L’évaluation UX
Tests utilisateurs
L'UX vous intrigue et vous avez un esprit scientifique? L’UX a besoin de vous! L’évaluation UX est une pratique empirique; cette expertise est la plus répandue et la plus recherchée parmi les diverses spécialisations en UX.
Les tests utilisateur accompagnent le développement des interfaces, des maquettes papier aux prototypes finaux et aux interfaces existantes. À mesure que la fidélité des interfaces s'améliore, les méthodes de test s’affinent : du simple test de type entretien jusqu’aux techniques physiologiques.
Dans ce MOOC, vous apprendrez à effectuer des évaluations UX efficaces en contexte d’affaires. Des experts du Tech3lab, le laboratoire UX le plus important d'Amérique du Nord, vous apprendront à appliquer la rigueur scientifique nécessaire pour obtenir des résultats valides tout au long de ce processus, afin de livrer des recommandations basées sur des mesures empiriques.
Aucune connaissance préalable n’est requise. Joignez-vous aux experts du Tech3Lab afin de maîtriser les outils et méthodes de test utilisateur avec ce cours ou en entreprenant le MicroMasters en Design et évaluation UX.
What you'll learn
- Les bases scientifiques derrière les tests utilisateur;
- Comment assurer la validité des tests;
- Le cycle de test avec des utilisateurs réels;
- Les méthodes d'évaluation pour toutes les étapes du projet UX, de l'évaluation heuristique, aux tests d'utilisabilité, tests utilisateur standard, et tests A / B;
- Les méthodes qualitatives et quantitatives;
- Les évaluations perceptuelles, comportementales, attitudinales et physiologiques de l'expérience de l'utilisateur.
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| Rating | Not enough ratings |
|---|---|
| Length | 6 weeks |
| Effort | 6 weeks, 6–9 hours per week |
| Starts | On Demand (Start anytime) |
| Cost | $299 |
| From | HECMontrealX, HEC Montréal via edX |
| Instructor | Pierre-Majorique Léger |
| Download Videos | On all desktop and mobile devices |
| Language | English |
| Subjects | Programming Data Science Social Sciences |
| Tags | Computer Science Data Analysis & Statistics Social Sciences |
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