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Simone Deparis
Commencer à utiliser un logiciel est toujours délicat, on ne sait jamais par où commencer.
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Commencer à utiliser un logiciel est toujours délicat, on ne sait jamais par où commencer.
Dans ce cours nous allons nous concentrer sur la maîtrise d’Octave et MATLAB, de façon à pouvoir par la suite continuer à apprendre de manière indépendante.
Le but est donc d’apprendre, pas à pas, comment ces logiciels sont organisés, comment faire des calculs compliqués, en utilisant des matrices et des vecteurs, ainsi que traiter des données et dessiner des graphiques qui mettent en valeur vos résultats. Vous allez aussi apprendre à bien organiser le travail en utilisant des scripts et des fonctions, ce qui va améliorer votre efficacité par la suite.
Enfin vous allez connaitre de bases simples pour la programmation.
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What's inside
Learning objectives
- Utiliser des scripts et des fonctions
- Travailler avec des vecteurs et des matrices
- Traiter des fichiers de données
- Générer des graphiques et les sauvegarder en format pdf ou jpg
- Ecrire de petits programmes interactifs
- Utiliser des scripts et des fonctions
- Travailler avec des vecteurs et des matrices
- Traiter des fichiers de données
- Générer des graphiques et les sauvegarder en format pdf ou jpg
- Ecrire de petits programmes interactifs
Syllabus
Week 1 :
Introduction à Octave/Matlab
Variables
Matrices et Vecteurs
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Syllabus
Week 1 :
Introduction à Octave/Matlab
Variables
Matrices et Vecteurs
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Week 2 :
Scripts
Input/output
Graphiques
Week 3 :
Fonctions
Boucles: if, for et while
Week 4 :
Écrire un programme
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Approprié pour les débutants souhaitant maitriser rapidement un outil de calcul
Fournit une base solide pour l'apprentissage industriel des calculs vectoriels, matriciels et graphiques
Requiert des connaissances préalables en programmation
La version de MATLAB utilisée peut être obsolète et nécessiter une mise à jour
Nécessite l'utilisation d'un ordinateur et d'une connexion Internet
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Activities
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in MATLAB et Octave pour débutants with these
activities:
Créer un recueil de ressources
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Centraliser les ressources d'apprentissage vous aidera à accéder et à réviser facilement les concepts importants.
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-
Rassembler des notes de cours, des exercices, des exemples de code et d'autres matériaux pertinents.
-
Organiser les ressources logiquement dans un cahier ou un dossier numérique.
-
Revoir régulièrement le recueil pour renforcer la compréhension.
Lire la documentation officielle Octave / Matlab
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Rafraîchissez vos connaissances en lisant la documentation officielle afin d'être bien préparé pour le cours.
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Variables
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-
Ouvrir la documentation officielle Octave / Matlab
-
Lire les sections sur les variables, matrices et vecteurs, graphiques et traitement de données
-
Prendre des notes sur les concepts clés
Résoudre des exercices de base
Show steps
Améliorez votre compréhension des concepts de base en résolvant des exercices.
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Variables
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-
Trouver des exercices de base en ligne ou dans un livre
-
Essayer de résoudre les exercices par vous-même
-
Vérifier vos réponses et apprendre de vos erreurs
11 other activities
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Mentorat d'autres étudiants
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Le partage des connaissances et la résolution de problèmes des autres renforcent votre compréhension et vos compétences pédagogiques.
Show steps
-
Identifier les étudiants qui pourraient bénéficier de votre soutien.
-
Fournir des conseils, de l'aide ou des explications sur les sujets du cours.
-
Répondre aux questions et guider les élèves vers des ressources supplémentaires.
Organiser une session d'étude avec des pairs
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Renforcez votre compréhension en discutant des concepts avec des pairs.
Browse courses on
Variables
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-
Trouver un groupe de pairs qui sont également inscrits au cours
-
Fixer un moment pour se réunir régulièrement
-
Discuter des concepts du cours, poser des questions et partager des idées
Résoudre des exercices de calcul matriciel
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Ce renforcement supplémentaire vous aidera à maîtriser les opérations matricielles de base.
Show steps
-
Réaliser des additions, soustractions et multiplications de matrices.
-
Calculer l'inverse et la transposée d'une matrice.
-
Résoudre des systèmes d'équations linéaires à l'aide de matrices.
Suivre des tutoriels pour des sujets spécifiques
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Élargissez vos connaissances en suivant des tutoriels sur des sujets spécifiques qui vous intéressent.
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Variables
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-
Rechercher des tutoriels en ligne ou sur YouTube
-
Choisir des tutoriels sur des sujets que vous souhaitez approfondir
-
Suivre les tutoriels attentivement et prendre des notes
Participer à des concours de programmation
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Relever des défis de programmation stimule la pensée critique et améliore les compétences en résolution de problèmes.
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-
Identifier des concours de programmation adaptés à votre niveau.
-
S'entraîner régulièrement à résoudre des problèmes de programmation.
-
Participer à des concours et analyser les solutions gagnantes.
Assister à un atelier sur Octave / Matlab
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Développez de nouvelles compétences et approfondissez vos connaissances en assistant à un atelier.
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Variables
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-
Rechercher des ateliers sur Octave / Matlab
-
S'inscrire à un atelier qui couvre les sujets qui vous intéressent
-
Participer activement à l'atelier et poser des questions
Suivre des tutoriels sur les techniques avancées d'Octave/MATLAB
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L'exploration de techniques avancées vous permettra d'étendre vos capacités et d'aborder des problèmes plus complexes.
Show steps
-
Identifier les techniques avancées d'Octave/MATLAB qui complètent vos compétences actuelles.
-
Trouver des tutoriels réputés et suivre les instructions étape par étape.
-
Pratiquez les nouvelles techniques dans vos propres projets.
Créer un guide de démarrage rapide
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Solidifiez votre compréhension en créant un guide de démarrage rapide qui résume les concepts clés.
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Variables
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-
Réfléchir aux concepts clés que vous avez appris
-
Organiser les concepts de manière logique
-
Écrire un guide clair et concis
-
Inclure des exemples et des exercices
Mentorat d'autres étudiants
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Renforcez votre compréhension en aidant les autres à apprendre.
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Variables
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-
Identifier les étudiants qui pourraient bénéficier d'un mentorat
-
Se porter volontaire pour les aider
-
Planifier des sessions de mentorat régulières
-
Fournir un soutien, répondre aux questions et les guider dans leur apprentissage
Développer une application pratique en utilisant Octave/MATLAB
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L'application des connaissances dans un projet pratique consolide les concepts et améliore la rétention.
Show steps
-
Identifier une application potentielle qui répond à un besoin ou résout un problème.
-
Concevoir et planifier la structure et les fonctionnalités de l'application.
-
Mettre en œuvre l'application en utilisant Octave/MATLAB.
-
Tester et déboguer l'application pour assurer son bon fonctionnement.
Contribuer à des projets open source liés à Octave / Matlab
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Approfondissez vos connaissances et développez des compétences pratiques en contribuant à des projets open source.
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-
Rechercher des projets open source liés à Octave / Matlab
-
Identifier un projet auquel vous souhaitez contribuer
-
Lire la documentation du projet et se familiariser avec le code
-
Faire une demande de contribution et commencer à travailler sur une tâche
Créer un recueil de ressources
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Centraliser les ressources d'apprentissage vous aidera à accéder et à réviser facilement les concepts importants.
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- Rassembler des notes de cours, des exercices, des exemples de code et d'autres matériaux pertinents.
- Organiser les ressources logiquement dans un cahier ou un dossier numérique.
- Revoir régulièrement le recueil pour renforcer la compréhension.
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Améliorez votre compréhension des concepts de base en résolvant des exercices.
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Le partage des connaissances et la résolution de problèmes des autres renforcent votre compréhension et vos compétences pédagogiques.
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- Identifier les étudiants qui pourraient bénéficier de votre soutien.
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- Fixer un moment pour se réunir régulièrement
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Ce renforcement supplémentaire vous aidera à maîtriser les opérations matricielles de base.
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- Réaliser des additions, soustractions et multiplications de matrices.
- Calculer l'inverse et la transposée d'une matrice.
- Résoudre des systèmes d'équations linéaires à l'aide de matrices.
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Développer une application pratique en utilisant Octave/MATLAB
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L'application des connaissances dans un projet pratique consolide les concepts et améliore la rétention.
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- Identifier une application potentielle qui répond à un besoin ou résout un problème.
- Concevoir et planifier la structure et les fonctionnalités de l'application.
- Mettre en œuvre l'application en utilisant Octave/MATLAB.
- Tester et déboguer l'application pour assurer son bon fonctionnement.
Contribuer à des projets open source liés à Octave / Matlab
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Approfondissez vos connaissances et développez des compétences pratiques en contribuant à des projets open source.
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Career center
Learners who complete MATLAB et Octave pour débutants will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Data Scientist
Data Scientist
Data Scientists apply scientific methods, processes, algorithms and systems to extract knowledge and insights from data in various forms, both structured and unstructured. Those in this role study MATLAB to analyze large amounts of data quickly and efficiently.
Software Engineer
Software Engineer
Software Engineers analyze user needs and business requirements to design, develop, maintain and improve software systems. This course can help those in this role by providing the opportunity to learn MATLAB's syntax and use in designing and developing software systems.
Analyst Programmer
Analyst Programmer
Analyst Programmers study problems and user requirements, and design, develop, test, and maintain software systems. Those in this job field can benefit from this course's coverage of MATLAB as it can help them in designing, testing, and maintaining software systems.
Data Analyst
Data Analyst
Data Analysts collect, clean, analyze, and interpret data to identify trends and patterns. This course offers a strong basis for data analysis work by teaching how to use MATLAB to manipulate and analyze large datasets.
Quantitative Analyst
Quantitative Analyst
Quantitative Analysts use mathematical and statistical models to analyze data and make predictions. This course is a great first step into this field, as it helps build a foundation in using MATLAB for data analysis and modeling.
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineers design, develop, and maintain machine learning models. Those working as Machine Learning Engineers use MATLAB's capabilities for matrix and vector computations, statistical analysis, and data visualization to solve machine learning problems.
Operations Research Analyst
Operations Research Analyst
Operations Research Analysts use analytical methods to help organizations make better decisions. This course may be of interest to those in this role as it covers using MATLAB to solve optimization problems, which is a key skill for Operations Research Analysts.
Statistician
Statistician
Statisticians use statistical methods to collect, analyze, interpret, and present data. This course is a good resource for Statisticians to better understand MATLAB's functions for statistical analysis and data visualization.
Financial Analyst
Financial Analyst
Financial Analysts use financial data to make investment recommendations. Those in this role may find this course helpful as it covers using MATLAB to analyze financial data and create financial models.
Business Analyst
Business Analyst
Business Analysts analyze business needs and develop solutions to improve business processes. This course covers using MATLAB to analyze data and create visualizations, which can be helpful for Business Analysts in understanding business needs and developing solutions.
Actuary
Actuary
Actuaries use mathematical and statistical methods to assess risk and uncertainty. This course can aid those in this role by providing the opportunity to learn MATLAB's capabilities for statistical analysis and data modeling.
Economist
Economist
Economists study the production, distribution, and consumption of goods and services. This course may be useful for Economists as it covers using MATLAB to analyze economic data and create economic models.
Market Researcher
Market Researcher
Market Researchers study consumer behavior and market trends. This course may be helpful for those in this role, as it covers using MATLAB to analyze market research data and create visualizations.
Computer Programmer
Computer Programmer
Computer Programmers write and maintain computer code. This course may be of interest to Computer Programmers as it provides the opportunity to learn MATLAB's syntax and use in coding.
Data Engineer
Data Engineer
Data Engineers design, build, and maintain the infrastructure for data storage and processing. This course can be useful for Data Engineers as it provides hands-on experience with MATLAB for data processing and analysis.
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Reading list
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MATLAB et Octave pour débutants.
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Provides a comprehensive and practical introduction to MATLAB for beginners. It covers the basics of MATLAB including variables, matrices, vectors, and graphics. It also covers more advanced topics such as functions, loops, and file input/output.
Is designed for engineers and scientists who want to learn how to use MATLAB. It covers the basics of MATLAB including variables, matrices, vectors, and graphics. It also covers more advanced topics such as functions, loops, and file input/output.
Provides a collection of MATLAB recipes for solving common problems in the earth sciences. It covers a wide range of topics including data analysis, visualization, and modeling.
Is designed for machine learning practitioners who want to learn how to use MATLAB. It covers the basics of MATLAB including variables, matrices, vectors, and graphics. It also covers more advanced topics such as functions, loops, and file input/output.
Save
Is designed for deep learning practitioners who want to learn how to use MATLAB. It covers the basics of MATLAB including variables, matrices, vectors, and graphics. It also covers more advanced topics such as functions, loops, and file input/output.
Save
Is designed for computer vision practitioners who want to learn how to use MATLAB. It covers the basics of MATLAB including variables, matrices, vectors, and graphics. It also covers more advanced topics such as functions, loops, and file input/output.
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Développeur Python | Formation Complète 2024
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Devenir Coach Santé Bien-Être
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Créer une Fonction Personnalisée en JS et Google App...
Most relevant
Effort
5 to 6 hours per week for 4 weeks
Level
Introductory
Via
edX
Institution
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Instructor
Simone Deparis
Language
Français
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Français
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