TensorFlow on Google Cloud - Español from Coursera

What's inside

Syllabus

Module 0: Introducción al curso

Este módulo brinda una descripción general del curso y sus objetivos.

Module 1: Introducción al ecosistema de TensorFlow

En este módulo, se introduce el marco de trabajo de TensorFlow y se ofrece una vista previa de sus componentes principales, así como de la jerarquía general de las API.

Module 2: Diseñe y cree una canalización de datos de entrada

Los datos son un componente crucial de un modelo de aprendizaje automático. Recopilar los datos correctos no es suficiente. También es necesario asegurarse de implementar los procesos adecuados para limpiar, analizar y transformar los datos según sea necesario, de modo que el modelo pueda captar tantos indicadores como sea posible a partir de esos datos. En este módulo, analizamos el entrenamiento con grandes conjuntos de datos mediante tf.data, el trabajo con archivos en la memoria y cómo preparar los datos para el entrenamiento. Después, analizamos las incorporaciones y terminamos con una descripción general del ajuste de datos con capas de procesamiento previo de tf.keras.

Module 3: Cree redes neuronales con TensorFlow y la API de Keras

En este módulo, analizamos las funciones de activación y cómo se las necesita para permitir que las redes neuronales profundas registren los aspectos no lineales de los datos. Después, se ofrece una descripción general de las redes neuronales profundas con las API secuencial y funcional de Keras. A continuación, describimos la subclasificación de modelos, que ofrece mayor flexibilidad para la creación de modelos. El módulo finaliza con una clase de regularización.

Module 4: Entrenamiento a gran escala con Vertex AI

En este módulo, describimos cómo entrenar modelos de TensorFlow a gran escala con Vertex AI.

Module 5: Resumen

Este módulo es un resumen del curso de TensorFlow en Google Cloud.

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Builds a foundation in TensorFlow 2.x, which is an industry standard in artificial intelligence

Taught by Google Cloud Training, who are experts in cloud computing and artificial intelligence

Develops practical skills in designing and building machine learning pipelines

Covers multiple aspects of machine learning, including data preparation, model development, and evaluation

Guided by clear and concise instructional materials

Requires a basic understanding of machine learning and programming

Career center

Learners who complete TensorFlow on Google Cloud - Español will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Científico de datos

Los Científicos de Datos son responsables de recopilar, analizar e interpretar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y tendencias. Este curso de TensorFlow on Google Cloud - Español enseña a los estudiantes cómo diseñar y construir una canalización de aprendizaje automático de TensorFlow 2.x, lo que les proporciona las habilidades y los conocimientos necesarios para tener éxito en este campo. El curso también cubre temas como el ajuste de modelos, la ingeniería de características y la evaluación de modelos, que son esenciales para los Científicos de Datos.

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Ingeniero de Aprendizaje Automático

Los Ingenieros de Aprendizaje Automático diseñan, desarrollan y mantienen sistemas de aprendizaje automático. Este curso de TensorFlow on Google Cloud - Español proporciona a los estudiantes una base sólida en TensorFlow, una de las plataformas de aprendizaje automático más populares. El curso también cubre temas como el diseño de arquitectura de modelos, la optimización del rendimiento y el despliegue de modelos, que son esenciales para los Ingenieros de Aprendizaje Automático.

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Investigador de aprendizaje automático

Los Investigadores de Aprendizaje Automático desarrollan nuevos algoritmos y técnicas de aprendizaje automático. Este curso de TensorFlow on Google Cloud - Español proporciona a los estudiantes una comprensión profunda de los fundamentos del aprendizaje automático y los expone a las últimas investigaciones en el campo. El curso también cubre temas como el aprendizaje profundo, el aprendizaje por refuerzo y el procesamiento del lenguaje natural, que son áreas activas de investigación en aprendizaje automático.

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Analista de Datos

Los Analistas de Datos recopilan, limpian y analizan datos para identificar patrones y tendencias. Este curso de TensorFlow on Google Cloud - Español enseña a los estudiantes cómo usar TensorFlow para analizar grandes conjuntos de datos, lo que les proporciona las habilidades y los conocimientos necesarios para tener éxito en este campo. El curso también cubre temas como la visualización de datos, la minería de datos y la estadística, que son esenciales para los Analistas de Datos.

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Ingeniero de Software

Los Ingenieros de Software diseñan, desarrollan y mantienen aplicaciones de software. Este curso de TensorFlow on Google Cloud - Español proporciona a los estudiantes una base sólida en TensorFlow, una de las plataformas de aprendizaje automático más populares. El curso también cubre temas como el desarrollo de aplicaciones web, el desarrollo de aplicaciones móviles y el desarrollo de aplicaciones en la nube, que son esenciales para los Ingenieros de Software.

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Gerente de Producto

Los Gerentes de Producto son responsables de definir la visión y la estrategia de los productos. Este curso de TensorFlow on Google Cloud - Español proporciona a los estudiantes una comprensión de cómo utilizar TensorFlow para crear productos de aprendizaje automático, lo que les proporciona las habilidades y los conocimientos necesarios para tener éxito en este campo. El curso también cubre temas como el diseño de productos, la gestión de productos y el marketing de productos, que son esenciales para los Gerentes de Producto.

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Consultor de aprendizaje automático

Los Consultores de Aprendizaje Automático ayudan a las empresas a implementar soluciones de aprendizaje automático. Este curso de TensorFlow on Google Cloud - Español proporciona a los estudiantes una base sólida en TensorFlow, una de las plataformas de aprendizaje automático más populares. El curso también cubre temas como la implementación de modelos, la optimización del rendimiento y el despliegue de modelos, que son esenciales para los Consultores de Aprendizaje Automático.

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Profesor

Los Profesores enseñan a los estudiantes sobre una variedad de temas. Este curso de TensorFlow on Google Cloud - Español proporciona a los estudiantes una comprensión profunda de los fundamentos del aprendizaje automático, lo que les permite enseñar este tema a sus estudiantes de manera efectiva. El curso también cubre temas como el aprendizaje profundo, el aprendizaje por refuerzo y el procesamiento del lenguaje natural, que son áreas activas de investigación en aprendizaje automático.

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Estudiante de doctorado

Los Estudiantes de Doctorado realizan investigaciones originales en una variedad de campos. Este curso de TensorFlow on Google Cloud - Español proporciona a los estudiantes una comprensión profunda de los fundamentos del aprendizaje automático, lo que les permite realizar investigaciones en este campo. El curso también cubre temas como el aprendizaje profundo, el aprendizaje por refuerzo y el procesamiento del lenguaje natural, que son áreas activas de investigación en aprendizaje automático.

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Estudiante de maestría

Los Estudiantes de Maestría realizan investigaciones originales en una variedad de campos. Este curso de TensorFlow on Google Cloud - Español proporciona a los estudiantes una comprensión profunda de los fundamentos del aprendizaje automático, lo que les permite realizar investigaciones en este campo. El curso también cubre temas como el aprendizaje profundo, el aprendizaje por refuerzo y el procesamiento del lenguaje natural, que son áreas activas de investigación en aprendizaje automático.

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Estudiante universitario

Los Estudiantes Universitarios aprenden sobre una variedad de temas. Este curso de TensorFlow on Google Cloud - Español proporciona a los estudiantes una comprensión profunda de los fundamentos del aprendizaje automático, lo que les permite comprender este campo y aplicar sus conocimientos a sus estudios.

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Investigador

Los Investigadores realizan investigaciones originales en una variedad de campos. Este curso de TensorFlow on Google Cloud - Español proporciona a los estudiantes una comprensión profunda de los fundamentos del aprendizaje automático, lo que les permite realizar investigaciones en este campo. El curso también cubre temas como el aprendizaje profundo, el aprendizaje por refuerzo y el procesamiento del lenguaje natural, que son áreas activas de investigación en aprendizaje automático.

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Analista de negocios

Los Analistas de Negocios ayudan a las empresas a resolver problemas comerciales. Este curso de TensorFlow on Google Cloud - Español proporciona a los estudiantes una comprensión de cómo utilizar TensorFlow para analizar datos comerciales, lo que les proporciona las habilidades y los conocimientos necesarios para tener éxito en este campo. El curso también cubre temas como el modelado de datos, el análisis de datos y la visualización de datos, que son esenciales para los Analistas de Negocios.

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Diseñador de UX

Los Diseñadores de UX diseñan interfaces de usuario para productos y servicios. Este curso de TensorFlow on Google Cloud - Español proporciona a los estudiantes una comprensión de cómo utilizar TensorFlow para crear experiencias de usuario personalizadas, lo que les proporciona las habilidades y los conocimientos necesarios para tener éxito en este campo. El curso también cubre temas como el diseño de interacción, la investigación del usuario y la evaluación del usuario, que son esenciales para los Diseñadores de UX.

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Escritor Técnico

Los Escritores Técnicos escriben documentación técnica para una variedad de productos y servicios. Este curso de TensorFlow on Google Cloud - Español proporciona a los estudiantes una comprensión de cómo utilizar TensorFlow para crear documentación técnica, lo que les proporciona las habilidades y los conocimientos necesarios para tener éxito en este campo. El curso también cubre temas como la redacción técnica, la edición técnica y la gestión de proyectos, que son esenciales para los Escritores Técnicos.

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