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Jorge Luis Laureán Puente
Este curso posee una estructura de aprendizaje lineal en secuencia, donde cada conocimiento nuevo adquirido es necesario para el tema siguiente. Esto facilita la comprensión de todos los elementos que participan en cada sección, facilitando a su vez el aprendizaje general del curso.
Los temas principales son detallados de forma clara y concisa con un ejemplo resuelto como apoyo para los conceptos teóricos, siendo cada ejemplo resuelto con distintos algoritmos para visualizar de mejor manera las diferencias y similitudes con cada método de solución.
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Este curso posee una estructura de aprendizaje lineal en secuencia, donde cada conocimiento nuevo adquirido es necesario para el tema siguiente. Esto facilita la comprensión de todos los elementos que participan en cada sección, facilitando a su vez el aprendizaje general del curso.
Los temas principales son detallados de forma clara y concisa con un ejemplo resuelto como apoyo para los conceptos teóricos, siendo cada ejemplo resuelto con distintos algoritmos para visualizar de mejor manera las diferencias y similitudes con cada método de solución.
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Este curso posee una estructura de aprendizaje lineal en secuencia, donde cada conocimiento nuevo adquirido es necesario para el tema siguiente. Esto facilita la comprensión de todos los elementos que participan en cada sección, facilitando a su vez el aprendizaje general del curso.
Los temas principales son detallados de forma clara y concisa con un ejemplo resuelto como apoyo para los conceptos teóricos, siendo cada ejemplo resuelto con distintos algoritmos para visualizar de mejor manera las diferencias y similitudes con cada método de solución.
Se abordará la solución manual de los algoritmos básicos para la obtención de una solución óptima del problema planteado y su respectivo objetivo (Máximo o mínimo). Para posteriormente dar sentido al valor óptimo obtenido en la solución recordando el problema que le dió origen en la primera sección del curso (Modelación) y con ello dar la interpretación final para el problema resuelto y aquellos con una estructura similar, modelables a través de las restricciones propias de un modelo de programación lineal.
Finalmente, en la última sección del curso se realiza un ejemplo mediante un software para comparar el procedimiento con los métodos de solución manuales, así como se incita a la práctica y uso de este tipo de herramientas para facilitar cálculos en modelos futuros, poniendo en práctica todo lo aprendido.
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What's inside
Learning objectives
- Conceptos básicos y características de la programación lineal
- Modelación de un problema de programación lineal
- Resolución de problemas de minimización por método gráfico y método simplex
- Resolución de problemas de maximización por método gráfico y método simplex
- Ejemplos de modelos con 2 variables de decisión
- Ejemplo de modelos con 3 variables de decisión
- Uso de solver-excel para realizar y resolver modelos lineales
- Conceptos básicos y características de la programación lineal
- Modelación de un problema de programación lineal
- Resolución de problemas de minimización por método gráfico y método simplex
- Resolución de problemas de maximización por método gráfico y método simplex
- Ejemplos de modelos con 2 variables de decisión
- Ejemplo de modelos con 3 variables de decisión
- Uso de solver-excel para realizar y resolver modelos lineales
Syllabus
Los conceptos básicos sobre un modelo matemático y su estructura, así como las etapas necesarias para la obtención y el manejo de la información con la cual se crean los modelos.
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Los conceptos básicos sobre un modelo matemático y su estructura, así como las etapas necesarias para la obtención y el manejo de la información con la cual se crean los modelos.
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Traffic lights
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Read about what's good
what should give you pause and
possible dealbreakers
Covers linear programming, which is a core technique used in operations research and management science to optimize resource allocation and decision-making
Explores both manual and software-based methods, providing a comprehensive understanding of the underlying principles and practical application of linear programming
Starts with basic concepts and gradually progresses to more complex models, making it accessible to learners with varying levels of mathematical background
Includes examples with 2 and 3 decision variables, which may not be sufficient for real-world problems that often involve many more variables
Uses Solver-Excel, which is a widely available tool, but learners should be aware that more advanced optimization software exists for large-scale problems
Focuses on the manual solution of basic algorithms, which may not be relevant for practical applications where software is typically used to solve linear programming problems
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Reviews summary
Fundamentos de programación lineal práctica
Según los estudiantes, este curso ofrece una sólida introducción a los fundamentos de la programación lineal. Es particularmente elogiado por su enfoque paso a paso, los ejemplos resueltos claros que acompañan a la teoría, y la inclusión práctica del uso de Solver en Excel para la resolución de problemas. Si bien proporciona una excelente base, algunos mencionan que podría faltar profundidad en temas más avanzados o requerir práctica adicional fuera del curso para dominar completamente los métodos como el Simplex. En general, se considera una herramienta valiosa para principiantes y una buena actualización para quienes ya tienen conocimientos previos.
Cubre lo básico, no temas avanzados.
"El curso se enfoca en los fundamentos y métodos básicos, no esperen temas avanzados de investigación de operaciones."
"Proporciona una base sólida, pero para aplicaciones más complejas o teoría profunda, necesitaría otro curso."
"Cubre bien el método gráfico y simplex para 2 y 3 variables, y la introducción a Solver es clave..."
"Es un buen inicio, pero no sustituye un curso universitario completo sobre el tema."
Ideal para principiantes.
"Es un curso perfecto para principiantes en programación lineal."
"Me sirvió como una excelente primera aproximación al tema..."
"Para alguien que no sabía nada, este curso es un punto de partida muy bueno."
"Considero que cubre las bases de forma adecuada, sin profundizar demasiado."
Curso bien estructurado con ejemplos.
"La estructura del curso es lógica y secuencial, lo que ayuda a construir el conocimiento."
"Los ejemplos resueltos son excelentes para entender cómo aplicar cada método..."
"El paso a paso en cada ejemplo facilita mucho el aprendizaje del método Simplex."
"La forma en que se presentan los modelos y su resolución con diferentes métodos está muy bien lograda."
Aplica la teoría con una herramienta útil.
"La sección de Solver en Excel fue sumamente útil y práctica, permite ver cómo se aplica todo."
"Aprender a usar Solver para resolver problemas complejos fue el punto más fuerte del curso."
"El uso del software complementa perfectamente la teoría manual aprendida..."
"Valoro mucho que se incluya el uso de Solver, es una habilidad directamente aplicable en el trabajo."
Conceptos explicados de forma clara.
"Las explicaciones son claras y concisas, facilitando la comprensión de los conceptos iniciales..."
"El curso explica los fundamentos de forma muy entendible, ideal para quienes inician."
"Me gustó mucho la forma en que se presentan los temas, haciendo que lo complejo parezca simple."
"La manera de abordar los conceptos y ejemplos es didáctica y fácil de seguir para cualquier persona con conocimientos básicos."
Se necesita practicar por cuenta propia.
"Aunque el curso es bueno, se necesita practicar mucho por fuera para realmente dominar los métodos."
"Los ejercicios proporcionados son útiles, pero sentí que necesitaba hacer más para afianzar los conocimientos."
"El método Simplex puede ser un poco confuso al principio y requiere repasar y practicar..."
"Sugiero complementar con ejercicios extra para ganar fluidez en la resolución manual."
Activities
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in Programación Lineal- Investigación de Operaciones with these
activities:
Repasar Álgebra Lineal
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Refrescar los conceptos de álgebra lineal, como matrices y sistemas de ecuaciones, es crucial para comprender el método simplex.
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-
Revisar apuntes o libros de texto de álgebra lineal.
-
Resolver ejercicios de práctica sobre operaciones con matrices.
-
Repasar la resolución de sistemas de ecuaciones lineales.
Leer 'Introducción a la Investigación de Operaciones' de Hillier y Lieberman
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Leer este libro proporciona una base sólida en los principios y técnicas de la Investigación de Operaciones, complementando el material del curso.
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Introducción a la investigación de operaciones
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-
Leer los capítulos relevantes sobre programación lineal.
-
Resolver los ejercicios propuestos en el libro.
-
Comparar las soluciones con las del curso.
Practicar la resolución manual de problemas de programación lineal
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Practicar la resolución manual de problemas de programación lineal ayuda a solidificar la comprensión del método simplex y otros algoritmos.
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-
Buscar problemas de programación lineal en línea o en libros de texto.
-
Resolver los problemas utilizando el método simplex paso a paso.
-
Verificar las soluciones con un software como Solver en Excel.
Three other activities
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Crear un modelo de programación lineal en Solver-Excel
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Crear un modelo en Solver-Excel permite aplicar los conocimientos teóricos a un problema práctico y comprender mejor el uso de software para la resolución de modelos lineales.
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-
Seleccionar un problema de programación lineal de la vida real.
-
Modelar el problema en términos de variables de decisión, función objetivo y restricciones.
-
Implementar el modelo en Solver-Excel.
-
Resolver el modelo y analizar los resultados.
Consultar 'Investigación de Operaciones' de Taha
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Consultar este libro proporciona una perspectiva más amplia y profunda sobre la Investigación de Operaciones, complementando el material del curso con ejemplos y aplicaciones.
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Investigación de operaciones
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-
Revisar los capítulos sobre programación lineal y sus aplicaciones.
-
Estudiar los ejemplos resueltos y los estudios de caso.
-
Comparar las técnicas y algoritmos con los del curso.
Proyecto: Optimización de una cadena de suministro
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Este proyecto permite aplicar los conocimientos de programación lineal a un problema complejo y real, como la optimización de una cadena de suministro.
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-
Definir el alcance del proyecto y los objetivos de optimización.
-
Recopilar datos sobre la cadena de suministro, como costos de transporte, capacidad de producción y demanda.
-
Modelar el problema como un modelo de programación lineal.
-
Resolver el modelo utilizando un software de optimización.
-
Analizar los resultados y proponer mejoras a la cadena de suministro.
Repasar Álgebra Lineal
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Refrescar los conceptos de álgebra lineal, como matrices y sistemas de ecuaciones, es crucial para comprender el método simplex.
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- Revisar apuntes o libros de texto de álgebra lineal.
- Resolver ejercicios de práctica sobre operaciones con matrices.
- Repasar la resolución de sistemas de ecuaciones lineales.
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Practicar la resolución manual de problemas de programación lineal
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Practicar la resolución manual de problemas de programación lineal ayuda a solidificar la comprensión del método simplex y otros algoritmos.
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- Resolver los problemas utilizando el método simplex paso a paso.
- Verificar las soluciones con un software como Solver en Excel.
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Crear un modelo de programación lineal en Solver-Excel
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Crear un modelo en Solver-Excel permite aplicar los conocimientos teóricos a un problema práctico y comprender mejor el uso de software para la resolución de modelos lineales.
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- Seleccionar un problema de programación lineal de la vida real.
- Modelar el problema en términos de variables de decisión, función objetivo y restricciones.
- Implementar el modelo en Solver-Excel.
- Resolver el modelo y analizar los resultados.
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Proyecto: Optimización de una cadena de suministro
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Este proyecto permite aplicar los conocimientos de programación lineal a un problema complejo y real, como la optimización de una cadena de suministro.
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- Definir el alcance del proyecto y los objetivos de optimización.
- Recopilar datos sobre la cadena de suministro, como costos de transporte, capacidad de producción y demanda.
- Modelar el problema como un modelo de programación lineal.
- Resolver el modelo utilizando un software de optimización.
- Analizar los resultados y proponer mejoras a la cadena de suministro.
Career center
Learners who complete Programación Lineal- Investigación de Operaciones will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Analista de investigación de operaciones
Analista de investigación de operaciones
Un Analista de Investigación de Operaciones utiliza modelos matemáticos y técnicas de optimización para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones. Este curso ayuda a construir una base sólida en los conceptos básicos y las características de la programación lineal, que son fundamentales para el análisis de investigación de operaciones. El curso cubre la modelación de problemas de programación lineal y la resolución de problemas de minimización y maximización mediante métodos gráficos y simplex. El Analista de Investigación de Operaciones aplicará sus conocimientos al modelar problemas del mundo real y usar Solver Excel como se ve en el curso, para encontrar soluciones óptimas.
Analista de Optimización
Analista de Optimización
Un Analista de Optimización se dedica a mejorar la eficiencia y el rendimiento de los procesos dentro de una organización. Este curso ayuda a construir una base sólida en los conceptos básicos y las características de la programación lineal, que son la base del análisis de optimización. El curso aborda la modelación de problemas de programación lineal, así como la resolución de problemas de minimización y maximización a través de métodos gráficos y simplex. Como parte de las actividades de optimización, podrá aplicar los conocimientos del curso utilizando Solver Excel para análisis y resolución de casos.
Científico de datos
Científico de datos
El Científico de Datos utiliza métodos científicos, procesos, algoritmos y sistemas para extraer conocimiento e ideas de datos en diversas formas, tanto estructurados como no estructurados. La programación lineal es una herramienta valiosa en la optimización de modelos y la toma de decisiones. Este curso ayuda a construir una base sólida en los conceptos básicos y las características de la programación lineal. El curso cubre la modelación de problemas de programación lineal y la resolución de problemas de minimización y maximización. Este curso, sobre todo, permite al Científico de Datos, usar Solver Excel, como se ve en el curso, para resolver problemas de optimización.
Consultor de gestión
Consultor de gestión
Un Consultor de Gestión asesora a las empresas sobre cómo mejorar su rendimiento y eficiencia. Esto a menudo implica el uso de técnicas de optimización y modelado. Este curso ayuda a construir una base sólida en los conceptos básicos y las características de la programación lineal. El curso cubre la modelación de problemas de programación lineal y la resolución de problemas de minimización y maximización, lo que puede ayudar al Consultor de Gestión a identificar áreas de mejora. Particularmente, el uso de Solver Excel, como se ve en el curso, puede ser una herramienta muy útil para el Consultor de Gestión.
Analista de Cadena de Suministro
Analista de Cadena de Suministro
Un Analista de Cadena de Suministro se enfoca en optimizar el flujo de bienes y servicios desde el proveedor hasta el cliente. Este curso puede ser útil al proporcionar una comprensión de los modelos de optimización lineal. El curso ayuda a construir una base sólida en los conceptos básicos y las características de la programación lineal. El curso cubre la modelación de problemas de programación lineal y la resolución de problemas de minimización y maximización. El Analista de Cadena de Suministro puede usar las habilidades desarrolladas en este curso para mejorar la eficiencia y reducir los costos en la cadena de suministro, particularmente con el uso de Solver Excel, como se ve en el curso.
Planificador de producción
Planificador de producción
Un Planificador de Producción es responsable de optimizar los programas de producción para garantizar que los productos se fabriquen de manera eficiente y rentable. La programación lineal puede ayudar a optimizar la asignación de recursos y minimizar los costos de producción. Este curso ayuda a construir una base sólida en los conceptos básicos y las características de la programación lineal. El curso cubre la modelación de problemas de programación lineal y la resolución de problemas de minimización y maximización a través de métodos gráficos y simplex. El Planificador de Producción puede usar las funcionalidades de Solver Excel, como se ve en el curso, para facilitar su trabajo.
Analista de riesgos
Analista de riesgos
Un Analista de Riesgos evalúa y gestiona los riesgos financieros y operativos dentro de una organización. Este curso puede ser útil para comprender cómo se pueden modelar los riesgos y cómo se pueden usar técnicas de optimización para mitigarlos. Este curso ayuda a construir una base sólida en los conceptos básicos y las características de la programación lineal. El curso cubre la modelación de problemas de programación lineal y la resolución de problemas de minimización y maximización a través de métodos gráficos y simplex. El Analista de Riesgos puede usar Solver Excel para realizar modelos de riesgo.
Ingeniero Industrial
Ingeniero Industrial
Un Ingeniero Industrial mejora la eficiencia y la productividad de los sistemas y procesos dentro de una organización. La programación lineal es una herramienta valiosa para optimizar estos sistemas y procesos. Este curso ayuda a construir una base sólida en los conceptos básicos y las características de la programación lineal. El curso cubre la modelación de problemas de programación lineal y la resolución de problemas de minimización y maximización a través de métodos gráficos y simplex. El Ingeniero Industrial podrá usar Solver Excel, como se ve en el curso, para facilitar su trabajo.
Especialista en Logística
Especialista en Logística
Un Especialista en Logística optimiza el flujo de bienes y servicios desde el punto de origen hasta el punto de consumo. Esto a menudo implica el uso de modelos de optimización y algoritmos. Este curso puede ayudar a construir una base sólida en los conceptos básicos y las características de la programación lineal. El curso cubre la modelación de problemas de programación lineal y la resolución de problemas de minimización y maximización. El Especialista en Logística puede usar Solver Excel, como se ve en el curso, para mejorar la eficiencia de la cadena de suministro.
Analista de Datos
Analista de Datos
Un Analista de Datos recopila, limpia y analiza datos para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones. Si bien este rol no se centra directamente en la programación lineal, tener una comprensión de los modelos de optimización puede ser útil. Este curso puede ayudar a construir una base sólida en los conceptos básicos y las características de la programación lineal. El curso cubre la modelación de problemas de programación lineal. El Analista de Datos puede usar Solver Excel, como se ve en el curso, para analizar la data recolectada.
Analista de negocios
Analista de negocios
Un Analista de Negocios identifica las necesidades de una organización y recomienda soluciones que ayuden a la organización a alcanzar sus objetivos. Si bien este rol no se centra directamente en la programación lineal, tener una comprensión de los modelos de optimización puede ser útil. Este curso puede ayudar a construir una base sólida en los conceptos básicos y las características de la programación lineal. El Analista de Negocios puede utilizar la programación lineal, cubierta en el curso, para analizar y recomendar soluciones.
Administrador de proyectos
Administrador de proyectos
Un Administrador de Proyectos planifica, ejecuta y cierra proyectos dentro de una organización. Si bien este rol no se centra directamente en la programación lineal, tener una comprensión de los modelos de optimización puede ser útil para la asignación de recursos y la programación de tareas. Este curso puede ayudar a construir una base sólida en los conceptos básicos y las características de la programación lineal. El Administrador de Proyectos puede usar Solver Excel, como se ve en el curso, para facilitar su trabajo.
Auditor
Auditor
Un Auditor examina y evalúa los registros financieros y operativos de una organización para garantizar su precisión y cumplimiento. Si bien este rol no se centra directamente en la programación lineal, tener una comprensión de los modelos de optimización puede ser útil para identificar áreas de ineficiencia o riesgo. Este curso puede ayudar a construir una base sólida en los conceptos básicos y las características de la programación lineal, que puede ayudar con el trabajo de auditoría.
Profesor de matemáticas
Profesor de matemáticas
Un Profesor de Matemáticas imparte cursos de matemáticas a estudiantes de diversos niveles educativos. Este curso puede ayudar al profesor a refrescar sus conocimientos sobre los modelos de programación lineal y a presentarlos a sus estudiantes. Este curso puede ayudar a construir una base sólida en los conceptos básicos y las características de la programación lineal.
Economista
Economista
Un Economista estudia cómo las sociedades asignan los recursos escasos. La programación lineal es una herramienta valiosa para modelar y optimizar la asignación de recursos. Este curso ayuda a construir una base sólida en los conceptos básicos y las características de la programación lineal. El curso cubre la modelación de problemas de programación lineal y la resolución de problemas de minimización y maximización. El Economista aplicará la programación lineal para hacer recomendaciones de política económica.
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Este libro es un texto clásico en el campo de la Investigación de Operaciones. Proporciona una cobertura exhaustiva de la programación lineal, incluyendo el método simplex y el análisis de sensibilidad. Es útil tanto como referencia durante el curso como para una comprensión más profunda de los temas.
Este libro es una referencia completa en Investigación de Operaciones. Ofrece una explicación detallada de los algoritmos y técnicas de programación lineal, incluyendo ejemplos resueltos y estudios de caso. Es útil para profundizar en los temas del curso y explorar aplicaciones avanzadas.
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