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AI 时代安全性简介

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What's inside

Syllabus

什么是 AI 安全性，为何要重视 AI 安全性

本单元介绍 AI 安全性的核心概念。您将了解保障 AI 系统安全在当今世界的重要性，对 AI 的运作方式有基本了解，并学习与 AI 互动的各种方式及其对安全性的影响。

构建安全 AI 框架

本单元引导您构建强有力的框架来保护 AI 项目。您将探索 AI 如何改变安全形势、构成强大安全防护基础的关键组成部分，以及维护 AI 安全性的一种战略方法（即 SAIF）。您将通过四个不同行业的用例了解 SAIF 的六个核心要素及其实际应用。

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Activities

Coming soon We're preparing activities for AI 时代安全性简介. These are activities you can do either before, during, or after a course.

Career center

Learners who complete AI 时代安全性简介 will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

人工智能安全架构师

人工智能安全架构师负责设计和实施保护人工智能系统免受各种威胁的策略和解决方案。这一角色要求深入理解人工智能技术及其独特的安全脆弱性，同时还要能够构建具有弹性的防御措施。本课程通过介绍人工智能安全的核心概念，并教授构建安全人工智能项目的SAIF框架，为有志成为人工智能安全架构师的学员提供了宝贵的基础。它特别强调主动识别和减轻人工智能特有的风险，这正是人工智能安全架构师日常工作中的核心职责。通过本课程的学习，学员将能够更好地理解如何设计能保护敏感数据并确保合规性的人工智能基础设施。

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人工智能风险经理

人工智能风险经理专注于识别、评估和缓解与人工智能系统相关的潜在风险，包括安全漏洞、数据隐私问题和合规性挑战。他们的工作对于确保人工智能技术的负责任部署至关重要。本课程的核心目标之一就是帮助学员主动识别并减轻人工智能特有的风险。学员将学习构建强有力框架来保护人工智能项目，并了解一个战略方法，即SAIF，及其六个核心要素，这些都是人工智能风险经理日常工作中不可或缺的工具。通过课程中对不同行业用例的探索，学员将能更好地理解这些策略如何在现实场景中应用，从而在人工智能风险经理的角色中做出明智的决策。

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首席信息安全官

首席信息安全官是组织内负责制定和执行整体信息安全战略的高级领导者。随着人工智能的普及，理解人工智能带来的新安全挑战对这一角色至关重要。本课程专为负责安全性和数据保护的领导者设计，这与首席信息安全官的职责高度契合。它提供了一个框架，帮助CISO及其团队主动识别并减轻人工智能特有的风险，保护敏感数据，确保遵从法规，并构建弹性的AI基础设施。通过本课程，CISO可以获得管理人工智能安全所需的战略视角和实践工具，从而有效领导企业应对人工智能时代的安全挑战。

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数据隐私官

数据隐私官负责监督组织的数据隐私策略和实践，确保符合相关法律法规，并保护敏感数据不被滥用。在人工智能时代，数据的收集、处理和使用方式发生了深刻变化，使得数据隐私官需要特别关注人工智能系统如何影响隐私。本课程明确指出其目标是帮助学员保护敏感数据并确保遵从法规，这与数据隐私官的核心职责直接相关。通过学习如何安全管理人工智能以及如何识别并减轻人工智能特有的风险，数据隐私官能够更好地制定和实施保护个人信息的策略，应对人工智能带来的新隐私挑战。

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安全合规分析师

安全合规分析师负责确保组织的安全策略和系统符合行业标准、法律法规和内部政策。随着人工智能技术的快速发展，新的合规要求和风险不断涌现，使得安全合规分析师需要掌握人工智能安全知识。本课程的一个关键目标是帮助学员确保遵从法规，这正是安全合规分析师工作的核心。通过学习人工智能安全性的核心概念，以及构建安全人工智能框架（SAIF），学员将能够更好地理解如何评估人工智能系统是否符合既定的安全和隐私标准。本课程提供的用例分析也将有助于合规分析师理解如何在实际场景中应用这些策略，提升其在人工智能合规领域的专业能力。

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人工智能伦理与安全顾问

人工智能伦理与安全顾问为企业提供关于如何负责任地开发和部署AI系统的专业建议，涵盖伦理影响、风险管理和安全保障等多个方面。本课程侧重于人工智能安全，是这一顾问角色不可或缺的一部分。课程介绍人工智能安全的核心概念，教授如何主动识别和减轻人工智能特有的风险，以及构建强有力的安全框架（SAIF）。这些知识对于顾问来说至关重要，能够帮助他们识别潜在的安全脆弱点，并为客户提供切实可行的解决方案，确保人工智能项目在安全性和合规性方面都能达到高标准。通过本课程，顾问能够提升其在人工智能安全领域的专业深度，更好地服务于寻求安全、负责任AI实践的客户。

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云安全工程师

云安全工程师专注于设计、实施和维护云环境中的安全措施，保护云基础设施、应用程序和数据。鉴于人工智能解决方案越来越多地部署在云平台，理解人工智能在云环境中的安全意味着什么对这一角色至关重要。本课程教导如何构建弹性的AI基础设施，这与云安全工程师保护云上人工智能系统的职责高度相关。学员将了解人工智能安全是如何改变安全形势的，以及构建一个强大安全防护基础的关键组成部分，这些知识可以应用于确保云端人工智能系统的安全性。通过学习本课程，云安全工程师将更好地应对人工智能时代云安全面临的新挑战，构建更强大的云端AI防护体系。

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信息安全经理

信息安全经理负责规划、协调和实施组织的整体信息安全项目，监督团队，并确保安全策略的有效性。随着人工智能技术在企业中的广泛应用，信息安全经理必须将人工智能安全纳入其职责范围。本课程为负责安全性和数据保护的领导者提供指导，帮助他们运用策略安全管理人工智能，这与信息安全经理的角色非常吻合。课程教授如何识别并减轻人工智能特有的风险，保护敏感数据，并确保遵从法规，这些都是日常管理工作中需要面对的关键挑战。通过本课程的学习，信息安全经理能够提升其对人工智能安全威胁的理解，从而更有效地领导团队，构建抵御人工智能时代新威胁的防御体系。

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网络安全顾问

网络安全顾问为客户提供广泛的安全策略、风险管理和事件响应方面的专业建议。随着人工智能技术在各行各业的渗透，理解人工智能带来的新安全挑战对任何网络安全顾问都至关重要。本课程介绍了人工智能安全的核心概念，教授一个有助于主动识别并减轻人工智能特有风险的框架，并探讨如何构建弹性的AI基础设施。这些知识使网络安全顾问能够扩展其服务范围，为客户提供人工智能安全评估、策略制定和实施方面的专业指导。通过本课程，顾问能够提升其在人工智能安全领域的专业能力，更好地帮助客户应对人工智能时代复杂的网络安全威胁。

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威胁情报分析师

威胁情报分析师负责收集、分析和解释有关网络威胁的信息，以帮助组织预测、预防和应对攻击。在人工智能时代，了解人工智能系统如何被攻击以及它们自身如何构成新型威胁对分析师至关重要。本课程介绍了人工智能安全的核心概念，并讨论了AI的运作方式及其对安全性的影响，这为威胁情报分析师提供了理解人工智能相关威胁的基础。通过学习主动识别并减轻人工智能特有的风险的框架，分析师可以更好地识别和预测针对人工智能系统的潜在攻击向量。本课程有助于威胁情报分析师扩展其专业知识领域，将其分析能力应用于新兴的人工智能威胁领域。

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人工智能产品经理

人工智能产品经理负责定义、开发和推广人工智能产品，确保它们满足用户需求并实现商业目标。在此过程中，确保人工智能产品的安全性、隐私性和合规性变得越来越重要。本课程为产品经理提供了关于如何在组织内安全管理人工智能的策略，这对于从设计阶段就将安全融入人工智能产品至关重要。学员将了解人工智能如何改变安全形势，以及构建强大安全防护基础的关键组成部分。通过这些知识，人工智能产品经理将能够更好地指导开发团队构建安全可靠的人工智能产品，避免潜在的安全漏洞和合规风险，从而提升产品的市场竞争力和用户信任。

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IT审计师

IT审计师负责评估组织的信息技术系统、流程和控制措施，以确保其效率、完整性和安全性，并符合相关法规。随着人工智能在企业系统中的集成，IT审计师需要新的专业知识来评估人工智能系统的安全性和合规性。本课程介绍了人工智能安全的核心概念，并教授了一个有助于实现主动识别并减轻人工智能特有风险的框架，同时强调确保遵从法规。这些内容对IT审计师来说非常有价值，使他们能够更好地设计人工智能相关的审计程序，评估AI驱动的系统是否存在安全漏洞和合规风险。通过本课程，IT审计师可以增强其在人工智能技术审计方面的能力，更好地履行职责。

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法律顾问科技

科技法律顾问为技术公司或涉及技术项目的企业提供法律咨询，处理知识产权、数据隐私、合同和合规性等问题。随着人工智能技术的广泛应用，了解人工智能特有的法律和合规性风险对于这一角色至关重要。本课程强调保护敏感数据并确保遵从法规，这与科技法律顾问的职责密切相关。学员将学习一个有助于主动识别并减轻人工智能特有风险的框架，这使得法律顾问能够更好地评估人工智能项目的法律风险，并为客户提供关于如何遵守新兴人工智能法规的专业建议。本课程可以帮助法律顾问扩展其在人工智能合规领域的知识储备，更好地应对人工智能时代的新法律挑战。

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人工智能软件工程师

人工智能软件工程师负责设计、开发和部署人工智能模型和应用程序。虽然他们的核心职责是构建功能性人工智能，但确保这些人工智能系统的安全性同样重要。本课程虽然不直接教授人工智能编程，但它提供了人工智能安全性的核心概念，以及如何构建一个稳健的安全框架来保护人工智能项目。了解人工智能如何改变安全形势以及人工智能特有的风险，可以帮助软件工程师在开发过程中，从一开始就融入安全最佳实践。这使得人工智能软件工程师能够创建更安全、更具弹性的人工智能系统，降低未来出现安全漏洞的风险，从而提升其在开发安全人工智能解决方案方面的专业能力。

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业务分析师

业务分析师负责评估业务流程、识别需求并为技术解决方案提供建议，以提高效率和成果。在涉及人工智能项目的场景中，业务分析师需要理解人工智能的潜在风险和安全需求，以便做出全面的业务建议。本课程为学员提供了一个框架，通过该框架，他们可以主动识别并减轻人工智能特有的风险，这对于业务分析师评估人工智能项目的可行性和潜在影响至关重要。通过理解人工智能的运作方式及其对安全性的影响，业务分析师能够更好地与技术团队和领导层沟通人工智能项目的安全需求和挑战，确保业务决策能够充分考虑到人工智能时代的安全性因素。

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Reading list

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Provides a philosophical and technical exploration of AI safety and security. It examines the ethical implications, potential risks, and governance mechanisms for AI systems.

(English) AI: Unexplainable, Unpredictable, Uncontrollable...