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Andrew Ng

IA não é apenas para engenheiros. Se quiser que sua organização se torne melhor no uso de IA, este é o curso que todos, especialmente aos seus colegas não técnicos, devem fazer.

Neste curso, você aprenderá:

- O significado por trás da terminologia comum de IA, incluindo redes neurais, machine learning, aprendizado profundo/deep learning e ciência de dados

- O que IA pode ou não fazer de forma realista

- Como identificar oportunidades para aplicar IA aos problemas em sua própria organização

- Como é criar projetos de machine learning e ciência de dados

Read more

IA não é apenas para engenheiros. Se quiser que sua organização se torne melhor no uso de IA, este é o curso que todos, especialmente aos seus colegas não técnicos, devem fazer.

Neste curso, você aprenderá:

- O significado por trás da terminologia comum de IA, incluindo redes neurais, machine learning, aprendizado profundo/deep learning e ciência de dados

- O que IA pode ou não fazer de forma realista

- Como identificar oportunidades para aplicar IA aos problemas em sua própria organização

- Como é criar projetos de machine learning e ciência de dados

- Como trabalhar com uma equipe de IA e construir uma estratégia de IA em sua empresa

- Como lidar com discussões éticas e sociais sobre IA

Embora este curso seja em grande parte não técnico, os engenheiros também podem fazê-lo para aprender os aspectos comerciais da IA.

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What's inside

Syllabus

O que é IA?
Criação de projetos de IA
Criação de IA em sua empresa
Read more
IA e sociedade

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Adequado para não técnicos que buscam entender a IA em suas organizações
Excelente para profissionais de negócios ou não técnicos que desejam se familiarizar com IA
Especialistas em IA podem se beneficiar da compreensão dos aspectos comerciais da IA
Abrange tópicos essenciais da IA, incluindo aprendizado de máquina e aprendizado profundo
Foco em aplicações práticas de IA para problemas organizacionais
Professores renomados com sólida experiência no campo da IA

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in IA para todos with these activities:
Praticar programação em Python
Aprimore suas habilidades de programação em Python, uma linguagem crucial para desenvolvimento de IA.
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  • Crie pequenos projetos
  • Faça exercícios de codificação
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Career center

Learners who complete IA para todos will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Artificial Intelligence Researcher
Artificial Intelligence Researchers develop new AI algorithms and techniques. They often use machine learning, deep learning, and other AI techniques. This course can help build a foundation in AI, which will be very useful for someone who wants to become an Artificial Intelligence Researcher.
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineers use AI to design, build, and maintain machine learning systems. They often use natural language processing, computer vision, and other AI techniques. This course can help build a foundation in machine learning, which is essential for someone who wants to become a Machine Learning Engineer.
Data Scientist
Data Scientists use AI to make predictions about future trends. They often use machine learning, deep learning, and other AI techniques to build predictive models. This course can help build a foundation in AI, which will be very useful for someone who wants to become a Data Scientist.
Healthcare Data Analyst
Healthcare Data Analysts use data to solve healthcare problems. They often use AI to automate tasks, such as data analysis and data visualization. This course can help build a foundation in healthcare data analysis and AI, which will be very useful for someone who wants to become a Healthcare Data Analyst.
Data Analyst
Data Analysts use data to solve problems. They often use AI to automate tasks, such as data cleaning and data visualization. This course can help build a foundation in data analysis and AI, which will be very useful for someone who wants to become a Data Analyst.
Risk Analyst
Risk Analysts identify and assess risks. They often use AI to automate tasks, such as risk identification and risk assessment. This course can help build a foundation in risk analysis and AI, which will be very useful for someone who wants to become a Risk Analyst.
Data Engineer
Data Engineers design, build, and maintain data pipelines. They often use AI to automate tasks, such as data cleaning and data transformation. This course can help build a foundation in data engineering and AI, which will be very useful for someone who wants to become a Data Engineer.
Quantitative Analyst
Quantitative Analysts use data to make financial decisions. They often use AI to automate tasks, such as data analysis and model building. This course can help build a foundation in quantitative analysis and AI, which will be very useful for someone who wants to become a Quantitative Analyst.
Business Analyst
Business Analysts use data to solve business problems. They often use AI to automate tasks, such as data analysis and data visualization. This course can help build a foundation in business analysis and AI, which will be very useful for someone who wants to become a Business Analyst.
Product Manager
Product Managers develop and manage software products. They often use AI to improve the user experience and drive product growth. This course can help build a foundation in AI, which will be useful for someone who wants to become a Product Manager.
Software Engineer
Software Engineers design, build, and maintain software applications. They often use AI to improve the performance and functionality of software applications. This course can help build a foundation in AI, which will be very useful for someone who wants to become a Software Engineer.
Technical Writer
Technical Writers create documentation for software and other technical products. They often use AI to automate tasks, such as generating documentation from source code. This course can help build a foundation in technical writing and AI, which will be very useful for someone who wants to become a Technical Writer.
User Experience Designer
User Experience Designers design and evaluate the user experience of software products. They often use AI to improve the usability and accessibility of software products. This course can help build a foundation in user experience design and AI, which will be very useful for someone who wants to become a User Experience Designer.
Cloud Architect
Cloud Architects design, build, and maintain cloud computing solutions. They often use AI to improve the performance and reliability of cloud computing solutions. This course can help build a foundation in AI, which will be useful for someone who wants to become a Cloud Architect.
DevOps Engineer
DevOps Engineers design, build, and maintain software development and deployment pipelines. They often use AI to automate tasks, such as testing and monitoring. This course can help build a foundation in DevOps and AI, which will be very useful for someone who wants to become a DevOps Engineer.

Reading list

We've selected 18 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in IA para todos.
Este livro abrangente fornece uma base sólida em aprendizado profundo, cobrindo teoria, algoritmos e aplicativos. É uma referência essencial para aqueles que trabalham com IA e aprendizado de máquina.
Este livro prático orienta os leitores através do processo de ciência de dados, desde a coleta de dados até a modelagem e implantação. É um recurso valioso para aqueles que buscam aplicar IA em seus negócios.
Este livro é uma referência abrangente sobre métodos estatísticos para aprendizado de máquina. É um recurso valioso para aqueles que buscam uma compreensão mais profunda da teoria subjacente.
Este livro fornece uma introdução ao raciocínio bayesiano, um método estatístico fundamental na IA.
Este livro fornece uma abordagem probabilística abrangente ao aprendizado de máquina.
Este livro explora as implicações éticas, sociais e existenciais da superinteligência, IA que supera as capacidades humanas. É uma leitura essencial para aqueles que estão interessados nas implicações de longo prazo da IA.
Este livro explora o desafio de alinhar os objetivos da IA com os valores humanos, discutindo as implicações éticas e filosóficas desta questão.
Este livro explora os aspectos sociais e éticos da IA, questionando como podemos garantir que a IA seja usada para o bem da humanidade.
Este livro explora o futuro da humanidade à luz da IA e de outras tecnologias emergentes, discutindo as oportunidades e os desafios que elas apresentam.

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