Python Bootcamp: Der Einstiegskurs from Udemy

What's inside

Syllabus

Nach diesem Abschnitt wirst du die grundlegenden Konzepte von Python verstehen und in der Lage sein, mit Zeichenketten (sogenannten Strings), Zahlen, Listen und Tupeln zu arbeiten.

In dieser Lektion erkläre ich dir, was die grundlegenden Unterschiede zwischen Python 2 und Python 3 sind, und erkläre dir, wie wir in den nächsten Lektionen Python Code programmieren werden.

Einführung in Jupyter

Merkblatt: Was tun, wenn try.jupyter.org nicht funktioniert?

Merkblatt: Jupyter / Hallo Welt

Nach dieser Lektion hast du die Grundrechenarten (+, -, *, /) in Python kennengelernt und weißt, wie du diese verwenden kannst.

In diese Kapitel lernst du, wie man Strings in Python verwenden kann.

In diesem Quiz kannst du testen, ob du Strings in Python verstanden hast.

In diesem Quiz kannst du testen, ob du die letzte Lektion verstanden hast.

Merkblatt: Strings in Python

In diesem Kapitel lernst du, wie du Strings in Zahlen konvertierst, Zahlen in Strings, etc.

Wir lernen die Grundlagen von Python (2)

In diesem Kapitel lernst du, wie du Listen in Python verwenden kannst. Teil 1/2.

In diesem Kapitel lernst du, wie du Listen in Python verwenden kannst. Teil 2/2.

Merkblatt: Listen in Python

Hiermit kannst du dein Wissen zu Listen in Python testen!

In diesem Kapitel lernst du, wie du Booleans (Wahr/Falsch - Werte)in Python verwenden kannst.

In diesem Kapitel lernst du, was Dictionaries sind, und wie du diese in Python verwenden kannst.

Merkblatt: Dictionaries in Python

In diesem Kapitel lernst du, was Tupel sind, und wie du diese in Python verwenden kannst.

Nach diesem Abschnitt wisst ihr wie ihr mit Schleifen arbeiten könnt, Listen ineinander umwandeln könnt, etc.

In dieser Lektion lernt ihr, wie ihr if-Abfragen verwenden könnt.

In dieser Lektion lernt ihr, wie ihr else bzw. elif verwenden könnt.

In dieser Lektion lernt ihr, wie ihr eine Liste "durchgehen" könnt.

In dieser Lektion lernt ihr die klassische for - Schleife kennen.

In dieser Lektion lernt ihr die while - Schleife kennen.

In dieser Lektion lernt ihr break und continue kennen.

In dieser Lektion lernt ihr, wie ihr Listen umwandeln könnt.

Aufgabe für euch

Musterlösung

Funktionen in Python

In dieser Lektion lernst du, wie du Funktionen in Python verwenden kannst.

In dieser Lektion lernst du, wie du rekursive Funktionen verwenden kannst.

Benannte Parameter

In dieser Lektion lernst du, wie du einer Funktion eine andere Funktion übergeben kannst.

In dieser Lektion lernst du, wie du Lambda - Funktionen verwenden kannst.

In dieser Lektion lernt ihr, welche Besonderheiten ihr beim Übergeben von Parametern an Funktionen beachten müsst.

In dieser Lektion lernt ihr, wie ihr von innerhalb einer Funktion auf Variablen außerhalb der Funktion zugreifen könnt.

In dieser Lektion lernt ihr, wie ihr Funktionen ineinander verschachteln könnt.

In dieser Lektion lernt ihr, wie ihr Funktionen dokumentieren könnt.

Merkblatt: Funktionen in Python (7 Seiten)

Nach diesem Abschnitt wirst du verstanden haben, wie Objektorientierung in Python funktioniert.

In dieser Lektion lernt ihr, wie ihr Klassen in Python verwenden könnt.

Konstruktoren

In dieser Lektion lernt ihr, wie ihr Eigenschaften zu Objekten definieren könnt.

In dieser Lektion lernt ihr, wie ihr private Eigenschaften & Methoden definieren könnt.

Vererbung (Object Inheritance)

In dieser Lektion lernst du die isinstance() sowie die type() - Funktion kennen.

In dieser Lektion lernt ihr folgende Methoden kennen, die ihr in euren eigenen Klassen verwenden könnt:

__len__
__str__
__del__

Merkblatt: Objektorientierung (PDF, 5 Seiten)

Mit diesem Test kannst du dein Wissen zur Objektorientierung in Python testen!

Nach diesem Abschnitt wirst du verstanden haben, wie Fehler in Python abgefangen werden können.

In dieser Lektion lernst du, was Exceptions sind, und wo diese in Python auftreten.

In dieser Lektion lernst du die Error-Hierarchie von Python kennen.

Exceptions in Python (in Unterfunktionen, except IndexError, ...)

In dieser Lektion lernst du, wie du eigene Exceptions in Python verwenden kannst.

In dieser Lektion lernst du, wie du den finally-Block in Python verwenden kannst.

Merkblatt: Exceptions in Python (PDF, 6 Seiten)

Nach diesem Abschnitt wirst du in der Lage sein, ein eigenes Programm zu schreiben, welches aus mehreren Modulen besteht.

In dieser Lektion zeige ich euch, wie ihr Python lokal auf eurem Mac installieren könnt.

In dieser Lektion zeige ich euch, wie ihr den Editor Atom lokal auf eurem Mac installieren könnt.

Mac / Linux: Ein kurzer Exkurs, Umgang mit Terminal

Windows: Python lokal installieren

Windows: Editor (Atom) lokal installieren

Python - andere Datei einbinden

Import vs. import from

Import as

Import mit Ordner

In diesem Abschnitt lernst du, wie du mit Python eine Datei lesen bzw. schreiben kannst

Dateien öffnen (open, read, seek)

Datei Zeile für Zeile auslesen

Datei schließen

Datei schreiben

Aufgabe: Programmzähler

Musterlösung: Programmzähler

Weitere Features

Sets in Python

Merkblatt: Sets in Python (PDF, 2 Seiten)

Decorators

Decorators mit Parametern

Dict Comprehensions

Merkblatt: Dict - Comprehensions (PDF, 2 Seiten)

Erkenne was es ist! Wenn ihr Code lest, ist es wichtig, schnell zu erkennen, um was handelt es sich überhaupt? Um eine Liste, ein Set, ein Dictionary? Um eine List - Comprehension, Set - Comprehension, oder Dict - Comprehension?

Datumsfunktionen

Weitere Datumsfunktionen

strftime

Formatierung von Strings

Formatierung von Strings (Zahlen)

Extra: Generation

Unterschied Iteration vs. Generation

Eigenen Generator schreiben - das yield - keyword

Aufgabe Generators

Musterlösung: Aufgabe Generators

Generator Comprehensions

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Targeted towards beginners who have zero experience with programming and those who want to learn Python's core concepts

Taught by Jannis Seemann, a seasoned professional in the field, ensuring learners are taught by an experienced instructor

Provides a solid foundation in Python, covering all the essential concepts from the basics to more advanced topics

Offers a highly practical approach, allowing learners to apply their knowledge through hands-on exercises and projects

Provides thorough coverage of Python fundamentals, including data types, variables, operators, and control flow

Features clear and engaging video lessons, making it easy for learners to follow and understand the concepts

Reviews summary

Umfassender python-einstiegskurs

Laut Lernenden bietet dieser Kurs eine effiziente und umfangreiche Einführung in Python. Er ist für Personen mit Vorkenntnissen in der Programmierung geeignet und vermittelt eine Vielzahl von Konzepten in kurzer Zeit.

Abdeckt viele Themen in kurzer Zeit

"Deckt inhaltlich viel in kurzer Zeit ab!"

Erfordert Vorkenntnisse in der Programmierung

"Für mich war der Kurs sehr gut geeignet, da ich bereits Programmier-Vorkenntnisse habe."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Python Bootcamp: Der Einstiegskurs with these activities:

Suche nach einem Python-Mentor

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Finde einen Mentor, der dich bei deinem Python-Lernprozess unterstützen und wertvolle Einblicke geben kann.

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Suche nach Python-Entwicklern in Online-Communities
Tritt Python-Meetups oder Konferenzen bei
Kontaktiere Python-Entwickler auf LinkedIn

Hilf Anfängern beim Erlernen von Python

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Hilf anderen beim Erlernen von Python und vertiefe dein eigenes Verständnis, indem du dein Wissen weitergibst.

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Melde dich freiwillig als Mentor in Online-Communities
Organisiere eine Python-Lerngruppe
Erstelle Tutorials oder Dokumentationen, um Anfängern zu helfen

Diskussionsgruppe zu Objektorientierung

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Tausche dich mit anderen Lernenden über Konzepte der Objektorientierung in Python aus und vertiefe dein Verständnis.

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Recherchiere zu den Grundprinzipien der Objektorientierung
Diskutiere verschiedene Beispiele für Klassen und Objekte
Erstelle eine eigene Klasse und implementiere Methoden

Two other activities

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Tutorial zur Fehlerbehandlung

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Verbessert dein Verständnis für die Behandlung von Fehlern und unerwarteten Situationen in Python-Code.

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Lese die Dokumentation zur Python-Fehlerbehandlung
Übe das Abfangen von Fehlern mit try-except-Blöcken
Erstelle benutzerdefinierte Ausnahmen

Beitrag zu einem Open-Source-Python-Projekt

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Trage zu einem Open-Source-Python-Projekt bei und erweitere deine praktischen Fähigkeiten in Python und Softwareentwicklung.

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Finde ein geeignetes Projekt
Lese den Code und die Dokumentation des Projekts
Identifiziere einen Bereich für deinen Beitrag
Implementiere deinen Beitrag
Sende einen Pull-Request an das Projektteam

Career center

Learners who complete Python Bootcamp: Der Einstiegskurs will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineers design, develop, and maintain machine learning systems. They are often employed by companies in various industries, such as technology, finance, and healthcare. This course can help you build a foundation in Python programming, which is a key skill for Machine Learning Engineers. The course covers topics such as data structures, algorithms, and machine learning. By taking this course, you will gain the skills you need to succeed as a Machine Learning Engineer.

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Software Engineer

Software Engineers design, develop, and maintain software systems. They are often employed by companies in various industries, such as technology, finance, and healthcare. This course can help you build a foundation in Python programming, which is a key skill for Software Engineers. The course covers topics such as data structures, algorithms, and object-oriented programming. By taking this course, you will gain the skills you need to succeed as a Software Engineer.

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Software Developer

Software Developers design, develop, and maintain software systems. They are often employed by companies in various industries, such as technology, finance, and healthcare. This course can help you build a foundation in Python programming, which is a key skill for Software Developers. The course covers topics such as data structures, algorithms, and object-oriented programming. By taking this course, you will gain the skills you need to succeed as a Software Developer.

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Data Scientist

Data Scientists are professionals who use statistical methods and machine learning to analyze data. They are often employed by companies in various industries, such as finance, healthcare, and technology. This course can help you build a foundation in Python programming, which is a key skill for Data Scientists. The course covers topics such as data structures, algorithms, and machine learning. By taking this course, you will gain the skills you need to succeed as a Data Scientist.

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Data Engineer

Data Engineers design, develop, and maintain data pipelines. They are often employed by companies in various industries, such as technology, finance, and healthcare. This course can help you build a foundation in Python programming, which is a key skill for Data Engineers. The course covers topics such as data structures, algorithms, and data management. By taking this course, you will gain the skills you need to succeed as a Data Engineer.

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Operations Research Analyst

Operations Research Analysts use mathematical and statistical models to solve business problems. They are often employed by companies in various industries, such as logistics, manufacturing, and healthcare. This course can help you build a foundation in Python programming, which is increasingly used by Operations Research Analysts. The course covers topics such as data structures, algorithms, and optimization. By taking this course, you will gain the skills you need to succeed as an Operations Research Analyst.

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Data Analyst

Data Analysts use data to solve business problems. They are often employed by companies in various industries, such as finance, healthcare, and retail. This course can help you build a foundation in Python programming, which is a key skill for Data Analysts. The course covers topics such as data cleaning, data analysis, and data visualization. By taking this course, you will gain the skills you need to succeed as a Data Analyst.

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Web Developer

Web Developers design, develop, and maintain websites. They are often employed by companies in various industries, such as technology, retail, and education. This course can help you build a foundation in Python programming, which is increasingly used by Web Developers. The course covers topics such as web development frameworks, databases, and user experience design. By taking this course, you will gain the skills you need to succeed as a Web Developer.

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Financial Analyst

Financial Analysts use financial data to make investment recommendations. They are often employed by investment banks, hedge funds, and other financial institutions. This course can help you build a foundation in Python programming, which is increasingly used by Financial Analysts. The course covers topics such as data structures, algorithms, and financial modeling. By taking this course, you will gain the skills you need to succeed as a Financial Analyst.

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Quantitative Analyst

Quantitative Analysts use mathematical and statistical models to analyze financial data. They are often employed by investment banks, hedge funds, and other financial institutions. This course can help you build a foundation in Python programming, which is increasingly used by Quantitative Analysts. The course covers topics such as data structures, algorithms, and statistical modeling. By taking this course, you will gain the skills you need to succeed as a Quantitative Analyst.

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Business Analyst

Business Analysts use data to solve business problems. They are often employed by companies in various industries, such as finance, healthcare, and retail. This course can help you build a foundation in Python programming, which is increasingly used by Business Analysts. The course covers topics such as data cleaning, data analysis, and data visualization. By taking this course, you will gain the skills you need to succeed as a Business Analyst.

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Project Manager

Project Managers are responsible for planning, executing, and closing projects. They are often employed by companies in various industries, such as construction, technology, and healthcare. This course can help you build a foundation in Python programming, which is increasingly used by Project Managers. The course covers topics such as project planning, risk management, and communication. By taking this course, you will gain the skills you need to succeed as a Project Manager.

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Product Manager

Product Managers are responsible for the development and launch of new products. They are often employed by technology companies, but can also be found in other industries. This course can help you build a foundation in Python programming, which is increasingly used by Product Managers. The course covers topics such as data analysis, user experience design, and product development. By taking this course, you will gain the skills you need to succeed as a Product Manager.

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Management Consultant

Management Consultants advise businesses on how to improve their performance. They are often employed by consulting firms, but can also be found in other industries. This course can help you build a foundation in Python programming, which is increasingly used by Management Consultants. The course covers topics such as data analysis, problem solving, and communication. By taking this course, you will gain the skills you need to succeed as a Management Consultant.

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