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Arturo Javier Miguel de Priego Paz Soldán

En la matemática escolar es importante abordar varias perspectivas y técnicas para asimilar los conceptos matemáticos, realizar procedimientos con entendimiento e interpretar los resultados. Por ejemplo, las funciones matemáticas pueden ser estudiadas mediante expresiones algebraicas y trascendentes y representadas en listas, tablas y gráficas.

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En la matemática escolar es importante abordar varias perspectivas y técnicas para asimilar los conceptos matemáticos, realizar procedimientos con entendimiento e interpretar los resultados. Por ejemplo, las funciones matemáticas pueden ser estudiadas mediante expresiones algebraicas y trascendentes y representadas en listas, tablas y gráficas.

  En este proyecto guiado aprenderás a programar interfaces interactivas para explorar gráficas de funciones trigonométricas. El proyecto está dirigido especialmente a los docentes de la escuela secundaria con conocimientos básicos de programación de computadoras, tales como operaciones aritméticas y sentencias condicionales. Utilizarás el lenguaje Python 3.9 en Jupyter Notebook con interfaces de ipywidgets, arreglos numéricos de numpy y gráficos del módulo pyplot de matplotlib para realizar tareas de análisis y de programación mediante guías en vídeos y en un cuaderno de prácticas que incluye enlaces a recursos informáticos y matemáticos. Los vídeos duran aproximadamente una hora y las tareas requieren dedicar alrededor de dos horas. Al finalizar el proyecto estarás en capacidad de programar interfaces básicas para ayudar a los estudiantes a descubrir propiedades y patrones matemáticos en las gráficas de las funciones trigonométricas.

  Nota: los proyectos guiados de la serie "Explorando/Descubriendo/Tabulando/Graficando funciones ... con Python" contienen varias tareas similares para que puedan ser elegidos independientemente y solo los necesarios.

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What's inside

Syllabus

Visión general del proyecto
En este proyecto guiado aprenderás a programar interfaces interactivas para explorar gráficas de funciones trigonométricas. El proyecto está dirigido especialmente a los docentes de la escuela secundaria con conocimientos básicos de programación de computadoras, tales como operaciones aritméticas y sentencias condicionales. Utilizarás el lenguaje Python 3.9 en Jupyter Notebook con interfaces de ipywidgets, arreglos numéricos de NumPy y gráficos del módulo pyplot de matplotlib para realizar tareas de análisis y de programación mediante guías en vídeos y en un cuaderno de prácticas que incluye enlaces a recursos informáticos y matemáticos. Los vídeos duran aproximadamente una hora y las tareas requieren dedicar alrededor de dos horas. Al finalizar el proyecto estarás en capacidad de programar interfaces básicas para ayudar a los estudiantes a descubrir propiedades y patrones matemáticos en las gráficas de las funciones trigonométricas.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Teaches trigonometry functions using Python programming
Uses Python 3.9 with Jupyter Notebook, ipywidgets, NumPy, and matplotlib for programming tasks
Suitable for high school teachers with basic programming knowledge
Introduces programming to help students discover patterns in trigonometry function graphs
Provides video guides and a practice notebook with links to resources

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Graficando funciones trigonométricas con Python with these activities:
Ejercicios de práctica para gráficas de funciones
Fortalecer la comprensión de los conceptos y técnicas de gráficas de funciones para abordar problemas de manera efectiva
Show steps
  • Resolver problemas de gráficos de funciones básicas
  • Analizar y dibujar las gráficas de las funciones trigonométricas
  • Identificar y comprender las propiedades de las gráficas
Tutoriales sobre uso de bibliotecas para graficar funciones
Adquirir experiencia práctica en el uso de bibliotecas para generar y analizar gráficas, lo que mejora la comprensión de los conceptos de funciones
Show steps
  • Explorar documentación y ejemplos de bibliotecas relevantes
  • Implementar funciones para generar gráficas utilizando las bibliotecas
  • Personalizar las gráficas para mejorar la visualización
Crear presentaciones interactivas para funciones trigonométricas
Mejorar la capacidad de comunicación y la comprensión profunda de las funciones trigonométricas a través de la creación de presentaciones visuales
Show steps
  • Recopilar información sobre funciones trigonométricas
  • Diseñar y crear diapositivas atractivas visualmente
  • Incorporar interactividad y animaciones para mejorar la participación
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Taller sobre gráficas interactivas con Python
Ampliar los conocimientos prácticos y las habilidades en la creación de gráficas interactivas con Python, lo que permite un aprendizaje más profundo y una mayor participación
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Show steps
  • Asistir al taller y participar activamente
  • Implementar las técnicas y metodologías aprendidas
  • Realizar ejercicios y proyectos prácticos utilizando Python

Career center

Learners who complete Graficando funciones trigonométricas con Python will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Quantitative Trader
Quantitative Traders use mathematical and statistical models to make trading decisions. They develop models that can predict future outcomes or make decisions. This course on graphing trigonometric functions with Python is a helpful tool for an up-and-coming Quantitative Trader.
Data Analyst
Data Analysts collect, clean, and analyze data. They use statistical and machine learning techniques to identify trends and patterns in data. This course on graphing trigonometric functions with Python is a great place to start for those looking to become Data Analysts.
Operations Research Analyst
Operations Research Analysts use mathematical and statistical models to improve the efficiency of business processes. They develop models that can predict future outcomes or make decisions. This course on graphing trigonometric functions with Python is a strong starting point for an Operations Research Analyst.
Risk Analyst
Risk Analysts use mathematical and statistical models to assess risk and uncertainty. They analyze data, develop models, and make recommendations on how to manage risk. This course on graphing trigonometric functions with Python can be a helpful starting point for wannabe Risk Analysts.
Business Analyst
Business Analysts use data to make recommendations on how to improve business processes. They collect, clean, and analyze data, and then use statistical and machine learning techniques to build models that can predict future outcomes. This course on graphing trigonometric functions with Python is a good starting point for those looking to become Business Analysts.
Data Scientist
Data Scientists use data to solve problems and make decisions. They collect, clean, and analyze data, and then use statistical and machine learning techniques to build models that can predict future outcomes. This course on graphing trigonometric functions with Python can be helpful for Data Scientists because it provides a strong foundation in the mathematical concepts and programming skills that are essential for success in this field.
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineers design and develop machine learning models. They use data to train models that can predict future outcomes or make decisions. This course on graphing trigonometric functions with Python can be helpful for Machine Learning Engineers because it provides a strong foundation in the mathematical concepts and programming skills that are essential for success in this field.
Statistician
Statisticians collect, analyze, and interpret data. They use statistical methods to make inferences about populations based on samples. This course on graphing trigonometric functions with Python can be helpful for Statisticians because it provides a strong foundation in the mathematical concepts and programming skills that are essential for success in this field.
Market Researcher
Market Researchers collect, analyze, and interpret data about markets and consumers. They use statistical and machine learning techniques to identify trends and patterns in data. This course on graphing trigonometric functions with Python is a helpful introduction to the field of Market Research.
Research Analyst
Research Analysts use data to make recommendations on investments or other business decisions. They collect, clean, and analyze data, and then use statistical and machine learning techniques to build models that can predict future outcomes. This course on graphing trigonometric functions with Python can be helpful for Research Analysts because it provides a strong foundation in the mathematical concepts and programming skills that are essential for success in this field.
Actuary
Actuaries use mathematical and statistical models to assess risk and uncertainty. They analyze data, develop models, and make recommendations on how to manage risk. This course on graphing trigonometric functions with Python can be helpful for Actuaries because it provides a strong foundation in the mathematical concepts and programming skills that are essential for success in this field.
Software Engineer
Software Engineers design, develop, and maintain software applications. They use programming languages to write code that can solve problems or automate tasks. This course on graphing trigonometric functions with Python can be helpful for Software Engineers because it provides a strong foundation in the programming skills that are essential for success in this field.
Teacher
Teachers develop and implement lesson plans, teach students, and assess student learning. This course on graphing trigonometric functions with Python can be helpful for Teachers because it provides a strong foundation in the mathematical concepts and programming skills that are essential for teaching mathematics at the high school level.
Financial Analyst
Financial Analysts use mathematical and financial models to analyze investments and make recommendations on how to allocate assets. This course on graphing trigonometric functions with Python can be helpful for Financial Analysts because it provides a strong foundation in the mathematical concepts and programming skills that are essential for success in this field.
Quantitative Analyst
Quantitative Analysts use mathematical and statistical models to analyze financial data. They develop models that can predict future outcomes or make decisions. This course on graphing trigonometric functions with Python can be helpful for Quantitative Analysts because it provides a strong foundation in the mathematical concepts and programming skills that are essential for success in this field.

Reading list

We've selected seven books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Graficando funciones trigonométricas con Python.
Este libro proporciona una guía práctica para crear visualizaciones de datos interactivas utilizando Python. Es un recurso valioso para los docentes que buscan aprender técnicas avanzadas para representar gráficamente funciones trigonométricas y explorar patrones matemáticos.
Este libro de texto riguroso proporciona una introducción al cálculo y al análisis matemático, incluyendo secciones sobre funciones trigonométricas y sus aplicaciones.
Este libro de texto ofrece una cobertura integral de física, incluyendo aplicaciones de funciones trigonométricas en mecánica, ondas y electromagnetismo.
Este libro proporciona una introducción a los métodos numéricos. Es una referencia útil para los docentes que buscan comprender las técnicas computacionales utilizadas para representar gráficamente funciones trigonométricas.
Este libro proporciona una introducción a las ecuaciones diferenciales. Si bien no cubre específicamente las funciones trigonométricas, ofrece información valiosa sobre técnicas matemáticas que son relevantes para la resolución de problemas relacionados con las funciones trigonométricas.
Este libro de texto proporciona una introducción al procesamiento digital de señales, incluyendo aplicaciones de funciones trigonométricas en análisis de señales y diseño de filtros.

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