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Google Cloud Training

이 과정에서는 책임감 있는 AI라는 개념과 AI 원칙을 소개합니다. 공정성과 편향을 실질적으로 식별하고 AI/ML 실무에서 편향을 완화하는 기법을 알아봅니다. Google Cloud 제품과 오픈소스 도구를 사용하여 책임감 있는 AI 권장사항을 구현하는 실용적인 방법과 도구를 살펴봅니다.

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What's inside

Syllabus

과정 소개
이 모듈에서는 과정 구성과 목표를 소개합니다.
책임감 있는 AI 소개
이 모듈에서는 책임감 있는 AI에 대한 개요를 제공하며, Google의 AI 원칙과 책임감 있는 AI 관련 하위 주제를 다룹니다. Google 제품에 적용된 책임감 있는 AI의 실제 우수사례도 확인할 수 있습니다.
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AI 공정성 및 편향
이 모듈에서는 AI 공정성과 편향성을 중점적으로 다룹니다. 데이터와 모델링을 통해 편향을 식별하고 완화하는 다양한 기법과 도구를 소개합니다.
과정 요약
이 모듈에서는 가장 중요한 개념, 도구, 기술을 살펴보면서 전체 과정을 요약합니다.
과정 리소스
모든 모듈에 대한 학생 PDF 링크

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
전반적인 과정은 책임감 있는 AI 원칙 및 그 활용에 효과적으로 도입합니다

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 한국어 with these activities:
Google Cloud AI 제품을 사용한 책임 있는 AI 권장사항 구현
Google Cloud AI 제품을 실제로 사용하여 책임 있는 AI 원칙에 기반한 권장사항을 구현하는 프로젝트를 통해 학습을 강화합니다.
Show steps
  • Google Cloud AI 제품에 대해 알아보기
  • 책임 있는 AI 원칙에 부합하는 권장사항 식별하기
  • Google Cloud AI 제품을 사용하여 권장사항 구현하기
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Career center

Learners who complete Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 한국어 will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

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