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Arturo Javier Miguel de Priego Paz Soldán
En este curso basado en un proyecto de 2 horas de duración, aprenderás a crear programas para crear y modificar tablas de datos locales y en bases de datos utilizando los lenguajes Python y SQL. Durante el proceso aprenderás a ejecutar programas de Python en Jupyter Notebook; controlar la secuencia de ejecución de los programas y definir funciones; crear y procesar tablas de datos locales con la biblioteca pandas de Python; y crear y procesar tablas en una base de datos SQLite con la biblioteca sqlite3 de Python. Al completar este proyecto podrás comenzar a escribir programas para organizar y procesar tablas en bases de datos para aplicaciones en ciencia, tecnología, ingeniería y matemática.
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En este curso basado en un proyecto de 2 horas de duración, aprenderás a crear programas para crear y modificar tablas de datos locales y en bases de datos utilizando los lenguajes Python y SQL. Durante el proceso aprenderás a ejecutar programas de Python en Jupyter Notebook; controlar la secuencia de ejecución de los programas y definir funciones; crear y procesar tablas de datos locales con la biblioteca pandas de Python; y crear y procesar tablas en una base de datos SQLite con la biblioteca sqlite3 de Python. Al completar este proyecto podrás comenzar a escribir programas para organizar y procesar tablas en bases de datos para aplicaciones en ciencia, tecnología, ingeniería y matemática.
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En este curso basado en un proyecto de 2 horas de duración, aprenderás a crear programas para crear y modificar tablas de datos locales y en bases de datos utilizando los lenguajes Python y SQL. Durante el proceso aprenderás a ejecutar programas de Python en Jupyter Notebook; controlar la secuencia de ejecución de los programas y definir funciones; crear y procesar tablas de datos locales con la biblioteca pandas de Python; y crear y procesar tablas en una base de datos SQLite con la biblioteca sqlite3 de Python. Al completar este proyecto podrás comenzar a escribir programas para organizar y procesar tablas en bases de datos para aplicaciones en ciencia, tecnología, ingeniería y matemática.
Nota: Este curso es de mayor utilidad para estudiantes que residen en la región de América del Norte. Actualmente, estamos trabajando para proporcionar la misma experiencia en otras regiones.
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En este curso basado en un proyecto de 2 horas de duración, aprenderás a crear programas para crear y modificar tablas de datos locales y en bases de datos utilizando los lenguajes Python y SQL. Durante el proceso aprenderás a ejecutar programas de Python en Jupyter Notebook; controlar la secuencia de ejecución de los programas y definir funciones; crear y procesar tablas de datos locales con la biblioteca pandas de Python; y crear y procesar tablas en una base de datos SQLite con la biblioteca sqlite3 de Python. Al completar este proyecto podrás comenzar a escribir programas que procesen tablas de datos para aplicaciones en ciencia, tecnología, ingeniería y matemática.
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Basado en proyectos y práctico
Introduce la programación, la gestión de datos y las bases de datos
Aprovecha las bibliotecas de Python para el procesamiento de datos
Oportunidad de desarrollar proyectos para aplicaciones STEM
Puede resultar más beneficioso para estudiantes de América del Norte debido a limitaciones regionales
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Reviews summary
Powerful python bootcamp
This hands-on 2-hour course on using Python and SQL together to create and modify tables in local and database-level tables is intuitive to understand and execute, and is perfect for beginners looking to start writing programs for organizing and processing data tables for applications in STEM fields.
Very instructive and practical
"Curso muy instructivo y práctico."
Intuitive to execute
"ejecutar programas de Python en Jupyter Notebook"
Perfect for beginners
"excelente para iniciarse en el manejo de datos en python"
Activities
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in Aprendiendo Python con bases de datos with these
activities:
Revise los conceptos básicos de programación en Python
Show steps
Refuerce sus habilidades fundamentales en Python para prepararse mejor para el curso.
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Python
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-
Revise las estructuras de control, los tipos de datos y las funciones en Python.
-
Resuelva problemas de codificación simples para practicar la sintaxis y la lógica.
-
Realice pruebas de práctica o cuestionarios para evaluar su comprensión.
Organice y compile sus notas y materiales de clase
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Mejore su organización y retención revisando y compilando sus notas y materiales de clase.
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-
Revise sus notas de clase y presentaciones de diapositivas después de cada sesión.
-
Cree resúmenes o fichas que destaquen los puntos clave y conceptos.
-
Organice sus notas y materiales en una estructura lógica, como carpetas o cuadernos.
Sesiones de práctica grupal con sus compañeros
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Colabore con sus compañeros para revisar conceptos, resolver problemas y compartir conocimientos.
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-
Forme un grupo de estudio con compañeros de clase.
-
Reúnanse regularmente para discutir materiales del curso y ayudarse mutuamente a comprender conceptos.
-
Realicen pruebas de práctica o resuelvan ejercicios juntos para reforzar sus habilidades.
Two other activities
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Show all five activities
Practique la creación de tablas con pandas
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Mejore sus habilidades prácticas creando tablas con pandas, una biblioteca de manipulación de datos popular en Python.
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Pandas
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-
Siga un tutorial sobre la creación de tablas con pandas.
-
Cree una tabla de muestra con diferentes tipos de datos, como texto, números y fechas.
-
Realice operaciones comunes de manipulación de tablas, como selección, filtrado y clasificación.
Tutoriales guiados sobre consultas SQL
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Amplíe su comprensión de SQL siguiendo tutoriales sobre consultas avanzadas, como uniones y subconsultas.
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SQL
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-
Busque y siga un tutorial sobre las operaciones de unión en SQL.
-
Realice ejercicios prácticos para unir tablas y recuperar datos de múltiples fuentes.
-
Investigue las subconsultas y aplique sus conocimientos en sus consultas SQL.
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- Revise las estructuras de control, los tipos de datos y las funciones en Python.
- Resuelva problemas de codificación simples para practicar la sintaxis y la lógica.
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- Cree una tabla de muestra con diferentes tipos de datos, como texto, números y fechas.
- Realice operaciones comunes de manipulación de tablas, como selección, filtrado y clasificación.
Tutoriales guiados sobre consultas SQL
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Amplíe su comprensión de SQL siguiendo tutoriales sobre consultas avanzadas, como uniones y subconsultas.
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Career center
Learners who complete Aprendiendo Python con bases de datos will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Data Scientist
Data Scientist
A Data Scientist uses SQL to manage databases and query data. Python is used for building and analyzing machine learning models. Taking this course will help you gain the skills needed to succeed as a Data Scientist.
Data Analyst
Data Analyst
A Data Analyst uses SQL to manage databases and query data. Python is used for building and analyzing machine learning models. Taking this course will help you gain the skills needed to succeed as a Data Analyst.
Database Administrator
Database Administrator
A Database Administrator uses SQL to manage and maintain databases. Python can be used for automating tasks, such as data backups. Taking this course will help you gain the skills needed to succeed as a Database Administrator.
Data Engineer
Data Engineer
A Data Engineer uses SQL to manage and maintain databases. Python is used for building and maintaining data pipelines. Taking this course will help you gain the skills needed to succeed as a Data Engineer.
Software Engineer
Software Engineer
A Software Engineer uses Python for developing and maintaining software applications. SQL can be used for managing databases that store application data. Taking this course will help you gain the skills needed to succeed as a Software Engineer.
Business Analyst
Business Analyst
A Business Analyst uses SQL to query data from databases. Python can be used for data analysis and visualization. Taking this course will help you gain the skills needed to succeed as a Business Analyst.
Operations Research Analyst
Operations Research Analyst
An Operations Research Analyst uses SQL to query data from databases. Python can be used for building and analyzing optimization models. Taking this course will help you gain the skills needed to succeed as an Operations Research Analyst.
Statistician
Statistician
A Statistician uses SQL to query data from databases. Python can be used for data analysis and visualization. Taking this course will help you gain the skills needed to succeed as a Statistician.
Risk Analyst
Risk Analyst
A Risk Analyst uses SQL to query data from databases. Python can be used for building and analyzing risk models. Taking this course will help you gain the skills needed to succeed as a Risk Analyst.
Quantitative Analyst
Quantitative Analyst
A Quantitative Analyst uses SQL to query data from databases. Python can be used for building and analyzing financial models. Taking this course will help you gain the skills needed to succeed as a Quantitative Analyst.
Market Researcher
Market Researcher
A Market Researcher uses SQL to query data from databases. Python can be used for data analysis and visualization. Taking this course will help you gain the skills needed to succeed as a Market Researcher.
Financial Analyst
Financial Analyst
A Financial Analyst uses SQL to query data from databases. Python can be used for data analysis and visualization. Taking this course will help you gain the skills needed to succeed as a Financial Analyst.
Data Science Manager
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A Data Science Manager leads a team of data scientists and engineers. Python is used for building and analyzing machine learning models. SQL can be used for managing databases that store data. Taking this course will help you gain the skills needed to succeed as a Data Science Manager.
Data Architect
Data Architect
A Data Architect designs and builds data management systems. Python can be used for building data pipelines. SQL is used for managing databases. Taking this course will help you gain the skills needed to succeed as a Data Architect.
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer
A Machine Learning Engineer uses Python for building and deploying machine learning models. SQL can be used for managing databases that store training data. Taking this course will help you gain the skills needed to succeed as a Machine Learning Engineer.
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that we think will supplement your
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Aprendiendo Python con bases de datos.
Este tutorial proporciona una introducción clara y concisa a SQLite, una base de datos relacional integrada. Es un recurso útil para aquellos que buscan comenzar rápidamente a utilizar SQLite en sus proyectos.
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Este libro adopta un enfoque visual y divertido para enseñar Python, lo que lo hace accesible y atractivo para los estudiantes. Es particularmente útil para aquellos que prefieren un estilo de aprendizaje más interactivo.
Este libro provee una introducción completa a los fundamentos de Python, incluyendo la manipulación de archivos, la automatización de tareas y el uso de expresiones regulares. Es especialmente útil para principiantes que buscan desarrollar una base sólida en Python.
Este libro cubre extensamente Pandas, una biblioteca de Python para manipulación y análisis de datos. Es una lectura obligada para aquellos que buscan dominar el procesamiento de datos en Python.
Este libro clásico ofrece principios prácticos y consejos para desarrolladores de software. Es una lectura beneficiosa para todos los programadores, independientemente de su nivel de experiencia.
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Este libro se centra en escribir código limpio y mantenible. Es una valiosa guía para aquellos que buscan mejorar sus prácticas de programación y garantizar la calidad del código.
Este libro proporciona una introducción accesible a los algoritmos y estructuras de datos, conceptos esenciales para comprender cómo funcionan las bases de datos. Es una excelente lectura complementaria para aquellos que buscan ampliar sus conocimientos en estos temas.
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Este libro ofrece una introducción integral a los conceptos de ciencias de la computación utilizando Python. Es adecuado para aquellos que buscan una comprensión más profunda de los fundamentos de la programación.
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Creación de Tablas de Base de Datos con SQL
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Dos horas aproximadamente
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Introductory
Via
Coursera
Institution
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Instructor
Arturo Javier Miguel de Priego Paz Soldán
Language
Español
Good to know
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