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Syllabus

KI-Sicherheit – Das Was und Warum
In diesem Modul werden die wichtigsten Konzepte der KI-Sicherheit vorgestellt. Sie erfahren, warum es heute so wichtig ist, KI-Systeme zu schützen, wie KI ganz grundsätzlich funktioniert, wie wir mit KI interagieren und welche Auswirkungen das auf die Sicherheit hat.
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Activities

Coming soon We're preparing activities for Einführung in Sicherheitskonzepte in der Welt der KI. These are activities you can do either before, during, or after a course.

Career center

Learners who complete Einführung in Sicherheitskonzepte in der Welt der KI will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
KI Risikomanager
Als KI Risikomanager identifizieren, bewerten und mindern Sie die vielfältigen Risiken, die mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Organisationen verbunden sind. Dieser Kurs ist ideal für Sie, da er speziell darauf zugeschnitten ist, Strategien für das proaktive Erkennen und Mindern KI-spezifischer Risiken zu vermitteln. Sie lernen, wie ein umfassendes Framework zum Schutz von KI-Initiativen erstellt wird und welche entscheidenden Komponenten ein starkes Sicherheitsfundament bilden. Das detailliert behandelte SAIF-Framework, ein strategischer Ansatz zur Aufrechterhaltung der KI-Sicherheit, vermittelt Ihnen die notwendigen Tools und das Verständnis, um die sechs Kernelemente in realen Anwendungsfällen aus vier verschiedenen Branchen anzuwenden. Dies positioniert Sie optimal, um die Sicherheit und Compliance von KI-Systemen effektiv zu managen.
Informationssicherheitsmanager
Als Informationssicherheitsmanager leiten Sie die Entwicklung und Implementierung der Informationssicherheitsrichtlinien und -programme einer Organisation. Mit der wachsenden Rolle von Künstlicher Intelligenz ist die Sicherheit von KI-Systemen ein entscheidender Bestandteil des gesamten Sicherheitsprogramms. Dieser Kurs ist explizit für Führungskräfte im Bereich Sicherheit und Datenschutz konzipiert und bietet Strategien für den sicheren Umgang mit KI in Unternehmen. Sie lernen, wie ein umfassendes Framework für das proaktive Erkennen und Mindern KI-spezifischer Risiken erstellt wird, sensiblen Daten geschützt werden und rechtliche Vorgaben eingehalten werden. Das vorgestellte SAIF-Framework ist ein unverzichtbarer strategischer Ansatz, der einen Informationssicherheitsmanager befähigt, eine robuste KI-Sicherheitsstrategie aufzubauen und zu implementieren.
Spezialist für Künstliche Intelligenz Governance
Als Spezialist für Künstliche Intelligenz Governance entwickeln und implementieren Sie Richtlinien, Prozesse und Strukturen für den verantwortungsvollen und ethischen Einsatz von KI in einer Organisation. Diese Rolle erfordert ein tiefes Verständnis für die Schnittstellen zwischen Technologie, Recht und Risiko. Dieser Kurs ist hervorragend geeignet, da er Führungskräften im Bereich Sicherheit und Datenschutz Strategien für den sicheren Umgang mit KI vermittelt. Er behandelt das proaktive Erkennen und Mindern KI-spezifischer Risiken, den Schutz sensibler Daten und das Einhalten rechtlicher Vorgaben. Das vermittelte SAIF-Framework bietet einen strategischen Ansatz, um eine robuste KI-Infrastruktur zu etablieren, die den Grundpfeilern einer effektiven KI Governance entspricht und Sie auf Herausforderungen in diesem komplexen Feld vorbereitet.
KI Sicherheitsingenieur
Als KI Sicherheitsingenieur sind Sie für das Design, die Implementierung und Wartung sicherer KI-Systeme verantwortlich. Sie arbeiten daran, Schwachstellen zu identifizieren und Schutzmaßnahmen zu entwickeln, die Künstliche Intelligenz vor Bedrohungen schützen. Dieser Kurs liefert ein umfassendes Verständnis der grundlegenden Konzepte der KI-Sicherheit und beleuchtet, wie KI funktioniert sowie welche Auswirkungen dies auf die Sicherheit hat. Das vorgestellte SAIF-Framework, ein strategischer Ansatz zur Aufrechterhaltung der KI-Sicherheit, bietet eine praktische Anleitung zur Erstellung eines robusten Schutzrahmens für KI-Initiativen. Die detaillierte Betrachtung von Anwendungsfällen aus verschiedenen Branchen hilft, die sechs Kernelemente des SAIF in realen Szenarien anzuwenden und macht diesen Kurs zum idealen Ausgangspunkt, um sich auf diese spezialisierte Rolle vorzubereiten.
Compliance Beauftragter für Künstliche Intelligenz
Als Compliance Beauftragter für Künstliche Intelligenz stellen Sie sicher, dass alle KI-Initiativen und -Systeme Ihres Unternehmens den relevanten Gesetzen, Vorschriften und internen Richtlinien entsprechen. Angesichts der rasanten Entwicklung im Bereich KI ist diese Spezialisierung von zunehmender Bedeutung. Dieser Kurs bietet Ihnen eine fundierte Grundlage, indem er detailliert auf das Einhalten rechtlicher Vorgaben im Kontext von KI eingeht. Sie lernen, wie ein robustes Framework für den sicheren Umgang mit KI aufgebaut und wie KI-spezifische Risiken proaktiv gemindert werden können. Die Vermittlung der wichtigsten Komponenten eines starken Sicherheitsfundaments und des SAIF-Frameworks ermöglicht es Ihnen, effektive Compliance-Strategien zu entwickeln, um die rechtliche und ethische Integrität des KI-Einsatzes in Ihrem Unternehmen zu gewährleisten.
Datenschutzbeauftragter
Als Datenschutzbeauftragter stellen Sie sicher, dass Ihr Unternehmen die gesetzlichen Vorschriften zum Schutz personenbezogener Daten einhält. In einer zunehmend von Künstlicher Intelligenz geprägten Welt erweitern sich die Herausforderungen im Datenschutz erheblich. Dieser Kurs befähigt Sie, Strategien für den sicheren Umgang mit KI zu entwickeln, indem er spezifisch auf den Schutz sensibler Daten und die Einhaltung rechtlicher Vorgaben im Kontext von KI-Systemen eingeht. Sie erhalten ein Framework zum proaktiven Erkennen und Mindern KI-spezifischer Risiken, das Ihnen hilft, eine robuste KI-Infrastruktur aufzubauen, die den Anforderungen des Datenschutzes gerecht wird. Die gewonnenen Kenntnisse sind entscheidend, um die Auswirkungen von KI auf die Sicherheit zu verstehen und die Datenschutzrichtlinien Ihres Unternehmens zukunftssicher zu gestalten.
Sicherheitsarchitekt
Als Sicherheitsarchitekt entwerfen und überwachen Sie die Implementierung komplexer Sicherheitssysteme, die die gesamte IT-Infrastruktur eines Unternehmens schützen. Mit der zunehmenden Integration von Künstlicher Intelligenz in Geschäftsprozesse ist es unerlässlich, dass diese Systeme von Grund auf sicher konzipiert werden. Dieser Kurs konzentriert sich auf den Aufbau einer robusten KI-Infrastruktur und die Vermittlung eines strategischen Ansatzes (SAIF) zur Aufrechterhaltung der KI-Sicherheit. Sie lernen, wie die Sicherheitslandschaft durch KI transformiert wird und welche Schlüsselkomponenten ein starkes Sicherheitsfundament bilden. Dies hilft Ihnen, zukünftige Architekturen zu gestalten, die sowohl leistungsfähig als auch widerstandsfähig gegenüber KI-spezifischen Bedrohungen sind, und macht Sie zu einem gefragten Experten in dieser Schnittstelle.
Lösungsarchitekt
Als Lösungsarchitekt entwerfen Sie komplexe technische Lösungen, die sowohl Geschäftsbedürfnisse als auch technische Anforderungen erfüllen. Da Künstliche Intelligenz zunehmend in Unternehmenslösungen integriert wird, ist die Fähigkeit, sichere KI-Komponenten zu konzipieren, von entscheidender Bedeutung. Dieser Kurs konzentriert sich auf den Aufbau einer robusten KI-Infrastruktur und die Vorstellung eines Frameworks für das proaktive Erkennen und Mindern KI-spezifischer Risiken. Er hilft einem Lösungsarchitekt, ein umfassendes Verständnis der KI-Sicherheit zu entwickeln und das SAIF-Framework in reale Szenarien zu übertragen. Dies ermöglicht es Ihnen, von Anfang an Sicherheit in KI-Lösungen zu integrieren, wodurch robuste, konforme und vertrauenswürdige Systeme geschaffen werden.
Technologieberater
Als Technologieberater beraten Sie Unternehmen bei der Implementierung von Technologien, der Strategieentwicklung und der Lösung komplexer Geschäftsprobleme. Angesichts der weitreichenden Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf Unternehmen ist es für diese Rolle unerlässlich, sowohl technologische Chancen als auch Risiken zu verstehen. Dieser Kurs ist ideal, um ein tiefgreifendes Verständnis für die Sicherheitsherausforderungen von KI zu entwickeln. Sie lernen Strategien für den sicheren Umgang mit KI, das Erkennen und Mindern KI-spezifischer Risiken und das Einhalten rechtlicher Vorgaben. Das vorgestellte SAIF-Framework und die Anwendungsfälle aus verschiedenen Branchen helfen einem Technologieberater, seinen Klienten fundierte Empfehlungen für den verantwortungsvollen und sicheren Einsatz von KI zu geben.
Cloud Sicherheitsingenieur
Als Cloud Sicherheitsingenieur sind Sie für die Sicherung von Cloud-Umgebungen und -Anwendungen zuständig. Viele KI-Systeme werden heute in der Cloud entwickelt und betrieben, was neue und spezifische Sicherheitsherausforderungen mit sich bringt. Dieser Kurs bietet eine Einführung in Sicherheitskonzepte in der Welt der KI, was für einen Cloud Sicherheitsingenieur äußerst relevant ist. Sie lernen, wie KI-Systeme geschützt werden können und wie eine robuste KI-Infrastruktur aufgebaut wird, was direkt auf die Sicherung von Cloud-basierten KI-Diensten übertragbar ist. Das Verständnis des SAIF-Frameworks und die proaktive Risikominderung für KI-Systeme können Ihnen helfen, umfassende Sicherheitsstrategien für hybride Cloud-KI-Architekturen zu entwickeln und zu implementieren.
Cybersicherheitsanalyst
Als Cybersicherheitsanalyst sind Sie für die Überwachung, Erkennung und Reaktion auf Cyberbedrohungen zuständig, die die digitalen Assets eines Unternehmens gefährden. Da KI-Systeme immer häufiger Angriffsziele werden oder selbst in Angriffen eine Rolle spielen, ist ein fundiertes Verständnis ihrer Sicherheitsaspekte unerlässlich. Dieser Kurs kann Ihnen dabei helfen, die wichtigsten Konzepte der KI-Sicherheit zu verstehen und zu erkennen, wie KI die Sicherheitslandschaft transformiert. Er vermittelt Ihnen Wissen über die Funktionsweise von KI und deren Sicherheitsauswirkungen, was für die Analyse komplexer Bedrohungsszenarien von Vorteil ist. Die Strategien zur Risikominderung und der Aufbau einer robusten KI-Infrastruktur, die im Kurs vorgestellt werden, können für die Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten als Cybersicherheitsanalyst sehr nützlich sein, um sich auf die spezifischen Herausforderungen von KI-Systemen einzustellen.
Spezialist für Vorfallreaktion
Als Spezialist für Vorfallreaktion sind Sie für die Untersuchung und Behebung von Cyber-Sicherheitszwischenfällen zuständig. Mit der zunehmenden Verbreitung von Künstlicher Intelligenz können auch KI-Systeme in Sicherheitsvorfälle verwickelt sein, was neue Herausforderungen für die Analyse und Gegenmaßnahmen mit sich bringt. Dieser Kurs vermittelt Ihnen die wichtigsten Konzepte der KI-Sicherheit und erläutert, wie KI ganz grundsätzlich funktioniert und welche Auswirkungen das auf die Sicherheit hat. Das Wissen über KI-spezifische Risiken und Schwachstellen sowie über den Aufbau einer robusten KI-Infrastruktur, wie im Kurs behandelt, kann für einen Spezialist für Vorfallreaktion sehr nützlich sein, um sich auf KI-bezogene Sicherheitsvorfälle vorzubereiten, diese zu identifizieren und effektiv darauf zu reagieren.
IT Prüfer
Als IT Prüfer untersuchen Sie IT-Systeme und -Prozesse, um deren Integrität, Sicherheit und Compliance sicherzustellen. Angesichts der zunehmenden Verbreitung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen ist es für Sie wichtig, auch die spezifischen Herausforderungen und Risiken von KI-Systemen bewerten zu können. Dieser Kurs vermittelt Ihnen die wichtigsten Konzepte der KI-Sicherheit und erläutert, wie KI ganz grundsätzlich funktioniert sowie welche Auswirkungen das auf die Sicherheit hat. Für einen IT Prüfer können die Strategien zum proaktiven Erkennen und Mindern KI-spezifischer Risiken und das vorgestellte SAIF-Framework sehr nützlich sein, um die Sicherheitslage von KI-gestützten Systemen zu beurteilen und die Einhaltung relevanter Vorgaben zu überprüfen.
Produktmanager Künstliche Intelligenz
Als Produktmanager Künstliche Intelligenz sind Sie für den gesamten Lebenszyklus von KI-gestützten Produkten verantwortlich, von der Konzeption bis zur Markteinführung und Weiterentwicklung. Es ist entscheidend, dass Sicherheit von Anfang an in das Produktdesign integriert wird. Dieser Kurs konzentriert sich auf Sicherheitskonzepte in der Welt der KI und kann Ihnen dabei helfen, ein grundlegendes Verständnis für die Sicherheitsherausforderungen zu entwickeln, die Künstliche Intelligenz mit sich bringt. Das darin vorgestellte Framework für das proaktive Erkennen und Mindern KI-spezifischer Risiken und der Aufbau einer robusten KI-Infrastruktur können für einen Produktmanager Künstliche Intelligenz nützlich sein, um Sicherheitsanforderungen frühzeitig zu erkennen und sicherzustellen, dass KI-Produkte widerstandsfähig und vertrauenswürdig sind.
Forschungswissenschaftler Künstliche Intelligenz
Als Forschungswissenschaftler Künstliche Intelligenz betreiben Sie fortgeschrittene Forschung zur Entwicklung neuer KI-Modelle, Algorithmen und Anwendungen. Diese Rolle erfordert typischerweise einen Doktortitel in Informatik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich. Während Ihr Hauptaugenmerk auf der Innovation liegt, ist das Bewusstsein für die Sicherheitsimplikationen Ihrer Entwicklungen von entscheidender Bedeutung für den verantwortungsvollen Einsatz von KI. Dieser Kurs bietet eine Einführung in Sicherheitskonzepte in der Welt der KI und kann Ihnen dabei helfen, die wichtigsten Konzepte der KI-Sicherheit zu verstehen und zu erkennen, wie KI ganz grundsätzlich funktioniert sowie welche Auswirkungen das auf die Sicherheit hat. Das Wissen über das proaktive Erkennen und Mindern KI-spezifischer Risiken können für einen Forschungswissenschaftler Künstliche Intelligenz sehr nützlich sein, um Sicherheit von Beginn an in die Entwicklung neuer KI-Systeme zu integrieren.

Reading list

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This introductory textbook focuses on the practical aspects of machine learning, providing hands-on exercises and case studies. It is suitable for beginners with some programming experience.
This advanced textbook covers the theory and practice of deep learning, a subfield of AI that has revolutionized many areas of science and technology. It is suitable for advanced learners with a strong background in mathematics and computer science.
This classic textbook provides a comprehensive overview of reinforcement learning, a subfield of AI that deals with learning how to make decisions in sequential environments. It is suitable for advanced learners with a strong background in mathematics and computer science.
This textbook provides a comprehensive overview of computer vision, a subfield of AI that deals with the understanding of images and videos. It covers topics such as image processing, feature extraction, and object recognition.
This practical guide provides a hands-on introduction to natural language processing, a subfield of AI that deals with the understanding of human language. It covers topics such as text preprocessing, feature extraction, and machine learning for NLP.
Provides a vision of the future of AI and its potential impact on society.
Provides a concise overview of the field of AI, covering topics such as machine learning, computer vision, natural language processing, and robotics.
Foundational text for understanding deep learning, a critical subfield of modern AI. It provides comprehensive coverage of theoretical concepts and is suitable for those looking to deepen their understanding of neural networks. It is often used as a reference in graduate-level courses and by researchers.
Offers a fantastic overview of the different paradigms of machine learning, making complex ideas accessible to a broader audience. It's excellent for gaining a broad understanding of the various approaches within AI and how they relate. It provides valuable context for anyone starting in the field.
This thought-provoking book delves into the potential future of AI and the existential risks associated with advanced artificial general intelligence. It's crucial for understanding contemporary discussions around AI safety and ethics, making it a must-read for anyone considering the long-term societal impact of AI. It is more valuable as additional reading for context and ethical considerations.
Written by a leading AI researcher, this book addresses the critical challenge of ensuring AI systems are beneficial to humans. It's highly relevant to contemporary discussions on AI alignment and ethics, offering a deep dive into a pressing issue. It's a valuable read for students and professionals alike interested in the future direction of AI development.
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