Llama / Mistral AI : Maîtrisez l'IA générative open source from Udemy

Cette formation Llama 2/3 va vous permettre de prendre en main l'IA conversationnelle (chatbot) de Meta, Mistral AI et des autres modèles GPT open source.

Llama est un outil comparable à ChatGPT ou à Gemini AI. La principale différence (et la force) de Llama est sa gratuité et son ouverture. En effet, Llama.cpp est open source (le code est accessible et modifiable par n'importe qui). Vous pouvez donc télécharger le projet, l'utiliser directement sur votre ordinateur (même sans connexion internet) et personnaliser votre IA (chatbot) selon vos besoins. Pour les plus courageux d'entre vous, il est même possible de développer votre propre version de l'IA en vous basant sur le code initial.

Dans cette formation complète nous verrons comment brancher différents modèles d'intelligence artificielle comme celui de Mistral, Meta, Vicuna, Guanaco...

Llama est donc une intelligence artificielle avec laquelle vous allez pouvoir discuter et lui demander ce que vous voulez. Vous pourrez adapter le modèle utilisé selon votre besoin.Llama est un assistant idéal. En effet, cet agent conversationnel est capable de vous mâcher le travail en :

Programmant des scripts pour vous
Rédigeant un e-mail ou une lettre
Traduisant vos textes
Réalisant un résumé d'un texte
Écrivant un article de blog, un poème, une histoire, une chanson...
Proposant des idées ou des conseils
Vous accompagnant dans votre stratégie marketing
Générant du contenu optimisé pour le web

Vous pouvez utiliser Llama / Mistral dans la vie de tous les jours, pour le travail ou les projets personnels.

Ce cours vous permettra d'apprendre à maîtriser Llama ainsi que les notions essentielles lorsqu'on parle à une IA conversationnelle. Je vous montrerai comment utiliser au mieux cet assistant ultime. Je partagerai avec vous les astuces pour obtenir les meilleurs résultats possibles. Je vous donnerai des idées d'interactions et enfin, grâce à mon bagage technique, je vous montrerai comment utiliser au mieux le projet Llama que nous installerons en local sur notre ordinateur.

Nous utiliserons plusieurs modèles de langage comme Llama 2, Mistral AI, Vicuna, Guanaco ainsi que des modèles GPT non censurés comme Wizard-vicuna. Libre à vous de générer vos réponses avec le modèle de votre choix.

Ce tutoriel vous proposera une vue d'ensemble de l'outil Llama ainsi que de l'écosystème de l'intelligence artificielle. Je vous montrerai donc comment utiliser d'autres outils ou services que vous allez pouvoir utiliser avec et en complément de Llama pour aller encore plus loin avec l'IA.

Si vous voulez vous former à l'utilisation des intelligences artificielles qui vous entourent, rejoignez ce cours complet sur Llama .

What's inside

Learning objectives

Utiliser llama 2, l'ia conversationnelle de meta
Comprendre comment fonctionne llama 2
Utiliser la version locale et la version en ligne de llama

Découvrir un concurrent open source à chatgpt ou bard
Utiliser une ia chatbot libre et gratuite
Comprendre comment configurer précisément llama

Utiliser llama 2, l'ia conversationnelle de meta
Comprendre comment fonctionne llama 2
Utiliser la version locale et la version en ligne de llama
Découvrir un concurrent open source à chatgpt ou bard
Utiliser une ia chatbot libre et gratuite
Comprendre comment configurer précisément llama

Syllabus

Comprendre ce qu'est l'IA conversationnelle Llama (Meta) / Mistral, comment elle marche et comment l'utiliser

Présentation de Llama, l'intelligence artificielle libre proposée par Meta

Les prérequis côté hardware pour utiliser Llama en local (Compatibilité)

Avant d'aller plus loin, découvrez comment suivre au mieux ce cours Udemy

Comment utiliser gratuitement Llama en ligne ?

llama2.ai, le service gratuit permettant d'utiliser Llama 2 en ligne

Les autres sites web proposant d'accéder gratuitement à Llama 2

Présentation de Bard et ChatGPT, les concurrents de Llama

Installez Llama sur votre propre ordinateur pour l'utiliser hors ligne, gratuitement et sans restrictions.

Installer la WebUI de génération de texte de Llama en local

Présentation de l'interface de la WebUI de Llama et des paramètres / outils

Installation de modèles en local + test génération de texte

Comment installer un modèle LLM protégé par une "Gate" huggingface ?

Utiliser l'IA au quotidien, écrire un bon prompt pour un bon résultat

Écrire un bon prompt pour faire un Llama un assistant idéal (Exemple dèv web)

Les points importants à respecter pour rédiger un bon prompt pour Llama

Traduire un texte grâce à Llama ou via un plugin de la WebUI

Résumer un article et le paraphraser afin de le réécrire à votre façon

Rédiger un article de blog optimisé SEO et vérifier qu'il est bien unique

S'organiser avec Llama grâce aux fonctionnalités de la WebUI et ses plugins

Créer différents personnages avec différentes personnalités et expertises

Les plugins pour faire parler (audio) votre chatbot et analyser des images

Mettre à jour LocalLlama WebUI et ajouter des flags (paramètres) au lancement

Utiliser Llama dans un contexte marketing (SEO, SEA, SEM, emailing, automatiser)

Analyser un produit concurrent et générer une fiche produit optimisée SEO

Rédiger un email marketing percutant grâce à Llama, expert en copywriting

Demander à Llama de créer un post LinkedIn optimisé et automatiser le partage

Les intelligences artificielles génératrices d'images en complément de Llama

Présentation de Midjourney

Présentation de Stable Diffusion

Appeler l'API de Stable Diffusion depuis Llama pour lier des images au texte

Présentation de plusieurs services en ligne

PlaygroundAI

Créer un ebook illustré avec le texte et les images générées par IA

Créer une histoire avec Llama et l'illustrer avec Stable Diffusion

Conseils pour créer une histoire pour enfants illustrée via Midjourney

Conseils pour publier une histoire sur Amazon KDP (kindle)

Comment fonctionne l'API REST de Llama et comment l'utiliser ?

Activer l'API de Llama pour développer des outils utilisant l'IA générative !

Exemple concret d'utilisation de l'API Llama : Générer les dialogues d'un jeu

Les quelques modèles qu'il faut tester et qui sont intéressants

Présentation de mes modèles et de Zephir, le modèle made in France par MistralAI

Découverte de LM Studio + Mistral AI 7B : Le combo idéal

A propos des 3 vidéos qui suivent

LM Studio + MINI Modèle Llama 3 version 1B

Coder des applications IA en utilisant l'API de LM Studio

Domotique : Connecter un bot IA à votre maison (lumières HUE)

Conclusion

Le résumé des prompts à maîtriser absolument pour une IA ultime !

Le mot de la fin

Complément

Bonus : Le serveur de discussion

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Llama / Mistral AI : Maîtrisez l'IA générative open source with these activities:

Revoir les bases du Machine Learning

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Renforcez votre compréhension des concepts fondamentaux du Machine Learning pour mieux appréhender le fonctionnement des modèles de langage.

Browse courses on Machine Learning

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Consultez vos notes de cours précédentes sur le Machine Learning.
Revoyez les algorithmes de classification et de régression.
Familiarisez-vous avec les métriques d'évaluation des modèles.

Lire 'Transformer Models: An Introduction to Self-Attention and Language Modeling'

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Approfondissez votre compréhension des modèles Transformer, l'architecture clé derrière Llama et Mistral AI.

View Putting Knowledge to Work on Amazon

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Procurez-vous une copie du livre ou accédez à une version en ligne.
Lisez attentivement les chapitres sur l'auto-attention et le modelage du langage.
Prenez des notes sur les concepts clés et les équations importantes.

Expérimenter avec différents prompts

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Améliorez vos compétences en matière de prompt engineering en testant différentes formulations et en analysant les résultats.

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Choisissez un modèle Llama ou Mistral AI.
Créez une liste de prompts variés (questions, instructions, etc.).
Exécutez chaque prompt et analysez la qualité de la réponse.
Ajustez vos prompts en fonction des résultats obtenus.

Four other activities

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Lire 'Natural Language Processing with Transformers'

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Découvrez les applications du traitement du langage naturel avec les modèles Transformer.

View Putting Knowledge to Work on Amazon

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Procurez-vous une copie du livre ou accédez à une version en ligne.
Lisez les chapitres pertinents pour vos intérêts.
Expérimentez avec les exemples de code fournis dans le livre.

Rédiger un article de blog sur Llama et Mistral AI

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Solidifiez vos connaissances en partageant votre expertise sur Llama et Mistral AI avec un public plus large.

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Choisissez un sujet spécifique lié à Llama ou Mistral AI.
Faites des recherches approfondies sur le sujet choisi.
Rédigez un article de blog clair, concis et informatif.
Publiez votre article sur votre blog personnel ou une plateforme appropriée.

Contribuer à un projet open source Llama.cpp

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Approfondissez votre compréhension de Llama en contribuant directement à son développement.

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Explorez le code source de Llama.cpp sur GitHub.
Identifiez un bug ou une fonctionnalité que vous souhaitez améliorer.
Soumettez une pull request avec vos modifications.
Participez aux discussions de la communauté.

Créer un chatbot personnalisé avec Llama

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Mettez en pratique vos connaissances en développant un chatbot personnalisé pour un cas d'utilisation spécifique.

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Définissez le but et les fonctionnalités de votre chatbot.
Choisissez un modèle Llama approprié.
Développez l'interface utilisateur et la logique de votre chatbot.
Testez et itérez sur votre chatbot pour améliorer ses performances.

Career center

Learners who complete Llama / Mistral AI : Maîtrisez l'IA générative open source will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Développeur d'applications d'IA

Un développeur d'applications d'IA conçoit, développe et déploie des applications qui intègrent l'intelligence artificielle. Cette formation, en se concentrant sur Llama et Mistral AI, aide à construire une compréhension pratique des modèles de langage open source, un atout majeur pour créer des applications d'IA personnalisées. Ce cours, en particulier, démontre comment utiliser l'API de Llama pour développer des outils d'IA générative, permettant à un développeur d'applications d'IA d'intégrer des fonctionnalités de chatbot et de génération de contenu dans ses applications. Ce cours est unique car il enseigne comment installer et configurer Llama en local, permettant une personnalisation poussée des modèles.

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Spécialiste en Chatbot

Un spécialiste en chatbot est en charge de la conception, du développement et de l'amélioration de chatbots. Ce cours est une ressource précieuse pour ce rôle, car il traite en profondeur de l'utilisation de Llama et d'autres modèles d'IA open source pour des conversations. Un spécialiste en chatbot bénéficiera directement de l'apprentissage de comment configurer Llama précisément, personnaliser son comportement et intégrer d'autres modèles comme Mistral AI. La formation enseigne également comment obtenir les meilleurs résultats en utilisant des prompts efficaces, qui est une compétence essentielle pour optimiser les performances des chatbots.

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Ingénieur en intelligence artificielle

Un ingénieur en intelligence artificielle crée et gère des systèmes d'IA. Cette formation sur Llama et Mistral AI est d'une grande utilité car elle permet d'acquérir des compétences pratiques avec des modèles de langage open source, essentiels en ingénierie d'IA. Un ingénieur en intelligence artificielle doit souvent personnaliser et ajuster des modèles, et ce cours fournit les compétences nécessaires pour installer, configurer, et utiliser Llama en local, ainsi que pour développer des outils en utilisant son API. Ce cours vous fournit des compétences concrètes grâce à un tutoriel qui vous donne une vue d’ensemble de l'outil Llama ainsi que de l'écosystème de l'intelligence artificielle.

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Spécialiste en Marketing Digital IA

Un spécialiste en marketing digital IA utilise l'intelligence artificielle pour améliorer les stratégies marketing. Ce cours enseigne comment utiliser Llama pour automatiser le marketing, générer du contenu optimisé pour le web, créer des e-mails percutants, et analyser des produits concurrents. Un spécialiste en marketing digital IA peut utiliser ces compétences pour améliorer le référencement, le marketing par e-mail, et le contenu web, comme présenté dans le cours. Cette formation est très utile pour découvrir comment intégrer l'IA dans le quotidien des professionnels du marketing, et permet de générer du contenu optimisé pour le web.

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Consultant en IA

Un consultant en IA conseille les entreprises sur l'adoption et la mise en œuvre de solutions d'intelligence artificielle. La maîtrise de modèles d'IA open source comme Llama et Mistral AI, couvert dans ce cours, est cruciale pour ce rôle. Un consultant en IA peut utiliser les connaissances acquises dans ce cours pour informer les entreprises sur les avantages de Llama, sa personnalisation et son utilisation, et comment l'intégrer dans leurs activités. Les compétences acquises dans ce cours permettent au consultant en IA de mieux évaluer et recommander des solutions d'IA adaptées aux besoins spécifiques de chaque client. Ce cours vous permet d'acquérir une vue d’ensemble de l'outil Llama ainsi que de l'écosystème de l'intelligence artificielle.

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Rédacteur de Contenu IA

Un rédacteur de contenu IA utilise l'intelligence artificielle pour créer des textes variés. Ce cours, qui se concentre sur la maîtrise de Llama, est utile pour ce rôle car il explore comment utiliser un chatbot pour rédiger des e-mails, des articles de blog, des poèmes, et bien plus. Un rédacteur de contenu IA apprendra comment ajuster les modèles, leur demander des résumés, paraphraser du texte, et optimiser le contenu pour le référencement web. Ce cours est particulièrement utile car il montre comment obtenir les meilleurs résultats possibles grâce à des prompts efficaces.

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Analyste de Données IA

Un analyste de données IA utilise des outils d'intelligence artificielle pour interpréter et analyser des données. Bien que ce cours ne traite pas directement de l'analyse de données, il fournit une solide base dans l'utilisation de modèles d'IA et de leurs APIs. Un analyste de données IA bénéficiera de la compréhension des modèles de langage open source comme Llama et Mistral AI. Il ou elle pourra exploiter ces modèles pour générer des rapports ou créer des visualisations après l'analyse. L'aisance avec l'API de Llama, qui est enseigné dans ce cours, peut s'avérer un avantage.

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Formateur en IA

Un formateur en intelligence artificielle conçoit et anime des formations sur ce sujet. Ce cours fournit une base solide dans l'utilisation pratique de Llama et d'autres modèles d'IA open source, permettant de devenir un formateur en IA plus compétent. Un formateur en IA doit comprendre le fonctionnement de Llama, son installation, sa configuration, ses utilisations possibles et ses limites, autant de sujets abordés dans cette formation. En particulier, la capacité à démontrer comment utiliser Llama pour différentes tâches, comme la rédaction ou la traduction, est un atout pour un formateur en IA.

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Assistant Virtuel

Un assistant virtuel fournit un soutien administratif, technique, ou créatif à distance. Ce cours, qui permet de maîtriser Llama, un outil d’IA puissant, peut être très utile pour un assistant virtuel. Un assistant virtuel peut utiliser Llama pour rédiger des emails, traduire des textes, résumer des articles, ou même générer du contenu pour les médias sociaux. Ce cours est particulièrement pertinent car il apprend à utiliser des prompts efficaces, compétence essentielle pour obtenir les meilleurs résultats d’un chatbot.

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Chef de Projet IA

Un chef de projet IA coordonne les projets impliquant l'intelligence artificielle. Bien que ce cours ne traite pas directement de la gestion de projet, il offre une compréhension pratique des modèles de langage open source comme Llama, un outil important pour les projets d'IA. Un chef de projet IA ayant une compréhension de ce que permet un outil comme Llama pourra mieux encadrer le personnel technique, fixer des objectifs réalistes, et évaluer les projets. Ce cours permet de comprendre les cas d'usage de l'IA générative et de son impact dans le quotidien, un avantage pour un chef de projet.

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Testeur de Logiciels IA

Un testeur de logiciels IA évalue la qualité et la performance des applications d'IA. Bien que ce cours ne porte pas directement sur les tests de logiciels, il enseigne comment utiliser des modèles de langage comme Llama et Mistral AI, ce qui peut s'avérer précieux pour un testeur de logiciels IA. Il ou elle peut utiliser ses connaissances pour comprendre les fonctionnalités et les limitations des IA. La capacité à comprendre comment configurer et personnaliser des modèles comme Llama, permet au testeur de mieux évaluer la qualité et la performance des résultats. Ce cours fournit une compréhension pratique de l'IA générative et ses applications.

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Spécialiste SEO

Un spécialiste SEO optimise le contenu web pour améliorer le classement dans les moteurs de recherche. La formation, qui aborde l'utilisation de Llama pour générer du contenu optimisé SEO, peut être utile pour ce rôle. Le spécialiste SEO peut utiliser Llama pour créer des articles de blog, des descriptions de produits, ou des textes marketing. Ce cours peut être utile car il enseigne comment adapter les modèles à un besoin précis et comment s'assurer que le contenu est unique et bien référencé. Un spécialiste SEO peut donc mieux travailler grâce à l'utilisation d'outils d'IA.

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Rédacteur technique

Un rédacteur technique crée de la documentation technique. Bien que ce cours ne se focalise pas sur la rédaction technique, il offre un aperçu de comment un rédacteur technique peut utiliser l'IA générative pour faciliter son travail. Il ou elle peut créer des résumés, des traductions de contenu, ou des textes à partir de phrases clés. Un rédacteur technique pourra également utiliser des chatbots dans le processus de création de la documentation. La connaissance d'outils comme Llama, abordée dans ce cours, peut être un atout précieux pour un rédacteur technique.

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Responsable de la Communication

Un responsable de la communication gère les communications d'une organisation. La formation, qui enseigne comment utiliser Llama pour rédiger des e-mails, créer du contenu pour les réseaux sociaux, et automatiser certaines tâches, peut être intéressante pour ce rôle. Un responsable de la communication peut utiliser Llama pour rédiger des communiqués de presse, des messages pour les médias sociaux, ou encore des textes pour le site web de l'entreprise. Ce cours peut être utile afin de comprendre comment un chatbot peut aider à la communication. La formation fournit des compétences sur l'IA conversationnelle et sa pertinence.

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Traducteur

Un traducteur convertit du contenu d'une langue à une autre. Bien que ce cours ne se spécialise pas dans la traduction, il enseigne comment utiliser Llama pour traduire des textes, ce qui peut aider un traducteur. Un traducteur peut se servir des fonctionnalités de Llama pour effectuer des traductions rapides, et pour générer des propositions de traduction qu'il peut ensuite améliorer. Ce cours est utile car il fournit des solutions concrètes à des problématiques de traduction. Les fonctionnalités de traduction de la WebUI de Llama sont également abordées.

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Reading list

We've selected one books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Llama / Mistral AI : Maîtrisez l'IA générative open source.

Putting Knowledge to Work

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Ce livre offre une introduction approfondie aux modèles Transformer, qui sont à la base de Llama et Mistral AI. Il explique en détail le mécanisme d'auto-attention et son application au modelage du langage. La lecture de ce livre vous permettra de comprendre les fondements théoriques de ces IA génératives. Il est particulièrement utile pour ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances au-delà de l'utilisation pratique.

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