在目前数字化转型大趋势的推动下，企业数据治理的需求迫在眉睫。但是在实际的工作当中往往面临着很多问题，比如说，获取数据需要多方协调，耗时耗力；不同部门数据统计，口径不一致。这些看得见的问题只是表象，数据问题的本质是什么呢？我们能采取怎样的方法来做数据治理呢？主数据安全如何保障？为此，三节课邀请到房地产数据治理专家成于念老师，为我们带来数据治理的“道法术器势”。课程中，老师会整体介绍数据管理知识体系，帮助你建立整体观，带你了解主数据和数据治理的定义与价值，还会通过案例，细致剖析数据治理体系建设的过程与方法，主数据项目建设的底层逻辑和系统方法论，帮助你在实践层面上有更深的理解，期望你能少走弯路，打好基础，快速取胜。
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What's inside
Learning objectives
- 1.了解如何开展数据治理相应工作
- 2.了解如何提升数据质量并掌握相应知识概念
- 3.提升自身数据管理水平，有利于职业长期发展
- 4.掌握数据治理保障措施，确保治理工作的正常运转
- 1.了解如何开展数据治理相应工作
- 2.了解如何提升数据质量并掌握相应知识概念
- 3.提升自身数据管理水平，有利于职业长期发展
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课程简介
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课程大纲
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数据治理体系与实践方法
课程框架如“道法术器势”有助于构建整体认知.
通过实际案例理解数据治理落地方法.
老师结合实际工作分享经验，有启发性.
Activities
阅读《数据治理：企业数据资产管理之道》
Show steps
通过阅读本书，可以更全面地了解数据治理的理论和实践，为课程学习提供更深入的背景知识。
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Show steps
-
通读全书，了解数据治理的整体框架。
-
重点阅读与课程内容相关的章节，例如数据质量、数据安全等。
-
思考本书中的案例，并尝试将其应用到实际工作中。
撰写数据治理案例分析报告
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通过分析实际案例，加深对数据治理的理解，并提升解决实际问题的能力。
Show steps
-
选择一个数据治理相关的案例。
-
分析案例的背景、问题和解决方案。
-
总结案例的经验教训。
-
撰写案例分析报告。
数据质量评估练习
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通过练习，掌握数据质量评估的方法和技巧，提升数据质量管理能力。
Show steps
-
选择一组数据。
-
使用数据质量评估工具对数据进行评估。
-
分析评估结果，并提出改进建议。
Three other activities
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创建数据治理流程图
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通过流程图，可视化数据治理的各个环节，加深对数据治理流程的理解。
Show steps
-
梳理数据治理的各个环节。
-
使用流程图工具绘制数据治理流程图。
-
优化流程图，使其更清晰易懂。
启动小型数据治理项目
Show steps
通过实际项目，将所学知识应用到实践中，提升数据治理的实战能力。
Show steps
-
选择一个小型数据治理项目。
-
制定项目计划。
-
实施项目计划。
-
评估项目效果。
在论坛或社群中解答数据治理相关问题
Show steps
通过帮助他人，巩固自身的数据治理知识，并提升沟通表达能力。
Show steps
-
关注数据治理相关的论坛或社群。
-
积极解答其他成员提出的问题。
-
分享自己的经验和见解。
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撰写数据治理案例分析报告
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通过分析实际案例，加深对数据治理的理解，并提升解决实际问题的能力。
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- 总结案例的经验教训。
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数据质量评估练习
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- 选择一组数据。
- 使用数据质量评估工具对数据进行评估。
- 分析评估结果，并提出改进建议。
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- 梳理数据治理的各个环节。
- 使用流程图工具绘制数据治理流程图。
- 优化流程图，使其更清晰易懂。
启动小型数据治理项目
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- 评估项目效果。
在论坛或社群中解答数据治理相关问题
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- 积极解答其他成员提出的问题。
- 分享自己的经验和见解。
Career center
主数据管理员
数据治理顾问
数据治理分析师
数据质量经理
数据架构师
信息安全分析師
IT项目经理
数据科学家
数据仓库工程师
商業智能分析師
业务分析师
合規經理
数据库管理员
知识图谱工程师
信息系统审计员
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