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Introduction to Generative AI - Español
Google Cloud Training
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Introducción a la IA generativa
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
Good to know
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Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Introduces learners to generative AI, which is highly relevant to the tech industry
Provides guidance on developing generative AI applications, which is valuable for hands-on learning
Covers fundamental concepts of generative AI, making it beginner-friendly
Taught by Google Cloud Training, which is well-recognized in the field of generative AI
Microlearning approach makes it accessible for busy individuals
Focuses on the practical applications of generative AI, ensuring relevance to industry needs
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Ingeniero de Aprendizaje Automático
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Los ingenieros de aprendizaje automático desarrollan y mantienen sistemas de aprendizaje automático que se utilizan en una variedad de industrias. Este curso puede ser útil para los ingenieros de aprendizaje automático que deseen aprender más sobre la IA generativa y cómo utilizarla en sus propios proyectos.
Científico de datos
Científico de datos
Los científicos de datos utilizan el aprendizaje automático y otras técnicas para extraer conocimientos de los datos. Este curso puede ser útil para los científicos de datos que deseen aprender más sobre la IA generativa y cómo utilizarla para mejorar sus modelos.
Analista de negocios
Analista de negocios
Los analistas de negocios trabajan con las empresas para identificar y resolver problemas empresariales. Este curso puede ser útil para los analistas de negocios que deseen aprender más sobre la IA generativa y cómo utilizarla para mejorar sus procesos comerciales.
Desarrollador de software
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Los desarrolladores de software diseñan, desarrollan y mantienen aplicaciones de software. Este curso puede ser útil para los desarrolladores de software que deseen aprender más sobre la IA generativa y cómo utilizarla para crear nuevas aplicaciones innovadoras.
Diseñador de UX
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Los diseñadores de UX diseñan la interfaz de usuario de las aplicaciones y los sitios web. Este curso puede ser útil para los diseñadores de UX que deseen aprender más sobre la IA generativa y cómo utilizarla para crear interfaces de usuario más atractivas.
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Los consultores de gestión trabajan con las empresas para resolver problemas empresariales y mejorar su rendimiento. Este curso puede ser útil para los consultores de gestión que deseen aprender más sobre la IA generativa y cómo utilizarla para mejorar sus servicios de consultoría.
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Los profesores enseñan e investigan en universidades y otras instituciones educativas. Este curso puede ser útil para los profesores que deseen aprender más sobre la IA generativa y cómo utilizarla para mejorar su enseñanza e investigación.
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Investigador
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There are a number of great books that cover generative AI. These books are a great way to learn about the fundamentals of generative AI, and to get a deeper understanding of the different types of generative models.
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Comprehensive guide to deep learning. It covers the fundamentals of deep learning, including convolutional neural networks, recurrent neural networks, and transformers. It also discusses the challenges and opportunities of using deep learning in various domains.
This paper introduces variational autoencoders (VAEs). VAEs are a type of generative model that can be used to generate realistic images, videos, and music. They are also useful for unsupervised learning tasks, such as clustering and dimensionality reduction.
Focuses on the theoretical and practical aspects of generative deep learning models, providing a comprehensive overview of the field. It valuable resource for researchers and advanced practitioners interested in the latest advancements in generative AI.
Provides a practical guide to building and deploying real-world AI applications, covering the challenges and best practices involved in the development and implementation of AI solutions. It useful resource for understanding the practical aspects of generative AI.
Provides a comprehensive overview of probabilistic graphical models, which are a fundamental mathematical framework used in generative AI. It valuable resource for understanding the underlying theory and principles behind generative AI models.
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Provides a detailed overview of generative adversarial networks (GANs), which are a powerful class of generative AI models. It valuable resource for researchers and advanced practitioners interested in the theory and implementation of GANs.
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Effort
1 week of study, 6-8 hours
Level
Introductory
Via
Coursera
Institution
Google Cloud
Instructor
Google Cloud Training
Language
English
Transcript
Español
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