Görüntü Üretmeye Giriş from Coursera

What's inside

Syllabus

Görüntü Üretmeye Giriş

Bu kursta, görüntü üretme alanında gelecek vadeden bir makine öğrenimi modelleri ailesi olan "difüzyon modelleri" tanıtılmaktadır. Google Cloud'daki son teknoloji görüntü üretme model ve araçlarının çoğu, difüzyon modelleri ile desteklenmektedir. Bu kursta, difüzyon modellerinin ardındaki teori tanıtılmakta ve bu modellerin Vertex AI'da nasıl eğitilip dağıtılacağı açıklanmaktadır.

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Fizikten ilham alan difüzyon modellerini tanıtır ve bu da makine öğrenimi alanına benzersiz bir bakış açısı getirir

Google Cloud'daki son teknoloji görüntü üretme model ve araçlarının çoğu difüzyon modelleri ile desteklenmektedir

Vertex AI'da difüzyon modellerinin nasıl eğitilip dağıtılacağını açıklar ve bu da Google Cloud kullanıcıları için pratik bir beceri sağlar

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Görüntü Üretmeye Giriş with these activities:

Makine Öğrenmesi Temellerini Gözden Geçirin

Show steps

Bu kursa başlamadan önce makine öğrenmesi temellerini gözden geçirmek, difüzyon modellerinin altında yatan kavramları anlamanıza yardımcı olacaktır.

Browse courses on Gradient Descent

Show steps

Makine öğrenmesi algoritmalarını inceleyin.
Sinir ağları mimarilerini gözden geçirin.
Gradient descent ve backpropagation'ı anlayın.

Derin Öğrenme Kitabını İnceleyin

Show steps

Derin öğrenme kavramlarını daha iyi anlamak için bu kitabı inceleyin.

View Putting Knowledge to Work on Amazon

Show steps

Kitabın ilgili bölümlerini okuyun.
Önemli kavramları not alın.
Örnek kodları inceleyin.

Olasılıksal Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Kitabını İnceleyin

Show steps

Olasılıksal makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramlarını daha iyi anlamak için bu kitabı inceleyin.

View Putting Knowledge to Work on Amazon

Show steps

Kitabın ilgili bölümlerini okuyun.
Önemli kavramları not alın.
Örnek kodları inceleyin.

Three other activities

Expand to see all activities and additional details

Show all six activities

Basit Bir Görüntü Üretme Modeli Oluşturun

Show steps

Kurs boyunca öğrendiklerinizi pekiştirmek için basit bir görüntü üretme modeli oluşturmaya başlayın.

Show steps

Basit bir GAN (Generative Adversarial Network) modeli uygulayın.
Modeli küçük bir veri kümesi üzerinde eğitin.
Modelin ürettiği görüntüleri görselleştirin.
Sonuçları analiz edin ve iyileştirmeler yapın.

Difüzyon Modelleri Hakkında Bir Blog Yazısı Yazın

Show steps

Difüzyon modelleri hakkındaki anlayışınızı pekiştirmek ve başkalarıyla paylaşmak için bir blog yazısı yazın.

Show steps

Difüzyon modellerinin temel prensiplerini araştırın.
Blog yazınız için bir taslak oluşturun.
Yazınızı yazın ve düzenleyin.
Blog yazınızı yayınlayın ve paylaşın.

Açık Kaynaklı Bir Difüzyon Modeli Projesine Katkıda Bulunun

Show steps

Difüzyon modelleri alanındaki bilginizi derinleştirmek ve topluluğa katkıda bulunmak için açık kaynaklı bir projeye katkıda bulunun.

Show steps

GitHub'da bir difüzyon modeli projesi bulun.
Projenin kodunu inceleyin ve bir katkı yapabileceğiniz bir alan belirleyin.
Katkınızı yapın ve bir çekme isteği gönderin.
Geri bildirimleri yanıtlayın ve katkınızı tamamlayın.

Career center

Learners who complete Görüntü Üretmeye Giriş will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Makine Öğrenimi Mühendisi

Makine öğrenimi mühendisi, makine öğrenimi modellerinin geliştirilmesi, eğitilmesi ve dağıtılması üzerinde çalışır. Bu roldeki bir kişi, difüzyon modelleri gibi görüntü üretme modellerini anlamalı ve bu modelleri uygulamalıdır. Bu kurs, difüzyon modellerinin teorisini ve Google Cloud'da Vertex AI kullanarak bu modellerin nasıl eğitilip dağıtılacağını öğrettiği için makine öğrenimi mühendisleri için çok uygun olacaktır. Bu tür modelleri geliştirmek ve uygulamak, makine öğrenimi mühendisinin temel becerilerindendir.

See salaries and explore the career path for Makine Öğrenimi Mühendisi

Yapay Zeka Araştırmacısı

Yapay zeka araştırmacısı, yapay zeka ve makine öğrenimi alanlarında yeni algoritmalar ve modeller geliştirir. Görüntü üretme alanındaki en son gelişmelerde difüzyon modelleri önemli bir yer tutar ve bu kurs, bu modellerin temel prensiplerini öğretir ve bu da yapay zeka araştırmacısının bu alandaki en son araştırmaları takip etmesine yardımcı olur. Bu kurs, difüzyon modellerinin teorisine ve uygulama aşamalarına odaklanarak yapay zeka araştırmacılarının çalışmalarına önemli bir katkı sağlayabilir ve onlara Google Cloud teknolojilerini kullanma bilgisi verebilir.

See salaries and explore the career path for Yapay Zeka Araştırmacısı

Derin Öğrenme Mühendisi

Derin öğrenme mühendisi, karmaşık makine öğrenimi modelleri oluşturur ve uygular. Bu rol için difüzyon modelleri gibi görüntü üretme modelleri hakkında bilgi sahibi olmak çok önemlidir. Bu kurs, difüzyon modellerinin ardındaki teoriyi ve Vertex AI kullanarak bu modellerin nasıl eğitilip dağıtılacağını aktararak, derin öğrenme mühendisleri için çok önemli bilgiler sunar. Derin öğrenme projelerinde görüntü üretimi üzerine çalışmak isteyen herkes için uygundur.

See salaries and explore the career path for Derin Öğrenme Mühendisi

Bilgisayarlı Görü Mühendisi

Bilgisayarlı görü mühendisi, bilgisayarların görüntüleri işlemesini ve anlamasını sağlayan sistemler geliştirir. Görüntü üretme teknikleri, bu alanda önemli bir rol oynar ve bu kurs, difüzyon modellerini tanıtarak bu mühendisler için önemli bir kaynak sunar. Bilgisayarlı görü mühendisi, görüntü işleme algoritmalarıyla difüzyon modellerinin nasıl entegre edileceğini öğrenebilir. Bu kurs, Google Cloud'daki en son teknolojilerle bu modellerin nasıl eğitilip dağıtılacağını gösterir.

See salaries and explore the career path for Bilgisayarlı Görü Mühendisi

Görüntü İşleme Uzmanı

Görüntü işleme uzmanı, dijital görüntüleri işlemek ve analiz etmek için teknikler ve algoritmalar geliştirir. Bu roldeki bir kişi, difüzyon modellerini ve bunların görüntü üretimi için nasıl kullanıldığını anlamalıdır. Bu kurs, difüzyon modellerinin teorisini ve pratik uygulamalarını derinlemesine inceleyerek görüntü işleme uzmanları için oldukça idealdir. Ayrıca, bu modellerin Google Cloud'da Vertex AI ile nasıl eğitildiği ve dağıtıldığı hakkında bilgi verir.

See salaries and explore the career path for Görüntü İşleme Uzmanı

Veri Bilimcisi

Veri bilimcisi, verilerden anlamlı bilgiler çıkarmak için istatistiksel analiz ve makine öğrenimi tekniklerini kullanır. Bu, görüntü verilerini işlemek ve analiz etmek gibi görevleri içerebilir. Bu kurs, görüntü üretimi için difüzyon modellerini tanıtır ve veri bilimcisinin bu modelleri anlamasına ve uygulamasına yardımcı olabilir. Bu kurs ayrıca, Google Cloud'da Vertex AI kullanarak bu modellerin nasıl eğitileceğini ve dağıtılacağını göstererek veri bilimcisinin iş akışını kolaylaştırır. Veri bilimi profesyonelleri için iyi bir seçimdir.

See salaries and explore the career path for Veri Bilimcisi

Yazılım Geliştirici

Yazılım geliştirici, yazılım uygulamaları tasarlar, geliştirir ve test eder. Makine öğrenimi ve yapay zeka alanındaki uygulamalar da bu alana girer. Bu kurs, difüzyon modellerini ve bunların nasıl uygulandığını öğrenerek yazılım geliştiricilere yapay zeka tabanlı görüntü üretimi projelerinde çalışma imkanı sunar. Kurs, Google Cloud'da Vertex AI ile difüzyon modellerini eğitme ve dağıtma konularına odaklanarak yazılım geliştiricilere pratik bir deneyim kazandırır.

See salaries and explore the career path for Yazılım Geliştirici

Büyük Veri Mühendisi

Büyük veri mühendisi, büyük veri kümelerini işlemek için altyapılar ve sistemler oluşturur. Görüntü verileri büyük veri kümelerini oluşturabilir ve bu kurs, difüzyon modellerinin kullanılmasıyla büyük miktarda görüntü verisinin nasıl işleneceğini öğrenmenize yardımcı olabilir. Bu kurs, Google Cloud'daki Vertex AI ile bu modellerin nasıl eğitileceğini ve dağıtılacağını göstererek, büyük veri mühendislerinin bulut tabanlı büyük veri analizi projelerinde çalışma becerilerini geliştirir. Bu da, büyük veri mühendisinin becerilerine önemli bir katkı sağlar.

See salaries and explore the career path for Büyük Veri Mühendisi

Yapay Zeka Ürün Yöneticisi

Yapay zeka ürün yöneticisi, yapay zeka odaklı ürünleri tanımlar, planlar ve geliştirir. Bu roldeki bir kişi, difüzyon modelleri gibi en son teknolojileri nasıl uygulayacağını ve bunları ürünlerine nasıl entegre edeceğini anlamalıdır. Bu kurs, difüzyon modellerinin teorik temellerini ve pratik uygulamalarını sunarak, yapay zeka ürün yöneticisinin daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur. Ayrıca, Google Cloud'da Vertex AI kullanarak modelleri eğitme ve dağıtma hakkında bilgi sahibi olmasını sağlar.

See salaries and explore the career path for Yapay Zeka Ürün Yöneticisi

Bulut Çözümleri Mimarı

Bulut çözümleri mimarı, bulut bilişim ortamlarında çözümler tasarlar ve uygular. Bu rol, makine öğrenimi ve yapay zeka projelerini uygulama yeteneğini içerebilir. Bu kurs, difüzyon modellerine odaklanarak, bulut çözümleri mimarlarının görüntü üretimi tabanlı yapay zeka uygulamalarını buluta yerleştirmesi ve dağıtmasını sağlayacak önemli bir kaynak sunar. Kurs, Google Cloud'da Vertex AI kullanarak bu modellerin nasıl eğitileceğini ve dağıtılacağını uygulamalı olarak gösterir. Bu da, bulut bilişim alanındaki bir kişi için oldukça yardımcı olacaktır.

See salaries and explore the career path for Bulut Çözümleri Mimarı

Robotik Mühendisi

Robotik mühendisi, robotları tasarlar, geliştirir ve test eder. Robotların çevrelerini algılaması ve yorumlaması için görüntü işleme teknikleri önemlidir. Bu kurs, difüzyon modellerini tanıtarak, robotik mühendislerinin bu alandaki en son teknolojileri anlamasına yardımcı olur ve görüntü üretimi yoluyla robotların algı yeteneklerini geliştirmelerine katkı sağlar. Bu kurs ayrıca, Google Cloud'da Vertex AI ile bu modelleri eğitme ve dağıtım süreçlerini öğrenmelerini sağlar.

See salaries and explore the career path for Robotik Mühendisi

Oyun Geliştiricisi

Oyun geliştiricisi, video oyunları tasarlar ve geliştirir. Oyunlarda gerçekçi ve ilgi çekici görseller oluşturmak için yapay zeka tabanlı görüntü üretimi teknikleri giderek daha fazla kullanılmaktadır. Bu kurs, difüzyon modellerini tanıtarak, oyun geliştiricilerinin bu teknolojiyi kullanarak oyun grafiklerini zenginleştirmesine yardımcı olabilir. Bu kurs, Google Cloud ortamında Vertex AI kullanılarak bu modellerin nasıl eğitileceğini de gösterir, bu da oyun geliştiricilerine pratik deneyim kazandırır.

See salaries and explore the career path for Oyun Geliştiricisi

Dijital Sanatçı

Dijital sanatçı, dijital ortamda görsel sanat eserleri oluşturur. Bu roldeki kişiler, yapay zeka destekli görüntü üretimi araçlarını kullanarak yaratıcılıklarını geliştirebilirler. Bu kurs, difüzyon modellerini tanıtarak, dijital sanatçıların yeni görsel içerikler oluşturmalarına yardımcı olur. Bu kurs onlara, Vertex AI ile Google Cloud'da bu modelleri eğitme ve kullanma imkanı vererek yaratıcı süreçlerine yapay zeka desteği katmalarına olanak tanır.

See salaries and explore the career path for Dijital Sanatçı

Sistem Analisti

Sistem analisti, bilişim sistemlerini analiz eder ve iyileştirir. Bu roldeki bir kişi, makine öğrenimi tabanlı görüntü işleme sistemlerini anlamalı ve bu sistemlerin performansını değerlendirebilmelidir. Bu kurs, difüzyon modelleri hakkında bilgi sağlayarak sistem analistlerinin bu tür sistemleri daha iyi anlamalarına ve etkili bir şekilde analiz etmelerine yardımcı olur. Bu kurs ile Google Cloud teknolojilerini Vertex AI ile kullanma bilgileri de kazanırlar.

See salaries and explore the career path for Sistem Analisti

Teknoloji Danışmanı

Teknoloji danışmanı, belirli alanlardaki teknolojik çözümler hakkında uzman tavsiyelerde bulunur. Teknoloji danışmanı, görüntü üretimi konusunda dijital dönüşümde difüzyon modellerini nasıl kullanabileceği hakkında bilgi sahibi olmalıdır. Bu kurs, difüzyon modellerinin teorik temellerini ve uygulamalarını sunarak, teknoloji danışmanının müşterilerine bu teknolojilerle ilgili tavsiyelerde bulunmasına yardımcı olur. Ayrıca, bu modelleri Google Cloud'da Vertex AI kullanarak eğitme ve dağıtma hakkında bilgi sahibi olmasını sağlar.

See salaries and explore the career path for Teknoloji Danışmanı

Reading list

We've selected one books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Görüntü Üretmeye Giriş.

Putting Knowledge to Work

Save

Bu kitap, derin öğrenme alanında kapsamlı bir kaynaktır ve difüzyon modellerinin temelini oluşturan birçok kavramı ayrıntılı olarak açıklamaktadır. Özellikle sinir ağları, optimizasyon algoritmaları ve olasılıksal modeller hakkında bilgi edinmek için faydalıdır. Bu kitap, kurs içeriğini daha iyi anlamak için ek okuma olarak önerilir ve alanında yaygın olarak kullanılan bir ders kitabıdır.

Putting Knowledge to Work

Paperback

Check price

Putting Knowledge to Work

Kindle Edition

Check price

Görüntü Üretmeye Giriş

Here's a deal for you

What's inside

Syllabus

Good to know

Save this course

Activities

Career center

Reading list

Share

Similar courses