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Vector Search and Embeddings - Français

Google Cloud Training

이 과정에서는 Vertex AI 벡터 검색을 소개하고, Vertex AI 벡터 검색을 사용해 임베딩용 대규모 언어 모델(LLM) API로 검색 애플리케이션을 빌드하는 방법을 설명합니다. 이 과정은 벡터 검색 및 텍스트 임베딩의 개념을 설명하는 강의, Vertex AI에서 벡터 검색을 빌드하는 방법을 보여주는 실용적인 데모, 실무형 실습으로 구성됩니다.

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What's inside

Syllabus

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Read about what's good
what should give you pause
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Développe des compétences fondamentales pour la recherche vectorielle et l'incorporation de texte
Proposé par Google Cloud Training, reconnu pour son expertise en intelligence artificielle et en apprentissage automatique
Fournit des démonstrations pratiques pour une compréhension concrète de la création d'une recherche vectorielle
Explore les concepts de recherche vectorielle et d'incorporation de texte, essentiels dans les applications modernes
Inclut des exercices pratiques pour renforcer les connaissances et les compétences acquises

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Reviews summary

Analyse pratique de recherche vectorielle

Selon les apprenants, ce cours offre une introduction claire et accessible à la recherche vectorielle et aux embeddings, en se concentrant sur Vertex AI de Google Cloud. Les étudiants apprécient particulièrement les explications précises des concepts, rendant les sujets complexes compréhensibles. Le cours est salué pour son approche très pratique, notamment grâce à des démonstrations concrètes et des ateliers pratiques qui permettent une application immédiate des connaissances. Bien qu'il fournisse une base solide pour l'implémentation, certains soulignent que le rythme peut être soutenu et qu'il pourrait manquer de profondeur théorique avancée pour les experts.
Concepts complexes rendus facilement compréhensibles.
"Les explications sont claires et les démos pratiques très utiles."
"Les concepts sont expliqués de manière très accessible."
"Clair, concis et directement applicable."
Contenu pratique essentiel pour la compréhension.
"Les laboratoires pratiques m'ont vraiment aidé à solidifier les concepts."
"J'ai particulièrement apprécié l'approche très pratique avec des cas d'utilisation concrets et les labs qui permettent de mettre les mains dans le cambouis immédiatement."
"Les démonstrations sont parfaites pour visualiser les étapes."
Le rythme soutenu et la configuration des labs peuvent être un défi.
"Le rythme est parfois un peu soutenu, surtout si on n'est pas familier avec tout l'écosystème GCP."
"Les démos sont bonnes, mais parfois un peu rapides si on débute complètement."
"J'ai eu quelques difficultés avec la configuration des labs."
Bonne introduction, mais limitée pour les experts.
"Le cours donne une bonne vue d'ensemble, mais manque un peu de détails techniques avancés. Si vous êtes un expert, ce sera peut-être trop introductif."
"Le contenu est solide... j'aurais aimé un peu plus de profondeur sur les aspects théoriques des différents algorithmes d'embedding."
"Pour les débutants, c'est un bon point de départ."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Vector Search and Embeddings - Français with these activities:
Créez une application de recherche à l'aide de Vertex AI Vector Search
Mettez en pratique vos connaissances en créant une application de recherche fonctionnelle, ce qui vous aidera à consolider les concepts de recherche vectorielle.
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  • Configurez un projet GCP
  • Créez un index de recherche vectorielle
  • Implémentez l'API LLM pour les représentations vectorielles continues
  • Évaluez les résultats de la recherche
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Level
Intermediate
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Institution
Google Cloud
Instructor
Google Cloud Training
Language
Français
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