言語生成AI開発入門 from Udemy

本講座では１２回の講座（セクション）と20本の動画を通して、AIと生成AIの違い、言語生成系AIの特徴、そしてChatGPTを自分の趣味あるいは業務に活用するための知識と技術を身につけることができます。

ChatGPTをカスタマイズする場合、プログラミング言語について少しの知識を身につけることで、より応用の幅が広がります。そこで、Pythonについて、必要最低限の知識と技術についても習得し、自分独自のChatGPTを開発できるようになります。本講座では、Pythonを受講生の皆さんのパソコンにインストールするのではなく、ブラウザから使えるクラウド開発環境であるGoogle Colaboratoryを使います。

　本動画の内容は、石田基広著『手を動かして学ぶ生成AI使い方入門』シーアンドアール研究所 (2024/7/10) ISBN-13 : 978-4863544406 で復習することができます。

What's inside

Learning objectives

生成aiの基礎を理解できます
Python言語の基礎を学びます

Openai社のchatgptを開発に利用できるようになります
生成言語aiを使ったアプリ開発に必要となる知識と技術を学びます

生成aiの基礎を理解できます
Python言語の基礎を学びます
Openai社のchatgptを開発に利用できるようになります
生成言語aiを使ったアプリ開発に必要となる知識と技術を学びます

Syllabus

このセクションでは、生成AIが登場する前のAI技術とその普及状況について知ることができます。

２０２２年から広く注目を集めるようになった生成AIについて、その前段階のAIを含め、何ができるのかを開設しています。

本講座ではPythonというプログラミング言語を使って言葉を生成するAIを拡張することを学びますが、ＷＥＢのChatGPTにおいても、ある程度はノーコード（プログラミング言語なし）で応用的なことができることを確認します。

このセクションでは、AI技術について、その歴史、ディープラーニングによる革新、そして言語系生成AIの最新技術について知ることができます。

生成AI技術について

このセクションでは、WEBブラウザで利用できるChatGPTで、ユーザー独自のカスタマイズをする方法を知ることができます。

WEB版ChatGPTのカスタマイズ

WEB版ChatGPTでのRAG（独自文書を参照させる）

プログラミング言語とは何なのか、なぜ必要なのか、どの程度身につければいいかを理解できます。

プログラミング言語とはなにか？

プログラミング言語とChatGPT

ChatGPTをAPIという仕組みを通じて応用するのに必要なPython言語を学びます。本講座では、受講者のパソコンにPythonをインストールするのではなく、Google Colaboratoryという無料のクラウドサービスを利用します。

Google ColaboratoryとPython

より複雑な処理へ

ChatGPTとAPI(Applicaiton Programming Interface)という仕組みで対話を行う場合、Pythonにおける「辞書」になれる必要があります。このレクチャーでは「辞書」を習得します。

Pythonプログラミング言語で辞書を扱う

APIは、ChatGPTに限らず、スマートフォンアプリやウェブサイトで情報をやり取りする基本的な仕組みです。APIの使い方を習得します。

Pythonプログラミング言語の簡単な応用

APIの基本・使い方

いよいよプログラミング言語Pythonを使ってChatGPTを操作する方法を学びます。OpenAI社が用意した Assistant APIという仕組みを使うと、より手軽にChatGPTと対話できることがわかります。

OpenAI社のAPIキーを取得する

トークンについて学ぶ

OpenAI Assistant APIを使ってみる

ChatGPTは2024年以前のデータで学習されていますが、受講生の皆さんが開発者として、ChatGPTに指定した文書を参照して回答できるように設定できます。

Retrieval-Augmented Generation (RAG) という、ChatGPT)に外部情報（文書）を参照して回答させる方法を学びます。

OpenAI社が開発した音声認識・文字起こし・翻訳AIを、APIを通して利用できるようになります。

OpenAI社の開発した高精度の音声認識AIをAPIを通して利用します。

請求書など、会社によってフォーマットがバラバラな文章から、特定の項目などを抽出する方法を学びます。

請求書など、企業によってフォーマットがバラバラな文書から、必要とする情報をChatGPTに抽出させます。

ここまでの知識と技術を使ってWEBアプリ作成に挑戦します。streamlitというライブラリを学びます。

steremlitライブラリを使ってWEBアプリを作成してみます。

ChatGPTに必要とする情報を指定して、文書から抽出させてみます。

OpanAI API によるRAGをstreamlitライブラリでWEBアプリ化します。

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Suitable for those who want to explore the potential of artificial intelligence in their hobbies or work

Appropriate for learners with little to no Python programming language skills

Develops skills in customizing ChatGPT, which can enhance its utility for specific tasks

Provides a foundation for developing applications using generative language AI

Taught by an instructor recognized for their expertise in the field of generative AI

Offers hands-on practice through interactive materials and labs, enhancing the learning experience

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in 言語生成AI開発入門 with these activities:

Review Python Basics

Show steps

Reinforce your understanding of fundamental Python concepts.

Browse courses on Python

Show steps

Refer to your notes or online resources to review Python fundamentals
Practice writing simple Python programs to apply your understanding

Organize and Review Materials

Show steps

Organize and review your notes, assignments, quizzes, and exams to refresh and integrate your understanding of the concepts.

Show steps

Gather all your course materials
Review and summarize your notes
Complete practice problems from your assignments

Practice Python Coding Challenges

Show steps

Strengthen your Python skills through repetitive exercises and coding challenges.

Browse courses on Python

Show steps

Find a coding challenge platform
Choose a coding challenge and analyze the problem
Develop and test your Python solution
Review and refine your solution

Five other activities

Expand to see all activities and additional details

Show all eight activities

Learn Python for Natural Language Processing

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Acquire specialized Python skills for handling and manipulating text and language data.

Browse courses on Python

Show steps

Find tutorials or courses on Python for Natural Language Processing
Follow the tutorials and complete the exercises
Apply your knowledge in mini-projects or personal experiments

Learn Advanced Python Techniques

Show steps

Expand your Python knowledge by following structured tutorials on specific concepts.

Browse courses on Python

Show steps

Identify areas in Python you want to improve
Find tutorials or courses covering these concepts
Follow the tutorials and complete the exercises
Practice implementing the techniques in your own Python projects

Attend a Python Workshop or Hackathon

Show steps

Immerse yourself in a hands-on environment and learn from experts and peers.

Browse courses on Python

Show steps

Find and register for an upcoming Python workshop or hackathon
Attend the event and participate actively
Network with other attendees and learn from their experiences

Develop a Python Application

Show steps

Solidify your Python skills by building a substantial Python application.

Browse courses on Python

Show steps

Brainstorm and define the scope of your project
Set up a development environment and necessary libraries
Design and implement the architecture of your application
Test and debug your code throughout the development process
Refine and optimize your application based on user feedback or your own evaluations

Design a Web App with Python and Streamlit

Show steps

Gain practical experience in developing and deploying a web application using Python and Streamlit.

Browse courses on Python

Show steps

Plan the design and functionality of your web app
Set up a development environment with Python and Streamlit
Develop the front-end and back-end components of your app
Test and debug your app to ensure it meets your requirements
Deploy your app to a hosting platform and share it with others

Career center

Learners who complete 言語生成AI開発入門 will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Reading list

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言語生成AI開発入門

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