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Ivan Zimmermann, Tais Freire Galvao, Julicristie Machado de Oliveira, Marcus Tolentino Silva, and Everton Nunes da Silva

Este curso introduz um tipo de estudo conhecido por revisão sistemática. Vamos aprender sobre como a revisão sistemática se distingue das demais. Para isso esmiuçaremos cada uma de suas etapas: estruturar perguntas factíveis, organizar buscas por evidências científicas, selecionar artigos de maneira confiável, coletar dados dos artigos selecionados, avaliar a qualidade da evidência disponível, sintetizar o conjunto de evidências, atribuir confiança na síntese e divulgar no ambiente científico. Organizamos o curso em vídeos e textos curtos para ajudá-lo a compreender esses assuntos. O curso dispõe de exercícios e tutoria para orientá-lo da melhor forma.

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Este curso introduz um tipo de estudo conhecido por revisão sistemática. Vamos aprender sobre como a revisão sistemática se distingue das demais. Para isso esmiuçaremos cada uma de suas etapas: estruturar perguntas factíveis, organizar buscas por evidências científicas, selecionar artigos de maneira confiável, coletar dados dos artigos selecionados, avaliar a qualidade da evidência disponível, sintetizar o conjunto de evidências, atribuir confiança na síntese e divulgar no ambiente científico. Organizamos o curso em vídeos e textos curtos para ajudá-lo a compreender esses assuntos. O curso dispõe de exercícios e tutoria para orientá-lo da melhor forma.

Usando as técnicas de revisão sistemática, independentemente do seu interesse em realizar uma, você pode mudar sua percepção sobre a evidência científica. Se você já participou de uma revisão sistemática e conhece os bastidores da pesquisa, as dicas ajudarão você a aproveitar melhor o seu tempo no seu próximo estudo. Se você sempre quis entender o que é revisão sistemática, este curso servirá como seu roteiro.

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What's inside

Syllabus

Pergunta da pesquisa
Nesta semana teremos uma visão geral dos tipos de revisão, caracterização dos procedimentos envolvidos em uma revisão sistemática e da etapa inicial dessa pesquisa: definição da pergunta
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Traffic lights

Read about what's good
what should give you pause
and possible dealbreakers
É indicada para profissionais que trabalham com análise de dados e permite o desenvolvimento de projetos de qualidade
É ministrada por instrutores experientes e respeitados na área
Aborda técnicas e ferramentas avançadas para análise de dados, permitindo aos alunos se atualizarem no mercado
Requer conhecimentos prévios em análise de dados

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Reviews summary

Guia abrangente para revisões sistemáticas e meta-análise

Segundo os alunos, este curso da Universidade Estadual de Campinas oferece uma visão geral extremamente didática e bem estruturada sobre revisões sistemáticas. Muitos elogiam a didática do professor, que aborda todas as etapas essenciais, desde a formulação da pergunta até a publicação. É considerado um excelente ponto de partida para iniciantes na área de pesquisa científica. No entanto, alguns alunos com experiência prévia relatam que o conteúdo pode ser um pouco introdutório demais. Há um consenso de que a seção sobre meta-análise, embora presente, poderia ter maior profundidade e exemplos práticos, exigindo, por vezes, a busca por recursos complementares externos. Além disso, a tutoria prometida parece não ter sido tão presente para todos.
Serve como um ótimo ponto de partida para quem é novo na área.
"Altamente recomendado para quem quer iniciar nesta área."
"Simplesmente o melhor curso introdutório sobre revisão sistemática que já fiz. Aborda tudo que é necessário com didática e exemplos claros."
"Se você sempre quis entender o que é revisão sistemática, este curso servirá como seu roteiro."
Cobre todas as etapas da revisão sistemática de forma organizada.
"Cobriu todas as etapas da revisão sistemática de forma muito didática, desde a pergunta até a publicação."
"Conteúdo riquíssimo e muito bem organizado. ... O ritmo do curso é ótimo, consigo acompanhar mesmo com pouco tempo."
"Sinto que agora tenho um roteiro sólido para conduzir minha própria revisão sistemática."
Apresentação do conteúdo de forma clara e acessível.
"A didática do professor é excelente, os vídeos são claros e os materiais complementares super úteis."
"O professor domina o assunto e consegue transmitir o conhecimento de forma clara e acessível."
"A estrutura lógica e a clareza nas explicações fazem toda a diferença."
A plataforma pode apresentar problemas técnicos no carregamento.
"A plataforma às vezes apresenta problemas de carregamento dos vídeos, o que atrapalha a fluidez do estudo."
"A parte de exercícios poderia ser mais elaborada."
Tutoria prometida não foi tão presente ou eficaz para alguns.
"Minha única ressalva é que a tutoria prometida não foi tão presente quanto eu esperava, o que dificultou tirar dúvidas mais complexas."
"A promessa de tutoria não se concretizou de forma eficaz, o que é um ponto negativo."
"A interação nos fóruns também foi positiva, mesmo que não seja uma tutoria direta."
Pode ser muito básico e repetitivo para quem já tem experiência.
"Para quem já tem alguma base, talvez seja um pouco introdutório demais."
"Para quem já tem experiência prévia, o curso é muito básico e repetitivo em algumas partes. Esperava um nível mais avançado e discussões mais aprofundadas."
"A promessa de 'mudar a percepção' é um pouco exagerada para quem já trabalha na área."
A seção de meta-análise é superficial e carece de exemplos práticos.
"Senti falta de mais exemplos práticos, especialmente na parte de meta-análise."
"A profundidade em alguns tópicos, como a análise estatística para meta-análise, deixou a desejar. Precisei buscar muitos recursos externos."
"A parte final sobre meta-análise é muito corrida e superficial. Precisei de outros materiais para complementar."
"Para a meta-análise, eu recomendaria complementar com um curso mais focado em estatística."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Revisão Sistemática e Meta-análise with these activities:
Review basic statistics
Prepare for the course by reviewing basic statistics concepts to strengthen your foundational understanding.
Browse courses on Statistics
Show steps
  • Review probability distributions
  • Refresh concepts of hypothesis testing
Organize course materials
Set yourself up for success by compiling and organizing course materials for easy access and review.
Show steps
  • Create a dedicated folder for course materials
  • Categorize materials by topic or module
  • Digitize any physical materials
Design a small research project
Solidify your understanding by developing a research project that aligns with the concepts covered in the course.
Show steps
  • Identify a research topic of interest
  • Develop a research question
  • Plan the methodology for data collection
Four other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all seven activities
Engage in peer discussion forums
Collaborate with peers to exchange ideas, share perspectives, and deepen your understanding of course concepts.
Show steps
  • Actively participate in discussion forums
  • Contribute thoughtful questions and responses
Practice identifying and evaluating study designs
Enhance your critical thinking skills by practicing the identification and evaluation of various study designs.
Show steps
  • Review different types of study designs
  • Analyze real-world examples of study designs
Assist fellow students in understanding course concepts
Solidify your understanding by helping others grasp course concepts, fostering a supportive learning environment.
Show steps
  • Identify students seeking assistance
  • Provide clear and concise explanations
Explore advanced techniques in systematic reviews
Expand your knowledge by exploring advanced techniques used in systematic reviews to refine your research skills.
Show steps
  • Identify reputable sources for tutorials
  • Follow tutorials to learn advanced techniques

Career center

Learners who complete Revisão Sistemática e Meta-análise will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Research Scientist
Research Scientists design, conduct, and analyze research studies to contribute to new scientific knowledge. A background in systematic reviews and meta-analyses, such as the one provided by this course, can be highly beneficial for Research Scientists, as it equips them with the skills to critically evaluate and synthesize scientific evidence, ensuring the reliability and validity of their research findings.
Data Analyst
Data Analysts collect, clean, and analyze data to identify trends and patterns. The skills gained in this course, such as understanding how to design and conduct a systematic review, can be valuable for Data Analysts, as it enables them to approach data analysis with a systematic and rigorous approach, ensuring the accuracy and reliability of their findings.
Healthcare Consultant
Healthcare Consultants provide advice and guidance to healthcare organizations on improving their operations and patient care. This course on systematic reviews and meta-analyses can be highly beneficial for Healthcare Consultants, as it equips them with the skills to evaluate the quality and reliability of scientific evidence, enabling them to make informed recommendations based on the best available evidence.
Science Writer
Science Writers communicate complex scientific information to the public in a clear and engaging way. Taking this course on systematic reviews and meta-analyses can be valuable for Science Writers, as it provides them with a deep understanding of how scientific evidence is gathered, analyzed, and synthesized, enabling them to accurately and effectively convey scientific findings to their audience.
Academic Researcher
Academic Researchers conduct original research and publish their findings in peer-reviewed journals. This course on systematic reviews and meta-analyses is essential for Academic Researchers, as it provides them with the skills to critically evaluate existing literature, identify gaps in knowledge, and design and conduct rigorous research studies that contribute to the advancement of their field.
Medical Writer
Medical Writers create written content related to medical and health sciences. This course on systematic reviews and meta-analyses may be useful for Medical Writers, as it provides them with a solid understanding of how to evaluate and synthesize scientific evidence, enabling them to produce accurate and reliable medical content.
Health Policy Analyst
Health Policy Analysts research, analyze, and evaluate health policies and programs. This course on systematic reviews and meta-analyses can be helpful for Health Policy Analysts, as it provides them with the skills to critically assess the evidence base for health policies, ensuring that policies are based on the best available scientific evidence.
Biostatistician
Biostatisticians apply statistical methods to analyze biological and medical data. A background in understanding how systematic reviews and meta-analyses are designed and conducted can be helpful for Biostatisticians, as many principles in both disciplines overlap.
Clinical Research Manager
Clinical Research Managers oversee and coordinate clinical trials and research studies. This course on systematic reviews and meta-analyses may provide a foundation for Clinical Research Managers, helping them understand how to design and conduct rigorous research studies and evaluate their findings, which can contribute to the success of clinical trials.
Public Health Researcher
Public Health Researchers conduct research to improve the health of populations. This course on systematic reviews and meta-analyses can be helpful for Public Health Researchers, as it provides them with the skills to evaluate the effectiveness of public health interventions and identify areas where further research is needed.
Health Economist
Health Economists analyze the cost and value of healthcare interventions. This course on systematic reviews and meta-analyses can be helpful for Health Economists, as it provides them with the skills to evaluate the economic implications of healthcare interventions, which can inform decision-making about resource allocation.
Quality Improvement Specialist
Quality Improvement Specialists design and implement programs to improve the quality of healthcare. This course on systematic reviews and meta-analyses may provide a foundation for Quality Improvement Specialists, helping them understand how to evaluate the effectiveness of quality improvement interventions and identify areas where further improvement is needed.
Data Scientist
Data Scientists analyze and interpret data to extract meaningful insights. While this course on systematic reviews and meta-analyses is not directly related to data science, the skills gained, such as understanding how to design and conduct rigorous research studies, may be transferable to data science roles.
Science Communicator
Science Communicators translate complex scientific information to make it understandable to the public. This course on systematic reviews and meta-analyses may be helpful for Science Communicators, as it provides them with a deep understanding of how scientific evidence is gathered, analyzed, and synthesized, enabling them to accurately and effectively convey scientific findings to their audience.
Medical Librarian
Medical Librarians assist healthcare professionals and researchers in finding and accessing medical information. This course on systematic reviews and meta-analyses may be beneficial for Medical Librarians, as it provides them with a deeper understanding of how to evaluate and synthesize scientific evidence, which can enhance their ability to provide targeted and relevant information to their users.

Reading list

We've selected eight books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Revisão Sistemática e Meta-análise.
Is helpful for understanding the basic principles of meta-analysis and provides practical guidance for conducting a meta-analysis.
Provides a step-by-step guide to conducting meta-analyses, including planning the study, conducting the search, assessing the quality of studies, and synthesizing the results.

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