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Vector Search and Embeddings - Deutsch

Google Cloud Training

In diesem Kurs wird die Vertex AI-Vektorsuche vorgestellt und beschrieben, wie sie beim Erstellen einer Suchanwendung mit Large Language Model-APIs (LLM) für Einbettungen genutzt werden kann. Der Kurs besteht aus konzeptionellen Lektionen über Vektorsuche und Texteinbettungen, interaktiven Demos zum Erstellen einer Vektorsuche in Vertex AI und einem praxisorientierten Lab.

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What's inside

Syllabus

Vektorsuche und Einbettungen
In diesem Kurs wird die Vertex AI-Vektorsuche vorgestellt und beschrieben, wie sie beim Erstellen einer Suchanwendung mit Large Language Model-APIs (LLM) für Einbettungen genutzt werden kann. Der Kurs besteht aus konzeptionellen Lektionen über Vektorsuche und Texteinbettungen, interaktiven Demos zum Erstellen einer Vektorsuche in Vertex AI und einem praxisorientierten Lab.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Hilft Lernenden bei der Erstellung von Suchanwendungen unter Verwendung von LLMs von Google
Bietet eine Kombination aus theoretischen und praktischen Komponenten
Präsentiert die Vektorsuche von Vertex AI und deren Anwendungsmöglichkeiten
Vermittelt das Konzept der Vektorsuche und Texteinbettungen
Vertieft das Wissen im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache
Beschränkt sich auf die Vektorsuche von Vertex AI, was die Anwendbarkeit auf andere Tools einschränken könnte

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Vector Search and Embeddings - Deutsch with these activities:
_Wiederholung der Grundlagen der Vektorsuche_
_Die Grundlagen der Vektorsuche sind eine wichtige Voraussetzung für diesen Kurs. Diese Aktivität hilft dir, dein Verständnis aufzufrischen und Wissenslücken zu schließen.
Show steps
  • Überprüfe deine Notizen oder Lehrbücher zum Thema Vektorsuche.
  • Lösche Übungsaufgaben zur Vektorsuche.
_Erstelle eine einfache Vektorsuche mit Python_
_Durch das Erstellen einer einfachen Vektorsuche in Python kannst du praktische Erfahrungen mit den Konzepten dieses Kurses sammeln.
Show steps
  • Finde ein Tutorial zum Erstellen einer Vektorsuche in Python.
  • Folge den Schritten im Tutorial und erstelle deine eigene Vektorsuche.
  • Teste deine Vektorsuche mit verschiedenen Eingaben.
_Übe die Verwendung verschiedener Texteinbettungsmodelle_
_Texteinbettungsmodelle sind ein wesentlicher Bestandteil der Vektorsuche. Diese Aktivität hilft dir, verschiedene Modelle zu üben und ihre Stärken und Schwächen zu verstehen.
Show steps
  • Finde einen Datensatz mit verschiedenen Texteinbettungsmodellen.
  • Experimentiere mit verschiedenen Modellen und vergleiche ihre Ergebnisse.
  • Dokumentiere deine Ergebnisse und Erkenntnisse.
Four other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all seven activities
_Entwickle eine Vektorsuche-Anwendung für eine bestimmte Domäne_
_Indem du eine Vektorsuche-Anwendung für eine bestimmte Domäne entwickelst, kannst du deine Fähigkeiten in der Praxis anwenden und ein wertvolles Portfolio-Element erstellen.
Show steps
  • Identifiziere eine Domäne, die von einer Vektorsuche profitieren würde.
  • Sammle die erforderlichen Daten und erstelle Texteinbettungen.
  • Implementiere eine Vektorsuche-Anwendung mit relevanten Funktionen.
  • Teste und bewerte deine Anwendung.
_Nimm an einem Vektorsuche-Wettbewerb oder Hackathon teil_
_Die Teilnahme an einem Vektorsuche-Wettbewerb oder Hackathon ist eine großartige Möglichkeit, deine Fähigkeiten auf die Probe zu stellen, von anderen zu lernen und möglicherweise einen Preis zu gewinnen.
Show steps
  • Finde einen passenden Vektorsuche-Wettbewerb oder Hackathon.
  • Bilde ein Team oder arbeite alleine an einem Projekt.
  • Implementiere eine Vektorsuche-Anwendung oder -Lösung.
  • Präsentiere dein Projekt und erhalte Feedback.
_Mentor für andere, die Vektorsuche lernen_
_Durch das Mentoring anderer kannst du dein Verständnis von Vektorsuche vertiefen und anderen helfen, ihre Fähigkeiten zu verbessern.
Show steps
  • Finde jemanden, der Hilfe beim Erlernen der Vektorsuche benötigt.
  • Stelle Ressourcen bereit, beantworte Fragen und biete Unterstützung.
  • Treffe dich regelmäßig mit deinem Mentee, um Fortschritte zu besprechen.
_Trage zu einem Open-Source-Projekt zur Vektorsuche bei_
_Durch Beiträge zu einem Open-Source-Projekt zur Vektorsuche kannst du deine Fähigkeiten erweitern, dich an der Community beteiligen und zum Fortschritt des Feldes beitragen.
Show steps
  • Finde ein Open-Source-Projekt zur Vektorsuche.
  • Identifiziere einen Bereich, in dem du einen Beitrag leisten kannst.
  • Schlage deinen Beitrag vor und erstelle einen Pull-Request.
  • Arbeite mit anderen Entwicklern zusammen, um deinen Beitrag zu integrieren.

Career center

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Course image
Level
Intermediate
Via
Coursera
Institution
Google Cloud
Instructor
Google Cloud Training
Session
August 7, 2024 - August 26, 2024
Language
Deutsch
Good to know
Hilft Lernenden bei der Erstellung von Suchanwendungen unter Verwendung von LLMs von Google
Bietet eine Kombination aus theoretischen und praktischen Komponenten
Präsentiert die Vektorsuche von Vertex AI und deren Anwendungsmöglichkeiten
Vermittelt das Konzept der Vektorsuche und Texteinbettungen
Vertieft das Wissen im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache
Beschränkt sich auf die Vektorsuche von Vertex AI, was die Anwendbarkeit auf andere Tools einschränken könnte
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