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Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Português

Neste curso, vamos conhecer o Gemini no BigQuery, um pacote de recursos com tecnologia de IA que auxilia no fluxo de trabalho de dados para inteligência artificial. Esses recursos incluem preparação e análise detalhada de dados, solução de problemas e geração de código, além da descoberta e visualização do fluxo de trabalho. Com explicações conceituais, um caso de uso prático e o laboratório, o curso ensina aos profissionais de dados como aumentar a produtividade e acelerar o pipeline de desenvolvimento.

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Google AI App Builder

Learn how to use Gemini API and API Studio with a three-course series from Google DeepMind

What's inside

Syllabus

Traffic lights

Read about what's good

what should give you pause

and possible dealbreakers

Teaches how to leverage AI-powered features within BigQuery to streamline data workflows, which is highly relevant for data professionals seeking to enhance their productivity

Presented by Google Cloud, which is known for its innovative cloud computing services and contributions to the field of data analytics and artificial intelligence

Explores data preparation, analysis, troubleshooting, and code generation, which are essential skills for data professionals working with large datasets

Includes a practical use case and hands-on lab, which allows learners to apply the concepts learned and gain practical experience with Gemini in BigQuery

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Reviews summary

Bigquery gemini produktivität steigern

Laut den Studierenden bietet dieser Kurs eine positive Einführung in die Verwendung von Gemini in BigQuery, um die Produktivität im Daten-Workflow zu steigern. Viele Lernende fanden die praktischen Beispiele und Labs besonders hilfreich, um die Konzepte zu verstehen und sofort anzuwenden. Der Kurs wird als relevant für Datenprofis angesehen, die BigQuery nutzen. Einige Studierende merkten jedoch an, dass der Kurs Vorkenntnisse in BigQuery voraussetzt und in bestimmten Bereichen tiefer gehen könnte.

Hilft direkt bei der täglichen Arbeit.

"Dieser Kurs zeigt konkret, wie Gemini meine Produktivität in BigQuery erhöht."

"Ich kann die gelernten Techniken sofort in meinem Workflow einsetzen."

"Wirklich nützlich, um Aufgaben schneller zu erledigen."

Klarer Überblick über Gemini in BigQuery.

"Der Kurs gab mir eine klare und präzise Einführung in die Fähigkeiten von Gemini in BigQuery."

"Ich habe gelernt, wie ich Gemini nutzen kann, um meine Arbeit mit Daten zu verbessern."

"Gute Erklärung, was Gemini in BigQuery ist und wie es funktioniert."

Hands-on-Erfahrung war sehr nützlich.

"Die praktischen Übungen und Labs waren der beste Teil, sehr gut erklärt."

"Ich konnte das Gelernte direkt anwenden, die Labs waren super."

"Die Demos haben wirklich geholfen, die Konzepte zu verinnerlichen und umzusetzen."

"Sehr nützliche Übungen, die die reale Anwendung zeigen."

Wünscht mehr fortgeschrittene Details.

"Eine gute Einführung, aber ich hätte mir mehr Details zu fortgeschrittenen Funktionen gewünscht."

"Der Kurs kratzt nur an der Oberfläche, tiefergehende Themen fehlen."

"Ich hatte gehofft, mehr über Optimierung und spezifische Anwendungsfälle zu lernen."

Nicht für absolute BigQuery-Anfänger.

"Man sollte schon wissen, wie man mit BigQuery arbeitet, bevor man diesen Kurs macht."

"Der Kurs ist eher für Nutzer, die bereits Erfahrung mit BigQuery haben."

"Für Anfänger ohne BigQuery-Hintergrund könnte es schwierig sein, zu folgen."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Português with these activities:

Grundlagen von BigQuery wiederholen

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Frischen Sie Ihr Wissen über BigQuery-Grundlagen auf, um die Konzepte und Funktionen, die im Kurs behandelt werden, besser zu verstehen.

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Lesen Sie die BigQuery-Dokumentation zu grundlegenden Konzepten wie Tabellen, Abfragen und Datasets.
Führen Sie einige einfache Abfragen in BigQuery aus, um sich mit der Syntax vertraut zu machen.

SQL-Kenntnisse auffrischen

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Verbessern Sie Ihre SQL-Kenntnisse, da BigQuery SQL als Abfragesprache verwendet. Dies hilft Ihnen, die im Kurs behandelten Gemini-Funktionen optimal zu nutzen.

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Wiederholen Sie SQL-Grundlagen wie SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY und JOIN.
Üben Sie das Schreiben von SQL-Abfragen auf Online-Plattformen wie SQLZoo oder LeetCode.

Tutorials zur Datenaufbereitung mit BigQuery folgen

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Arbeiten Sie mit BigQuery-Tutorials zur Datenaufbereitung, um die Datenvorbereitungstechniken zu erlernen, die für die Verwendung von Gemini unerlässlich sind.

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Suchen Sie nach Tutorials zur Datenaufbereitung in BigQuery auf Plattformen wie Google Cloud Skills Boost oder YouTube.
Folgen Sie den Tutorials und wenden Sie die gelernten Techniken auf Ihre eigenen Datensätze an.

Four other activities

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Übungsaufgaben zur SQL-Generierung mit Gemini bearbeiten

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Üben Sie die Verwendung von Gemini zur Generierung von SQL-Code, um Ihre Fähigkeit zu verbessern, KI-gestützte Tools für die Datenanalyse zu nutzen.

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Verwenden Sie Gemini in BigQuery, um SQL-Abfragen basierend auf Ihren Anforderungen zu generieren.
Vergleichen Sie den generierten Code mit Ihrem eigenen Code und analysieren Sie die Unterschiede.

BigQuery: The Definitive Guide

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Lesen Sie "BigQuery: The Definitive Guide", um ein tieferes Verständnis von BigQuery zu erlangen und Ihre Kenntnisse über die im Kurs behandelten Themen zu erweitern.

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Lesen Sie die Kapitel, die für die im Kurs behandelten Themen relevant sind.
Machen Sie sich Notizen zu wichtigen Konzepten und Funktionen.

Blog-Post über Gemini in BigQuery schreiben

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Schreiben Sie einen Blog-Post über Ihre Erfahrungen mit Gemini in BigQuery, um Ihr Verständnis zu festigen und Ihr Wissen mit anderen zu teilen.

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Wählen Sie ein Thema im Zusammenhang mit Gemini in BigQuery, z. B. Datenaufbereitung oder SQL-Generierung.
Recherchieren Sie das Thema gründlich und sammeln Sie relevante Informationen.
Schreiben Sie einen Blog-Post, der Ihre Erkenntnisse, Erfahrungen und Tipps teilt.

Projekt: Datenanalyse mit Gemini und BigQuery

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Starten Sie ein Datenanalyseprojekt mit Gemini und BigQuery, um Ihre Fähigkeiten in der praktischen Anwendung der im Kurs gelernten Konzepte zu demonstrieren.

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Wählen Sie einen Datensatz aus, der für Sie von Interesse ist.
Verwenden Sie Gemini in BigQuery, um den Datensatz zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen.
Erstellen Sie einen Bericht oder eine Präsentation, die Ihre Ergebnisse zusammenfasst.

Career center

Learners who complete Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Português will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Datenwissenschaftler

Ein Datenwissenschaftler nutzt Daten zur Ableitung von Erkenntnissen und zur Lösung geschäftlicher Probleme. Das Beherrschen von Werkzeugen wie Gemini in BigQuery ist für einen Datenwissenschaftler von entscheidender Bedeutung, da es die Datenvorbereitung, -analyse und das Probelösen beschleunigt. Dieser Kurs hilft bei der Vorbereitung und Analyse komplexer Daten und ermöglicht effizientere Arbeitsabläufe mit KI-Technologie. Die Fähigkeit von Gemini, Code zu generieren und die Visualisierung des Arbeitsablaufs hilft einem Datenwissenschaftler, schneller und genauer zu arbeiten.

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Datenanalyst

Ein Datenanalyst extrahiert bedeutungsvolle Schlussfolgerungen aus Daten, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Dieser Kurs mit Fokus auf Gemini in BigQuery unterstützt den Datenanalysten bei der Datenvorbereitung, detaillierten Analyse und der Lösung von Problemen. Durch den Einsatz von KI-gestützten Tools können Datenanalysten effizienter arbeiten und den Entwicklungsprozess beschleunigen. Das Erlernen des Umgangs mit Gemini in BigQuery hilft bei der Entdeckung und Visualisierung von Arbeitsabläufen und ist somit für jeden Datenanalysten, der in diesem Bereich erfolgreich sein will, von Vorteil.

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KI-Ingenieur

Ein KI-Ingenieur, der sich auf künstliche Intelligenz konzentriert, entwickelt und implementiert Anwendungen von Modellen, die mit Daten arbeiten. Dieses Training zum Erlernen von Gemini in BigQuery ist sehr hilfreich, da es die Fähigkeit verbessert, Daten für KI-Anwendungen vorzubereiten und zu analysieren. Mit diesem Kurs können KI-Ingenieure ihre Produktivität steigern und komplexe Probleme mit KI schneller lösen. Die Fähigkeit des Tools, Code zu generieren und Visualisierungen zu erstellen, ist für einen KI-Ingenieur, der mit Daten arbeitet, sehr wertvoll.

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Business Intelligence Entwickler

Ein Business Intelligence Entwickler entwirft und erstellt Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Das Verständnis der Möglichkeiten von Gemini in BigQuery ist sehr nützlich, da es einen Business Intelligence Entwickler bei der Datenaufbereitung, Analyse und Problemlösung unterstützt. Dieser Kurs hilft bei der Verbesserung der Arbeitsabläufe und der Beschleunigung des Entwicklungsprozesses. Ein Business Intelligence Entwickler profitiert von der Möglichkeit, Code zu generieren und Datenflüsse zu visualisieren.

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Datenbankentwickler

Ein Datenbankentwickler entwirft, entwickelt und wartet die Datenbanken, die für Unternehmen wichtig sind. Dieser Kurs ist hilfreich für Datenbankentwickler, die sich mit Datenanalysen und Datentransformationsprozessen beschäftigen müssen. Mit Gemini in BigQuery können diese Aufgaben effizienter und schneller durchgeführt werden, wodurch die Produktivität erhöht wird. Das Entdecken von Datenworkflows und die Nutzung von KI-gestützter Codegenerierung sind wertvolle Fähigkeiten für einen Datenbankentwickler.

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Maschinelles Lern Ingenieur

Ein Maschinelles Lern Ingenieur erstellt und trainiert Algorithmen für Maschinelles Lernen. Das Erlernen von Gemini in BigQuery hilft bei der Aufbereitung und Analyse von Daten, die für das Training von ML-Modellen unerlässlich sind. Dieser Kurs kann die Produktivität steigern und den Entwicklungsprozess von Modellen beschleunigen. Dieses Training hilft insbesondere beim Lösen von Problemen und der Codegenerierung, um Arbeitsabläufe zu unterstützen und zu optimieren.

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Softwareentwickler

Ein Softwareentwickler schreibt und testet Code für verschiedene Anwendungen. Dieser Kurs kann Softwareentwicklern, die an datenbezogenen Projekten arbeiten, helfen. Die Fähigkeit, mit Gemini in BigQuery Daten zu bearbeiten und KI-gestützt Code zu generieren, hilft bei der Erstellung effizienterer Anwendungen. Mit Gemini in BigQuery können Softwareentwickler ihre Arbeitsabläufe verbessern, Probleme schneller lösen und komplexere Aufgaben bewältigen.

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Geschäftsanalyst

Ein Geschäftsanalyst untersucht Geschäftsprozesse und -bedürfnisse. Dieser Kurs kann hilfreich für einen Geschäftsanalysten sein, der mit Daten arbeitet. Die Kenntnisse in der Datenanalyse und Visualisierung mit Gemini in BigQuery ermöglichen es dem Geschäftsanalysten, Daten effizienter zu verarbeiten und zu interpretieren. Das Verständnis von Gemini kann die Produktivität steigern und wird einen Vorteil verschaffen.

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Cloud Computing Spezialist

Ein Cloud Computing Spezialist arbeitet mit Cloud-basierten Technologien, um Unternehmen bei der Nutzung ihrer Daten und Anwendungen zu unterstützen. Dieser Kurs kann besonders für einen Cloud Computing Spezialisten nützlich sein, der sich auf datenorientierte Aufgaben konzentriert. Mit Gemini in BigQuery zu arbeiten, ist für die Datenaufbereitung, Analyse und Visualisierung sehr nützlich. Ein Cloud Computing Spezialist kann die Produktivität anheben und Arbeitsabläufe mit KI-gestützten Werkzeugen beschleunigen.

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Projektmanager

Ein Projektmanager ist für die Planung und Überwachung von Projekten verantwortlich. Für Projektmanager in datenbezogenen Projekten kann dieser Kurs hilfreich sein, um ein grundlegendes Verständnis der Datenanalyse zu entwickeln. Die Kenntnisse über Gemini in BigQuery, die im Kurs erworben werden, helfen bei der Planung und Durchführung von Projekten, die Datenauswertung erfordern. Ein Projektmanager kann ein tieferes Verständnis für die Arbeitsabläufe in Datenanalysen gewinnen, insbesondere für Projektmanagement und Datenwissenschaft.

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Wirtschaftsberater

Ein Wirtschaftsberater hilft Unternehmen, ihre Leistung zu verbessern. Dieser Kurs kann Wirtschaftsberatern helfen, die mit datengestützten Projekten arbeiten, um die Datenkompetenz zu verbessern. Das Verständnis von Gemini in BigQuery ermöglicht es, Daten effektiv zu analysieren und Arbeitsabläufe zu optimieren. Mit KI-gestützten Tools zur Problemlösung kann ein Wirtschaftsberater bessere und fundiertere Empfehlungen geben.

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Finanzanalyst

Ein Finanzanalyst analysiert Finanzdaten, um Investitionsentscheidungen zu unterstützen. Der Kurs kann für Finanzanalysten nützlich sein, die häufig mit großen Datenmengen arbeiten. Durch die Kenntnisse in Gemini in BigQuery kann die Analyse gesteigert, Fehler reduziert sowie Arbeitsabläufe effizienter gestaltet werden. Der Finanzanalyst kann von dem Wissen profitieren, um finanzielle Daten effizienter zu verwalten und zu visualisieren.

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Marketinganalyst

Ein Marketinganalyst analysiert Marketingdaten, um effektivere Strategien zu entwickeln. Dieser Kurs kann für Marketinganalysten hilfreich sein, die mit großen Datenmengen umgehen. Durch den Einsatz von Gemini in BigQuery können Marketingfachleute ihre Fähigkeit zur Datenanalyse und -interpretation verbessern. Ein Marketinganalyst kann von den Erkenntnissen und der Fähigkeit, Arbeitsabläufe zu visualisieren, profitieren.

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Produktmanager

Ein Produktmanager ist für die Strategie und die Entwicklung eines Produkts verantwortlich. Ein Produktmanager, der datengesteuerte Projekte betreut, kann sich in diesem Kurs mit wichtigen Tools zur Datenanalyse auseinandersetzen. Es ermöglicht Produktmanagern, tiefere Einblicke in die Entwicklungsprozesse zu gewinnen. Das Wissen über Gemini in BigQuery bringt ihnen eine zusätzliche Perspektive für die Entscheidungsfindung im Produktmanagement.

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Technische Projektmanager

Ein Technischer Projektmanager leitet Projekte mit Bezug zur Informationstechnologie. Dieser Kurs könnte für jemanden im technischen Projektmanagement nützlich sein, um grundlegende Kenntnisse über die Datenanalyse mit KI-Tools zu erlangen, um die Gesamtstrategie zu ergänzen. Die Verwendung von Gemini in BigQuery hilft dem technischen Projektmanager dabei, die Arbeitsabläufe besser zu verstehen und somit die Projekte effizienter zu managen. Die Fähigkeit, Daten zu analysieren und Probleme mit Hilfe von KI-Tools zu lösen, wird dem technischen Projektmanager sehr helfen.

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Reading list

We've selected one books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Português.

Putting Knowledge to Work

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Dieses Buch bietet einen umfassenden Überblick über BigQuery, einschließlich seiner Architektur, Funktionen und Anwendungsfälle. Es ist ein nützliches Nachschlagewerk für alle, die BigQuery im Detail verstehen möchten. Es dient als ein gutes Nachschlagewerk für die Funktionen von BigQuery. Es kann als zusätzliche Lektüre dienen, um das im Kurs vermittelte Wissen zu vertiefen.

Putting Knowledge to Work

Paperback

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Kindle Edition

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Level

Introductory

Via

Coursera

Institution

Google Cloud

Instructor

Google Cloud Training

Language

Deutsch

Transcript

Português

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