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MLOps with Vertex AI

Model Evaluation - Português

Google Cloud Training

Neste curso, profissionais de machine learning vão conhecer as principais ferramentas, técnicas e práticas recomendadas para avaliar modelos de IA generativa e preditiva. Essa avaliação é muito importante para garantir que os sistemas de ML produzam resultados confiáveis, precisos e de alto desempenho na produção.

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Neste curso, profissionais de machine learning vão conhecer as principais ferramentas, técnicas e práticas recomendadas para avaliar modelos de IA generativa e preditiva. Essa avaliação é muito importante para garantir que os sistemas de ML produzam resultados confiáveis, precisos e de alto desempenho na produção.

Os participantes vão entender em detalhes as várias métricas e metodologias de avaliação, além da aplicação correta delas em diferentes tarefas e tipos de modelo. O foco do curso está nos desafios específicos dos modelos de IA generativa e nas estratégias para lidar com eles de forma eficaz. Usando a plataforma Vertex AI do Google Cloud, os participantes vão aprender a implementar processos robustos de avaliação para selecionar e otimizar os modelos, com monitoramento contínuo.

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What's inside

Syllabus

Este é o Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation
Este módulo aborda os objetivos e oferece uma visão geral da estrutura do curso.
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Introdução à avaliação de modelos
Este módulo apresenta os desafios da avaliação de modelos e as soluções oferecidas pela Vertex AI.
Avaliação de modelos de IA generativa
Este módulo descreve os desafios ao avaliar tarefas de IA generativa e as práticas recomendadas para superar esses desafios. Ele também aborda os diferentes serviços de avaliação de modelos da Vertex AI, como as métricas automáticas, a avaliação lado-a-lado automática e o viés de segurança.
Resumo do curso
Este módulo fornece um resumo de todo o curso e aborda os principais conceitos, ferramentas, tecnologias e produtos.

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in MLOps with Vertex AI: Model Evaluation - Português with these activities:
Revisar os fundamentos de Machine Learning
Refresque seus conhecimentos sobre os fundamentos de Machine Learning para entender melhor os conceitos de avaliação de modelos abordados no curso.
Browse courses on Machine Learning
Show steps
  • Revise os principais algoritmos de Machine Learning.
  • Relembre os conceitos de overfitting e underfitting.
  • Reforce seu entendimento sobre métricas de avaliação básicas.
Revisar 'Avaliação de Modelos de Machine Learning' de Charu C. Aggarwal
Aprofunde seus conhecimentos sobre avaliação de modelos com este livro abrangente, que complementa os tópicos abordados no curso.
View Machine Learning for Text on Amazon
Show steps
  • Leia os capítulos relevantes sobre métricas de avaliação.
  • Analise os exemplos práticos de aplicação das métricas.
  • Compare as diferentes metodologias de avaliação apresentadas.
Implementar métricas de avaliação em Python
Pratique a implementação de métricas de avaliação em Python para solidificar seu entendimento e ganhar experiência prática.
Show steps
  • Escolha um conjunto de dados de exemplo.
  • Implemente as métricas de avaliação aprendidas no curso.
  • Compare os resultados com as implementações do scikit-learn.
Four other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all seven activities
Revisar 'Generative Deep Learning' de David Foster
Explore os modelos de deep learning generativos com este livro, que oferece uma base teórica e prática para entender como esses modelos funcionam e como podem ser avaliados.
View Generative Deep Learning: Teaching Machines To... on Amazon
Show steps
  • Leia os capítulos sobre GANs e VAEs.
  • Analise os exemplos de código e estudos de caso.
  • Experimente com diferentes arquiteturas de modelos generativos.
Criar um blog post sobre avaliação de modelos de IA generativa
Escreva um blog post detalhando os desafios e as melhores práticas na avaliação de modelos de IA generativa, reforçando seu aprendizado e compartilhando seu conhecimento.
Show steps
  • Pesquise sobre os desafios específicos da avaliação de IA generativa.
  • Descreva as métricas e metodologias relevantes.
  • Compartilhe exemplos práticos e insights.
  • Publique o blog post em uma plataforma relevante.
Criar um repositório de recursos para avaliação de modelos
Compile um repositório de recursos úteis para avaliação de modelos, incluindo artigos, ferramentas e exemplos de código, para facilitar o aprendizado contínuo.
Show steps
  • Pesquise artigos e ferramentas relevantes.
  • Organize os recursos em categorias.
  • Adicione descrições e links para cada recurso.
  • Compartilhe o repositório com a comunidade.
Projeto: Avaliação de um modelo de IA generativa com Vertex AI
Desenvolva um projeto prático utilizando a Vertex AI para avaliar um modelo de IA generativa, aplicando os conhecimentos adquiridos no curso.
Show steps
  • Escolha um modelo de IA generativa para avaliar.
  • Implemente um pipeline de avaliação na Vertex AI.
  • Analise os resultados e otimize o modelo.
  • Documente o processo e os resultados.

Career center

Learners who complete MLOps with Vertex AI: Model Evaluation - Português will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Reading list

We've selected two books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in MLOps with Vertex AI: Model Evaluation - Português.
Cover image
Machine Learning for Text
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Este livro oferece uma cobertura abrangente das técnicas de avaliação de modelos de machine learning. Ele explora diversas métricas e metodologias, fornecendo uma base sólida para entender os desafios e as melhores práticas na avaliação de modelos preditivos e generativos. É uma referência valiosa para profissionais que buscam aprofundar seus conhecimentos em avaliação de modelos e garantir a qualidade e confiabilidade de seus sistemas de ML. O livro é útil tanto como material de referência quanto para leitura complementar.
Machine Learning for Text
Paperback
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Machine Learning for Text
Kindle Edition
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Cover image
Generative Deep Learning
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Este livro explora em profundidade os modelos de deep learning generativos, fornecendo uma base teórica e prática para entender como esses modelos funcionam e como podem ser aplicados em diversas tarefas. Ele aborda tópicos como GANs, VAEs e modelos auto-regressivos, oferecendo exemplos de código e estudos de caso. É uma leitura valiosa para profissionais que desejam aprofundar seus conhecimentos em IA generativa e entender os desafios específicos da avaliação desses modelos. Este livro é mais valioso como leitura adicional para expandir o conhecimento.
(English) Generative Deep Learning: Teaching Machines To...
Paperback
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(English) Generative Deep Learning: Teaching Machines to...
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(Deutsch) Generatives Deep Learning: Maschinen das Malen,...
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(Français) Deep learning génératif
Paperback
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(English) Generative Deep Learning: Teaching Machines To...
Hardcover
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(中文) Generative deep learning(Chinese Edition)
Paperback
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Level
Intermediate
Via
Coursera
Institution
Google Cloud
Instructor
Google Cloud Training
Session
March 17, 2025 - April 21, 2025
Language
pt-BR
Transcript
English
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