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Google Cloud Training
Este curso demonstra como usar modelos de ML/IA para tarefas generativas no BigQuery. Nele, você vai conhecer o fluxo de trabalho para solucionar um problema comercial com modelos do Gemini utilizando um caso de uso prático que envolve gestão de relacionamento com o cliente. Para facilitar a compreensão, o curso também proporciona instruções detalhadas de soluções de programação que usam consultas SQL e notebooks Python.
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What's inside
Syllabus
Traffic lights
Traffic lights
Read about what's good
what should give you pause and
possible dealbreakers
Provides detailed instructions for programming solutions using SQL queries and Python notebooks, which are essential tools for data professionals
Demonstrates how to solve a business problem with Gemini models using a practical use case involving customer relationship management, which is highly relevant in the field
Explores the workflow for solving business problems with Gemini models, which can help learners integrate generative AI into their data practices
Presented by Google Cloud, which is known for its innovative cloud computing services and its contributions to the field of artificial intelligence
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Reviews summary
Aprenda gemini no bigquery com caso prático
Segundo os alunos, este curso oferece uma introdução relevante e atualizada sobre como usar modelos Gemini no BigQuery. A abordagem prática com um caso de uso real de CRM e o uso de notebooks Python e consultas SQL são frequentemente destacados. No entanto, alguns podem encontrar a necessidade de pré-requisitos em SQL, Python ou BigQuery, e o curso tem um escopo bastante específico, focado estritamente na integração de modelos Gemini com BigQuery ML para tarefas generativas, o que pode não atender quem busca uma visão mais ampla de ML/IA.
Focado estritamente em Gemini no BigQuery.
"O curso é bem direto ao ponto, foca só na integração Gemini/BigQuery."
"Se busca aprender sobre outros modelos de ML ou outras ferramentas, este não é o lugar."
"É ótimo para o nicho que cobre, mas não espere uma visão geral de ML."
Inclui caso de uso real e notebooks.
"Gostei do caso de uso de CRM, ajuda a ver a aplicação real."
"Os notebooks e exemplos de código são bem práticos."
"A parte de colocar a mão na massa foi o ponto forte para mim."
Aborda uso de modelos Gemini no BigQuery.
"O curso foca em algo muito atual e útil para quem trabalha com dados e ML."
"Interessante ver como integrar IA generativa diretamente no BigQuery."
"Aborda uma funcionalidade nova e poderosa na plataforma Google Cloud."
Pode exigir base em SQL/Python/BigQuery.
"É bom já ter familiaridade com SQL e Python antes de começar."
"Quem não conhece BigQuery pode ter um pouco mais de dificuldade."
"Não é um curso para total iniciante em dados ou ML."
Activities
Be better prepared
before
your course. Deepen your understanding
during
and
after
it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered
in Work with Gemini Models in BigQuery - Português Brasileiro with these
activities:
Revisar SQL e BigQuery
Show steps
Refresque seus conhecimentos em SQL e BigQuery para entender melhor as consultas e manipulações de dados usadas no curso.
Browse courses on
BigQuery
Show steps
-
Revise a sintaxe básica de SQL, incluindo SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY e JOIN.
-
Pratique a criação de consultas SQL no BigQuery usando conjuntos de dados públicos.
-
Explore a documentação do BigQuery para entender seus recursos e limitações.
Revisar 'SQL para Análise de Dados' de Cathy Tanimura
Show steps
Fornece uma base sólida em SQL, essencial para trabalhar com dados no BigQuery.
View
SQL para Análise de Dados: Técnicas avançadas...
on Amazon
Show steps
-
Leia os capítulos sobre consultas básicas e avançadas em SQL.
-
Faça os exercícios práticos do livro para reforçar o aprendizado.
-
Aplique os conceitos aprendidos em consultas no BigQuery.
Sessão de prática com colegas
Show steps
Pratique a criação de consultas SQL e a utilização de modelos Gemini com outros alunos para reforçar o aprendizado e trocar conhecimentos.
Show steps
-
Forme um grupo de estudo com outros alunos do curso.
-
Escolham um problema de negócio e tentem resolvê-lo usando SQL e modelos Gemini no BigQuery.
-
Compartilhem suas soluções e discutam os diferentes abordagens.
Four other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all seven activities
Projeto: Análise de Sentimentos de Reviews de Clientes
Show steps
Aplique os modelos Gemini no BigQuery para analisar o sentimento de reviews de clientes e identificar áreas de melhoria para um negócio.
Show steps
-
Obtenha um conjunto de dados de reviews de clientes (ex: Google Play Store, Amazon).
-
Importe os dados para o BigQuery.
-
Use os modelos Gemini para classificar o sentimento de cada review.
-
Analise os resultados e identifique os principais temas e sentimentos expressos pelos clientes.
-
Crie um relatório com suas descobertas e recomendações.
Criar um tutorial em vídeo sobre como usar modelos Gemini no BigQuery
Show steps
Crie um tutorial em vídeo para ajudar outros a entender como usar os modelos Gemini no BigQuery, solidificando seu próprio conhecimento no processo.
Show steps
-
Escolha um tópico específico relacionado ao uso de modelos Gemini no BigQuery.
-
Prepare um roteiro detalhado para o vídeo.
-
Grave o vídeo, explicando os conceitos e demonstrando os passos de forma clara e concisa.
-
Edite o vídeo e publique-o em uma plataforma como YouTube ou Vimeo.
Revisar 'Data Science do Zero' de Joel Grus
Show steps
Fornece uma introdução abrangente aos conceitos fundamentais de ciência de dados, incluindo aprendizado de máquina.
View
Data Science do Zero. Primeiras Regras com o...
on Amazon
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-
Leia os capítulos sobre aprendizado de máquina e análise de dados.
-
Tente aplicar os conceitos aprendidos em projetos práticos usando o BigQuery.
-
Compare as diferentes abordagens e técnicas apresentadas no livro com as usadas nos modelos Gemini.
Criar um painel de visualização de dados no Looker Studio
Show steps
Crie um painel interativo no Looker Studio para visualizar os resultados da análise de dados com modelos Gemini no BigQuery, demonstrando suas habilidades de visualização e comunicação de dados.
Show steps
-
Conecte o Looker Studio ao BigQuery.
-
Selecione os dados relevantes da análise de modelos Gemini.
-
Crie gráficos e tabelas para visualizar os dados de forma clara e concisa.
-
Adicione filtros e controles interativos para permitir que os usuários explorem os dados.
-
Compartilhe o painel com outras pessoas e obtenha feedback.
Revisar SQL e BigQuery
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- Revise a sintaxe básica de SQL, incluindo SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY e JOIN.
- Pratique a criação de consultas SQL no BigQuery usando conjuntos de dados públicos.
- Explore a documentação do BigQuery para entender seus recursos e limitações.
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- Leia os capítulos sobre consultas básicas e avançadas em SQL.
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- Aplique os conceitos aprendidos em consultas no BigQuery.
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Projeto: Análise de Sentimentos de Reviews de Clientes
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- Obtenha um conjunto de dados de reviews de clientes (ex: Google Play Store, Amazon).
- Importe os dados para o BigQuery.
- Use os modelos Gemini para classificar o sentimento de cada review.
- Analise os resultados e identifique os principais temas e sentimentos expressos pelos clientes.
- Crie um relatório com suas descobertas e recomendações.
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Crie um painel interativo no Looker Studio para visualizar os resultados da análise de dados com modelos Gemini no BigQuery, demonstrando suas habilidades de visualização e comunicação de dados.
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- Conecte o Looker Studio ao BigQuery.
- Selecione os dados relevantes da análise de modelos Gemini.
- Crie gráficos e tabelas para visualizar os dados de forma clara e concisa.
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- Compartilhe o painel com outras pessoas e obtenha feedback.
Career center
Learners who complete Work with Gemini Models in BigQuery - Português Brasileiro will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Cientista de Dados
Cientista de Dados
Um cientista de dados usa modelos de aprendizado de máquina e inteligência artificial para encontrar padrões e insights em grandes conjuntos de dados. Este curso específico, que se concentra em trabalhar com os modelos Gemini no BigQuery, é muito relevante para esta função. O curso aborda o fluxo de trabalho para resolver problemas com modelos de IA e traz um caso prático de gestão de relacionamento com o cliente. Através de exemplos usando SQL e Python, o curso capacita o cientista de dados a aplicar modelos de linguagem generativa para extrair informações valiosas.
Analista de Inteligencia Artificial
Analista de Inteligencia Artificial
Um analista de inteligência artificial utiliza modelos de aprendizado de máquina e IA para resolver problemas de negócios. Este curso, que ensina a usar os modelos Gemini no BigQuery, ajuda a construir uma base sólida nesse campo. Ele mostra o fluxo de trabalho para solucionar um problema comercial usando modelos Gemini, com um estudo de caso prático sobre gestão de relacionamento com o cliente. O curso também fornece instruções detalhadas de soluções de programação usando consultas SQL e notebooks Python, habilidades essenciais para um analista de inteligência artificial.
Analista de Dados
Analista de Dados
Um analista de dados examina dados para encontrar tendências e informações úteis. Este curso é relevante, já que ensina a trabalhar com modelos de IA no contexto do BigQuery e a realizar tarefas gerativas. O curso também mostra como usar modelos Gemini no BigQuery para resolver problemas de negócios, com um estudo de caso prático de gestão de relacionamento com o cliente. A habilidade em usar SQL e Python para análise de dados, segundo o curso, é útil para o dia a dia de um analista de dados.
Engenheiro de Machine Learning
Engenheiro de Machine Learning
Um engenheiro de machine learning implementa e gerencia sistemas de aprendizado de máquina. Este curso sobre modelos Gemini no BigQuery pode ser útil porque ensina habilidades práticas de programação usando SQL e Python para implementar soluções de IA. O curso apresenta um fluxo de trabalho realista para problemas de negócios e com foco em gestão de relacionamento com o cliente. O conhecimento adquirido neste curso pode ser usado para construir soluções de ML escaláveis e eficientes.
Consultor de Inteligencia Artificial
Consultor de Inteligencia Artificial
Um consultor de inteligência artificial auxilia organizações na implementação e uso de soluções baseadas em IA. Este curso específico sobre modelos Gemini no BigQuery pode ser um ativo valioso porque traz uma visão prática de como aplicar modelos de IA para resolver problemas de negócios. O curso ensina o fluxo de trabalho para problemas de negócios e fornece um exemplo de gestão de relacionamento com o cliente, além de instruções de programação em SQL e Python. Para um consultor de inteligência artificial, esta experiência pode ser muito valiosa.
Analista de negocios
Analista de negocios
Um analista de negócios examina os processos e as necessidades de uma organização, buscando soluções para otimizar a operação. Este curso pode ser útil porque ensina como usar modelos de IA para resolver problemas, com o uso do BigQuery e modelos Gemini. O estudo de caso sobre gestão de relacionamento com o cliente, apresentado durante o curso, pode ajudar a criar soluções que melhorem a experiência do cliente. O uso de SQL e Python para análise de dados, também ensinado no curso, apoia o trabalho de um analista de negócios.
Analista de CRM
Analista de CRM
Um analista de CRM se concentra em melhorar o relacionamento com o cliente por meio de dados e análises. Este curso pode ser útil para um analista de CRM, pois o curso usa um caso de estudo de gestão de relacionamento com o cliente. Aprender a trabalhar com modelos de IA para entender e gerar dados relevantes para o cliente, utilizando os modelos Gemini no BigQuery, pode ajudar um analista de CRM a criar estratégias mais eficazes. A capacidade de usar SQL e Python, como ensinado no curso, também auxilia na análise de dados.
Especialista em Big Data
Especialista em Big Data
Um especialista em big data lida com grandes volumes de dados e extrai informações de valor. Este curso, que foca em modelos Gemini no BigQuery, ajuda o especialista em big data a usar o poder da inteligência artificial para análise de dados. O curso aborda o fluxo de trabalho para problemas comerciais, utilizando um estudo de caso em gestão de relacionamento com o cliente, e também oferece instruções de programação em SQL e Python. Estas habilidades são relevantes para um especialista em big data que precisa ir além da análise básica de dados.
Especialista em Automação de Marketing
Especialista em Automação de Marketing
Um especialista em automação de marketing usa ferramentas para otimizar campanhas e melhorar o relacionamento com o cliente. Este curso é útil e ensina como usar modelos do Gemini no BigQuery para gestão de relacionamento com o cliente. Um especialista em automação de marketing pode se beneficiar ao aplicar a IA para criar experiências de cliente personalizadas. O conhecimento do fluxo de trabalho e do uso de SQL e Python, como ensinado neste curso, pode ajudar nas tarefas do dia a dia.
Gerente de Projeto de IA
Gerente de Projeto de IA
Um gerente de projeto de IA coordena equipes e projetos que envolvem inteligência artificial. Este curso pode ajudar um gerente de projeto de IA a entender o processo de desenvolvimento de soluções de IA, especialmente com modelos Gemini no BigQuery. O curso aborda como resolver um problema de negócio com um estudo de caso em gestão do relacionamento com o cliente. O conhecimento de SQL e Python, como ensinado no curso, ajuda a entender o trabalho de sua equipe.
Especialista em Linguagem Natural
Especialista em Linguagem Natural
Um especialista em linguagem natural trabalha com modelos de processamento de linguagem natural para permitir que computadores entendam e gerem texto. Este curso pode ser útil para um especialista em linguagem natural porque ensina sobre modelos de IA como o Gemini no BigQuery. O uso de modelos para tarefas gerativas, conforme ensinado no curso, tem tudo a ver com as tarefas de um especialista em linguagem natural. O curso também fornece prática com SQL e Python, habilidades úteis nessa área.
Analista de Marketing
Analista de Marketing
Um analista de marketing se concentra em analisar dados para melhorar as estratégias de marketing. Este curso pode ser útil porque ensina a usar modelos de IA para resolver problemas de negócios com modelos Gemini no BigQuery. O curso também aborda um caso prático de gestão de relacionamento com o cliente, que é um aspecto importante do trabalho de um analista de marketing. O conhecimento de SQL e Python, conforme ensinado no curso, ajuda na análise de dados.
Desenvolvedor de Software
Desenvolvedor de Software
Um desenvolvedor de software escreve código para criar aplicativos e sistemas. Este curso sobre modelos Gemini no BigQuery pode ser útil para um desenvolvedor de software que trabalha com aplicativos baseados em dados. O curso dá instruções de programação em SQL e Python, além de ensinar a usar modelos de IA para problemas de negócios. Tais habilidades são cada vez mais relevantes para o desenvolvimento de software moderno.
Consultor de Negocios
Consultor de Negocios
Um consultor de negócios ajuda empresas a melhorar seu desempenho e estratégia. Este curso pode ser útil porque o curso ensina como utilizar modelos de IA para resolver problemas de negócio com o BigQuery e modelos Gemini. O curso traz um estudo de caso de gestão de relacionamento com o cliente, o que é muito relevante na estratégia de muitas empresas. As habilidades em SQL e Python, como ensinadas no curso, ajudarão o consultor a entender a estrutura de dados por trás das operações de negócio.
Arquiteto de Dados
Arquiteto de Dados
Um arquiteto de dados projeta e gerencia a infraestrutura de dados de uma organização. Este curso pode ser útil para um arquiteto de dados interessado em soluções de IA, já que ele aborda modelos Gemini no BigQuery. Este curso mostra como trabalhar com modelos de IA para tarefas generativas e oferece um caso prático de gerenciamento de relacionamento com o cliente. O conhecimento de SQL e Python, ensinados no curso, apoia o trabalho de um arquiteto de dados.
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Work with Gemini Models in BigQuery - Português Brasileiro.
Este livro fornece uma base sólida em SQL, essencial para trabalhar com dados no BigQuery. Ele cobre desde consultas básicas até técnicas avançadas de análise de dados. É útil para quem precisa reforçar seus conhecimentos em SQL antes de usar os modelos Gemini no BigQuery. O livro é um bom recurso para consulta e aprendizado prático.
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Este livro oferece uma introdução abrangente aos conceitos fundamentais de ciência de dados, incluindo aprendizado de máquina. Embora não seja específico para modelos Gemini ou BigQuery, ele fornece o contexto necessário para entender como esses modelos se encaixam no processo de análise de dados. É mais valioso como leitura adicional para expandir o conhecimento geral em ciência de dados. O livro é frequentemente usado como um texto introdutório em cursos de ciência de dados.
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