Введение в науку о данных (An Introduction to Data Science)
Heads up! This course may be archived and/or unavailable.
Наука о данных включает большой спектр подходов и методов сбора, обработки, анализа и визуализации массивов данных любого размера. Отдельным практически важным направлением данной науки является работа с большими данными с помощью новых принципов математического и вычислительного моделирования, когда классические методы перестают работать ввиду невозможности их масштабирования. Настоящий курс призван помочь обучающемуся изучить основы предметной области через постановку и решение типичных задач, с которыми исследователь в области науки о данных может столкнуться в своей работе. Чтобы научить слушателя решать такие задачи, авторы курса предоставляют обучающемуся необходимый теоретический минимум и показывают, как пользоваться инструментальной базой на практике.Get a Reminder
| Rating | 3.2★ based on 4 ratings |
|---|---|
| Length | 6 weeks |
| Effort | 6,4 |
| Starts | Jan 31 (116 weeks ago) |
| Cost | $49 |
| From | Saint Petersburg State University, Technische Universität München (TUM) via Coursera |
| Instructors | Просолупов Евгений Викторович, Мишенин Алексей Николаевич, Блеканов Иван Станиславович, Вольф Дмитрий Александрович, Севрюков Сергей Юрьевич, Малютин Евгений Алексеевич, Камалов Михаил Валерьевич, Утешев Алексей Юрьевич, Коротков Павел Алексеевич, Chenguang Li, Carlo Russo, Faical Akaichi, Francesco Bimbo, Montserrat Costa-Font, Hannes Lang, Luisa Menapace |
| Download Videos | On all desktop and mobile devices |
| Language | Russian, English |
| Subjects | Social Sciences Data Science Business |
| Tags | Social Sciences Data Science Data Analysis Governance And Society Economics |
Get a Reminder
Similar Courses
What people are saying
data science давая поэтапный
Важно, что курс помогает перейти от теории к практике при решении задач из области Data Science давая поэтапный план действий.
информации по нейронным сетям
Жалко, что было так мало информации по нейронным сетям.
на учебных примерах новый
У меня была возможность познакомиться и опробовать на учебных примерах новый для меня язык программирования Python.
некоторые лекторы не понравились
Хороший курс, но некоторые лекторы не понравились.
непосредственно суть раскрывается плохо
понимание применимости различных методов
Так же курс дал мне понимание применимости различных методов машинного обучения, их плюсы и минусы при решении конкретных задач.
без интонационных ударений
была возможность познакомиться
методов машинного обучения
невозможно продолжать заниматься
неинтересно слушать/сложно понимать
Курс в целом понравился, но некторых преподавателей было неинтересно слушать/сложно понимать.
их плюсы
Careers
An overview of related careers and their average salaries in the US. Bars indicate income percentile.
Write a review
Your opinion matters. Tell us what you think.
Please login to leave a review
| Rating | 3.2★ based on 4 ratings |
|---|---|
| Length | 6 weeks |
| Effort | 6,4 |
| Starts | Jan 31 (116 weeks ago) |
| Cost | $49 |
| From | Saint Petersburg State University, Technische Universität München (TUM) via Coursera |
| Instructors | Просолупов Евгений Викторович, Мишенин Алексей Николаевич, Блеканов Иван Станиславович, Вольф Дмитрий Александрович, Севрюков Сергей Юрьевич, Малютин Евгений Алексеевич, Камалов Михаил Валерьевич, Утешев Алексей Юрьевич, Коротков Павел Алексеевич, Chenguang Li, Carlo Russo, Faical Akaichi, Francesco Bimbo, Montserrat Costa-Font, Hannes Lang, Luisa Menapace |
| Download Videos | On all desktop and mobile devices |
| Language | Russian, English |
| Subjects | Social Sciences Data Science Business |
| Tags | Social Sciences Data Science Data Analysis Governance And Society Economics |
Similar Courses
Sorted by relevance
Like this course?
Here's what to do next:
- Save this course for later
- Get more details from the course provider
- Enroll in this course
