We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Google Cloud Training
Kursus ini memperkenalkan konsep penafsiran dan transparansi AI. Kursus ini membahas pentingnya transparansi AI bagi developer dan engineer. Kursus ini juga mengeksplorasi metode dan alat praktis untuk membantu mencapai penafsiran dan transparansi, baik dalam model data maupun AI.
Register for this course and see more details by visiting:
OpenCourser.com/course/gis12t/responsible
Two deals to help you save
We found two deals and offers that may be relevant to this course.
Save money when you learn.
All coupon codes, vouchers, and discounts are applied automatically unless otherwise noted.
What's inside
Syllabus
Pengantar Kursus
Modul ini berisi pengantar struktur dan tujuan kursus.
Penafsiran dan Transparansi AI
Modul ini berfokus pada penafsiran dan transparansi AI. Di dalamnya tercakup berbagai teknik dan alat untuk membantu mencapai penafsiran dan transparansi, baik dalam model data maupun AI.
Read more
Syllabus
Pengantar Kursus
Modul ini berisi pengantar struktur dan tujuan kursus.
Penafsiran dan Transparansi AI
Modul ini berfokus pada penafsiran dan transparansi AI. Di dalamnya tercakup berbagai teknik dan alat untuk membantu mencapai penafsiran dan transparansi, baik dalam model data maupun AI.
Read more
Ringkasan Kursus
Modul ini memberikan ringkasan keseluruhan kursus dengan mencakup konsep, alat, dan teknologi yang paling penting.
Materi Kursus
Link PDF ke semua modul untuk siswa
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Mengeksplorasi penafsiran dan transparansi dalam AI, konsep yang semakin relevan dalam pengembangan model pembelajaran mesin
Dipandu oleh Google Cloud Training, yang diakui keahliannya dalam kecerdasan buatan
Menggabungkan materi berbasis bukti, seperti PDF terperinci yang menyediakan ringkasan komprehensif dari setiap modul
Menyediakan modul pengantar untuk membiasakan peserta dengan struktur dan tujuan kursus, memastikan pemahaman yang solid sejak awal
Mencakup aspek teknis dan praktis, membantu peserta menguasai metode dan alat untuk mencapai penafsiran dan transparansi dalam model pembelajaran mesin
Save this course
Save Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Bahasa Indonesia to your list so you can find it easily later:
Save
Save
Activities
Be better prepared
before
your course. Deepen your understanding
during
and
after
it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered
in Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Bahasa Indonesia with these
activities:
Tinjau Postulat AI
Show steps
Mempersiapkan fondasi kuat dengan meninjau kembali postulat dasar AI akan membantu memahami konsep-konsep yang akan dibahas dalam kursus ini.
Browse courses on
AI
Show steps
-
Baca buku teks atau artikel terkait postulat AI.
-
Buat ringkasan postulat-postulat tersebut yang mencakup definisi, sejarah, dan implikasinya.
-
Diskusikan postulat-postulat tersebut dengan teman atau kolega yang ahli dalam bidang AI.
Mencari Mentor di Bidang AI
Show steps
Memiliki mentor yang ahli dalam AI akan memberikanmu panduan, dukungan, dan wawasan yang berharga, yang dapat mempercepat kemajuanmu dalam memahami dan menerapkan AI.
Browse courses on
AI
Show steps
-
Hadiri acara atau konferensi yang terkait dengan AI.
-
Hubungi para profesional di bidang AI melalui LinkedIn atau email.
-
Jelaskan tujuan dan minatmu dalam AI.
-
Tanyakan apakah mereka bersedia menjadi mentormu.
Latihan Soal Interpretasi AI
Show steps
Melakukan latihan soal akan menguji pemahamanmu tentang metode dan teknik untuk menafsirkan hasil model AI, sehingga memperkuat keterampilanmu dalam bidang ini.
Browse courses on
AI
Show steps
-
Kumpulkan soal latihan tentang interpretasi AI.
-
Selesaikan soal latihan tanpa melihat catatan.
-
Bandingkan jawabanmu dengan kunci jawaban.
-
Tinjau kesalahanmu dan pelajari teknik interpretasi yang benar.
-
Ulangi latihan secara berkala.
Three other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all six activities
Kontribusi pada Proyek AI Open Source
Show steps
Berkontribusi pada proyek AI open source memungkinkanmu untuk belajar dari pakar industri, mengeksplorasi teknik baru, dan memperluas pengetahuanmu di luar ruang lingkup kursus.
Browse courses on
AI
Show steps
-
Cari proyek AI open source yang terkait dengan topik kursus.
-
Pelajari kode sumber dan dokumentasi proyek.
-
Identifikasi area potensial untuk perbaikan atau kontribusi.
-
Kirimkan permintaan pull request dengan kode yang telah kamu tambahkan atau perbaiki.
-
Berkolaborasi dengan kontributor lain untuk menyempurnakan kontribusimu.
Proyek Presentasi Model AI
Show steps
Dengan mengembangkan model AI dan mempresentasikannya, kamu akan menerapkan pengetahuanmu secara praktis, meningkatkan pemahamanmu tentang pengembangan dan penyebaran model AI.
Browse courses on
AI
Show steps
-
Pilih kasus penggunaan untuk model AI.
-
Kumpulkan data dan siapkan model.
-
Kembangkan model dan evaluasi hasilnya.
-
Buat presentasi yang jelas dan komprehensif.
-
Presentasikan modelmu kepada audiens atau panel ahli.
Workshop tentang Pembelajaran Mesin Canggih
Show steps
Menghadiri workshop tentang pembelajaran mesin canggih akan mengeksposmu pada tren dan teknik terbaru, memperluas pengetahuanmu dan kemampuanmu untuk menerapkan AI dalam situasi dunia nyata.
Show steps
-
Cari workshop tentang pembelajaran mesin canggih yang relevan.
-
Daftar dan bayar biaya pendaftaran.
-
Hadiri workshop dan berpartisipasilah secara aktif.
-
Terapkan teknik dan konsep yang dipelajari ke dalam proyekmu sendiri.
Tinjau Postulat AI
Show steps
Mempersiapkan fondasi kuat dengan meninjau kembali postulat dasar AI akan membantu memahami konsep-konsep yang akan dibahas dalam kursus ini.
Browse courses on
AI
Show steps
Show steps
Show steps
- Baca buku teks atau artikel terkait postulat AI.
- Buat ringkasan postulat-postulat tersebut yang mencakup definisi, sejarah, dan implikasinya.
- Diskusikan postulat-postulat tersebut dengan teman atau kolega yang ahli dalam bidang AI.
Mencari Mentor di Bidang AI
Show steps
Memiliki mentor yang ahli dalam AI akan memberikanmu panduan, dukungan, dan wawasan yang berharga, yang dapat mempercepat kemajuanmu dalam memahami dan menerapkan AI.
Browse courses on
AI
Show steps
Show steps
Show steps
- Hadiri acara atau konferensi yang terkait dengan AI.
- Hubungi para profesional di bidang AI melalui LinkedIn atau email.
- Jelaskan tujuan dan minatmu dalam AI.
- Tanyakan apakah mereka bersedia menjadi mentormu.
Latihan Soal Interpretasi AI
Show steps
Melakukan latihan soal akan menguji pemahamanmu tentang metode dan teknik untuk menafsirkan hasil model AI, sehingga memperkuat keterampilanmu dalam bidang ini.
Browse courses on
AI
Show steps
Show steps
Show steps
- Kumpulkan soal latihan tentang interpretasi AI.
- Selesaikan soal latihan tanpa melihat catatan.
- Bandingkan jawabanmu dengan kunci jawaban.
- Tinjau kesalahanmu dan pelajari teknik interpretasi yang benar.
- Ulangi latihan secara berkala.
Three other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all six activities
Kontribusi pada Proyek AI Open Source
Show steps
Berkontribusi pada proyek AI open source memungkinkanmu untuk belajar dari pakar industri, mengeksplorasi teknik baru, dan memperluas pengetahuanmu di luar ruang lingkup kursus.
Browse courses on
AI
Show steps
Show steps
Show steps
- Cari proyek AI open source yang terkait dengan topik kursus.
- Pelajari kode sumber dan dokumentasi proyek.
- Identifikasi area potensial untuk perbaikan atau kontribusi.
- Kirimkan permintaan pull request dengan kode yang telah kamu tambahkan atau perbaiki.
- Berkolaborasi dengan kontributor lain untuk menyempurnakan kontribusimu.
Proyek Presentasi Model AI
Show steps
Dengan mengembangkan model AI dan mempresentasikannya, kamu akan menerapkan pengetahuanmu secara praktis, meningkatkan pemahamanmu tentang pengembangan dan penyebaran model AI.
Browse courses on
AI
Show steps
Show steps
Show steps
- Pilih kasus penggunaan untuk model AI.
- Kumpulkan data dan siapkan model.
- Kembangkan model dan evaluasi hasilnya.
- Buat presentasi yang jelas dan komprehensif.
- Presentasikan modelmu kepada audiens atau panel ahli.
Workshop tentang Pembelajaran Mesin Canggih
Show steps
Menghadiri workshop tentang pembelajaran mesin canggih akan mengeksposmu pada tren dan teknik terbaru, memperluas pengetahuanmu dan kemampuanmu untuk menerapkan AI dalam situasi dunia nyata.
Show steps
Show steps
Show steps
- Cari workshop tentang pembelajaran mesin canggih yang relevan.
- Daftar dan bayar biaya pendaftaran.
- Hadiri workshop dan berpartisipasilah secara aktif.
- Terapkan teknik dan konsep yang dipelajari ke dalam proyekmu sendiri.
Career center
Learners who complete Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Bahasa Indonesia will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
For more career information including salaries, visit:
OpenCourser.com/course/gis12t/responsible
Reading list
We haven't picked any books for this reading list yet.
For more information about how these books relate to this course, visit:
OpenCourser.com/course/gis12t/responsible
Share
Similar courses
Here are nine courses similar to
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Bahasa Indonesia.
Vector Search and Embeddings - Bahasa Indonesia
OpenCourser.com/course/c55245/vector
Vector Search and Embeddings - Bahasa Indonesia
Most relevant
Introduction to Responsible AI - Bahasa Indonesia
OpenCourser.com/course/idqiz4/introduction
Introduction to Responsible AI - Bahasa Indonesia
Most relevant
Introduction to Generative AI Studio - Bahasa Indonesia
OpenCourser.com/course/1od7w8/introduction
Introduction to Generative AI Studio - Bahasa Indonesia
Most relevant
Introduction to Generative AI - Bahasa Indonesia
OpenCourser.com/course/kackoy/introduction
Introduction to Generative AI - Bahasa Indonesia
Most relevant
Introduction to Image Generation - Bahasa Indonesia
OpenCourser.com/course/09z1z0/introduction
Introduction to Image Generation - Bahasa Indonesia
Most relevant
Introduction to Large Language Models - Bahasa Indonesia
OpenCourser.com/course/tn7u9n/introduction
Introduction to Large Language Models - Bahasa Indonesia
Most relevant
Gemini in Google Meet - Bahasa Indonesia
OpenCourser.com/course/qg2b45/gemini
Gemini in Google Meet - Bahasa Indonesia
Most relevant
Elastic Cloud Infrastructure: Containers and Services dalam bahasa Indonesia
OpenCourser.com/course/81gpvb/elastic
Elastic Cloud Infrastructure: Containers and Services...
Most relevant
Gemini in Google Docs - Bahasa Indonesia
OpenCourser.com/course/ocwxx2/gemini
Gemini in Google Docs - Bahasa Indonesia
Most relevant
Level
Intermediate
Via
Coursera
Institution
Google Cloud
Instructor
Google Cloud Training
Session
August 19, 2024
- September 23, 2024
Language
Bahasa Indonesia
Transcript
English
Good to know
Mengeksplorasi penafsiran dan transparansi dalam AI, konsep yang semakin relevan dalam pengembangan model pembelajaran mesin
Dipandu oleh Google Cloud Training, yang diakui keahliannya dalam kecerdasan buatan
Menggabungkan materi berbasis bukti, seperti PDF terperinci yang menyediakan ringkasan komprehensif dari setiap modul
Menyediakan modul pengantar untuk membiasakan peserta dengan struktur dan tujuan kursus, memastikan pemahaman yang solid sejak awal
Mencakup aspek teknis dan praktis, membantu peserta menguasai metode dan alat untuk mencapai penafsiran dan transparansi dalam model pembelajaran mesin
Our mission
OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.
Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.
Find this site helpful? Tell a friend about us.
Affiliate disclosure
We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.
Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.
Thank you for supporting OpenCourser.
© 2016 - 2024 OpenCourser