oluşturun ve eğitin.
Modeli yarışma veri kümesinde değerlendirin.
Sonuçlarınızı Kaggle'a gönderin.

Career center

Learners who complete Deep Learning ve Python: A'dan Z'ye Derin Öğrenme (5) will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Derin Öğrenme Mühendisi

Derin Öğrenme Mühendisi olarak, karmaşık problemleri çözmek için derin öğrenme modelleri tasarlar, geliştirir ve uygularsınız. Bu kurs, derin öğrenmeye giriş sağlar ve pratik uygulama için Python'da kodlama becerileri kazandırır. Ayrıca, Kaggle gibi platformlarda deneyim kazanmanıza yardımcı olur. Derin Öğrenme Mühendisi olmak isteyenler için bu kurs, temel kavramları anlamak ve uygulamak için idealdir. L-Layer Neural Network, CNN, RNN, LSTM gibi konularda deneyim kazanmanız bu rolde başarılı olmanızı sağlar.

See salaries and explore the career path for Derin Öğrenme Mühendisi

Makine Öğrenmesi Mühendisi

Makine Öğrenmesi Mühendisi olarak, makine öğrenmesi ve derin öğrenme algoritmalarını kullanarak akıllı sistemler geliştirirsiniz. Bu kurs, makine öğrenmesi projelerinizde kullanabileceğiniz derin öğrenme tekniklerini öğretir. Kurs boyunca, Python ile derin öğrenme modelleri oluşturma ve uygulama konusunda pratik deneyim kazanırsınız. Makine Öğrenmesi Mühendisi olmak isteyenler için bu kurs, derin öğrenme algoritmalarının teorik temellerini ve pratik uygulamalarını anlamanıza yardımcı olur. Kurs, özellikle Keras ve Pytorch kullanarak model geliştirme konularına odaklanır.

See salaries and explore the career path for Makine Öğrenmesi Mühendisi

Bilgisayar Görüşü Mühendisi

Bilgisayar Görüşü Mühendisi olarak, görüntü ve video verilerini analiz etmek için derin öğrenme modelleri geliştirirsiniz. Bu kurs, Convolutional Neural Network (CNN) gibi bilgisayar görüşü uygulamalarında sıkça kullanılan derin öğrenme tekniklerini öğretir. Kurs içeriği, görüntü işleme ve nesne tanıma gibi konularda size yardımcı olur. Bilgisayar Görüşü Mühendisi olmak isteyenler için bu kurs, CNN'lerin nasıl çalıştığını ve Keras ile Pytorch kullanarak nasıl uygulanacağını anlamanıza olanak tanır. Data Augmentation ve model değerlendirme gibi konular da bu rolde önemlidir.

See salaries and explore the career path for Bilgisayar Görüşü Mühendisi

Yapay Zeka Uzmanı

Yapay Zeka Uzmanı olarak, çeşitli yapay zeka projelerinde yer alırsınız ve derin öğrenme bu projelerin önemli bir parçasıdır. Bu kurs, yapay zeka yolculuğunuzun beşinci adımını oluşturur ve size derin öğrenme algoritmaları geliştirme ve uygulama becerileri kazandırır. Kurs içeriği, derin öğrenme ile ilgili sınıflandırma ve tahmin algoritmaları geliştirmenize yardımcı olur. Yapay Zeka Uzmanı olmak isteyenler için bu kurs, teorik bilgi ve pratik uygulama arasındaki dengeyi kurmanıza olanak tanır.

See salaries and explore the career path for Yapay Zeka Uzmanı

Doğal Dil İşleme Uzmanı

Doğal Dil İşleme Uzmanı olarak, metin verilerini analiz etmek ve anlamlandırmak için derin öğrenme modelleri kullanırsınız. Bu kurs, Recurrent Neural Network (RNN) ve Long Short Term Memory (LSTM) gibi doğal dil işlemede kullanılan derin öğrenme tekniklerini öğretir. Kurs içeriği, metin sınıflandırma, duygu analizi ve makine çevirisi gibi konularda size yardımcı olur. Doğal Dil İşleme Uzmanı olmak isteyenler için bu kurs, RNN ve LSTM'lerin nasıl çalıştığını ve Keras ile nasıl uygulanacağını anlamanıza olanak tanır.

See salaries and explore the career path for Doğal Dil İşleme Uzmanı

Veri Bilimci

Veri Bilimci olarak, büyük veri kümelerinden anlamlı bilgiler çıkarmak için derin öğrenme tekniklerini kullanırsınız. Bu kurs, veri bilimi projelerinde kullanabileceğiniz derin öğrenme becerileri sunar. Özellikle, Python ile derin öğrenme modelleri oluşturma ve uygulama konusunda size yardımcı olur. Veri Bilimci olmak isteyenler için bu kurs, veri görselleştirme ve makine öğrenmesi gibi diğer önemli veri bilimi alanlarında da temel oluşturur. Kurs içeriğindeki kod şablonları ve örnek projeler, kendi projelerinizi geliştirmenize yardımcı olur.

See salaries and explore the career path for Veri Bilimci

Otonom Sürüş Mühendisi

Otonom Sürüş Mühendisi olarak, otonom araçların algılama, karar verme ve kontrol sistemlerini geliştirmek için derin öğrenme modelleri kullanırsınız. Bu kurs, otonom sürüş projelerinde kullanabileceğiniz derin öğrenme tekniklerini öğretir. Kurs içeriği, görüntü işleme, nesne tanıma, yol planlama ve trafik tahmini gibi konularda size yardımcı olur. Otonom Sürüş Mühendisi olmak isteyenler için bu kurs, derin öğrenme algoritmalarının otonom araçların nasıl daha güvenli ve verimli hale getirilebileceğini anlamanıza olanak tanır.

See salaries and explore the career path for Otonom Sürüş Mühendisi

Robotik Mühendisi

Robotik Mühendisi olarak, robotların algılama, karar verme ve hareket yeteneklerini geliştirmek için derin öğrenme algoritmaları kullanırsınız. Bu kurs, robotik projelerinde kullanabileceğiniz derin öğrenme tekniklerini öğretir. Kurs içeriği, görüntü işleme, nesne tanıma ve hareket planlama gibi konularda size yardımcı olur. Robotik Mühendisi olmak isteyenler için bu kurs, derin öğrenme algoritmalarının robotların nasıl daha akıllı hale getirilebileceğini anlamanıza olanak tanır.

See salaries and explore the career path for Robotik Mühendisi

Yapay Zeka Araştırmacısı

Yapay Zeka Araştırmacısı olarak, derin öğrenme alanında yeni algoritmalar ve teknikler geliştirirsiniz. Bu genellikle yüksek lisans veya doktora derecesi gerektirir. Bu kurs, derin öğrenme konusundaki temel bilgileri ve pratik becerileri kazandırarak, yapay zeka araştırmalarına hazırlanmanıza yardımcı olur. Kurs içeriği, derin öğrenme algoritmalarının teorik temellerini ve uygulama yöntemlerini anlamanıza olanak tanır. Yapay Zeka Araştırmacısı olmak isteyenler için bu kurs, derin öğrenme alanında başarılı bir kariyerin başlangıcı olabilir.

See salaries and explore the career path for Yapay Zeka Araştırmacısı

Biyomedikal Mühendisi

Biyomedikal Mühendisi olarak, tıbbi görüntüleme ve teşhis sistemlerini geliştirmek için derin öğrenme tekniklerini kullanırsınız. Bu kurs, tıbbi görüntü analizinde kullanabileceğiniz derin öğrenme becerileri sunar. Kurs içeriği, hastalık tespiti ve tedavi planlaması gibi konularda size yardımcı olur. Biyomedikal Mühendisi olmak isteyenler için bu kurs, derin öğrenme algoritmalarının tıbbi uygulamalarda nasıl kullanılabileceğini anlamanıza olanak tanır. CNN'ler ve diğer derin öğrenme modelleri, tıbbi görüntülerin analizinde önemli bir rol oynar.

See salaries and explore the career path for Biyomedikal Mühendisi

Finans Analisti

Finans Analisti olarak, finansal verileri analiz etmek ve tahminlerde bulunmak için derin öğrenme modellerini kullanırsınız. Bu kurs, finansal piyasalarda kullanabileceğiniz derin öğrenme tekniklerini öğretir. Özellikle zaman serisi analizi ve risk yönetimi gibi konularda size yardımcı olur. Finans Analisti olmak isteyenler için bu kurs, derin öğrenme algoritmalarının finansal verileri nasıl daha iyi analiz edebileceğini anlamanıza olanak tanır. RNN ve LSTM gibi modeller, finansal verilerin analizinde sıklıkla kullanılır.

See salaries and explore the career path for Finans Analisti

Eğitim Teknoloğu

Eğitim Teknoloğu olarak, öğrenme süreçlerini iyileştirmek ve kişiselleştirmek için derin öğrenme algoritmaları kullanırsınız. Bu kurs, eğitim teknolojilerinde kullanabileceğiniz derin öğrenme becerileri sunar. Kurs içeriği, öğrenci performansını tahmin etme ve kişiselleştirilmiş öğrenme materyalleri oluşturma gibi konularda size yardımcı olur. Eğitim Teknoloğu olmak isteyenler için bu kurs, derin öğrenme algoritmalarının eğitimde nasıl kullanılabileceğini anlamanıza olanak tanır.

See salaries and explore the career path for Eğitim Teknoloğu

Enerji Analisti

Enerji Analisti olarak, enerji tüketimini tahmin etmek ve enerji verimliliğini artırmak için derin öğrenme modellerini kullanırsınız. Bu kurs, enerji sektöründe kullanabileceğiniz derin öğrenme tekniklerini öğretir. Kurs içeriği, enerji talebini tahmin etme ve enerji kaynaklarını optimize etme gibi konularda size yardımcı olur. Enerji Analisti olmak isteyenler için bu kurs, derin öğrenme algoritmalarının enerji sektöründe nasıl kullanılabileceğini anlamanıza olanak tanır.

See salaries and explore the career path for Enerji Analisti

Pazarlama Uzmanı

Pazarlama Uzmanı olarak, müşteri davranışlarını analiz etmek ve pazarlama stratejilerini optimize etmek için derin öğrenme algoritmaları kullanırsınız. Bu kurs, pazarlama alanında kullanabileceğiniz derin öğrenme becerileri sunar. Kurs içeriği, müşteri сегментasyonu ve reklam hedefleme gibi konularda size yardımcı olur. Pazarlama Uzmanı olmak isteyenler için bu kurs, derin öğrenme algoritmalarının pazarlamada nasıl kullanılabileceğini anlamanıza olanak tanır.

See salaries and explore the career path for Pazarlama Uzmanı

Müzik Yapay Zeka Geliştiricisi

Müzik Yapay Zeka Geliştiricisi olarak, müzik üretimi ve analizi için derin öğrenme modelleri oluşturursunuz. Bu rol genellikle yaratıcılık ile teknik bilgiyi birleştirmenizi gerektirir. Bu kursun yapay zeka temellerini ve derin öğrenme tekniklerini kapsaması, müzik alanında yenilikçi uygulamalar geliştirmenize yardımcı olabilir. RNN ve LSTM gibi yapay sinir ağları, müzik kompozisyonu ve stil analizinde sıkça kullanılır. Bu alanda başarılı olmak için, kursun sağladığı Python kodlama becerileri ve derin öğrenme algoritmaları bilgisi önemlidir.

See salaries and explore the career path for Müzik Yapay Zeka Geliştiricisi

Reading list

We've selected one books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Deep Learning ve Python: A'dan Z'ye Derin Öğrenme (5).

Alter Ego

Save

Bu kitap, derin öğrenme alanında kapsamlı bir kaynaktır. Temel kavramları, algoritmaları ve uygulamaları ayrıntılı olarak ele alır. Bu kitap, derin öğrenme teorisine daha derinlemesine inmek isteyenler için mükemmel bir kaynaktır ve genellikle akademik ortamlarda ders kitabı olarak kullanılır.

(English) Alter Ego: A Novel

Paperback

Deep Learning ve Python

A'dan Z'ye Derin Öğrenme (5)

What's inside

Learning objectives

Syllabus

Traffic lights

Save this course

Reviews summary

Derin öğrenme: teori ve uygulama

Activities

Career center

Reading list

Share

Similar courses