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What's inside

Syllabus

生成 AI による生産性向上
このモジュールでは、Gemini for Google Workspace の主要な機能とビジネス上の価値について説明します。
生成 AI アプリケーションのプロンプト
このモジュールでは、Gem や NotebookLM などの生成 AI ツールを使用したワークフローの自動化と、言語モデルで正確な回答を得るためのグラウンディング技術について説明します。
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Activities

Coming soon We're preparing activities for 生成 AI アプリ: 働き方を変革する. These are activities you can do either before, during, or after a course.

Career center

Learners who complete 生成 AI アプリ: 働き方を変革する will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
AIプロンプトエンジニア
AIプロンプトエンジニアは、生成AIモデルから最適な出力を引き出すための指示、いわゆるプロンプトの設計と最適化を行う専門家です。この役割では、AIモデルが正確で、関連性のある、かつ望ましい応答を生成するように、継続的にプロンプトを改良します。本コースは、「効果的なプロンプトの作成」と「言語モデルで正確な回答を得るためのグラウンディング技術」に焦点を当てており、AIプロンプトエンジニアとして成功するために不可欠な実践的なスキルを養います。Gemini for WorkspaceやNotebookLMなどのGoogle生成AIアプリケーションを使いこなし、「検索拡張生成」の概念を理解することで、この分野でのキャリアを強力に推進できます。
生成AIソリューションアーキテクト
生成AIソリューションアーキテクトは、組織のビジネス課題を解決するために、生成AI技術に基づいたソリューションを設計し、導入を監督する役割を担います。これには、GoogleのGemini for WorkspaceやGemini for Google Cloudといった生成AIアプリケーションの統合、および「自動化されたワークフローの構築」が含まれます。本コースは、これらのアプリケーションの主要な機能と「ビジネス上の価値」について深く理解することを促し、AIを活用した「働き方を変革する」ための戦略的な視点を提供します。このキャリアパスでは、高度な学位がしばしば求められます。
ワークフロー自動化スペシャリスト
ワークフロー自動化スペシャリストは、生成AIツールを活用して、組織内の様々なビジネスプロセスを効率化し、自動化する専門家です。この役割は、反復的なタスクを特定し、GeminiやNotebookLMなどの生成AIアプリケーションを用いて「自動化されたワークフローの構築」を通じて「生産性向上」を実現することを目指します。本コースは、具体的な生成AIアプリケーションの操作方法と、それらを活用して業務プロセスを最適化するための実践的な知識を提供します。プロセスを分析し、AIを活用した革新的なソリューションを設計する能力を向上させるでしょう。
生成AI戦略コンサルタント
生成AI戦略コンサルタントは、企業が生成AI技術をどのように導入し、その潜在能力を最大限に引き出すかについて助言します。これには、特定のビジネスニーズに合わせたソリューションの特定、導入計画の策定、そしてROIの最大化が含まれます。本コースは、Googleの生成AIアプリケーションの機能と「ビジネス上の価値」を深く掘り下げ、「生産性向上」と「働き方を変革する」ための実践的なアプローチを学びます。この知識は、生成AI戦略コンサルタントとしてクライアントに信頼されるアドバイスを提供するために不可欠です。このキャリアパスでは、高度な学位がしばしば求められます。
デジタル変革リード
デジタル変革リードは、最新のテクノロジーを活用して組織のビジネスモデルやオペレーションを根本的に再構築する責任を負います。本コースが提供する「生成 AI アプリで働き方を変革する」というテーマは、まさにこの役割の中核をなします。Gemini for WorkspaceやGemini for Google Cloudなどの生成AIアプリケーションの「ビジネス上の価値」と「生産性向上」への貢献を理解することは、デジタル変革リードとして変革戦略を策定し、実行する上で不可欠です。本コースは、組織のデジタル成熟度を高めるための実践的な洞察と具体的なツール活用方法を提供します。
AI実装コンサルタント
AI実装コンサルタントは、クライアント企業が生成AI技術を実際のビジネスオペレーションに導入し、効果的に活用できるよう支援します。これには、要件定義からソリューションの選定、導入、そして「自動化されたワークフローの構築」までの一連のプロセスが含まれます。本コースで学べるGemini for WorkspaceやGemini for Google CloudといったGoogleの生成AIアプリケーションの機能と「ビジネス上の価値」に関する実践的な知識は、AI実装コンサルタントとして、クライアントの「生産性向上」と「働き方を変革する」ための具体的なソリューションを提案し、実現するために直接役立ちます。このキャリアパスでは、高度な学位がしばしば求められます。
ビジネスプロセス最適化スペシャリスト
ビジネスプロセス最適化スペシャリストは、組織の既存の業務プロセスを分析し、効率性、品質、コスト削減を向上させるための改善策を設計し導入します。本コースは「生成 AI アプリで働き方を変革する」ことに焦点を当てており、生成AIツールを活用した「生産性向上」と「自動化されたワークフローの構築」に関する知識は、この役割に直接役立ちます。Gemini for WorkspaceやNotebookLMなどのアプリケーションを理解し、それを具体的なプロセスの課題に適用する能力は、ビジネスプロセス最適化スペシャリストが革新的なソリューションを提供するための基盤となります。
ITイノベーションマネージャー
ITイノベーションマネージャーは、新たな技術トレンドを特定し、それを組織内に導入してビジネスの競争力を高める役割を担います。本コースが提供する「生成 AI アプリで働き方を変革する」という視点と、Googleの生成AIアプリケーションに関する知識は、ITイノベーションマネージャーが次世代のビジネスチャンスを見出し、組織の「生産性向上」とワークフローの変革を推進する上で不可欠です。Gemini for Google Cloudのような技術の「ビジネス上の価値」を理解することは、戦略的な技術投資を決定し、企業文化にイノベーションを根付かせる上で極めて重要です。
プロダクトマネージャー
プロダクトマネージャーは、製品のライフサイクル全体を管理し、市場のニーズとビジネス目標に合わせて製品戦略を定義します。生成AIアプリケーションを組み込んだ製品や、生産性向上を目的としたツールを開発する際には、本コースで学ぶGemini for WorkspaceやNotebookLMなどのGoogle生成AIアプリケーションの機能、および「ビジネス上の価値」の理解が不可欠です。製品のビジョンを形成し、チームを導く上で、「自動化されたワークフローの構築」や「効果的なプロンプトの作成」といった実践的な知識はプロダクトマネージャーに大きな優位性をもたらします。
AIトレーニングエバンジェリスト
AIトレーニングエバンジェリストは、組織やコミュニティ内で生成AI技術の採用を促進し、ユーザーがその潜在能力を最大限に活用できるようにするための教育と啓蒙活動を行います。本コースで学ぶGoogleの生成AIアプリケーション(Gemini for Workspace、NotebookLM、Gemini for Google Cloud)の具体的な機能、「効果的なプロンプトの作成」、そして「自動化されたワークフローの構築」といった実践的な知識は、AIトレーニングエバンジェリストが魅力的なトレーニングコンテンツを開発し、参加者を指導する上で非常に有用です。このコースは、多様なバックグラウンドを持つ学習者にAIの変革力を伝えるための基礎を築きます。
ナレッジマネジメントアナリスト
ナレッジマネジメントアナリストは、組織内の情報を効率的に収集、整理、共有し、従業員が迅速かつ正確な情報にアクセスできるようにする役割を担います。本コースで学ぶ「グラウンディング」と「検索拡張生成」の概念は、生成AIツールを使用して信頼性の高い情報検索システムを構築する上で極めて重要です。NotebookLMなどの生成AIアプリケーションを理解し、それらを活用して正確な情報を引き出す能力は、ナレッジマネジメントアナリストとして、組織の知識資産の価値を最大化するのに役立ちます。情報アクセスの質を向上させる実践的なスキルが得られるでしょう。
エンタープライズアーキテクト
エンタープライズアーキテクトは、企業全体のIT戦略、ビジネスプロセス、情報システムを整合させ、組織の目標達成を支援します。本コースで提供される生成AIアプリケーション、特にGemini for Google Cloudの「ビジネス上の価値」と「働き方を変革する」可能性の理解は、エンタープライズアーキテクトが将来のアーキテクチャロードマップに生成AIをどのように統合するかを計画する上で不可欠です。新しい技術が既存のシステムとどのように連携し、全体的な「生産性向上」に寄与するかを評価するための視点と知識を提供します。このキャリアパスでは、高度な学位がしばしば求められます。
クラウドテクノロジーストラテジスト
クラウドテクノロジーストラテジストは、企業がクラウド技術を最大限に活用し、競争優位性を確立するための戦略を策定します。本コースはGoogle Cloudが提供し、「Gemini for Google Cloud」に焦点を当てているため、この役割にとって非常に重要な関連性があります。生成AIアプリケーションがクラウド環境でどのように機能し、「ビジネス上の価値」を生み出し、「生産性向上」に貢献するかを理解することは、将来の技術ロードマップを設計する上で不可欠です。この知識は、クラウド戦略を生成AIの進化と同期させるための具体的な洞察を提供します。
テクニカルコミュニケーションスペシャリスト
テクニカルコミュニケーションスペシャリストは、複雑な技術情報を明確かつ簡潔に伝えるドキュメント、マニュアル、ガイドを作成します。生成AIアプリケーションの活用が広がる中で、ユーザーがGeminiやNotebookLMなどのツールを効果的に使用できるように、「効果的なプロンプトの作成」方法や「自動化されたワークフローの構築」手順を説明する能力は極めて重要です。本コースは、これらの生成AIアプリケーションの機能と操作に関する深い理解を提供し、テクニカルコミュニケーションスペシャリストが正確で分かりやすいコンテンツを作成するための専門知識を養うのに役立ちます。
AI学習プログラム開発者
AI学習プログラム開発者は、生成AI技術の導入を支援するための教育コンテンツやトレーニングプログラムを設計および構築する専門家です。彼らは、ユーザーが新しいAIツールを効果的に活用できるように、実践的な学習体験を提供します。本コースで学べるGemini for WorkspaceやNotebookLMなどのGoogle生成AIアプリケーションの具体的な機能、「効果的なプロンプトの作成」や「自動化されたワークフローの構築」といったスキルは、AI学習プログラム開発者として、実用的なカリキュラムを作成するための強固な基盤となります。この専門知識は、AIリテラシー向上に不可欠です。

Reading list

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Provides a thought-provoking exploration of the future of generative AI, discussing its potential benefits and risks. It is written by Gary Marcus, a leading researcher in the field.
Explores the potential impact of generative AI on society, discussing how it could be used to solve social problems and improve quality of life. It is written by Kai-Fu Lee, a leading researcher in the field.
Explores the relationship between generative AI and the creative process, discussing how generative AI can be used to enhance creativity. It is written by Margaret Boden, a leading researcher in the field.
Explores the potential impact of generative AI on the law, discussing how it could be used to automate legal processes and improve access to justice. It is written by Ryan Abbott, a leading researcher in the field.
Provides a practical guide to using generative AI, covering the different techniques and tools available. It is written by two leading experts in the field, Josh Patterson and Adam Gibson.
Explores the potential applications of generative AI in climate change, discussing how it could be used to model climate change and develop solutions. It is written by Andrew Ng, a leading researcher in the field.
Provides a business-oriented perspective on generative AI, discussing its potential impact on industries and how companies can use it to gain a competitive advantage. It is written by three leading experts in the field, Thomas Davenport, Rajeev Ronanki, and Nitin Mittal.
Explores the philosophical implications of generative AI, discussing how it challenges our understanding of mind and consciousness. It is written by Daniel C. Dennett, a leading philosopher in the field.
Explores the potential applications of generative AI in healthcare, discussing how it could be used to improve patient care and accelerate drug discovery. It is written by Eric Topol, a leading researcher in the field.
Explores the potential impact of generative AI on the economy, discussing how it could be used to create new jobs and improve productivity. It is written by two leading experts in the field, Erik Brynjolfsson and Andrew McAfee.
Covers the use of prompt engineering for finance. It is written by Richard Roll, a leading researcher in the field of finance.
Focuses on the use of prompt engineering for recommendation systems. It is written by Masashi Sugiyama, a leading researcher in the field of recommendation systems.
Focuses on the use of prompt engineering for natural language processing. It is written by Thomas Wolf, a leading researcher in the field of NLP.
Focuses on the use of prompt engineering for education. It is written by Salman Khan, a leading researcher in the field of education.
Focuses on the creative aspects of prompt engineering and generating diverse language outputs. It's a good fit for students and professionals looking to go beyond basic prompting and explore more advanced techniques for creative content generation. It adds breadth by covering applications in areas like creative writing and podcasting.
This guide aims to make prompt engineering accessible with a step-by-step approach. It is well-suited for beginners and those new to the field, including high school students and those in introductory undergraduate programs. It provides practical tips and is useful for gaining a broad understanding of how to formulate effective AI prompts.
While not solely focused on prompt engineering, this book provides a strong foundation in understanding how LLMs work, which is essential for effective prompting. It's suitable for undergraduate and graduate students, offering technical insights into language understanding and generation. It serves as valuable background reading for those wanting to understand the underlying mechanisms of the models they are prompting. Expected publication in September 2024.
Offers a practical, hands-on approach to prompt engineering specifically with ChatGPT. It's an excellent resource for high school and undergraduate students getting started, providing clear examples and exercises. It serves as a useful introductory guide and additional reading to complement foundational AI courses.
Provides a comprehensive guide to prompt engineering, covering techniques for crafting effective inputs to generative AI models. It's particularly useful for understanding how to obtain reliable and predictable results, which is crucial for both beginners and those looking to deepen their practical skills. This book is valuable as a current reference for anyone working with generative AI.
For those who want to understand the mechanics of LLMs deeply, this book guides you through building one from scratch. This is highly technical and suitable for advanced undergraduate students, graduate students, and researchers. A deep understanding of LLM architecture is beneficial for advanced prompt engineering techniques.

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