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Anna Karina Cruz López
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Syllabus
Fundamentos de IAG
IAG como compañero de estudio
IAG como compañero en la generación de productos del aprendizaje
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Inteligencia artificial generativa para alumnos.
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Learners who complete Inteligencia artificial generativa para alumnos will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Ingeniero de Prompts
Ingeniero de Prompts
El Ingeniero de Prompts se enfoca en diseñar, refinar y optimizar las instrucciones o "prompts" que se dan a modelos de inteligencia artificial generativa para obtener los resultados deseados. Este rol es crucial para maximizar la eficacia y creatividad de la IAG. El curso te equipa directamente con la capacidad de desarrollar prompts efectivos y construir flujos de conversación éticos, habilidades fundamentales para esta carrera. Al aprender a integrar la IAG de forma estratégica y creativa, este curso ayuda a construir una base sólida para traducir necesidades complejas en directrices claras para la IA, asegurando que las interacciones sean productivas y alineadas con los objetivos.
Especialista en Contenidos con Inteligencia Artificial
Especialista en Contenidos con Inteligencia Artificial
Como Especialista en Contenidos con Inteligencia Artificial, te dedicarías a la creación y gestión de materiales diversos, como artículos, guiones o publicaciones, utilizando herramientas de IAG. Este puesto se beneficia enormemente del curso, que te enseña a crear productos de aprendizaje con el apoyo de la IAG, desarrollando insumos creativos y metodologías de trabajo. Al dominar la IAG, podrás generar ideas innovadoras, optimizar procesos de escritura y producir contenido de alta calidad de manera más eficiente. La formación en desarrollar prompts efectivos y la integración ética de la IAG te prepara para liderar la vanguardia de la producción de contenidos en la era digital.
Diseñador Instruccional
Diseñador Instruccional
Un Diseñador Instruccional crea experiencias de aprendizaje efectivas y atractivas. En este rol, se aplican principios pedagógicos para estructurar cursos, materiales y estrategias educativas. El curso es especialmente relevante porque aborda el uso de la IAG como un compañero de estudio y en la generación de productos de aprendizaje, lo cual es directamente aplicable al diseño de recursos educativos innovadores. Aprender a desarrollar insumos creativos y metodologías de trabajo con IAG puede transformar la forma en que se conciben y desarrollan los contenidos didácticos. Para roles de mayor responsabilidad en este campo, un grado avanzado, como una maestría, es a menudo preferido.
Consultor de Estrategia Digital
Consultor de Estrategia Digital
El Consultor de Estrategia Digital asesora a organizaciones sobre cómo aprovechar las tecnologías digitales para alcanzar sus objetivos de negocio, mejorar operaciones y mantener la competitividad. Este curso es muy valioso para la profesión, ya que te enseña a integrar la IAG de forma ética, estratégica y creativa en entornos digitales emergentes. Comprender las capacidades y limitaciones de la IAG, junto con la capacidad de desarrollar prompts efectivos, son habilidades que permiten identificar oportunidades de innovación y eficiencia. Este conocimiento es fundamental para guiar a las empresas en la adopción de nuevas tecnologías y el liderazgo en su transformación digital. Para avanzar en esta carrera, a menudo se prefiere o requiere un grado avanzado, como una maestría o un MBA.
Formador en Tecnologías Emergentes
Formador en Tecnologías Emergentes
Como Formador en Tecnologías Emergentes, tu misión sería capacitar a individuos y equipos en el uso y aplicación de las últimas innovaciones tecnológicas. El curso te prepara para este rol al enseñarte a dominar la Inteligencia Artificial Generativa y a aplicarla de manera práctica, reflexiva y colaborativa. La experiencia en construir flujos de conversación éticos y desarrollar prompts efectivos, así como la capacidad de crear productos de aprendizaje con IAG, son habilidades esenciales para diseñar y ofrecer programas de formación relevantes. Este conocimiento te permitirá transferir la comprensión de la IAG a otros, mejorando su competitividad y liderazgo en entornos digitales.
Especialista en marketing de contenidos
Especialista en marketing de contenidos
El Especialista en Marketing de Contenidos es responsable de planificar, crear y distribuir contenido relevante y valioso para atraer y retener una audiencia. Este rol puede ser muy útil para emplear la IAG en sus procesos creativos. El curso te enseña a crear productos de aprendizaje con apoyo de la IAG, desarrollando insumos creativos y metodologías de trabajo, lo cual es altamente aplicable a la generación de ideas para campañas, textos publicitarios o publicaciones en redes sociales. Al dominar el desarrollo de prompts efectivos, podrás dirigir la IA para producir contenido que resuene con tu público objetivo, mejorando la competitividad de las estrategias de marketing en entornos digitales emergentes.
Gerente de Producto de Inteligencia Artificial
Gerente de Producto de Inteligencia Artificial
El Gerente de Producto de Inteligencia Artificial se encarga de la visión, estrategia y desarrollo de productos que incorporan soluciones de IA. Este rol requiere un entendimiento profundo de la tecnología y sus aplicaciones. Este curso, al centrarse en la integración ética, estratégica y creativa de la IAG, puede ser útil para comprender cómo esta tecnología impacta el ciclo de vida del producto. La capacidad de desarrollar prompts efectivos y conocer las metodologías de trabajo con IAG, ayuda a construir una base para comunicarse con equipos técnicos y definir funcionalidades. Para roles de mayor responsabilidad en este campo, una maestría o un MBA son a menudo beneficiosos.
Editor de Contenidos Digitales
Editor de Contenidos Digitales
Un Editor de Contenidos Digitales se dedica a supervisar, revisar y mejorar la calidad y coherencia de los materiales publicados en plataformas en línea. Este rol puede ser útil para utilizar la IAG en la optimización de sus flujos de trabajo. El curso te enseña a crear productos de aprendizaje con apoyo de la IAG, desarrollando insumos creativos y metodologías de trabajo, lo que es directamente aplicable. Podrás emplear la IAG para generar ideas, bosquejos o para revisar borradores, permitiéndote concentrarte en la edición estratégica y la mejora del contenido. La comprensión de cómo trabajar con la IAG de forma ética puede ayudar a establecer guías claras para su implementación en un equipo editorial.
Investigador de Inteligencia Artificial Ética
Investigador de Inteligencia Artificial Ética
Un Investigador de Inteligencia Artificial Ética se enfoca en analizar y mitigar los riesgos éticos asociados con el desarrollo y despliegue de sistemas de IA, asegurando que estas tecnologías beneficien a la sociedad. El curso, al enfatizar la construcción de flujos de conversación éticos y la integración ética de la IAG, puede ser útil para quienes deseen entrar en este campo. Proporciona una base reflexiva sobre las implicaciones de la IAG y la importancia de un diseño responsable. Aunque este rol suele requerir un grado avanzado, como una maestría o un doctorado, la perspectiva ética del curso es un punto de partida valioso para comprender los desafíos morales de la IA.
Analista de Datos con Herramientas de Inteligencia Artificial
Analista de Datos con Herramientas de Inteligencia Artificial
Un Analista de Datos con Herramientas de Inteligencia Artificial se dedica a recopilar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa y apoyar la toma de decisiones. Este curso, al cubrir la aplicación de la IAG para el análisis crítico de contenidos, puede ser útil para integrar estas herramientas en tareas de exploración y resumen de datos. Aunque no es un curso técnico de ciencia de datos, la capacidad de desarrollar prompts efectivos puede ayudar a formular preguntas complejas a modelos de IA para obtener insights iniciales o para comprender patrones en textos y documentos. Esto puede mejorar la eficiencia en la fase exploratoria del análisis de datos.
Especialista en Experiencia del Usuario de Inteligencia Artificial
Especialista en Experiencia del Usuario de Inteligencia Artificial
El Especialista en Experiencia del Usuario de Inteligencia Artificial (UX) diseña las interacciones de las personas con sistemas de IA para que sean intuitivas, eficientes y agradables. El curso, al enfocarse en construir flujos de conversación éticos y desarrollar prompts efectivos, puede ser útil para entender cómo optimizar la comunicación entre el usuario y la IAG. La perspectiva de integrar la IAG de forma creativa y en un entorno práctico, reflexivo y colaborativo, ayuda a construir una base para diseñar interfaces que faciliten una interacción fluida y natural con la inteligencia artificial, pensando en la usabilidad y la satisfacción del usuario final.
Emprendedor Tecnológico
Emprendedor Tecnológico
Como Emprendedor Tecnológico, te centrarías en identificar oportunidades, desarrollar soluciones innovadoras y lanzar nuevas empresas basadas en tecnología. Este curso, al promover la integración de la IAG de forma ética, estratégica y creativa, puede ser útil para quienes buscan innovar en entornos digitales emergentes. La capacidad de desarrollar prompts efectivos y crear productos de aprendizaje con apoyo de la IAG, te prepara para concebir y validar ideas de negocio utilizando esta tecnología como un diferencial competitivo. Fomenta un enfoque práctico y reflexivo, esencial para navegar los desafíos del desarrollo de nuevos productos y modelos de negocio en el panorama tecnológico actual.
Arquitecto de Soluciones de Inteligencia Artificial
Arquitecto de Soluciones de Inteligencia Artificial
Un Arquitecto de Soluciones de Inteligencia Artificial diseña e implementa sistemas complejos de IA, asegurando que cumplan con los requisitos técnicos y de negocio. Este curso, al abordar la integración ética, estratégica y creativa de la IAG, puede ser útil para comprender cómo esta tecnología se incorpora en arquitecturas más amplias. La capacidad de desarrollar prompts efectivos y entender las metodologías de trabajo con IAG ayuda a construir una base para la conceptualización de componentes de IA. Este rol a menudo requiere una maestría y una sólida experiencia técnica, pero el curso ofrece una perspectiva valiosa sobre la aplicación práctica y ética de la inteligencia artificial generativa.
Analista de Políticas de Inteligencia Artificial
Analista de Políticas de Inteligencia Artificial
El Analista de Políticas de Inteligencia Artificial investiga y formula recomendaciones sobre la regulación, el uso y el impacto social de las tecnologías de IA. Este rol requiere una comprensión profunda de las implicaciones éticas y los marcos normativos. El curso, al explorar cómo construir flujos de conversación éticos y la integración ética de la IAG, puede ser útil para desarrollar una perspectiva crítica sobre estos temas. Aunque este trabajo a menudo exige un grado avanzado, como una maestría en políticas públicas o derecho, el curso ayuda a construir una base al comprender los principios éticos y estratégicos de la IA generativa, crucial para informar decisiones políticas.
Redactor Tecnológico
Redactor Tecnológico
Un Redactor Tecnológico se especializa en crear documentación clara y concisa sobre productos, servicios o procesos tecnológicos. Esto incluye manuales de usuario, guías técnicas, artículos y blogs. El curso, al enseñar a crear productos de aprendizaje con apoyo de la IAG, desarrollando insumos creativos y metodologías de trabajo, puede ser útil para esta profesión. Podrás utilizar la IAG para generar borradores iniciales, investigar temas, estructurar documentos o incluso aclarar conceptos complejos, mejorando la eficiencia y la calidad de la redacción. La habilidad de desarrollar prompts efectivos es clave para dirigir la IA a producir contenido técnico preciso y relevante.
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Provides a thought-provoking exploration of the future of generative AI, discussing its potential benefits and risks. It is written by Gary Marcus, a leading researcher in the field.
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Explores the potential impact of generative AI on society, discussing how it could be used to solve social problems and improve quality of life. It is written by Kai-Fu Lee, a leading researcher in the field.
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Explores the relationship between generative AI and the creative process, discussing how generative AI can be used to enhance creativity. It is written by Margaret Boden, a leading researcher in the field.
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Explores the potential impact of generative AI on the law, discussing how it could be used to automate legal processes and improve access to justice. It is written by Ryan Abbott, a leading researcher in the field.
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Provides a practical guide to using generative AI, covering the different techniques and tools available. It is written by two leading experts in the field, Josh Patterson and Adam Gibson.
Explores the potential applications of generative AI in climate change, discussing how it could be used to model climate change and develop solutions. It is written by Andrew Ng, a leading researcher in the field.
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Provides a business-oriented perspective on generative AI, discussing its potential impact on industries and how companies can use it to gain a competitive advantage. It is written by three leading experts in the field, Thomas Davenport, Rajeev Ronanki, and Nitin Mittal.
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Explores the philosophical implications of generative AI, discussing how it challenges our understanding of mind and consciousness. It is written by Daniel C. Dennett, a leading philosopher in the field.
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Explores the potential applications of generative AI in healthcare, discussing how it could be used to improve patient care and accelerate drug discovery. It is written by Eric Topol, a leading researcher in the field.
Explores the potential impact of generative AI on the economy, discussing how it could be used to create new jobs and improve productivity. It is written by two leading experts in the field, Erik Brynjolfsson and Andrew McAfee.
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Covers the use of prompt engineering for finance. It is written by Richard Roll, a leading researcher in the field of finance.
Focuses on the use of prompt engineering for recommendation systems. It is written by Masashi Sugiyama, a leading researcher in the field of recommendation systems.
Focuses on the use of prompt engineering for natural language processing. It is written by Thomas Wolf, a leading researcher in the field of NLP.
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Focuses on the use of prompt engineering for education. It is written by Salman Khan, a leading researcher in the field of education.
Focuses on the creative aspects of prompt engineering and generating diverse language outputs. It's a good fit for students and professionals looking to go beyond basic prompting and explore more advanced techniques for creative content generation. It adds breadth by covering applications in areas like creative writing and podcasting.
This guide aims to make prompt engineering accessible with a step-by-step approach. It is well-suited for beginners and those new to the field, including high school students and those in introductory undergraduate programs. It provides practical tips and is useful for gaining a broad understanding of how to formulate effective AI prompts.
While not solely focused on prompt engineering, this book provides a strong foundation in understanding how LLMs work, which is essential for effective prompting. It's suitable for undergraduate and graduate students, offering technical insights into language understanding and generation. It serves as valuable background reading for those wanting to understand the underlying mechanisms of the models they are prompting. Expected publication in September 2024.
Offers a practical, hands-on approach to prompt engineering specifically with ChatGPT. It's an excellent resource for high school and undergraduate students getting started, providing clear examples and exercises. It serves as a useful introductory guide and additional reading to complement foundational AI courses.
Provides a comprehensive guide to prompt engineering, covering techniques for crafting effective inputs to generative AI models. It's particularly useful for understanding how to obtain reliable and predictable results, which is crucial for both beginners and those looking to deepen their practical skills. This book is valuable as a current reference for anyone working with generative AI.
For those who want to understand the mechanics of LLMs deeply, this book guides you through building one from scratch. This is highly technical and suitable for advanced undergraduate students, graduate students, and researchers. A deep understanding of LLM architecture is beneficial for advanced prompt engineering techniques.
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Effort
6 semanas de estudio, 4–6 horas/semana
Level
Introductory
Via
Coursera
Institution
Universidades Anáhuac
Instructor
Anna Karina Cruz López
Session
November 3, 2025
- December 8, 2025
Language
Español
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