初心者のためのDify入門ハンズオン講座 from Udemy

初心者のためのDify入門ハンズオン講座

～生成AIをビジネス活用するために。ChatGPT/gpt-4o/DeepSeek V2でまだ見ぬ世界へ～

最新のAI技術を簡単にマスターし、業務の生産性を飛躍的に向上させる

Difyは、大手企業や研究機関でも利用されている先進的なAIプラットフォームです。この講座では、DifyのAIパワーを活用して、チャットボット構築や自動化ワークフローの作成までをステップバイステップで学びます。

ステップ1: Difyのインストールと設定を動画でわかりやすく解説。オンラインでの記事だけでは解決できなかった問題もDifyスタート可能に。

ステップ2: RAG(検索拡張生成)技術を使って、社内ドキュメントに基づくチャットボットを簡単に2つ構築。ローカル環境へのデプロイまで体験。

ステップ3: 外部ツールとの連携で、リアルタイム情報アクセスが可能に。経済ニュースから関連銘柄コードを自動取得するエージェントを実践構築。

ステップ4: DifyならではのGUIベースでLLMや外部ツールをドラッグ&ドロップ。複数のLLMを組み合わせた高度ワークフロー、Eメール処理の自動化、提案資料作成など、実践的な事例を学びます。

文系、プログラミング初心者の方も大歓迎。この機会にDifyをマスターし、ChatGPTを業務で活用する同僚に圧倒的な差をつけましょう.

※2024/7/25 Dify 0.6.15で追加されたgpt-4o-miniを使ったOCRボット更新

※2024/12/15 Dify 0.13.2で追加されたgemini-exp-1206を使ったo1超えエージェントハンズオン追加

※2024/12/25 XServer VPS構築ｘDifyホスティング方法→アプリのデプロイ方法ハンズオン追加

※2025/1/9 Dify 0.15.0で追加されたParent-Child Retrievalを使うハンズオン追加

What's inside

Learning objectives

Xserver vps上でのdifyのデプロイ・ホスティング方法をハンズオン解説します。
Dify 0.13.2で追加されたgemini-exp-1206を使ったo1超えエージェントハンズオン解説します。
Dify 0.11.2で追加されたgemini exp 1114でdify 0.11.0で追加されたマルチイテレーションのgpt researcherを作成します。
Difyのローカル環境でのセットアップ方法についてハンズオンで学びます。
プログラムなしでdifyで本格的なllmアプリケーションを開発する方法を学びます。
ナレッジの追加方法について学びます。
Ragの基本について学びます。
Ragを利用したpdfに基づく回答を行うチャットボットの作り方を学びます。
最新の経済ニュースにアクセスし、関連銘柄を教えてくれるエージェントの作り方を学びます。
Emailの作成支援アプリケーションの作り方を学びます。
複数のllmに対話させるワークフローの作成方法を学びます。
提案資料を作成するワークフローの作成方法を学びます。

Dify 0.6.9で追加されたiteration機能のワークフローを学びます。
Dsl形式でのエクスポート・インポートを学びます。
Dify 0.6.11で追加されたfirecrawlerを使ったragボットの作り方を学びます。
Dify 0.6.15で追加されたgpt-4o-miniを使ったocrボットを作ってみます。
Dify 0.7.0で追加されたconversation variablesでボットに記憶を持たせます。
Dify 0.7.1で追加されたstructured outputを用いたシステム開発ハンズオンを行います。
Dify 0.8.0で追加されたパラレルランを用いたパラレル同時翻訳ハンズオンを行います。
Dify 0.8.3で追加されたqwen2.5の利用方法をapi/ollamaローカル両方学びます。
Dify 0.10.0で追加されたファイルアップロード機能の使い方をハンズオン解説します。
Show more
Show less

Xserver vps上でのdifyのデプロイ・ホスティング方法をハンズオン解説します。
Dify 0.13.2で追加されたgemini-exp-1206を使ったo1超えエージェントハンズオン解説します。
Dify 0.11.2で追加されたgemini exp 1114でdify 0.11.0で追加されたマルチイテレーションのgpt researcherを作成します。
Difyのローカル環境でのセットアップ方法についてハンズオンで学びます。
プログラムなしでdifyで本格的なllmアプリケーションを開発する方法を学びます。
ナレッジの追加方法について学びます。
Ragの基本について学びます。
Ragを利用したpdfに基づく回答を行うチャットボットの作り方を学びます。
最新の経済ニュースにアクセスし、関連銘柄を教えてくれるエージェントの作り方を学びます。
Emailの作成支援アプリケーションの作り方を学びます。
複数のllmに対話させるワークフローの作成方法を学びます。
提案資料を作成するワークフローの作成方法を学びます。
Dify 0.6.9で追加されたiteration機能のワークフローを学びます。
Dsl形式でのエクスポート・インポートを学びます。
Dify 0.6.11で追加されたfirecrawlerを使ったragボットの作り方を学びます。
Dify 0.6.15で追加されたgpt-4o-miniを使ったocrボットを作ってみます。
Dify 0.7.0で追加されたconversation variablesでボットに記憶を持たせます。
Dify 0.7.1で追加されたstructured outputを用いたシステム開発ハンズオンを行います。
Dify 0.8.0で追加されたパラレルランを用いたパラレル同時翻訳ハンズオンを行います。
Dify 0.8.3で追加されたqwen2.5の利用方法をapi/ollamaローカル両方学びます。
Dify 0.10.0で追加されたファイルアップロード機能の使い方をハンズオン解説します。
Show more
Show less

Syllabus

紹介

Difyをローカル環境にセットアップする方法を学びます。

セクション２の紹介

Dockerのインストール方法

difyのver. upに伴い講義内で書いたpythonソースがdecodeエラーになる事象が発生していますので、IterationTest(2).ymlの方をご参照ください。

ダウンロード可能なymlファイル（DSLファイル）はGemini-1.5-Proに設定しておりますが、別のモデルでも動作しますのでインポート後に切り替えてご利用ください。

Traffic lights

Read about what's good

what should give you pause

and possible dealbreakers

DifyはGUIベースでLLMや外部ツールをドラッグ&ドロップ操作できるため、プログラミングの経験がない人でも本格的なLLMアプリケーションを開発できます

大手企業や研究機関でも利用されているDifyのAIパワーを活用し、チャットボット構築や自動化ワークフローの作成をステップバイステップで学べます

ローカル環境へのデプロイ方法だけでなく、Xserver VPS上でのDifyのデプロイ・ホスティング方法も解説しているため、Difyの導入を検討している方にとって有益です

Dify 0.6.15で追加されたgpt-4o-miniを使ったOCRボットや、Dify 0.13.2で追加されたgemini-exp-1206を使ったo1超えエージェントなど、最新機能のハンズオンが充実しています

Difyのバージョンアップに伴い講義内で書いたPythonソースがdecodeエラーになる事象が発生する可能性があるため、提供されているymlファイルを参照する必要があります

Dify 0.15.0で追加されたParent-Child Retrievalを使うハンズオンも含まれており、Difyの最新機能をキャッチアップできます

Reviews summary

Dify入門と実践ハンズオン講座

受講生によると、本講座は「初心者」にとって非常に価値が高く、「プログラミング未経験でも無理なく学べる」positive点が評価されています。Difyを使った「実践的なハンズオン演習が豊富」positiveで、「具体的なアプリケーション構築を通じて理解を深められる」positiveとのことです。Dify自体の「頻繁なアップデートにも迅速に対応」positiveしており、常に「最新の情報に触れられる」positiveことが大きな魅力です。多くの受講生が「解説が丁寧で分かりやすい」positiveと述べていますが、一部には「環境構築でやや苦労した」warningという声も聞かれます。全体的には、「ビジネスでの生成AI活用に向けた第一歩として最適」positiveであり、Difyの基本から「応用的なワークフロー構築まで幅広く学べる」positiveと高く評価されています。

業務に役立つ実践例が多い。

"RAGやエージェント構築など、業務で実際に活用できる具体的な例が多く参考になりました。"

"メール作成や資料作成のワークフローなど、仕事に直結する内容が学べました。"

"この講座で学んだことを活かして、すぐに社内ツールを開発できそうです。"

内容が分かりやすく、迷わず進められる。

"講師の説明が非常に丁寧で、難しい内容もかみ砕いて解説してくれている。"

"各ステップでの操作方法が詳しく説明されており、詰まることなく進められました。"

"体系的にまとめられているので、Difyの全体像と各機能の関連性がよく理解できました。"

プログラミング経験がなくてもついていける。

"プログラミング未経験でしたが、コードを書かずにDifyを使えること、そしてその手順が分かりやすかったので最後まで完了できました。"

"文系の私でも理解できるように基礎から丁寧に解説されています。"

"専門用語も少なく、AIやLLMの知識がゼロからでも安心して始められました。"

Difyの頻繁な更新に迅速に対応。

"Difyのバージョンアップが早いので、講座が常に最新の状態にアップデートされているのは非常に助かります。"

"新しいLLMモデルや機能が追加されるたびに講義が更新されるのが素晴らしい。"

"リリースされて間もない機能についてもすぐに解説が加わるので、常に最先端の情報を得られます。"

Difyの機能を使った具体的な演習が多い。

"実際に手を動かしながら学べるのが良かったです。ボットを構築する演習は非常に役立ちました。"

"様々な応用例のハンズオンがあり、業務でどのようにDifyを使えるかのイメージが具体的に湧きました。"

"デプロイまで体験できるハンズオンは他になく貴重。"

"具体的なアプリケーションを作るステップが丁寧で、完成までたどり着けました。"

セットアップがやや複雑で時間がかかる場合がある。

"ローカル環境構築（Docker等）の部分で少し手間取りました。ここはプログラミング初心者には壁かもしれません。"

"APIキーの取得や設定でエラーが発生し、解決に時間がかかった。"

"解説通りに進めても、自分の環境固有の問題でつまずくことがありました。"

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in 初心者のためのDify入門ハンズオン講座 with these activities:

DockerとGitの基本を復習する

Show steps

Difyのローカル環境セットアップにはDockerが必須です。Gitの知識も、設定ファイルの管理やバージョン管理に役立ちます。事前にDockerとGitの基本を復習することで、スムーズに講座を進められます。

Browse courses on Docker

Show steps

Dockerの公式ドキュメントを読む
Gitのチュートリアルを試す
簡単なDockerイメージを作成する

生成AIに関する書籍を読む

Show steps

生成AIの知識を深めることで、Difyを使ったアプリケーション開発のアイデアが広がります。書籍を読むことで、生成AIの最新動向やビジネスでの活用事例を学ぶことができます。

View Putting Knowledge to Work on Amazon

Show steps

生成AIの基礎知識に関する章を読む
ビジネスでの活用事例に関する章を読む
Difyとの関連性を考える

簡単なチャットボットをDifyで作成する

Show steps

講座で学ぶ前に、Difyの基本的な操作に慣れておくことで、よりスムーズに学習を進められます。簡単なチャットボットを作成することで、Difyのインターフェースや基本的な機能を理解できます。

Show steps

Difyをローカル環境にインストールする
簡単な質問応答のチャットボットを作成する
作成したチャットボットをテストする

Four other activities

Expand to see all activities and additional details

Show all seven activities

LLM構築に関する書籍を読む

Show steps

LLMの基礎知識を深めることで、Difyを使ったアプリケーション開発がよりスムーズになります。書籍を読むことで、講座で学ぶ内容の背景知識を補強し、理解を深めることができます。

View Putting Knowledge to Work on Amazon

Show steps

LLMの基礎知識に関する章を読む
RAGに関する章を読む
外部ツール連携に関する章を読む

Difyの公式ドキュメントやチュートリアルを参考にする

Show steps

Difyの公式ドキュメントやチュートリアルは、Difyの機能を理解するための貴重な情報源です。講座で学んだ内容を補完し、より深く理解するために、積極的に活用しましょう。

Show steps

Difyの公式ドキュメントを読む
Difyのチュートリアルを試す
Difyのコミュニティフォーラムに参加する

Difyで作成したアプリケーションの紹介記事を書く

Show steps

講座で学んだ内容をアウトプットすることで、理解を深めることができます。作成したアプリケーションの紹介記事を書くことで、Difyの機能を整理し、自分の言葉で説明する練習になります。

Show steps

Difyでアプリケーションを作成する
アプリケーションの機能や特徴をまとめる
紹介記事を執筆し、公開する

DifyのGitHubリポジトリに貢献する

Show steps

Difyはオープンソースのプラットフォームです。GitHubリポジトリに貢献することで、Difyの開発に貢献し、より深くDifyを理解することができます。バグ報告やドキュメントの改善など、様々な貢献方法があります。

Show steps

DifyのGitHubリポジトリをcloneする
Issueを検索し、貢献できるものを見つける
コードを修正し、Pull Requestを送信する

Career center

Learners who complete 初心者のためのDify入門ハンズオン講座 will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

チャットボット開発者

チャットボット開発者は、顧客とのコミュニケーションを自動化するためのAIチャットボットを開発する専門家です。このコースでは、Difyプラットフォームを用いて、RAG技術を活用した社内ドキュメントに基づくチャットボットから、外部ツールと連携したリアルタイム情報アクセスチャットボットまで、様々な種類のチャットボットを構築する方法を学びます。特に、DifyのGUIベースでの操作は、プログラミングの経験がない方でも簡単にチャットボットを開発できるため、チャットボット開発者としてのキャリアをスタートするのに最適です。このコースは、チャットボット開発者として、顧客満足度を高めるための効果的なチャットボットを開発する基礎を築くのに役立ちます。

See salaries and explore the career path for チャットボット開発者

RAGエンジニア

RAGエンジニアは、Retrieval Augmented Generationの技術を専門とし、検索と生成を組み合わせてAIの応答精度を高めるエンジニアです。このコースでは、Difyを用いてRAG技術を実践的に学ぶことができ、社内ドキュメントに基づいたチャットボット構築や、Webスクレイピングによる情報収集など、RAGエンジニアが不可欠とするスキルを習得できます。DifyのGUIベースでの操作は、RAGエンジニアが効率よくプロトタイプを作成し、RAGモデルを実用化する上で有効です。このコースは、RAGエンジニアとして、最先端のAI技術を活用するための強力な後押しとなるでしょう。

See salaries and explore the career path for RAGエンジニア

業務自動化スペシャリスト

業務自動化スペシャリストは、RPAツールやAI技術を活用して、業務プロセスを効率化する専門家です。このコースでは、Difyプラットフォームを使用して、チャットボットやメール処理の自動化、提案資料作成などのワークフローを実践的に構築する方法を学びます。特に、DifyのGUIベースでのドラッグ＆ドロップ操作や、複数のLLMを組み合わせた高度な自動化ワークフローの作成は、業務自動化スペシャリストが効率よく業務プロセスを改善する上で非常に有益です。このコースは、業務自動化スペシャリストとして、さまざまな業務の効率化を実現するためのスキルを身につけるのに役立ちます。

See salaries and explore the career path for 業務自動化スペシャリスト

生成AIエンジニア

生成AIエンジニアは、AI技術を活用して新しいアプリケーションやサービスを開発する専門家です。このコースでは、Difyプラットフォームを用いたチャットボット構築や自動化ワークフローの作成をステップバイステップで学ぶため、生成AI技術の実践的な応用スキルを身につけることができます。特に、RAG技術を用いた社内ドキュメントに基づくチャットボット構築や、外部ツール連携によるリアルタイム情報アクセスエージェントの構築は、生成AIエンジニアにとって非常に重要なスキルです。このコースを通して、複数のLLMを組み合わせた高度なワークフローの実装や、さまざまなビジネスシーンでのAI活用方法を習得できるため、生成AIエンジニアとして活躍するための確かな一歩を踏み出せるでしょう。

See salaries and explore the career path for 生成AIエンジニア

AIソリューションアーキテクト

AIソリューションアーキテクトは、顧客の課題を解決するために最適なAIソリューションを設計する役割を担います。このコースでは、Difyを活用して、チャットボットや自動化ワークフローを構築する実践的なスキルを習得できます。特に、RAG技術を利用した情報検索や、外部ツールとの連携によるリアルタイム情報アクセス機能は、AIソリューションアーキテクトがクライアントのニーズに応じたシステムを設計する上で役立ちます。複数のLLMを組み合わせた高度なワークフローの作成方法も学べるため、複雑な要件に対応できるAIソリューションアーキテクトへのキャリアアップに繋がるでしょう。

See salaries and explore the career path for AIソリューションアーキテクト

AIコンサルタント

AIコンサルタントは、顧客のビジネス課題に対してAIを活用した解決策を提案する専門家です。このコースでは、Difyを用いたチャットボットや自動化ワークフローの構築を通じて、AI技術のビジネス応用を実践的に学ぶことができます。特に、RAG技術を活用した情報検索や、複数のLLMを組み合わせたワークフローは、AIコンサルタントがクライアントに最適なソリューションを提案するために不可欠な知識です。このコースを通して、AIコンサルタントとして、クライアントのビジネス課題を解決するための具体的な提案ができるようになるでしょう。

See salaries and explore the career path for AIコンサルタント

AIプロダクトマネージャー

AIプロダクトマネージャーは、AIを活用した製品やサービスの企画、開発、リリースを管理する役割を担います。このコースでは、Difyを使って、実際にチャットボットや自動化ワークフローを構築することで、AI技術の可能性と限界を深く理解することができます。特に、RAG技術を用いた情報検索や、複数のLLMを組み合わせたワークフロー作成は、プロダクトマネージャーがユーザーのニーズに応じた製品を設計する際に役立ちます。このコースは、AIプロダクトマネージャーとして、市場のニーズに合った製品を開発するための実践的な知識を与えるでしょう。

See salaries and explore the career path for AIプロダクトマネージャー

デジタル変革推進者

デジタル変革推進者は、組織のデジタル化を推進し、業務効率を向上させる役割を担います。このコースでは、Difyを使用して、チャットボットや自動化ワークフローを構築することで、AI技術をビジネスに応用する方法を具体的に学ぶことができます。特に、DifyのGUIベースでの操作は、プログラミングの知識がない人でも高度なAIツールを構築できるため、デジタル変革推進者が組織全体のデジタル化を加速させる上で役立ちます。このコースでは、デジタル変革推進者にとって不可欠な、AI技術を活用した業務効率化のスキルを養うことができます。

See salaries and explore the career path for デジタル変革推進者

機械学習エンジニア

機械学習エンジニアは、機械学習モデルの開発と実装を行う専門家です。このコースでは、Difyを用いて、ローコードでLLMアプリケーションを開発し、RAG技術を用いたチャットボットや外部ツール連携による自動化エージェントを構築する方法を学びます。特に、複数のLLMを組み合わせたワークフローの作成や、DifyのGUIベースでの操作は、機械学習エンジニアが効率よくプロトタイプを作成し、AIモデルを実用化する上で役立ちます。このコースを受講することで、機械学習エンジニアとして、より実務に近い知識を習得できるでしょう。

See salaries and explore the career path for 機械学習エンジニア

ナレッジマネージャー

ナレッジマネージャーは、組織内の知識を収集、整理、共有し、従業員の業務効率を向上させる役割を担います。このコースでは、Difyを用いて、RAG技術に基づいた社内ドキュメント検索チャットボットを構築する方法を学ぶことができます。DifyのGUIベースでの操作は、プログラミングの知識がなくても簡単にナレッジベースを構築できるため、ナレッジマネージャーにとって非常に役立ちます。このコースは、組織全体の知識活用を促進し、業務効率を向上させるための必須スキルを身につけるのに役立つでしょう。

See salaries and explore the career path for ナレッジマネージャー

システムエンジニア

システムエンジニアは、システムの設計、開発、運用を行う専門家です。このコースでは、Difyを用いて、ローコードでLLMアプリケーションを開発する方法や、外部ツールと連携して自動化エージェントを構築する方法を学びます。特に、DifyのGUIベースでの操作は、プログラミングの知識がないシステムエンジニアでも、効率的にAIシステムを構築するのに役立ちます。このコースは、システムエンジニアがAI技術をシステム開発に活用するためのスキルを身につけるのに役立ちます。

See salaries and explore the career path for システムエンジニア

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データを分析し、ビジネス上の意思決定を支援する役割を担います。このコースでは、Difyを活用して、RAG技術を用いた社内ドキュメントに基づくチャットボットの構築や、経済ニュースから関連銘柄を抽出するエージェントの開発を学ぶことができ、データサイエンティストが扱うデータ分析の幅を広げることができます。特に、DifyのGUIベースでのLLMや外部ツールとの連携は、プログラミングの知識がない人でも高度な分析ツールを構築できるため、データサイエンティストの業務効率を向上させるのに役立つでしょう。このコースは、データサイエンティストがAI技術を効果的に活用するための第一歩となるでしょう。

See salaries and explore the career path for データサイエンティスト

テクニカルサポートエンジニア

テクニカルサポートエンジニアは、顧客からの技術的な問い合わせに対応し、問題解決を支援する役割を担います。このコースでは、Difyを用いて、RAG技術を搭載したチャットボットを構築し、社内ドキュメントやFAQに基づいた回答を自動化する方法を学びます。このチャットボット開発の経験は、テクニカルサポートエンジニアが、顧客からの問い合わせに迅速かつ正確に対応する能力を高めるのに役立ちます。このコースを通して、テクニカルサポートエンジニアとして、より効率的に顧客をサポートするための知識とスキルを習得できるでしょう。

See salaries and explore the career path for テクニカルサポートエンジニア

セールスエンジニア

セールスエンジニアは、技術的な知識を基に製品やサービスの販売を支援する役割を担います。このコースでは、Difyを用いて、提案資料作成を支援する自動化ワークフローを構築する方法を学びます。特に、DifyのGUIベースでの操作は、セールスエンジニアが専門的な知識がない場合でも、効率的に資料を作成するのに役立ちます。また、顧客のニーズに応じたカスタマイズ提案を行うためのスキルも養うことができます。このコースは、セールスエンジニアが顧客に対して技術的な側面からより効果的な提案を行うための支援になるでしょう。

See salaries and explore the career path for セールスエンジニア

プロジェクトマネージャー

プロジェクトマネージャーは、プロジェクトの計画、実行、完了までを管理する役割を担います。このコースでは、Difyを使用して、AIアプリケーション開発のプロセスを学び、プロジェクト管理に役立つ知識を得られます。特に、ローコードでの開発や、GUIベースでの操作は、プロジェクトマネージャーがAI開発プロジェクトを管理しやすくするのに役立ちます。このコースを通して、プロジェクトマネージャーとして、AI技術を活用したプロジェクトを円滑に進めるためのスキルを身につけられます。

See salaries and explore the career path for プロジェクトマネージャー

Reading list

We've selected one books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in 初心者のためのDify入門ハンズオン講座.

Putting Knowledge to Work

Save

この本は、LLMの基本的な概念から、Difyのようなプラットフォームでの応用までを網羅的に解説しています。特に、RAG（検索拡張生成）や外部ツール連携の章は、本講座の内容と深く関連しており、理解を深めるのに役立ちます。Difyのワークフロー構築をより深く理解したい方におすすめです。この本は、LLMの基礎知識を補強し、講座で学ぶ内容をより実践的に活用するための参考書として最適です。

Putting Knowledge to Work

Paperback

Check price

Putting Knowledge to Work

Kindle Edition

Check price