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How Google does Machine Learning 日本語版

Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版,

"Google Cloud で機械学習を実装する際のベスト プラクティスには何があるでしょうか。Vertex AI とは何であり、このプラットフォームを使用してコードを 1 行も記述せずに AutoML 機械学習モデルを迅速に構築、トレーニング、デプロイするにはどうすればよいでしょうか。機械学習とはどのようなもので、どのような問題の解決に役立つのでしょうか。 Google では機械学習について独自の視点で考えています。マネージド データセット、特徴量ストア、そしてコードを 1 行も記述せずに迅速に機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイする手段を 1 つにまとめた統合プラットフォームを提供するとともに、データにラベル付けし、TensorFlow、SciKit Learn、Pytorch、R やその他のフレームワークを使用して Workbench ノートブックを作成できるようにすることが、Google の考える機械学習の在り方です。Google の Vertex AI プラットフォームでは、カスタムモデルをトレーニングしたり、コンポーネント パイプラインを構築したりすることもできます。さらに、オンライン予測とバッチ予測の両方を実施できます。このコースでは、候補となるユースケースを機械学習で学習できる形に変換する 5 つのフェーズについても説明し、これらのフェーズを省略しないことが重要である理由について論じます。最後に、機械学習によって増幅される可能性のあるバイアスの認識と、それを識別する方法について説明します。"
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What people are saying

c1-analyzing data using dtalab

server usage.the last notebook

The part where we play around with the vm and cloud shell is interesting, but feel too basic for someone who is already used to jupyter notebooks and basic server usage.The last notebook where we actually use the api is nice, even if the "test" to see if we understood the usage only require to check a little bit of documentation Great!

goole ml jam vol

I would like to thank Goole ML Jam Vol 3 in Japan to provide me the cupon to complete this course in Coursera.

it takes several minutes

And starting Qwikilabs is really time consuming and tedious work, because it takes several minutes.

play around with

usage only require

gcp c1-analyzing

japanese localization

ビジネスで機械学習のソリューションを提供することを検討しているのであれば、是非受講してほしいと思います。プロジェクトを遂行する上で、重要な情報がたくさん提供されています。私も、ここで学んだ情報を、実務に反映していきたいと思います。 The course content is very good, but Japanese localization is not satisfactory.

very comprehensive

分かりやすく、為になり、楽しめた。良いコースだと思う。講習ビデオは短くまとまっているので、家事の合間でも自分のペースで進める事ができる。 Very comprehensive.

actually use

already used

bigqueryが1日の作業量を超過したという理由で使えなくなり進行に支障がでましたが、それ以外は順調に教育を進める事ができ、machine learningの基礎を理解する事ができました。 正直なところ、microsoftのazureなどは少しは知識があったが、gcpについては知識がなかったので、その点の保管に役立った。gcpを利用したシームレスな連携について、勉強できたし、bigqueryやnotebookなどについても知識を得れてよかった。mlついては、今後の社会の方向性について知識を得れてよかった。データの重要性、その進め方など大変勉強になった。ハンズラボである程度このあたりを触れたのがよかった とてもおもしろかった!

じ 日本語訳がわかりにくい部分があるが、一通りML環境の最新トレンドが理解できた 途中で1つも進めていないセッションML on GCP C1-Analyzing data using Dtalab and BigQueryが1日の作業量を超過したという理由で使えなくなり進行に支障がでましたが、それ以外は順調に教育を進める事ができ、Machine Learningの基礎を理解する事ができました。 正直なところ、MicrosoftのAzureなどは少しは知識があったが、GCPについては知識がなかったので、その点の保管に役立った。GCPを利用したシームレスな連携について、勉強できたし、BigQueryやNoteBookなどについても知識を得れてよかった。MLついては、今後の社会の方向性について知識を得れてよかった。データの重要性、その進め方など大変勉強になった。ハンズラボである程度このあたりを触れたのがよかった とてもおもしろかった! Googleの機械学習への取り組み概要がよく理解できました。モジュール5で実践することでより理解も深まりました。他のコースも受講してみたいと思います。ただ、モジュール5の最後の問題の入力の仕方が分かりません。答えが違っているのか入力方法が間違っているのかが分かりません。ディスカッションフォーラムにも質問が出ていますので、ぜひともご回答していただければと思います。

Careers

An overview of related careers and their average salaries in the US. Bars indicate income percentile.

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