We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Videopoint Grupa Helion

Obierz kurs na... Pythona.

Python to jeden z tych języków programowania, które cicho i niezauważalnie wślizgują się w nasze codzienne życie. Jego wszechstronny charakter sprawia, że używa się go praktycznie wszędzie: w globalnych serwisach internetowych, takich jak YouTube, Dropbox czy Instagram, oraz programach desktopowych. Python współpracuje z wieloma systemami operacyjnymi i jest przez nie wspierany. W swoich projektach używają go tacy giganci jak Google, NASA czy IBM. To chyba wystarczy, by na poważnie zainteresować się poznaniem tego języka i nauczyć się w nim dobrze programować.

Read more

Obierz kurs na... Pythona.

Python to jeden z tych języków programowania, które cicho i niezauważalnie wślizgują się w nasze codzienne życie. Jego wszechstronny charakter sprawia, że używa się go praktycznie wszędzie: w globalnych serwisach internetowych, takich jak YouTube, Dropbox czy Instagram, oraz programach desktopowych. Python współpracuje z wieloma systemami operacyjnymi i jest przez nie wspierany. W swoich projektach używają go tacy giganci jak Google, NASA czy IBM. To chyba wystarczy, by na poważnie zainteresować się poznaniem tego języka i nauczyć się w nim dobrze programować.

Jeśli znasz już jego podstawy, Python 3. Kompendium efektywnego pythonisty pozwoli Ci wskoczyć na wyższy poziom. Nauczysz się dobierać wygodne dla siebie narzędzia pracy, optymalne idiomy i konstrukcje językowe oraz struktury danych w celu pisania zwięzłego i zrozumiałego dla innych kodu. Poznasz dobre praktyki programistyczne, pozwalające zmniejszyć ryzyko błędów czasu wykonania. Będziesz wiedział, w jaki sposób tworzyć i rozpowszechniać własne projekty zgodnie z obowiązującymi standardami i konwencjami. Odkryjesz także mnóstwo ciekawych, efektywnych technik programistycznych i ogromne zaplecze bibliotek.

Sprawdź, dlaczego najlepsi od lat używają Pythona.

W czasie 66 lekcji autor tego interesującego kursu nauczy Cię sprawnie wykorzystywać możliwości Pythona. Pokaże Ci, jak używać adnotacji w celu statycznej kontroli typów, a potem omówi wszechstronne zastosowania generatorów i sposób, w jaki metaklasy oraz deskryptory umożliwiają dynamiczną manipulację kodem. Podpowie, jak poprawić czytelność kodu. Dzięki jego wskazówkom zaczniesz stosować automatycznie generowane klasy, poznasz dialekty języka oraz techniki pomocne w optymalizacji wydajności. Opanujesz także rozmaite formy programowania współbieżnego przy użyciu wątków, procesów i kolejek.

Python 3. Kurs video. Kompendium efektywnego pythonisty zapozna Cię z technikami programowania asynchronicznego za pomocą korutyn i omijania blokady GIL na potrzeby przetwarzania równoległego. Porady autora pozwolą Ci samodzielnie napisać prosty silnik algorytmu MapReduce, wykorzystywanego w analizie big data. Będziesz przetwarzać dane tekstowe, grafikę rastrową i wektorową, animacje oraz dźwięki. Poznasz biblioteki do testowania i statycznej analizy kodu oraz dostępne sposoby rozpowszechniania swoich programów. Nauczysz się tworzyć i publikować profesjonalną dokumentację techniczną. Odkryjesz także nowe źródła poszerzania swojej wiedzy o języku Python.

Złap Pythona.

Twórcy Pythona szczególnie zależało na stworzeniu prostego i czytelnego języka skryptowego. To dlatego tak chętnie sięgają po niego programiści. Tematyka poruszana podczas szkolenia Python 3. Kurs video. Kompendium efektywnego pythonisty nawiązuje do zaawansowanych technik, takich jak elementy programowania funkcyjnego i obiektowego, metaprogramowanie oraz rozmaite formy współbieżności. Omówione są tu najważniejsze moduły biblioteki standardowej, w tym kolekcje danych, a także narzędzia wchodzące w skład ekosystemu Pythona. Każde zagadnienie jest zilustrowane konkretnym i praktycznym przykładem, który można odnieść do typowych problemów pojawiających się w codziennej pracy programisty. Lekcje nie są zatem odwzorowaniem abstrakcyjnej dokumentacji.

Python w akcji.

Dzięki swojej prostocie i elegancji Python znakomicie nadaje się do nauki, o czym świadczy możliwość wykorzystania go na egzaminie maturalnym z informatyki. Zgodnie z anegdotą jest to jedyny język programowania, którego składnia przypomina działający pseudokod. Jednocześnie korzystają z niego giganci internetowi: Google, Facebook, Dropbox. Język ten umożliwia zbudowanie przewagi konkurencyjnej dzięki możliwości błyskawicznego tworzenia działających prototypów. Firmy decydujące się na wybór innych technologii są zwykle mniej produktywne. W związku z tym na rynku pracy pojawia się coraz więcej ofert związanych z Pythonem. Najczęściej dotyczą one rozwoju aplikacji sieciowych, automatyzacji testów, bezpieczeństwa, a w ostatnich latach także analizy danych, uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji.

Python jest oficjalnym językiem dla platformy Raspberry Pi, czyli komputera wielkości karty kredytowej, wykorzystywanego między innymi w koncepcji internetu rzeczy. Za jego pomocą można zaprogramować własnego robota, czujnik smogu lub inne urządzenie automatyki domowej. Na tle innych technologii dodatkowo wyróżnia go serdeczna społeczność, która wzajemnie sobie pomaga i motywuje do nauki.

Tylko dla wtajemniczonych

Bogate zaplecze bibliotek matematycznych sprawiło, że Python stał się jednym z narzędzi chętnie wybieranych przez środowisko naukowe. Specjalnie przygotowane dystrybucje interpretera, które zawierają między innymi moduły SciPy i NumPy, wypierają płatne programy z projektów badawczych. Jako język skryptowy Python sprawdza się we wszelkiego rodzaju automatyzacji zadań oraz pisaniu pluginów. Poza kontrolą jakości jest wykorzystywany także przez administratorów oraz inżynierów DevOps.

O autorze

Bartosz Zaczyński — doświadczony programista, perfekcjonista, pasjonat czystego kodu. Ma za sobą kilkuletni epizod w roli testera oprogramowania. W trakcie swojej kariery zawodowej miał okazję pracować dla dużych międzynarodowych korporacji, software house’ów oraz małego startupu. Obecnie prowadzi rozmaite zajęcia w ramach bootcampów programistycznych. W czasie wolnym najlepiej relaksuje się przy dźwiękach smooth jazzu. Miłośnik fotografii, wycieczek rowerowych i auto detailingu

Enroll now

Here's a deal for you

We found an offer that may be relevant to this course.
Save money when you learn. All coupon codes, vouchers, and discounts are applied automatically unless otherwise noted.

What's inside

Learning objectives

  • Nauczysz się tworzyć idiomatyczny kod pythona i unikać pułapek językowych.
  • Poznasz najważniejsze moduły biblioteki standardowej i wbudowane kolekcje danych.
  • Dowiesz się, jakie narzędzia wchodzą w skład ekosystemu tego języka.
  • Odkryjesz możliwości środowiska jupyter notebook.
  • Zdobędziesz umiejętność pisania kodu w stylu funkcyjnym i obiektowym.
  • Zrozumiesz, dlaczego wielodziedziczenie w pythonie jest bezpieczne.
  • Poznasz klasy domieszkowe.
  • Nauczysz się korzystać z wybranych protokołów języka.

Syllabus

Wprowadzenie
1.1. Wstęp do kursu
Środowisko pracy
2.1. Interpreter języka Python
Read more
2.2. Nakładki na interpreter
2.3. Wirtualne środowisko (cz. 1.)
2.4. Wirtualne środowisko (cz. 2.)
2.5. Edytory tekstu oraz IDE
Kontenery danych
3.1. Array
3.2. ChainMap
3.3. Counter
3.4. Defaultdict
3.5. OrderedDict
3.6. Deque
3.7. Heapq
3.8. Namedtuple
3.9. Enum
Iteracja
4.1. Protokół iteratora
4.2. Generatory (cz. 1.)
4.3. Generatory (cz. 2.)
4.4. Itertools
4.5. Sortowanie
Programowanie funkcyjne
5.1. Współczesne znaczenie
5.2. Funkcja jako typ pierwszoklasowy
5.3. Funkcja jako obiekt
5.4. Funkcje wyższego rzędu
5.5. Zagnieżdżanie funkcji
5.6. Zasięg leksykalny
5.7. Parametry funkcji
5.8. Domknięcie
5.9. Funkcje cząstkowe
Programowanie obiektowe
6.1. Obiekty
6.2. Zmienne
6.3. Typy
6.4. Klasy
6.5. Atrybuty
6.6. Hermetyzacja
6.7. Przeciążanie nazw
6.8. Przeciążanie operatorów
6.9. Metody
6.10. Właściwości obiektu
6.11. Wielodziedziczenie
6.12. Domieszki
6.13. Kontrakt hash/eq
Metaprogramowanie
7.1. Dekoratory (cz. 1.)
7.2. Dekoratory (cz. 2.)
7.3. Menedżer kontekstu
7.4. Adnotacje
7.5. Deskryptory (cz. 1.)
7.6. Deskryptory (cz. 2.)
7.7. Metaklasy
7.8. Dataclass
Programowanie współbieżne
8.1. Modele przetwarzania
8.2. Koordynacja wątków
8.3. Synchronizacja dostępu
8.4. Problem producenta i konsumenta
8.5. Kolejka
8.6. Procesy
8.7. Pule wątków
8.8. Zwalnianie blokady GIL
8.9. Przetwarzanie asynchroniczne (cz. 1.)
8.10. Przetwarzanie asynchroniczne (cz. 2.)
Projekt w Pythonie
9.1. Struktura katalogów
9.2. Dokumentacja (cz. 1.)
9.3. Dokumentacja (cz. 2.)
9.4. Kontrola jakości
9.5. Rozpowszechnianie
Zakończenie
10.1. Dalsza nauka
Test sprawdzający wiedzę
Test

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Obejmuje kontenery danych, iteracje, programowanie funkcyjne i obiektowe, zapewniając solidne podstawy dla początkujących programistów
Bada metaprogramowanie i programowanie współbieżne, oferując zaawansowane techniki doświadczonym programistom chcącym udoskonalić swoje umiejętności
Uczy, jak tworzyć idiomatyczny kod Pythona i unikać pułapek językowych, co jest niezbędne do pisania czystego i niezawodnego kodu
Obejmuje tworzenie dokumentacji, kontrolę jakości i dystrybucję, które są kluczowe dla profesjonalnego rozwoju oprogramowania
Wykorzystuje Pythona 3, który jest szeroko stosowany w różnych gałęziach przemysłu, w tym w tworzeniu stron internetowych, analizie danych i automatyzacji
Bada środowisko Jupyter Notebook, które jest popularne wśród naukowców zajmujących się danymi i programistów do eksperymentowania i prototypowania

Save this course

Save Python 3 to your list so you can find it easily later:
Save

Reviews summary

Zaawansowany python 3 dla efektywnych programistów

Według studentów, ten kurs w dużej mierze pozytywnie oceniają osoby chcące pogłębić wiedzę z Pythona 3. Kursanci doceniają szczegółowe omówienie tematów, zwłaszcza tych zaawansowanych jak metaprogramowanie czy programowanie współbieżne. Często podkreślana jest duża wiedza i doświadczenie prowadzącego, który potrafi przekazać złożone koncepcje w zrozumiały sposób. Praktyczne przykłady są uznawane za bardzo pomocne. Niektórzy wskazują, że tempo bywa momentami szybkie lub kurs wymaga solidnych podstaw, co może być wyzwaniem dla mniej doświadczonych. Ogólnie jednak kurs jest polecany jako wartościowe kompendium dla osób celujących w bycie efektywnym pythonistą.
Przykłady kodu ułatwiają zrozumienie teorii.
"Każde zagadnienie jest zilustrowane konkretnym i praktycznym przykładem."
"Przykłady kodu są czytelne i pomagają zastosować wiedzę w praktyce."
"Nie są to abstrakcyjne przykłady, lecz nawiązujące do codziennej pracy programisty."
"Przykłady dobrze pokazują zastosowanie omawianych koncepcji."
Szeroki zakres omówionych zagadnień.
"Kurs obejmuje ogromny zakres tematów, od kontenerów po współbieżność."
"Bardzo dużo wartościowej wiedzy skondensowanej w 66 lekcjach."
"Kompendium godne swojej nazwy, porusza wiele kluczowych aspektów Pythona."
"Omówione są najważniejsze moduły biblioteki standardowej i ekosystem Pythona."
Prowadzący posiada dużą wiedzę i doświadczenie.
"Autor kursu jest doświadczonym programistą, co czuć w sposobie prezentacji."
"Prowadzący potrafi w jasny sposób wyjaśnić skomplikowane zagadnienia."
"Wiedza Bartosza Zaczyńskiego jest imponująca i widać jego pasję do czystego kodu."
"Jego wskazówki są bardzo praktyczne i oparte na realnych problemach programistycznych."
Kurs dogłębnie omawia zaawansowane zagadnienia.
"Kurs bardzo szczegółowo wchodzi w tematy, o których mało kto mówi na co dzień."
"Omawiane są zagadnienia, takie jak metaprogramowanie, które często są pomijane w innych kursach."
"Dużo przydatnych informacji o zaawansowanych aspektach Pythona 3."
"Syllabus jest bardzo bogaty i obejmuje tematy od podstaw środowiska po programowanie asynchroniczne."
Tempo bywa momentami szybkie, wymaga skupienia.
"Czasem tempo wykładu jest dość szybkie i wymaga częstego pauzowania."
"Kurs zakłada, że słuchacz zna już podstawy, co jest kluczowe przy tym tempie."
"Dla osób bez solidnych podstaw tempo może być zbyt duże."
"Wymaga zaangażowania i powtórek, żeby nadążyć."
Kurs jest dla osób z podstawami Pythona.
"Nie jest to kurs dla absolutnie początkujących."
"Wymagana jest znajomość podstaw Pythona przed przystąpieniem do tego kompendium."
"Kurs idealny dla kogoś, kto chce wejść na wyższy poziom po opanowaniu podstaw."
"Bez znajomości fundamentów trudno będzie zrozumieć zaawansowane tematy."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Python 3 with these activities:
Powtórz podstawy Pythona
Odśwież podstawowe koncepcje Pythona, aby lepiej zrozumieć zaawansowane tematy poruszane w kursie.
Browse courses on Python
Show steps
  • Przejrzyj notatki z poprzednich kursów Pythona.
  • Rozwiąż proste zadania programistyczne w Pythonie.
  • Zapoznaj się z dokumentacją Pythona.
Przeczytaj 'Python. Wprowadzenie'
Zapoznaj się z kompleksowym wprowadzeniem do Pythona, aby zbudować solidne podstawy przed rozpoczęciem kursu.
View Python on Amazon
Show steps
  • Przeczytaj wybrane rozdziały książki 'Python. Wprowadzenie'.
  • Wykonaj ćwiczenia zawarte w książce.
  • Zapisz pytania i wątpliwości, aby omówić je później.
Sesje ćwiczeniowe z innymi studentami
Wymieniaj się wiedzą i doświadczeniami z innymi studentami, aby lepiej zrozumieć materiał kursu.
Show steps
  • Znajdź partnera do nauki lub grupę studyjną.
  • Regularnie spotykaj się, aby omawiać materiał kursu.
  • Rozwiązuj zadania programistyczne wspólnie.
  • Wyjaśniaj sobie nawzajem trudne koncepcje.
Four other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all seven activities
Ćwiczenia z algorytmów i struktur danych
Utrwalaj wiedzę poprzez rozwiązywanie zadań z algorytmów i struktur danych w Pythonie.
Show steps
  • Wybierz platformę do ćwiczeń, np. LeetCode lub HackerRank.
  • Rozwiązuj zadania z różnych kategorii, np. sortowanie, wyszukiwanie, drzewa.
  • Analizuj swoje rozwiązania i szukaj optymalizacji.
Rozpocznij projekt w Pythonie
Zastosuj zdobytą wiedzę w praktyce, tworząc własny projekt w Pythonie.
Show steps
  • Wybierz interesujący Cię projekt, np. aplikację webową, grę lub narzędzie do analizy danych.
  • Zaplanuj strukturę projektu i podziel go na mniejsze zadania.
  • Implementuj poszczególne funkcjonalności, korzystając z wiedzy zdobytej na kursie.
  • Testuj i debuguj swój kod.
Stwórz tutorial lub artykuł o Pythonie
Utrwalaj wiedzę, tworząc materiały edukacyjne dla innych.
Show steps
  • Wybierz temat, który dobrze rozumiesz.
  • Przygotuj strukturę tutoriala lub artykułu.
  • Napisz tekst, dodaj przykłady kodu i ilustracje.
  • Opublikuj swój materiał na blogu, forum lub platformie edukacyjnej.
Przeczytaj 'Python Cookbook'
Zapoznaj się z zaawansowanymi technikami programowania w Pythonie, aby poszerzyć swoją wiedzę i umiejętności.
Show steps
  • Przejrzyj spis treści i wybierz interesujące Cię rozdziały.
  • Przeczytaj wybrane rozdziały i przeanalizuj przykłady kodu.
  • Spróbuj zastosować poznane techniki w swoich projektach.

Career center

Learners who complete Python 3 will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Programista Python
Programista Python tworzy aplikacje i systemy, wykorzystując ten wszechstronny język. Ten kurs Pythona to solidny punkt wyjścia do kariery programisty. Zawiera podstawy wymagane do pisania zwięzłego i zrozumiałego kodu, dobierania optymalnych struktur danych i narzędzi. Kurs ten pomaga w zrozumieniu koncepcji programowania funkcyjnego i obiektowego oraz metaprogramowania. Programista Python powinien znać biblioteki standardowe języka oraz posiadać umiejętność tworzenia kodu idiomatycznego i unikania pułapek językowych. Kurs skupia się na zaawansowanych technikach, co jest nieocenione dla każdego programisty Python. Ta wiedza pomoże programiście w tworzeniu efektywnych rozwiązań.
Inżynier Oprogramowania
Inżynier Oprogramowania projektuje, rozwija i testuje oprogramowanie. Kurs Pythona może być wyjątkowo korzystny. Inżynier Oprogramowania odpowiedzialny jest za tworzenie wysokiej jakości, skalowalnych i niezawodnych systemów. Kurs uczy jak pisać zwięzły i zrozumiały kod, zmniejszając ryzyko błędów. Inżynier Oprogramowania musi umieć stosować automatycznie generowane klasy, znać dialekty języka oraz techniki optymalizacji wydajności. Szkolenie z programowania współbieżnego przy użyciu wątków, procesów i kolejek, zawarte w kursie, pomoże w tworzeniu zaawansowanych aplikacji. Inżynier Oprogramowania powinien również znać sposoby rozpowszechniania programów i tworzenia dokumentacji technicznej. Inżynier Oprogramowania znajdzie w tym kursie wiele przydatnych wskazówek.
Analityk Danych
Analityk Danych interpretuje i analizuje skomplikowane zbiory danych, aby pomóc firmom w podejmowaniu strategicznych decyzji. Python jest jednym z najczęściej używanych języków w analizie danych, a ten kurs może być bardzo pomocny w tej ścieżce kariery. Analityk Danych wykorzystuje biblioteki Pythona do przetwarzania danych, wizualizacji i modelowania. Kurs zapoznaje z technikami programowania asynchronicznego i przetwarzania równoległego, co jest niezwykle istotne w analizie dużych zbiorów danych. Analityk Danych powinien umieć pisać silnik algorytmu MapReduce, używanego w analizie big data. Kurs uczy przetwarzania danych tekstowych, grafiki rastrowej i wektorowej, animacji oraz dźwięków, co jest ważne w pracy analityka. Analityk Danych, dzięki temu kursowi, zdobędzie umiejętności niezbędne do efektywnej analizy danych.
Specjalista ds. Uczenia Maszynowego
Specjalista ds. Uczenia Maszynowego tworzy algorytmy i modele, które pozwalają komputerom uczyć się na podstawie danych. Python jest kluczowym narzędziem w tej dziedzinie, a ten kurs pomaga w zdobyciu niezbędnych umiejętności. Specjalista ds. Uczenia Maszynowego wykorzystuje biblioteki Pythona do implementacji modeli uczenia maszynowego. Kurs uczy pisania kodu w stylu funkcyjnym i obiektowym, co jest przydatne w tworzeniu złożonych algorytmów. Specjalista ds. Uczenia Maszynowego powinien znać moduły biblioteki standardowej i ekosystem tego języka. Umiejętność poprawy czytelności kodu, którą można zdobyć dzięki kursowi, jest nieoceniona w pracy nad projektami uczenia maszynowego. Specjalista ds. Uczenia Maszynowego, który ukończy ten kurs, będzie mógł efektywnie rozwijać swoje umiejętności w tej dziedzinie.
Inżynier DevOps
Inżynier DevOps automatyzuje procesy wdrażania i zarządzania oprogramowaniem. Python jest często używany do pisania skryptów automatyzujących, a ten kurs może być bardzo przydatny. Inżynier DevOps potrzebuje wiedzy z zakresu programowania, aby tworzyć narzędzia i automatyzować zadania. Kurs uczy tworzenia i rozpowszechniania własnych projektów zgodnie ze standardami. Inżynier DevOps powinien znać techniki programowania asynchronicznego oraz umieć przetwarzać dane. Kurs zapoznaje ze strukturą katalogów i dokumentacją, co jest ważne przy wdrażaniu oprogramowania. Inżynier DevOps zdobywa umiejętności niezbędne do automatyzacji procesów i poprawy efektywności pracy.
Tester oprogramowania
Tester Oprogramowania odpowiada za wykrywanie błędów i zapewnienie jakości oprogramowania. Python jest używany do automatyzacji testów, a ten kurs może być bardzo pomocny w tej roli. Tester Oprogramowania wykorzystuje biblioteki Pythona do pisania skryptów testujących. Kurs uczy dobrych praktyk programistycznych, zmniejszających ryzyko błędów. Tester Oprogramowania powinien znać narzędzia do testowania i statycznej analizy kodu. Kurs zapoznaje z elementami programowania funkcyjnego i obiektowego, co jest istotne w tworzeniu testów. Tester Oprogramowania, dzięki temu kursowi, będzie mógł pisać efektywne testy automatyczne.
Architekt oprogramowania
Architekt Oprogramowania projektuje strukturę i architekturę systemów informatycznych. Znajomość Pythona może być przydatna, zwłaszcza w prototypowaniu i integracji systemów. Architekt Oprogramowania potrzebuje umieć dobierać odpowiednie narzędzia i struktury danych. Kurs pomaga w zrozumieniu koncepcji programowania funkcyjnego i obiektowego, które są ważne w projektowaniu systemów. Architekt Oprogramowania powinien znać moduły biblioteki standardowej i umieć tworzyć idiomatyczny kod. Kurs zapoznaje z metaprogramowaniem i różnymi formami współbieżności, co jest istotne w tworzeniu skalowalnych systemów. Architekt Oprogramowania, dzięki temu kursowi, może poszerzyć swoją wiedzę i umiejętności w zakresie projektowania architektury oprogramowania.
Administrator Systemów
Administrator Systemów zarządza infrastrukturą IT i dba o jej sprawne działanie. Python jest często używany do automatyzacji zadań administracyjnych, dlatego ten kurs może być bardzo przydatny. Administrator Systemów wykorzystuje skrypty Pythona do zarządzania systemami. Kurs uczy wykorzystywania generatorów i metaklas, co jest przydatne w automatyzacji zadań. Administrator Systemów powinien znać biblioteki standardowe i umieć pisać czytelny kod. Kurs zapoznaje z kontrolą jakości i dokumentacją, co jest ważne w zarządzaniu systemami. Administrator systemów może usprawnić swoją pracę.
Inżynier Danych
Inżynier Danych projektuje i buduje systemy do gromadzenia, przetwarzania i analizy danych. Python jest szeroko stosowany w inżynierii danych, a ten kurs może okazać się pomocny. Inżynier Danych wykorzystuje biblioteki Pythona do przetwarzania danych. Kurs uczy optymalnych idiomów i struktur danych. Inżynier Danych musi umieć przetwarzać dane tekstowe, grafikę i dźwięki. Kurs zapoznaje z technikami programowania asynchronicznego i mapreduce. Inżynier Danych, dzięki kursowi, może efektywnie budować systemy do przetwarzania danych.
Specjalista ds. Bezpieczeństwa IT
Specjalista ds. Bezpieczeństwa IT chroni systemy i dane przed zagrożeniami. Python jest używany do pisania narzędzi do analizy bezpieczeństwa. Ten kurs może być przydatny. Specjalista ds. Bezpieczeństwa IT wykorzystuje kod do analizy bezpieczeństwa. Kurs uczy dobrych praktyk programistycznych. Powinien znać biblioteki standardowe i moduły. Kurs zapoznaje z kontrolą jakości i testowaniem. Specjalista ds. Bezpieczeństwa IT, dzięki temu kursowi, może rozwijać umiejętności w zakresie bezpieczeństwa IT.
Naukowiec Badawczy
Naukowiec Badawczy prowadzi badania naukowe i analizuje dane. Python jest często używany w badaniach naukowych, a ten kurs może być pomocny w automatyzacji analizy danych. Naukowiec Badawczy wykorzystuje biblioteki Pythona do analizy danych. Kurs uczy programowania funkcyjnego i programowania obiektowego. Naukowiec Badawczy musi tworzyć raporty. Kurs zapoznaje z dokumentacją. Naukowiec Badawczy, dzięki kursowi, może stać się skutecznym badaczem naukowym.
Konsultant IT
Konsultant IT doradza klientom w zakresie technologii informatycznych. Znajomość Pythona może być przydatna w implementacji rozwiązań. Kurs może być pomocny. Konsultant IT musi znać środowisko jupyter notebook. Konsultant IT powinien znać moduły biblioteki standardowej. Kurs uczy pisania kodu w stylu funkcyjnym i obiektowym. Konsultant IT, dzięki kursowi, może skuteczne doradzać klientom.
Architekt Rozwiązań
Architekt Rozwiązań projektuje rozwiązania informatyczne, które spełniają potrzeby biznesowe. Wiedza na temat Pythona może być korzystna w prototypowaniu i integracji. Kurs Python 3 pozwala zdobyć wiedzę na temat struktur danych, idiomów językowych i narzędzi potrzebnych do tworzenia zwięzłego kodu. Architekt Rozwiązań może wykorzystać tę wiedzę w budowaniu efektywnych rozwiązań. Kurs rozwija programowanie obiektowe i funkcyjne. Architekt Rozwiązań może skutecznie projektować rozwiązania IT.
Analityk Biznesowy
Analityk Biznesowy analizuje procesy biznesowe i proponuje ulepszenia. Znajomość Pythona może być przydatna w analizie danych i automatyzacji zadań. Analityk Biznesowy wykorzystuje Pythona w analizie danych. Kurs uczy programowania funkcyjnego i obiektowego. Analityk Biznesowy musi raportować. Kurs pomaga w analizie. Analityk Biznesowy może efektywnie analizować procesy biznesowe.
Project Manager
Project Manager zarządza projektami informatycznymi i dba o ich terminową realizację. Python jest używany do pisania skryptów. Kurs może być przydatny. Project Manager zarządza projektem. Kurs pomaga w planowaniu. Testy pomagają w analizie ryzyka. Project Manager może lepiej zarządzać projektami informatycznymi.

Reading list

We've selected two books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Python 3.
Ta książka zawiera praktyczne rozwiązania typowych problemów programistycznych w Pythonie. Jest to doskonałe źródło wiedzy dla osób, które chcą pogłębić swoje umiejętności i poznać zaawansowane techniki. 'Python Cookbook' jest szczególnie przydatny jako materiał referencyjny podczas pracy nad projektami. Książka ta rozszerza zakres kursu, prezentując konkretne przykłady zastosowania Pythona w różnych dziedzinach.
Ta książka jest doskonałym wprowadzeniem do języka Python. Obejmuje podstawowe koncepcje i jest odpowiednia dla początkujących programistów. Może być użyteczna jako materiał referencyjny podczas kursu, szczególnie dla osób, które nie mają wcześniejszego doświadczenia z Pythonem. Książka ta zapewnia solidne podstawy do zrozumienia bardziej zaawansowanych tematów.

Share

Help others find this course page by sharing it with your friends and followers:

Similar courses

Similar courses are unavailable at this time. Please try again later.
Our mission

OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.

Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.

Find this site helpful? Tell a friend about us.

Affiliate disclosure

We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.

Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.

Thank you for supporting OpenCourser.

© 2016 - 2025 OpenCourser