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생성형 AI로 사용자에게 더 나은 검색 경험을 제공하여 웹사이트의 탐색 경험을 향상합니다. 이 과정에서는 사용자가 웹사이트의 콘텐츠를 발견할 수 있도록 Vertex AI Search를 통해 생성형 검색 경험을 웹사이트 사용자에게 제공하는 방법을 알아봅니다. 웹사이트 편집자는 생성형 AI를 사용하여 제안을 통해 콘텐츠를 신속하고 효율적으로 번역하고 개선하는 방법을 배울 수 있습니다.
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Syllabus
웹사이트 현대화
이 모듈에서는 웹사이트 현대화에 대해 알아보고, 생성형 AI로 웹사이트 사용자 경험을 변환하여 현대화를 구현하는 방법을 배웁니다.
웹사이트의 검색 및 탐색 환경 혁신
이 모듈에서는 생성형 AI로 웹사이트의 사용자 경험을 혁신하여 검색 및 탐색 기능을 향상하는 방법을 배웁니다. 먼저 검색 기능을 향상하는 데 사용되는 기술인 Vertex AI Search를 소개한 후 제안, 번역, 기타 기능으로 콘텐츠를 향상하기 위해 Vertex AI Search의 생성형 AI 도구를 사용하는 방법을 설명합니다.
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이 모듈에서는 웹사이트 현대화에 대해 알아보고, 생성형 AI로 웹사이트 사용자 경험을 변환하여 현대화를 구현하는 방법을 배웁니다.
웹사이트의 검색 및 탐색 환경 혁신
이 모듈에서는 생성형 AI로 웹사이트의 사용자 경험을 혁신하여 검색 및 탐색 기능을 향상하는 방법을 배웁니다. 먼저 검색 기능을 향상하는 데 사용되는 기술인 Vertex AI Search를 소개한 후 제안, 번역, 기타 기능으로 콘텐츠를 향상하기 위해 Vertex AI Search의 생성형 AI 도구를 사용하는 방법을 설명합니다.
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Google Cloud에서 생성형 AI를 사용한 웹사이트 현대화.
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Learners who complete Google Cloud에서 생성형 AI를 사용한 웹사이트 현대화 will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
인공지능 제품 관리자
인공지능 제품 관리자
인공지능 제품 관리자는 AI 기반 제품 및 기능의 개발 주기를 처음부터 끝까지 관리하며, 기술적 복잡성과 시장 요구 사항을 조정합니다. 이 과정은 Vertex AI Search를 통해 생성형 AI를 사용하여 웹사이트의 검색 및 탐색 기능을 혁신하는 데 필요한 실제적인 지식을 제공합니다. 인공지능 제품 관리자로서 이 과정은 최첨단 AI 기술을 활용하여 사용자에게 더 나은 검색 경험을 제공하고, 콘텐츠 번역 및 개선 제안 기능을 통해 웹사이트 현대화를 이끄는 데 핵심적인 역할을 할 수 있도록 돕습니다. 구글 클라우드 플랫폼의 특정 AI 도구를 이해하고 적용하는 능력은 AI 제품의 성공적인 개발과 출시를 위한 필수 역량입니다. 이 과정은 AI 기반 제품 개발을 선도하려는 전문가에게 최적화되어 있습니다.
현지화 전문가
현지화 전문가
현지화 전문가는 제품, 서비스 또는 콘텐츠를 특정 지역 또는 문화권의 언어 및 문화적 특성에 맞게 번역하고 조정하는 역할을 합니다. 이 과정은 생성형 AI를 사용하여 제안을 통해 콘텐츠를 신속하고 효율적으로 번역하고 개선하는 방법을 명시적으로 다루며, 현지화 전문가에게 매우 높은 관련성을 가집니다. Vertex AI Search의 생성형 AI 도구를 활용하여 다국어 콘텐츠를 효과적으로 관리하고, 글로벌 사용자에게 최적화된 웹사이트 경험을 제공하는 방법을 배울 수 있습니다. 이 과정은 AI 기반 번역 기술을 통해 현지화 프로세스의 효율성과 정확성을 높이고, 전 세계 사용자에게 매력적인 콘텐츠를 제공하는 데 기여합니다. 이 역할은 종종 언어학이나 번역 분야의 고급 학위를 요구합니다.
콘텐츠 전략가
콘텐츠 전략가
콘텐츠 전략가는 웹사이트 콘텐츠의 기획, 생성, 배포 및 관리를 총괄하여 사용자 참여와 비즈니스 목표를 달성합니다. 이 과정은 생성형 AI를 사용하여 웹사이트 콘텐츠를 신속하고 효율적으로 번역하고 개선하는 방법을 다루며, 콘텐츠 전략가에게 매우 유용합니다. Vertex AI Search를 통해 콘텐츠 발견 가능성을 극대화하는 방법을 배우고, 사용자가 원하는 정보를 더 잘 찾을 수 있도록 돕는 검색 경험을 구축할 수 있습니다. 웹사이트 현대화 역량을 통해 AI 기반 도구를 활용하여 콘텐츠 품질과 접근성을 지속적으로 향상하며, 사용자에게 가치 있는 경험을 제공하는 전문가로 성장할 수 있습니다. 이 과정은 AI 기술로 콘텐츠의 영향력을 극대화하려는 분들에게 특히 권장됩니다.
UX 디자이너
UX 디자이너
UX 디자이너는 사용자가 웹사이트와 상호작용하는 방식을 개선하여 직관적이고 만족스러운 경험을 제공하는 데 중점을 둡니다. 이 과정은 생성형 AI를 활용하여 웹사이트 검색 및 탐색 경험을 향상하는 데 대한 깊은 이해를 제공합니다. 사용자의 콘텐츠 발견 방식을 혁신하고, 번역 및 제안 기능을 통해 콘텐츠를 개선하여 사용자 경험을 최적화하는 데 필요한 지식을 얻을 수 있습니다. 웹사이트 현대화 역량은 사용자 중심의 AI 기반 솔루션을 설계하고 구현하는 데 필수적이며, 이는 UX 디자이너로서 성공적인 경력을 쌓는 데 결정적인 역할을 합니다. 본 과정은 사용자 중심 디자인 원칙에 생성형 AI 기술을 통합하여 차세대 사용자 경험을 선도하려는 분들에게 특히 적합합니다.
인공지능 솔루션 개발자
인공지능 솔루션 개발자
인공지능 솔루션 개발자는 AI 기술을 활용하여 특정 비즈니스 문제를 해결하는 애플리케이션과 시스템을 설계하고 구현합니다. 이 과정은 Vertex AI Search를 통해 생성형 AI를 사용하여 웹사이트 사용자에게 더 나은 검색 경험을 제공하고 웹사이트의 탐색 경험을 향상하는 방법을 학습합니다. 인공지능 솔루션 개발자는 이 지식을 바탕으로 AI 기반 검색, 콘텐츠 번역 및 개선 기능을 웹사이트에 통합하여 사용자 경험을 혁신하는 솔루션을 개발할 수 있습니다. 구글 클라우드의 AI 도구를 효과적으로 활용하여 웹사이트를 현대화하는 능력은 실제 적용 가능한 AI 솔루션을 구축하는 데 필수적이며, 이 분야에서 성공적인 경력을 쌓는 데 도움을 줍니다.
검색 엔진 최적화 전문가
검색 엔진 최적화 전문가
검색 엔진 최적화 전문가는 웹사이트의 검색 엔진 순위를 높여 유기적인 트래픽을 증가시키는 전략과 기술을 구현합니다. 이 과정은 생성형 AI로 사용자에게 더 나은 검색 경험을 제공하고 웹사이트의 탐색 경험을 향상하는 방법을 배우며, 이는 검색 엔진 최적화 전문가의 핵심 목표와 직접적으로 연결됩니다. Vertex AI Search를 통해 콘텐츠 발견을 위한 생성형 검색 경험을 제공하는 방법을 익히면, 검색 엔진이 웹사이트 콘텐츠를 더 잘 이해하고 사용자에게 더 관련성 높은 결과를 제공하도록 돕는 데 기여할 수 있습니다. 웹사이트 현대화 역량은 AI 기반 검색 솔루션을 통해 사용자의 검색 의도를 더 정확하게 파악하고 만족도를 높이는 데 결정적인 역할을 합니다.
제품 관리자
제품 관리자
제품 관리자는 제품의 전반적인 전략, 로드맵, 기능 개발 및 출시를 책임지며, 사용자 요구와 비즈니스 목표를 연결합니다. 이 과정은 Vertex AI Search를 사용하여 생성형 검색 경험을 웹사이트 사용자에게 제공함으로써 웹사이트의 탐색 경험을 향상하는 방법을 학습합니다. 제품 관리자는 이 지식을 바탕으로 AI 기반 기능 개발을 주도하고, 웹사이트 현대화를 위한 혁신적인 사용자 경험을 설계할 수 있습니다. 생성형 AI를 활용한 콘텐츠 번역 및 개선 역량은 제품의 글로벌 확장 및 사용자 참여 증대에 기여하며, 기술과 비즈니스 통찰력을 겸비한 전문가로 성장하는 데 중요한 이점을 제공합니다. 이 과정은 AI 기술로 제품 혁신을 이끌고자 하는 제품 관리자에게 필수적인 통찰력을 제공합니다.
콘텐츠 관리자
콘텐츠 관리자
콘텐츠 관리자는 웹사이트, 소셜 미디어 등의 디지털 플랫폼에서 콘텐츠를 기획, 생성, 게시, 업데이트 및 분석하는 역할을 수행합니다. 이 과정은 생성형 AI를 사용하여 웹사이트의 콘텐츠를 신속하고 효율적으로 번역하고 개선하는 방법을 구체적으로 다룹니다. 콘텐츠 관리자로서 이 과정은 Vertex AI Search를 통해 사용자가 웹사이트의 콘텐츠를 더욱 쉽게 발견할 수 있도록 돕고, AI 기반 제안을 활용하여 콘텐츠 품질을 향상시키는 실질적인 기술을 제공합니다. 웹사이트 현대화 역량을 통해 콘텐츠 수명 주기를 효율적으로 관리하고, 다국어 사용자에게 최적화된 콘텐츠를 제공하며, 사용자 경험을 극대화하는 데 기여할 수 있습니다.
웹 개발자
웹 개발자
웹 개발자는 웹사이트와 웹 애플리케이션을 설계하고 구축하며 유지 관리합니다. 이 과정은 생성형 AI를 활용한 웹사이트 현대화에 중점을 두며, Vertex AI Search를 사용하여 웹사이트의 검색 및 탐색 경험을 혁신하는 방법을 다룹니다. 웹 개발자로서 이 지식은 사용자에게 향상된 검색 기능을 제공하고, AI 기반 콘텐츠 번역 및 개선 도구를 통합하여 더욱 동적이고 사용자 친화적인 웹 환경을 구축하는 데 필수적입니다. 이 과정은 구글 클라우드 플랫폼의 AI 서비스를 웹사이트에 효과적으로 적용하는 방법을 이해하는 데 도움을 주어, 최신 기술 트렌드를 반영한 고품질 웹 솔루션을 개발하는 역량을 강화합니다. 최신 웹 기술을 선도하고 싶은 웹 개발자에게 이 과정은 강력한 도구가 될 것입니다.
솔루션 아키텍트
솔루션 아키텍트
솔루션 아키텍트는 특정 비즈니스 문제에 대한 기술 솔루션을 설계하고 구현을 감독합니다. 이 과정은 구글 클라우드에서 생성형 AI를 사용하여 웹사이트를 현대화하는 방법을 다루며, 솔루션 아키텍트에게는 이러한 AI 기반 솔루션의 설계 및 통합에 대한 깊은 이해를 제공합니다. Vertex AI Search를 통해 웹사이트의 검색 및 탐색 경험을 향상하고, 생성형 AI를 활용한 콘텐츠 번역 및 개선 기능을 통합하는 방법을 배우는 것은 복잡한 시스템 아키텍처를 구축하는 데 매우 중요합니다. 이 과정은 클라우드 기반 AI 서비스를 활용하여 확장 가능하고 효율적인 웹 솔루션을 설계하는 데 필요한 전문 지식을 함양하는 데 도움이 됩니다.
기술 프로그램 관리자
기술 프로그램 관리자
기술 프로그램 관리자는 복잡한 기술 프로젝트 및 프로그램을 계획, 실행, 감독하며, 다양한 팀 간의 조정을 담당합니다. 이 과정은 구글 클라우드에서 생성형 AI를 사용한 웹사이트 현대화를 주요 주제로 다루며, 기술 프로그램 관리자에게 AI 기반 웹사이트 개선 프로젝트를 성공적으로 이끌기 위한 핵심적인 기술적 이해를 제공합니다. Vertex AI Search를 통한 생성형 검색 경험 제공 및 AI를 활용한 콘텐츠 번역 및 개선은 이러한 프로그램의 중요한 구성 요소가 될 수 있습니다. 이 과정은 AI 기술이 웹사이트 사용자 경험에 미치는 영향을 이해하고, 관련 프로젝트를 효과적으로 관리하며, 복잡한 기술 이니셔티브를 성공적으로 이끄는 데 필요한 통찰력을 제공합니다.
디지털 마케터
디지털 마케터
디지털 마케터는 온라인 채널을 통해 브랜드 인지도를 높이고 고객을 유치하며 참여를 유도하는 캠페인을 기획하고 실행합니다. 이 과정은 생성형 AI로 사용자에게 더 나은 검색 경험을 제공하여 웹사이트의 탐색 경험을 향상합니다. 디지털 마케터는 이 지식을 활용하여 웹사이트의 사용자 경험을 개선하고, 콘텐츠 발견 가능성을 높여 잠재 고객에게 도달하는 효과적인 전략을 수립할 수 있습니다. Vertex AI Search를 통해 개인화된 검색 경험을 제공하고 콘텐츠를 최적화하는 방법은 웹사이트 트래픽과 전환율을 높이는 데 기여하며, 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 과정은 데이터 기반 마케팅 전략에 AI 기술을 통합하려는 전문가에게 유용할 수 있습니다.
지식 관리 전문가
지식 관리 전문가
지식 관리 전문가는 조직 내외의 지식을 체계적으로 수집, 조직, 공유하여 효율성을 높이고 의사 결정을 지원합니다. 이 과정은 생성형 AI를 활용하여 웹사이트의 탐색 경험을 향상하고, 사용자가 콘텐츠를 더욱 쉽게 발견할 수 있도록 돕습니다. 지식 관리 전문가는 Vertex AI Search를 통해 AI 기반 검색 솔루션을 구축하여 정보 접근성을 극대화하고, 사용자에게 필요한 지식을 신속하게 제공하는 방법을 배울 수 있습니다. 생성형 AI를 사용한 콘텐츠 번역 및 개선 기능은 다양한 언어의 지식 자산을 효율적으로 관리하고, 전 세계 사용자에게 지식을 전달하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 역할을 위해서는 종종 정보 과학 또는 관련 분야의 고급 학위가 필요할 수 있습니다.
클라우드 엔지니어
클라우드 엔지니어
클라우드 엔지니어는 클라우드 기반 인프라를 설계, 배포, 관리 및 유지 보수합니다. 이 과정은 구글 클라우드에서 생성형 AI를 사용하여 웹사이트를 현대화하고, 특히 Vertex AI Search와 같은 구글 클라우드 서비스를 활용하는 방법을 배웁니다. 클라우드 엔지니어에게 이 과정은 AI 서비스가 클라우드 환경에서 어떻게 배포되고 관리될 수 있는지 이해하는 데 유용할 수 있습니다. 웹사이트 검색 및 탐색 기능 향상을 위한 AI 도구의 통합은 클라우드 환경에서 이러한 서비스를 효율적으로 운영하고 최적화하는 데 필요한 지식을 제공할 수 있습니다. 이 과정은 특정 클라우드 AI 서비스의 적용 사례를 통해 클라우드 기반 AI 인프라 관리에 대한 실용적인 관점을 제시할 수 있습니다.
데이터 기반 마케터
데이터 기반 마케터
데이터 기반 마케터는 데이터를 수집, 분석하고 이를 기반으로 마케팅 전략을 수립하여 캠페인의 효율성을 극대화합니다. 이 과정은 생성형 AI를 사용하여 웹사이트의 탐색 및 검색 경험을 향상함으로써 사용자에게 더 나은 경험을 제공하는 방법을 다룹니다. 데이터 기반 마케터는 향상된 웹사이트 사용자 경험이 데이터를 통해 어떻게 측정되고 최적화될 수 있는지 이해하는 데 이 과정이 유용할 수 있습니다. Vertex AI Search를 통한 개인화된 검색 경험과 AI 기반 콘텐츠 개선은 사용자 행동 데이터를 생성하며, 이를 분석하여 마케팅 전략을 정교화하는 데 기여할 수 있습니다. 이 과정은 AI 기반 웹사이트 개선이 마케팅 성과에 미치는 영향을 이해하려는 분들에게 도움이 될 수 있습니다.
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Provides a thought-provoking exploration of the future of generative AI, discussing its potential benefits and risks. It is written by Gary Marcus, a leading researcher in the field.
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Explores the potential impact of generative AI on society, discussing how it could be used to solve social problems and improve quality of life. It is written by Kai-Fu Lee, a leading researcher in the field.
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Explores the potential impact of generative AI on the law, discussing how it could be used to automate legal processes and improve access to justice. It is written by Ryan Abbott, a leading researcher in the field.
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Explores the philosophical implications of generative AI, discussing how it challenges our understanding of mind and consciousness. It is written by Daniel C. Dennett, a leading philosopher in the field.
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Provides a practical guide to using generative AI, covering the different techniques and tools available. It is written by two leading experts in the field, Josh Patterson and Adam Gibson.
Explores the potential applications of generative AI in climate change, discussing how it could be used to model climate change and develop solutions. It is written by Andrew Ng, a leading researcher in the field.
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Provides a business-oriented perspective on generative AI, discussing its potential impact on industries and how companies can use it to gain a competitive advantage. It is written by three leading experts in the field, Thomas Davenport, Rajeev Ronanki, and Nitin Mittal.
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Explores the relationship between generative AI and the creative process, discussing how generative AI can be used to enhance creativity. It is written by Margaret Boden, a leading researcher in the field.
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Explores the potential applications of generative AI in healthcare, discussing how it could be used to improve patient care and accelerate drug discovery. It is written by Eric Topol, a leading researcher in the field.
Explores the potential impact of generative AI on the economy, discussing how it could be used to create new jobs and improve productivity. It is written by two leading experts in the field, Erik Brynjolfsson and Andrew McAfee.
Explores Google Cloud's big data and machine learning capabilities, covering topics such as data storage, processing, and analytics, as well as model development and deployment.
Written by Google Cloud engineers, this book covers the advanced features and capabilities of GCP, providing guidance on optimizing performance, scalability, and security in cloud applications.
Delves into the core concepts and services of Google Cloud Platform, including compute, storage, networking, and containers. It offers a deep understanding of GCP's architecture and best practices.
Authored by Google's Kubernetes experts, this book covers the fundamentals and advanced topics of Google Kubernetes Engine, providing deep insights into container orchestration and management.
Is tailored for architects and engineers responsible for designing and implementing scalable and highly available applications on Google Cloud Platform. It covers best practices and patterns for cloud architecture.
Focusing on serverless computing, this book provides practical guidance on designing, developing, and operating serverless applications on Google Cloud Platform.
Explores serverless and cloud-native development on Google Cloud Platform, guiding developers in building scalable, event-driven, and cost-effective applications.
Provides a comprehensive overview of the UX design process. It is suitable for beginners and experienced UX professionals alike.
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Explores the role of emotion in the design of products and services. It argues that products that are emotionally appealing are more likely to be successful.
Comprehensive reference of 125 key design principles, many of which are directly applicable to UX. It provides concise explanations and visual examples of principles from various disciplines, offering a broad understanding of fundamental design concepts that inform UX. It's a useful reference for designers of all levels.
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Level
Introductory
Via
Coursera
Institution
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Instructor
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Session
October 27, 2025
- November 24, 2025
Language
한국어
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