Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Bahasa Indonesia from Coursera

What's inside

Syllabus

Pengantar Kursus

Bagian ini merupakan Pengantar kursus Data Engineering on Google Cloud, dan memberikan ringkasan tentang struktur dan sasaran kursus.

Traffic lights

Read about what's good

what should give you pause

and possible dealbreakers

Explores data replication and migration on Google Cloud, covering essential tools like 'gcloud', Storage Transfer Service, and Datastream, which are vital for data engineers

Examines data extraction and loading processes in Google Cloud, focusing on BigQuery and BigLake, which are essential tools for data professionals

Presents data pipeline automation techniques using Cloud Scheduler, Workflows, and Cloud Composer, which are valuable for streamlining data engineering tasks

Introduces data engineering roles and responsibilities within Google Cloud, connecting them to specific Google Cloud offerings, which is helpful for new users

Covers ELT processes in Google Cloud, highlighting BigQuery's scripting and scheduling capabilities, alongside Dataform, which are useful for data transformation

Reviews ETL processes in Google Cloud, including GUI tools, batch and stream data processing options like Dataproc, and Bigtable's role, which are relevant for data professionals

Reviews summary

Pengantar rekayasa data google cloud

Menurut siswa, kursus ini memberikan pengantar yang sangat baik tentang rekayasa data di Google Cloud. Banyak yang menganggapnya jelas dan mudah dipahami, terutama bagi pemula. Bagian lab praktiknya sangat membantu dalam memperkuat konsep. Kursus ini dilihat sebagai fondasi yang solid untuk memulai di GCP DE. Namun, beberapa mencatat bahwa kursus ini bersifat pengantar dan tidak membahas topik secara mendalam seperti yang mungkin dibutuhkan profesional berpengalaman, menyiratkan perlunya pembelajaran tambahan. Konten dianggap relevan dan up-to-date.

Materi disajikan dalam Bahasa Indonesia.

"Sebagai pembelajar di Indonesia, kursus dalam Bahasa Indonesia sangat membantu saya."

"Materi dalam bahasa lokal membuat pembelajaran lebih mudah diakses."

"Senang bisa belajar data engineering GCP dengan penjelasan dalam Bahasa Indonesia."

Latihan praktis membantu pemahaman dan penerapan.

"Lab praktiknya sangat membantu untuk memperkuat pemahaman konsep."

"Lab praktiknya efektif."

"Lab membantu."

"Lab interaktif dan relevan. Sangat membantu."

"Lab sangat membantu dalam penerapan."

Materi disajikan dengan mudah dipahami pemula.

"Kursus ini merupakan pengantar yang sangat baik ... Konten disajikan dengan jelas dan mudah diikuti."

"Materi kursus bagus ... Penjelasan cukup mudah dipahami."

"Memberikan gambaran umum yang jelas tentang peran data engineer dan layanan GCP terkait."

"Alurnya logis, materi disajikan dengan baik."

"Mudah dipahami dan sangat praktis."

Ideal untuk pemula, kurang dalam untuk yang ahli.

"Kursus ini tepat sasaran untuk pemula di bidang data engineering dan GCP."

"Rekomendasi untuk siapa saja yang baru mulai di GCP Data Engineering."

"Beberapa bagian terasa agak cepat, perlu dipelajari ulang."

"Mungkin bisa ditambahkan contoh kasus yang lebih kompleks di bagian lab."

"Some parts are basic if you have prior cloud experience."

"Mungkin bisa lebih dalam di beberapa topik seperti optimasi BigQuery."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Bahasa Indonesia with these activities:

Tinjau Konsep Database Dasar

Show steps

Menyegarkan kembali pengetahuan database dasar akan membantu Anda memahami konsep penyimpanan data dan pipeline data yang dibahas dalam kursus.

Browse courses on Database

Show steps

Baca artikel tentang sistem manajemen database relasional.
Tinjau sintaks SQL dasar.
Kerjakan latihan kueri SQL sederhana.

Ulas 'Data Engineering with Google Cloud Platform'

Show steps

Membaca buku ini akan memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang layanan Google Cloud yang digunakan dalam data engineering.

View Putting Knowledge to Work on Amazon

Show steps

Baca bab-bab yang relevan dengan topik kursus.
Pelajari contoh kode yang disediakan.
Coba terapkan konsep-konsep yang dipelajari dalam proyek kecil.

Ikuti Tutorial Google Cloud tentang Dataflow

Show steps

Mengikuti tutorial akan memberikan pengalaman praktis dengan Dataflow, layanan pemrosesan data stream dan batch dari Google Cloud.

Browse courses on Dataflow

Show steps

Cari tutorial Dataflow di situs web Google Cloud.
Ikuti langkah-langkah dalam tutorial dengan seksama.
Eksperimen dengan parameter dan konfigurasi yang berbeda.

Four other activities

Expand to see all activities and additional details

Show all seven activities

Pelajari 'BigQuery: The Definitive Guide'

Show steps

Mempelajari buku ini akan memberikan pemahaman mendalam tentang BigQuery, yang merupakan komponen penting dalam data engineering di Google Cloud.

View Putting Knowledge to Work on Amazon

Show steps

Baca bab-bab yang relevan dengan topik kursus.
Coba contoh kueri yang disediakan.
Eksplorasi fitur-fitur BigQuery yang berbeda.

Buat Blog Post tentang Tantangan Data Engineering

Show steps

Menulis blog post akan membantu Anda merefleksikan tantangan data engineering dan bagaimana Google Cloud dapat membantu mengatasinya.

Show steps

Identifikasi tantangan data engineering yang menarik.
Riset solusi Google Cloud yang relevan.
Tulis blog post yang jelas dan informatif.
Publikasikan blog post di platform pilihan Anda.

Bangun Pipeline Data Sederhana dengan BigQuery

Show steps

Membangun pipeline data sederhana akan membantu Anda mempraktikkan konsep ekstraksi, pemuatan, dan transformasi data yang dipelajari dalam kursus.

Show steps

Pilih sumber data publik.
Buat dataset dan tabel di BigQuery.
Ekstrak data dari sumber data dan muat ke BigQuery.
Lakukan transformasi data sederhana menggunakan SQL.

Buat Dashboard Data dengan Looker Studio

Show steps

Membuat dashboard data akan membantu Anda memvisualisasikan data yang diproses dan mendapatkan wawasan yang berharga.

Show steps

Hubungkan Looker Studio ke sumber data BigQuery.
Pilih metrik dan dimensi yang relevan.
Buat visualisasi data yang menarik dan informatif.
Bagikan dashboard dengan orang lain.

Career center

Learners who complete Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Bahasa Indonesia will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Insinyur Data

Seorang Insinyur Data membangun dan memelihara infrastruktur data yang memungkinkan organisasi untuk menyimpan, memproses, dan menganalisis data dalam jumlah besar. Kursus ini, dengan fokus pada data engineering di Google Cloud, akan membantu Anda mempelajari konsep-konsep penting seperti sumber dan sink data, format data, opsi penyimpanan, dan pengelolaan metadata. Pemahaman tentang alat-alat seperti 'gcloud', Storage Transfer Service, dan Datastream, yang dibahas dalam kursus ini, sangat penting bagi Insinyur Data. Selain itu, kursus ini juga membahas tentang pola pipeline data, yang merupakan bagian integral dari pekerjaan seorang Insinyur Data dalam membangun dan mengoptimalkan alur data.

See salaries and explore the career path for Insinyur Data

Pengembang Integrasi Data

Pengembang Integrasi Data merancang dan membangun sistem yang memungkinkan data mengalir antara berbagai aplikasi dan sistem. Kursus ini, yang membahas tentang data engineering di Google Cloud, akan sangat membantu Pengembang Integrasi Data dalam memahami berbagai opsi penyimpanan, format data, dan pengelolaan metadata dalam Google Cloud. Kursus ini juga membahas pola pipeline data, termasuk ekstraksi, pemuatan, dan transformasi data, yang merupakan bagian integral dari pekerjaan Pengembang Integrasi Data dalam membangun alur data yang efisien dan andal. Pengembang Integrasi Data dapat menggunakan pemahaman tentang alat 'gcloud', Storage Transfer Service, dan Datastream untuk menyambungkan dan mengelola sumber data yang beragam.

See salaries and explore the career path for Pengembang Integrasi Data

Perekayasa Pipeline Data

Perekayasa Pipeline Data fokus pada pembangunan dan pemeliharaan alur data yang handal dan efisien. Kursus ini, dengan fokus pada data engineering di Google Cloud, akan memberikan dasar penting bagi Perekayasa Pipeline Data dalam memahami berbagai pola pipeline data. Kursus ini membahas berbagai strategi untuk ekstraksi, pemuatan, dan transformasi data (ELT dan ETL). Pemahaman tentang alat-alat seperti 'gcloud', BigQuery, Dataproc, dan Dataform, akan membantu dalam membangun dan mengoptimalkan pipeline data. Pemahaman tentang teknik otomasi yang dibahas dalam kursus juga membantu untuk meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan pipeline data.

See salaries and explore the career path for Perekayasa Pipeline Data

Spesialis Migrasi Data

Seorang Spesialis Migrasi Data bertanggung jawab untuk memindahkan data dari satu sistem ke sistem lain dengan aman dan efisien. Kursus ini memberikan pemahaman tentang replikasi dan migrasi data di Google Cloud, termasuk alat-alat seperti Storage Transfer Service dan Transfer Appliance. Pengetahuan ini sangat penting bagi Spesialis Migrasi Data dalam merencanakan dan menjalankan proses migrasi data yang kompleks. Kursus ini juga membahas tentang arsitektur dasar migrasi data, dan membantu memastikan bahwa integritas data tetap terjaga selama proses migrasi. Pemahaman tentang format data dan opsi penyimpanan di Google Cloud akan memberikan Spesialis Migrasi Data wawasan yang dibutuhkan untuk melakukan migrasi yang sukses.

See salaries and explore the career path for Spesialis Migrasi Data

Arsitek Data

Arsitek Data merancang dan mengawasi pembangunan sistem data yang kompleks dalam organisasi. Kursus ini memberikan pemahaman yang kuat tentang data engineering di Google Cloud, termasuk replikasi dan migrasi data, serta berbagai pola pipeline data seperti ekstraksi dan pemuatan, ELT, dan ETL. Pengetahuan ini penting bagi seorang Arsitek Data untuk merancang solusi data yang skalabel, efisien, dan aman. Pembelajaran tentang alat seperti BigQuery, BigLake, dan Dataproc, juga berguna untuk mengelola dan memproses data dalam jumlah besar. Pemahaman tentang teknik otomatisasi dalam kursus ini juga akan mendukung Arsitek Data dalam membangun lingkungan data yang modern dan efisien.

See salaries and explore the career path for Arsitek Data

Praktisi Otomasi Data

Praktisi Otomasi Data fokus pada otomatisasi berbagai proses data untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas. Kursus ini, yang mencakup teknik otomatisasi pipeline data di Google Cloud, sangat relevan bagi Praktisi Otomasi Data. Kursus ini membahas berbagai alat dan layanan seperti Cloud Scheduler, Workflows, Cloud Composer, Cloud Run Functions, dan Eventarc, serta memberikan pemahaman tentang bagaimana menggunakannya untuk mengotomatisasi pekerjaan terkait data. Pemahaman tentang berbagai pola pipeline data yang dibahas dalam kursus ini juga penting untuk mengotomatisasi proses ETL dan ELT. Kursus ini membantu Praktisi Otomasi Data dalam memilih alat dan strategi yang tepat untuk kebutuhan otomatisasi data.

See salaries and explore the career path for Praktisi Otomasi Data

Pengembang Solusi Data

Pengembang Solusi Data merancang dan membangun solusi data yang memenuhi kebutuhan bisnis tertentu. Kursus ini, yang membahas tentang data engineering di Google Cloud, sangat relevan bagi Pengembang Solusi Data dalam memahami berbagai layanan dan alat yang tersedia di Google Cloud. Kursus ini membahas berbagai pola pipeline data, termasuk ETL dan ELT, teknik otomatisasi, dan alat-alat seperti BigQuery dan Dataproc. Pemahaman ini akan mendukung Pengembang Solusi Data dalam merancang solusi data yang efisien, scalable, dan sesuai dengan kebutuhan bisnis. Kursus ini juga memberikan wawasan dalam pengelolaan metadata dan berbagi data, yang penting dalam pengembangan solusi data modern.

See salaries and explore the career path for Pengembang Solusi Data

Konsultan Data Cloud

Seorang Konsultan Data Cloud membantu organisasi mengadopsi dan mengoptimalkan infrastruktur data cloud mereka. Kursus ini, dengan fokus pada data engineering di Google Cloud, dapat membantu seorang Konsultan Data Cloud untuk memahami berbagai aspek terkait pengelolaan data di cloud. Kursus ini membahas tentang opsi penyimpanan, replikasi data, pola pipeline data, dan teknik otomatisasi, yang merupakan semua topik relevan untuk memberikan rekomendasi strategi yang efektif. Pemahaman tentang alat-alat yang disediakan oleh Google Cloud, seperti BigQuery dan Dataproc, akan mendukung Konsultan Data Cloud dalam memberikan solusi yang tepat dan disesuaikan dengan kebutuhan klien.

See salaries and explore the career path for Konsultan Data Cloud

Spesialis Cloud

Seorang Spesialis Cloud bekerja dengan platform cloud seperti Google Cloud untuk membantu organisasi dalam mengelola infrastruktur mereka. Kursus ini, dengan fokus pada data engineering di Google Cloud, akan membantu Anda memahami berbagai layanan dan alat yang ditawarkan oleh Google Cloud, seperti Storage Transfer Service, Datastream, BigQuery, dan Dataproc. Kursus ini juga membahas tentang replikasi dan migrasi data, yang merupakan bagian penting dari pekerjaan seorang Spesialis Cloud dalam membantu organisasi memindahkan dan mengelola data mereka di cloud. Pemahaman tentang pola pipeline data dan teknik otomatisasi, juga merupakan aspek yang sangat penting bagi spesialis cloud.

See salaries and explore the career path for Spesialis Cloud

Konsultan Implementasi Cloud

Konsultan Implementasi Cloud membantu organisasi mengimplementasikan solusi cloud, termasuk integrasi data. Kursus ini, dengan fokus pada data engineering di Google Cloud, akan membantu Konsultan Implementasi Cloud untuk memahami berbagai aspek terkait data dalam lingkungan cloud. Kursus ini membahas tentang layanan dan alat-alat seperti Storage Transfer Service, Datastream, BigQuery, dan Dataproc yang penting dalam implementasi solusi cloud yang efektif. Kursus ini membahas replikasi data, pola pipeline data dan otomatisasi, yang merupakan aspek penting dalam implementasi cloud. Konsultan Implementasi Cloud dapat menggunakan pengetahuan ini untuk memberikan solusi yang sesuai dengan kebutuhan klien dan memastikan pengelolaan data yang efisien.

See salaries and explore the career path for Konsultan Implementasi Cloud

Administrator Basis Data Cloud

Administrator Basis Data Cloud mengelola dan menjaga performa serta keamanan basis data di lingkungan cloud seperti Google Cloud. Kursus ini, meskipun tidak fokus secara eksplisit pada administrasi basis data, memberikan pemahaman yang kuat tentang berbagai layanan dan alat yang terkait dengan data di Google Cloud. Kursus ini membahas opsi penyimpanan data, replikasi data, serta pola pipeline data, yang informasinya penting bagi seorang Administrator Basis Data Cloud untuk memahami bagaimana data diproses dan dikelola dalam lingkungan cloud. Pemahaman tentang alat-alat seperti BigQuery, Bigtable, dan Dataproc, juga dapat membantu dalam mengoptimalkan kinerja dan konfigurasi basis data di Google Cloud. Kursus ini dapat membantu membangun dasar yang kuat dalam manajemen data berbasis cloud.

See salaries and explore the career path for Administrator Basis Data Cloud

Pengembang Basis Data

Pengembang Basis Data bertanggung jawab untuk merancang, membangun, dan memelihara sistem basis data. Kursus ini, yang membahas tentang data engineering di Google Cloud, akan membantu Pengembang Basis Data dalam memahami berbagai opsi penyimpanan data dalam lingkungan cloud. Kursus ini membahas konsep seperti sumber dan sink data, format data, dan pengelolaan metadata, yang relevan dalam konteks basis data. Pemahaman tentang layanan Google Cloud seperti BigQuery dan Bigtable akan mendukung Pengembang Basis Data dalam mengimplementasikan solusi basis data yang skalabel dan efisien. Kursus ini juga memberikan gambaran bagaimana membangun pipeline data, sehingga Pengembang Basis Data dapat mengintegrasikan data dari berbagai sumber.

See salaries and explore the career path for Pengembang Basis Data

Analis Data

Seorang Analis Data bertanggung jawab untuk menganalisis data dan menghasilkan wawasan yang dapat digunakan untuk membuat keputusan bisnis. Kursus ini membahas berbagai pola pipeline data seperti ekstraksi dan pemuatan data, ELT (ekstraksi, pemuatan, transformasi) dan ETL (ekstraksi, transformasi, pemuatan), yang merupakan bagian penting dari pekerjaan seorang Analis Data untuk memahami bagaimana data diolah. Selain itu, pemahaman tentang alat-alat seperti BigQuery dan BigLake, yang dibahas dalam kursus ini, juga dapat membantu Analis Data dalam mengakses dan menganalisis data secara efisien. Kursus ini memperkenalkan konsep-konsep dasar dan memberi panduan praktis tentang bagaimana memanfaatkan Google Cloud untuk olah data.

See salaries and explore the career path for Analis Data

Insinyur Machine Learning

Seorang Insinyur Machine Learning membangun dan memelihara infrastruktur yang mendukung pelatihan dan penyebaran model machine learning. Kursus ini, dengan fokus pada data engineering di Google Cloud, akan membantu Insinyur Machine Learning memahami bagaimana data diproses dan disajikan dalam format yang sesuai untuk machine learning. Pemahaman tentang berbagai pola pipeline data, seperti ekstraksi, pemuatan, dan transformasi data, sangat penting dalam mempersiapkan data untuk model machine learning. Alat-alat yang diperkenalkan dalam kursus ini, seperti BigQuery dan Dataproc, adalah bagian dari infrastruktur yang sering digunakan oleh seorang Insinyur Machine Learning. Kursus ini dapat membantu Insinyur Machine Learning memahami cara mengelola dan memproses data secara efisien di Google Cloud.

See salaries and explore the career path for Insinyur Machine Learning

Analis Bisnis Intelijen

Seorang Analis Bisnis Intelijen menggunakan data untuk menghasilkan wawasan dan mendukung keputusan bisnis. Kursus ini, yang membahas tentang data engineering di Google Cloud, akan memberikan dasar yang berguna bagi Analis Bisnis Intelijen dalam memahami bagaimana data diorganisir dan diproses. Kursus ini membahas konsep-konsep seperti sumber data, sink data, format data, dan pengelolaan metadata, yang relevan dalam konteks analisis bisnis. Pemahaman tentang alat-alat seperti BigQuery dan BigLake dapat membantu seorang Analis Bisnis Intelijen dalam mengakses dan menganalisis data secara efisien. Kursus ini juga memperkenalkan berbagai pola pipeline data, yang dapat membantu Analis Bisnis Intelijen untuk memahami bagaimana data dikumpulkan dan diproses.

See salaries and explore the career path for Analis Bisnis Intelijen

Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Bahasa Indonesia

Here's a deal for you

What's inside

Syllabus

Traffic lights

Save this course

Reviews summary

Pengantar rekayasa data google cloud

Activities

Career center

Reading list

Share

Similar courses