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Google Cloud Training

In diesem Kurs werden Konzepte für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI und KI-Grundsätze vorgestellt. Es werden Techniken behandelt, wie Sie Fairness und Verzerrung (Bias) in der Praxis erkennen sowie Verzerrung in KI- und ML-Anwendungen reduzieren können. Dabei lernen Sie, wie Sie mit Google Cloud-Produkten und Open-Source-Tools Best Practices für eine verantwortungsbewusste Anwendung von KI umsetzen.

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Syllabus

Kursübersicht
Dieses Modul gibt einen Überblick über den Aufbau und die Ziele des Kurses.
Einführung in die verantwortungsbewusste Anwendung von KI
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Traffic lights

Read about what's good
what should give you pause
and possible dealbreakers
Mit diesem Kurs werden Sie in die verantwortungsbewusste Anwendung von KI eingeführt und können anschließend die Grundlagen von KI anwenden
Dieser Kurs wird von Google Cloud Training angeboten
Dieser Kurs richtet sich an Personen, die KI-Grundlagen erlernen möchten und die Techniken anwenden möchten, um Fairness und Verzerrungen in KI- und ML-Anwendungen zu erkennen und zu reduzieren
Sie lernen Best Practices für eine verantwortungsbewusste Anwendung von KI anhand von Google Cloud-Produkten kennen
Der Kurs deckt folgende Themen ab: Einführung in die verantwortungsbewusste Anwendung von KI, Fairness und Verzerrungen im KI-Kontext, Erkennen und Reduzieren von Verzerrungen in Daten und Modellen
Sie erlernen Techniken, wie Sie Fairness und Verzerrung in der Praxis erkennen können

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Reviews summary

Verantwortungsvolle ki für entwickler

Laut Lernenden bietet dieser Kurs eine klare und gut strukturierte Einführung in die verantwortungsvolle Anwendung von KI, insbesondere in Bezug auf Fairness und Bias. Viele empfanden die praktischen Beispiele und die Anwendung von Google Cloud-Produkten sowie Open-Source-Tools als sehr hilfreich, um theoretische Konzepte in die Praxis umzusetzen. Der Kurs ist ideal für Einsteiger und Entwickler, die sich ein grundlegendes Verständnis aneignen möchten. Einige gaben jedoch an, dass manche Themen tiefer behandelt werden könnten, was für Fortgeschrittene eine zusätzliche Recherche erfordern könnte. Insgesamt überwiegt eine positive Resonanz.
Gut für Einsteiger, könnte für Fortgeschrittene oberflächlich sein.
"Als Anfänger in der KI-Ethik fand ich diesen Kurs sehr hilfreich und umfassend genug."
"Für jemanden mit Vorkenntnissen im Bereich KI war der Kurs stellenweise etwas zu oberflächlich."
"Ich wünschte mir persönlich mehr Tiefgang bei einigen der komplexeren Verzerrungstechniken."
Gut übersetzte Inhalte machen den Kurs zugänglich.
"Die deutsche Übersetzung ist qualitativ hochwertig und erleichtert das Verständnis komplexer Themen."
"Es war toll, einen so wichtigen Kurs in meiner Muttersprache belegen zu können, alles ist klar verständlich."
Zeigt, wie man verantwortungsvolle KI-Prinzipien umsetzt.
"Die Integration von Google Cloud-Tools und Open-Source-Methoden ist ein echter Mehrwert für Entwickler."
"Mir haben die konkreten Beispiele sehr geholfen, die theoretischen Konzepte in die Praxis umzusetzen."
"Ich konnte direkt sehen, wie ich Bias in meinen eigenen ML-Modellen erkennen und reduzieren kann."
Bietet eine verständliche Einführung in komplexe KI-Konzepte.
"Der Kurs ist wirklich sehr gut strukturiert und die Inhalte werden klar und verständlich vermittelt."
"Die Themen Fairness und Bias wurden für mich sehr gut aufbereitet, auch als ich neu in diesem Bereich war."
"Ich fand die Module logisch aufgebaut und es gab einen guten Fluss von einem Thema zum nächsten."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Deutsch with these activities:
Teilnahme an einer KI-Community-Veranstaltung
Die Teilnahme an einer KI-Community-Veranstaltung vor dem Kurs bietet die Möglichkeit, sich mit anderen zu vernetzen und wertvolle Einblicke zu gewinnen.
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  • Melde dich für die Veranstaltung an und nimm teil.
  • Verbinde dich mit anderen Teilnehmern und lerne von ihren Erfahrungen.
Die KI-Grundsätze von Google durchlesen
Durch das Durcharbeiten der KI-Grundsätze von Google vor Kursbeginn kann sichergestellt werden, dass ein gemeinsames Verständnis des Themas besteht.
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  • Lies die KI-Grundsätze auf der Google AI-Website durch.
  • Notiere dir die wichtigsten Grundsätze und deren Bedeutung.
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Career center

Learners who complete Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Deutsch will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Reading list

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