We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Course image
Course image
Coursera logo

Responsible AI for Developers

Fairness & Bias - Deutsch

Google Cloud Training

In diesem Kurs werden Konzepte für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI und KI-Grundsätze vorgestellt. Es werden Techniken behandelt, wie Sie Fairness und Verzerrung (Bias) in der Praxis erkennen sowie Verzerrung in KI- und ML-Anwendungen reduzieren können. Dabei lernen Sie, wie Sie mit Google Cloud-Produkten und Open-Source-Tools Best Practices für eine verantwortungsbewusste Anwendung von KI umsetzen.

Enroll now

What's inside

Syllabus

Kursübersicht
Dieses Modul gibt einen Überblick über den Aufbau und die Ziele des Kurses.
Einführung in die verantwortungsbewusste Anwendung von KI
Read more
Dieses Modul bietet einen Überblick über die verantwortungsbewusste Anwendung von KI. Dazu werden die KI-Grundsätze von Google erläutert und anschließend Unterthemen zur verantwortungsbewussten Anwendung von KI besprochen. Außerdem werden konkrete Fallstudien zur verantwortungsbewussten Anwendung von KI bei Google-Produkten vorgestellt.
Fairness und Verzerrung im KI-Kontext
In diesem Modul wird erläutert, was die Begriffe Fairness und Verzerrung im KI-Kontext bedeuten. Es werden verschiedene Techniken und Tools vorgestellt, mit denen Sie Verzerrungen in Daten und Modellen erkennen und reduzieren können.
Zusammenfassung des Kurses
Dieses Modul beinhaltet eine Zusammenfassung des gesamten Kurses und bietet noch einmal einen Überblick über die wichtigsten Konzepte, Tools und Technologien.
Kursressourcen
PDF-Links für Kursteilnehmende zu allen Modulen

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Mit diesem Kurs werden Sie in die verantwortungsbewusste Anwendung von KI eingeführt und können anschließend die Grundlagen von KI anwenden
Dieser Kurs wird von Google Cloud Training angeboten
Dieser Kurs richtet sich an Personen, die KI-Grundlagen erlernen möchten und die Techniken anwenden möchten, um Fairness und Verzerrungen in KI- und ML-Anwendungen zu erkennen und zu reduzieren
Sie lernen Best Practices für eine verantwortungsbewusste Anwendung von KI anhand von Google Cloud-Produkten kennen
Der Kurs deckt folgende Themen ab: Einführung in die verantwortungsbewusste Anwendung von KI, Fairness und Verzerrungen im KI-Kontext, Erkennen und Reduzieren von Verzerrungen in Daten und Modellen
Sie erlernen Techniken, wie Sie Fairness und Verzerrung in der Praxis erkennen können

Save this course

Save Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Deutsch to your list so you can find it easily later:
Save

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Deutsch with these activities:
Teilnahme an einer KI-Community-Veranstaltung
Die Teilnahme an einer KI-Community-Veranstaltung vor dem Kurs bietet die Möglichkeit, sich mit anderen zu vernetzen und wertvolle Einblicke zu gewinnen.
Browse courses on Networking
Show steps
  • Suche nach KI-Community-Veranstaltungen in deiner Nähe.
  • Melde dich für die Veranstaltung an und nimm teil.
  • Verbinde dich mit anderen Teilnehmern und lerne von ihren Erfahrungen.
Die KI-Grundsätze von Google durchlesen
Durch das Durcharbeiten der KI-Grundsätze von Google vor Kursbeginn kann sichergestellt werden, dass ein gemeinsames Verständnis des Themas besteht.
Browse courses on Google AI
Show steps
  • Lies die KI-Grundsätze auf der Google AI-Website durch.
  • Notiere dir die wichtigsten Grundsätze und deren Bedeutung.
Show all two activities

Career center

Learners who complete Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Deutsch will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Reading list

We haven't picked any books for this reading list yet.

Share

Help others find this course page by sharing it with your friends and followers:

Similar courses

Here are nine courses similar to Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Deutsch.
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud ...
Most relevant
Introduction to Responsible AI - Deutsch
Most relevant
Introduction to Generative AI - Deutsch
Most relevant
Microsoft Copilot: KI in Excel, Word, PowerPoint & mehr
Most relevant
Introduction to Large Language Models - Deutsch
Most relevant
Abschlussprojekt: Projektmanagement in der realen Welt...
Most relevant
Open-Source LLMs: Unzensierte & sichere KI lokal auf dem...
Most relevant
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP auf...
Most relevant
Untersuchen und Erstellen von Daten für Unternehmen
Most relevant
Our mission

OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.

Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.

Find this site helpful? Tell a friend about us.

Affiliate disclosure

We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.

Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.

Thank you for supporting OpenCourser.

© 2016 - 2024 OpenCourser