Линейная регрессия
Heads up! This course may be archived and/or unavailable.
Просто о статистике (с использованием R),
В этом курсе мы разберем основные методы описания взаимосвязей между количественными признаками. Если корреляционный анализ позволяет количественно оценить силу и направление связи между двумя величинами, то построение регрессионных моделей дает более широкие возможности. При помощи регрессионного анализа можно количественно описывать поведение изучаемых величин в зависимости от переменных-предикторов и получать предсказания на новых данных. Вы узнаете, как строить простые и множественные линейные модели с использованием языка R. У всякого метода есть свои ограничения, поэтому мы поможем вам разобраться, в каких ситуациях можно, а в каких нельзя применять линейную регрессию, и научим вас методам диагностики подобранных моделей. Специальное место в курсе отводится глубинной анатомии регрессионного анализа: вы освоите операции с матрицами, которые лежат в основе линейной регрессии, чтобы получить возможность разбираться в более сложных разновидностях линейных моделей. Если вы сталкиваетесь с необходимостью поиска и описания взаимосвязей между теми или иными явлениями, которые могут быть измерены количественно, тогда этот курс - хорошая возможность понять, как устроены простая и множественная линейная регрессия, узнать о возможностях и ограничениях этих методов. Курс рассчитан на тех, кто уже знаком с базовыми приемами анализа данных с использованием языка R и с созданием простейших .html документов при помощи rmarkdown и knitr.
Get a Reminder
Rating | 5.0★ based on 2 ratings |
---|---|
Length | 6 weeks |
Starts | Jan 24 (118 weeks ago) |
Cost | $49 |
From | Saint Petersburg State University via Coursera |
Instructors | Варфоломеева Марина Александровна, Хайтов Вадим Михайлович |
Download Videos | On all desktop and mobile devices |
Language | Russian |
Subjects | Science Data Science Mathematics |
Tags | Life Sciences Biology Data Science Data Analysis Probability And Statistics Health Informatics |
Get a Reminder
Similar Courses
What people are saying
полноте материала в целом
А по полноте материала в целом, лучшее, что можно найти.
преподавателей за такой качественное
Как всегда, благодарю СПбГУ и преподавателей за такой качественное и увлекательное преподавание R
объяснений линейной регресси
что можно найти
по полноте
одно из лучший объяснений
Одно из лучший объяснений линейной регресси.
хороший курс ! одно
благодарю спбгу и преподавателей
как всегда
Careers
An overview of related careers and their average salaries in the US. Bars indicate income percentile.
Write a review
Your opinion matters. Tell us what you think.
Please login to leave a review
Rating | 5.0★ based on 2 ratings |
---|---|
Length | 6 weeks |
Starts | Jan 24 (118 weeks ago) |
Cost | $49 |
From | Saint Petersburg State University via Coursera |
Instructors | Варфоломеева Марина Александровна, Хайтов Вадим Михайлович |
Download Videos | On all desktop and mobile devices |
Language | Russian |
Subjects | Science Data Science Mathematics |
Tags | Life Sciences Biology Data Science Data Analysis Probability And Statistics Health Informatics |
Similar Courses
Sorted by relevance
Like this course?
Here's what to do next:
- Save this course for later
- Get more details from the course provider
- Enroll in this course