أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة

نعيش اليوم في ظل ثورة صناعية جديدة وهي الثورة الصناعية الرابعة التي تمر على هذا الكوكب وتعصف بكل قطاعاته وتؤثر فيها تأثيراً بالغاً سواء سلباً أو إيجاباً، وكي نكون من رواد هذه الثورة الصناعية ونترك بصمتنا يجب علينا الإلمام بكل علومها وتطبيقاتها على أرض الواقع بالإضافة إلى الإلمام بأهم ما تصدَّر هذه المرحلة من علوم وتقنيات؛ والذي هو علم وتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة الذي يعتبر من أهم مسارات تطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث من خلال التجربة العلمية والعملية في هذا المجال سنقدم هذا العلم بشكل مبسط مع أمثلة وتجارب عملية تساعد المتدرب على اكتشاف هذا العلم وطرق تطبيقه في شتى المجالات.

هذه الدورة هي دورة تمهيدية؛ فهي تلقي الضوء على أساسيات الموضوع بشكل عام بهدف التعريف به وبمحاوره الأساسية التي يجب الإلمام بها.

إذا كنت من المهتمين بفهم أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، وتوظيفها في سياق عملك، فهذه الدورة ستكون مثالية لإغناء خبرتك وتطوير مهاراتك بشكل فعال ومؤثر.

حيث ستزودك هذه الدورة باطلاع واسع ودقيق على مجموعة من المحاور المتعلقة بهذا الموضوع، مثل: تطبيق آليات التعلم الآلي، التعرف على خصائص البيانات الضخمة، شرح البيانات الضخمة وتصنيفاتها، تطبيق تقنيات معالجة اللغات الطبيعية، شرح مفهوم الرؤية الحاسوبية،

التعرف على الأنظمة الخبيرة، شرح مسارات الذكاء الاصطناعي المختلفة، التمييز بين أنواع الروبوتات المختلفة، التعرف على مفهوم الذكاء الاصطناعي.

What's inside

Syllabus

المفاهيم الأساسية

هذه الوحدة تعتبر المدخل الذي ستتعرف من خلاله على أساسيات الذكاء الاصطناعي، حيث ستتعرف على مفهوم الذكاء الاصطناعي، والروبوتات وأنواعها، بالإضافة إلى مقدمة عن مسارات الذكاء الاصطناعي.

مسارات الذكاء الاصطناعي

تغطي هذه الوحدة المواضيع المتعلقة بمسارات الذكاء الاصطناعي وتشمل: الأنظمة الخبيرة، ومفهوم الرؤية الحاسوبية، ومجالات تطبيق الرؤية الحاسوبية.

معالجة اللغات الطبيعية

ماذا نعني بمعالجة اللغات الطبيعية؟ هذا ما سنعرفه في هذه الوحدة، حيث سنتعرف على مفهوم معالجة اللغات الطبيعية بالإضافة إلى أنظمة الحوار والترجمة الآلية، وأيضاً استخلاص النصوص وتلخيصها.

البيانات الضخمة

ستتعرف في هذه الوحدة على المفاهيم الأساسية المتعلقة بالبيانات الضخمة وآليات حفظها وقياسها، بالإضافة إلى خصائصها الأساسية والجديدة، وأيضاً مصادر البيانات الضخمة وأنواعها، وأنواع البيانات حسب التصنيف والمعالجة، وأخيراً تقنيات ومراحل معالجة البيانات الضخمة.

التعلم الآلي

وصلنا إلى الوحدة الأخيرة والتي ستتعرف من خلالها على مفهوم التعلم الآلي ومستوياته مثل التعلم الخاضع إلى الإشراف والتعلم المعزز وغيرهم.

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Introduces core concepts in artificial intelligence, which is a foundation for study of the topic

Taught by Alfaisal.KLD, an institution specializing in artificial intelligence

Covers essential topics on artificial intelligence and big data

Provides a structured and sequential approach to learning

Introduces latest trends and applications of artificial intelligence

Targeted towards individuals seeking a foundational understanding of Artificial intelligence

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI with these activities:

متابعة دورات تعليمية حول الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة

Show steps

توفر الدورات التعليمية عبر الإنترنت فرصة ممتازة لتوسيع معرفتك حول مواضيع محددة في الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة.

Show steps

ابحث عن دورات تعليمية ذات صلة على منصات مثل Coursera و edX
سجل في الدورة التعليمية المناسبة
أكمل الدورة التعليمية بنجاح

Show all one activities

Career center

Learners who complete أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Artificial Intelligence Engineer

Artificial Intelligence Engineers research, design, and develop AI systems. This course's comprehensive survey of AI fundamentals, including machine learning, computer vision, and natural language processing, will help students build a solid foundation for a career as an Artificial Intelligence Engineer.

See salaries and explore the career path for Artificial Intelligence Engineer

Machine Learning Scientist

Machine Learning Scientists research and develop new machine learning algorithms and techniques. This course's deep dive into machine learning concepts, including supervised and unsupervised learning, will help students develop the skills required for a career as a Machine Learning Scientist.

See salaries and explore the career path for Machine Learning Scientist

Data Scientist

Data Scientists build models to help companies understand data and forecast outcomes. This course's detailed exploration of fundamental topics in artificial intelligence and data science is an excellent introduction to the field.

See salaries and explore the career path for Data Scientist

Data Engineer

Data Engineers design, build, and maintain data pipelines and systems. This course's coverage of big data concepts, including data storage, processing, and analysis, will help students develop the skills needed for a career as a Data Engineer.

See salaries and explore the career path for Data Engineer

Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineers design, deploy, maintain, and improve systems that apply machine learning algorithms to data. The course covers machine learning algorithms, making it an excellent start toward a career as a Machine Learning Engineer.

See salaries and explore the career path for Machine Learning Engineer

Big Data Architect

Big Data Architects design, build, and maintain big data systems. This course's coverage of big data concepts, including data storage, processing, and analysis, will help students develop the skills needed to succeed as a Big Data Architect.

See salaries and explore the career path for Big Data Architect

Natural Language Processing Engineer

Natural Language Processing Engineers design, develop, and maintain systems that process and understand human language. This course's coverage of natural language processing techniques, including text mining and machine translation, will help students build a solid foundation for a career as a Natural Language Processing Engineer.

See salaries and explore the career path for Natural Language Processing Engineer

Business Intelligence Analyst

Business Intelligence Analysts collect, analyze, and interpret data to help businesses make better decisions. This course's coverage of data science and machine learning techniques will help students develop the skills needed for a career as a Business Intelligence Analyst.

See salaries and explore the career path for Business Intelligence Analyst

Data Analyst

Data Analysts transform raw data into insights that guide decision-making. This course's exploration of the fundamentals of AI, machine learning, and data science will provide a solid foundation for a career as a Data Analyst.

See salaries and explore the career path for Data Analyst

Software Engineer

Software Engineers design, develop, test, deploy, and maintain software systems. While this course may not directly teach software engineering, its exploration of AI, big data, machine learning, and computer vision introduces principles used commonly by Software Engineers.

See salaries and explore the career path for Software Engineer

Product Manager

Product Managers research, design, and develop products. While this course may not directly teach product management, its exploration of AI, big data, and machine learning exposes students to technologies used by Product Managers to understand and communicate customer needs.

See salaries and explore the career path for Product Manager

Quantitative Analyst

Quantitative Analysts use mathematical and statistical models to analyze data and make investment decisions. This course's coverage of machine learning and big data concepts may be useful for Quantitative Analysts who want to expand their skillset.

See salaries and explore the career path for Quantitative Analyst

Research Analyst

Research Analysts research and analyze data to provide insights to clients. This course's coverage of data science and machine learning techniques may be useful for Research Analysts who want to expand their skillset.

See salaries and explore the career path for Research Analyst

Statistician

Statisticians collect, analyze, and interpret data to provide insights to clients. This course's coverage of data science and machine learning techniques may be useful for Statisticians who want to expand their skillset.

See salaries and explore the career path for Statistician

Project Manager

Project Managers plan, execute, and close projects. This course may be useful to Project Managers who want to gain a deeper understanding of AI and data science

See salaries and explore the career path for Project Manager