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IA para todos

IA não é apenas para engenheiros. Se quiser que sua organização se torne melhor no uso de IA, este é o curso que todos, especialmente aos seus colegas não técnicos, devem fazer.

Neste curso, você aprenderá:

- O significado por trás da terminologia comum de IA, incluindo redes neurais, machine learning, aprendizado profundo/deep learning e ciência de dados

- O que IA pode ou não fazer de forma realista

- Como identificar oportunidades para aplicar IA aos problemas em sua própria organização

- Como é criar projetos de machine learning e ciência de dados

IA não é apenas para engenheiros. Se quiser que sua organização se torne melhor no uso de IA, este é o curso que todos, especialmente aos seus colegas não técnicos, devem fazer.

Neste curso, você aprenderá:

- O significado por trás da terminologia comum de IA, incluindo redes neurais, machine learning, aprendizado profundo/deep learning e ciência de dados

- O que IA pode ou não fazer de forma realista

- Como identificar oportunidades para aplicar IA aos problemas em sua própria organização

- Como é criar projetos de machine learning e ciência de dados

- Como trabalhar com uma equipe de IA e construir uma estratégia de IA em sua empresa

- Como lidar com discussões éticas e sociais sobre IA

Embora este curso seja em grande parte não técnico, os engenheiros também podem fazê-lo para aprender os aspectos comerciais da IA.

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Google AI App Builder

Learn how to use Gemini API and API Studio with a three-course series from Google DeepMind

What's inside

Syllabus

O que é IA?

Criação de projetos de IA

Criação de IA em sua empresa

Traffic lights

Read about what's good

what should give you pause

and possible dealbreakers

Adequado para não técnicos que buscam entender a IA em suas organizações

Excelente para profissionais de negócios ou não técnicos que desejam se familiarizar com IA

Especialistas em IA podem se beneficiar da compreensão dos aspectos comerciais da IA

Abrange tópicos essenciais da IA, incluindo aprendizado de máquina e aprendizado profundo

Foco em aplicações práticas de IA para problemas organizacionais

Professores renomados com sólida experiência no campo da IA

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Reviews summary

Ia essencial para profissionais de negócios

Segundo os alunos, este curso é uma introdução excepcional e acessível à IA, ideal para profissionais não-técnicos e líderes. A didática de Andrew Ng é amplamente elogiada, tornando conceitos complexos compreensíveis. O foco na aplicação de IA em negócios e na criação de uma estratégia é um ponto alto, juntamente com as discussões relevantes sobre ética e impacto social da IA. Embora seja amplamente introdutório e não ofereça atividades práticas de codificação, é perfeito para desmistificar a IA e facilitar a comunicação com equipes técnicas. Para quem já tem alguma base, pode parecer um pouco básico. É um curso curto e denso em conteúdo relevante para o ambiente corporativo.

Inclui discussões relevantes sobre o impacto e os dilemas éticos da IA.

"A parte sobre ética é particularmente relevante hoje em dia."

"As discussões sobre o impacto social da IA são muito boas."

"O conteúdo sobre vieses e ética é um diferencial."

"Os tópicos sobre ética e o futuro da IA são muito pertinentes."

O professor Andrew Ng explica conceitos complexos de forma clara e envolvente.

"Andrew Ng é um mestre em didática."

"Andrew Ng é um professor incrível, explicando conceitos complexos de forma simples e envolvente."

"A didática do professor é fantástica."

"A qualidade da produção é alta e o professor é muito bom."

Oferece uma visão prática de como aplicar IA em organizações.

"Aprendi a identificar oportunidades de IA na minha empresa e como dialogar com equipes técnicas."

"Focado em aspectos de negócios e estratégia, o que é ótimo para o meu perfil."

"O foco em negócios e a criação de estratégia é o que o diferencia."

"Muito prático para o ambiente corporativo."

Simplifica conceitos complexos de IA para um público amplo.

"Excelente curso para entender os fundamentos da IA sem precisar ser um técnico."

"Andrew Ng simplifica a complexidade da IA de uma forma que qualquer um pode entender."

"Me ajudou a desmistificar muitos termos e a pensar em aplicações para meu setor."

"Eu não sabia nada sobre IA e agora me sinto confiante para conversar sobre o assunto no trabalho."

Pode ser básico para quem já possui conhecimentos prévios em IA.

"Para quem já tem algum conhecimento, pode parecer um pouco básico."

"Esperava um pouco mais de profundidade em alguns tópicos, mas entendo que o objetivo é ser 'para todos'."

"Um curso decente, mas senti que não adicionou muito ao meu conhecimento, pois já tinha lido alguns artigos sobre o tema."

"Um bom ponto de partida, mas se você já tem alguma experiência ou leitura prévia, pode ser um pouco repetitivo."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in IA para todos with these activities:

Praticar programação em Python

Show steps

Aprimore suas habilidades de programação em Python, uma linguagem crucial para desenvolvimento de IA.

Browse courses on Python

Show steps

Crie pequenos projetos
Faça exercícios de codificação

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Career center

Learners who complete IA para todos will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Artificial Intelligence Researcher

Artificial Intelligence Researchers develop new AI algorithms and techniques. They often use machine learning, deep learning, and other AI techniques. This course can help build a foundation in AI, which will be very useful for someone who wants to become an Artificial Intelligence Researcher.

See salaries and explore the career path for Artificial Intelligence Researcher

Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineers use AI to design, build, and maintain machine learning systems. They often use natural language processing, computer vision, and other AI techniques. This course can help build a foundation in machine learning, which is essential for someone who wants to become a Machine Learning Engineer.

See salaries and explore the career path for Machine Learning Engineer

Data Scientist

Data Scientists use AI to make predictions about future trends. They often use machine learning, deep learning, and other AI techniques to build predictive models. This course can help build a foundation in AI, which will be very useful for someone who wants to become a Data Scientist.

See salaries and explore the career path for Data Scientist

Healthcare Data Analyst

Healthcare Data Analysts use data to solve healthcare problems. They often use AI to automate tasks, such as data analysis and data visualization. This course can help build a foundation in healthcare data analysis and AI, which will be very useful for someone who wants to become a Healthcare Data Analyst.

See salaries and explore the career path for Healthcare Data Analyst

Quantitative Analyst

Quantitative Analysts use data to make financial decisions. They often use AI to automate tasks, such as data analysis and model building. This course can help build a foundation in quantitative analysis and AI, which will be very useful for someone who wants to become a Quantitative Analyst.

See salaries and explore the career path for Quantitative Analyst

Business Analyst

Business Analysts use data to solve business problems. They often use AI to automate tasks, such as data analysis and data visualization. This course can help build a foundation in business analysis and AI, which will be very useful for someone who wants to become a Business Analyst.

See salaries and explore the career path for Business Analyst

Data Analyst

Data Analysts use data to solve problems. They often use AI to automate tasks, such as data cleaning and data visualization. This course can help build a foundation in data analysis and AI, which will be very useful for someone who wants to become a Data Analyst.

See salaries and explore the career path for Data Analyst

Data Engineer

Data Engineers design, build, and maintain data pipelines. They often use AI to automate tasks, such as data cleaning and data transformation. This course can help build a foundation in data engineering and AI, which will be very useful for someone who wants to become a Data Engineer.

See salaries and explore the career path for Data Engineer

Risk Analyst

Risk Analysts identify and assess risks. They often use AI to automate tasks, such as risk identification and risk assessment. This course can help build a foundation in risk analysis and AI, which will be very useful for someone who wants to become a Risk Analyst.

See salaries and explore the career path for Risk Analyst

Product Manager

Product Managers develop and manage software products. They often use AI to improve the user experience and drive product growth. This course can help build a foundation in AI, which will be useful for someone who wants to become a Product Manager.

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Technical Writer

Technical Writers create documentation for software and other technical products. They often use AI to automate tasks, such as generating documentation from source code. This course can help build a foundation in technical writing and AI, which will be very useful for someone who wants to become a Technical Writer.

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User Experience Designer

User Experience Designers design and evaluate the user experience of software products. They often use AI to improve the usability and accessibility of software products. This course can help build a foundation in user experience design and AI, which will be very useful for someone who wants to become a User Experience Designer.

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Cloud Architect

Cloud Architects design, build, and maintain cloud computing solutions. They often use AI to improve the performance and reliability of cloud computing solutions. This course can help build a foundation in AI, which will be useful for someone who wants to become a Cloud Architect.

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Software Engineer

Software Engineers design, build, and maintain software applications. They often use AI to improve the performance and functionality of software applications. This course can help build a foundation in AI, which will be very useful for someone who wants to become a Software Engineer.

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DevOps Engineer

DevOps Engineers design, build, and maintain software development and deployment pipelines. They often use AI to automate tasks, such as testing and monitoring. This course can help build a foundation in DevOps and AI, which will be very useful for someone who wants to become a DevOps Engineer.

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Reading list

We've selected 18 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in IA para todos.

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