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Syllabus
コースの概要
このモジュールでは、コースの学習目標を確認します。
Model Armor の概要
このモジュールでは、Model Armor の機能と、Model Armor によって軽減されるセキュリティ リスクについて学習します。
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Model Armor: AI デプロイの保護.
These are activities you can do either before, during, or after a course.
Career center
Learners who complete Model Armor: AI デプロイの保護 will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
AIセキュリティエンジニア
AIセキュリティエンジニア
AIセキュリティエンジニアは、人工知能システムの設計、開発、デプロイ、運用におけるセキュリティを専門とします。このコースは、LLMに関連する具体的なセキュリティリスクを特定し、AIアプリケーションの保護メカニズムを深く理解するのに役立ちます。Model Armorの主要なセキュリティ機能の復習を通じて、AIシステムへの攻撃を防ぎ、脆弱性を軽減するための技術的な専門知識を習得できます。Model Armorの設定やテンプレートを用いたLLM保護の定義と適用、APIの設定による違反の検出方法を学ぶことで、この分野で即戦力となる基盤を築けるでしょう。
機械学習セキュリティスペシャリスト
機械学習セキュリティスペシャリスト
機械学習セキュリティスペシャリストは、機械学習モデルとそのデプロイメントのライフサイクル全体にわたるセキュリティリスクの評価と対策を担当します。このコースは、Model Armorを通じてLLMに特化したセキュリティリスクと、AIアプリケーション保護の仕組みを詳細に解説します。Model ArmorをカスタマイズしてLLMを保護する方法や、APIを通じてセキュリティ違反を見つける技術は、日々の業務で直面するセキュリティ課題に対処するための実践的なスキルとなります。コースで得られる知識は、セキュアな機械学習システムの構築と維持において不可欠な専門性を提供します。
クラウドセキュリティエンジニア
クラウドセキュリティエンジニア
クラウドセキュリティエンジニアは、クラウド環境におけるデータ、アプリケーション、インフラストラクチャのセキュリティを設計、実装、維持する役割を担います。このコースは、Model Armorという特定のサービスを介したAIアプリケーションの保護に焦点を当てるため、クラウドベースのAIデプロイメントのセキュリティに精通する上で非常に役立ちます。クラウド環境でLLMが直面するセキュリティリスクを軽減する方法、Model Armorの機能、そしてAPI設定を通じた違反の監視と対処法を学ぶことで、進化するクラウド脅威からAIワークロードを保護する能力を強化できるでしょう。Google Cloud上でのAIセキュリティ実践に特に適しています。
DevSecOpsエンジニア
DevSecOpsエンジニア
DevSecOpsエンジニアは、開発から運用までのソフトウェアデリバリーライフサイクル全体にセキュリティを統合し、自動化します。このコースは、AIデプロイメント、特にLLM関連のセキュリティリスクを早期に特定し、保護するためのModel Armorの活用法を学ぶことで、この役割において大いに役立つでしょう。Model Armorのカスタマイズ機能やAPIを通じたセキュリティ違反の検出方法は、開発パイプラインにセキュリティチェックを組み込み、セキュアなAIアプリケーションを迅速にリリースするための実践的な知識を提供します。セキュリティをシフトレフトする文化を推進する上で強みとなります。
セキュリティアーキテクト
セキュリティアーキテクト
セキュリティアーキテクトは、組織全体のセキュリティ戦略とアーキテクチャを設計し、実装を監督します。このコースは、Model ArmorによるAIアプリケーションの保護、特にLLMに関連するセキュリティリスクへの対処法に焦点を当てるため、AIを組み込んだシステムの包括的なセキュリティフレームワークを構築する上で大変参考になるでしょう。Model Armorの機能、カスタマイズ、API統合に関する深い理解は、進化するAI技術を取り巻く新たな脅威から組織を守るための堅牢なセキュリティ設計を可能にします。この専門知識は、次世代のセキュリティソリューション設計に不可欠です。
サイバーセキュリティアナリスト
サイバーセキュリティアナリスト
サイバーセキュリティアナリストは、システムのセキュリティインシデントを監視、検出、分析し、対応策を講じます。このコースは、Model Armorを通じてLLMに関連する具体的なセキュリティリスクと、AIアプリケーションを保護する仕組みについて学習するため、AI特有の脅威を分析する上で役立ちます。Model Armorがフラグを立てた違反を発見し、評価する技術を習得することで、AIシステムへの攻撃や不正利用を早期に特定し、効果的なインシデント対応計画に貢献できるかもしれません。この分野でキャリアを積むことで、AI固有の脅威分析能力を向上させられます。
セキュリティコンサルタント
セキュリティコンサルタント
セキュリティコンサルタントは、企業に対し、そのセキュリティ体制を強化するための専門的なアドバイスとソリューションを提供します。このコースは、Model ArmorによるAIアプリケーションの保護とLLMに関連するセキュリティリスクへの対処に関する深い知識をもたらすため、AIを導入する企業へのコンサルティングにおいて非常に有利に働くでしょう。Model Armorの機能、カスタマイズ方法、APIを活用した違反検出の理解は、クライアントのAI戦略におけるセキュリティギャップを特定し、実践的な対策を提案するための重要な専門知識となります。この分野での成長を目指す方は、この知識を活かして差別化を図れるでしょう。
リスクマネージャー テクノロジー
リスクマネージャー テクノロジー
テクノロジーリスクマネージャーは、情報技術に関連するリスクを特定、評価、軽減し、組織の事業継続性を確保する責任を負います。このコースは、LLMに関連する具体的なセキュリティリスクと、Model ArmorによるAIアプリケーションの保護メカニズムを学ぶことで、AI導入に伴う技術的リスクを評価する上で役立つことがあります。Model ArmorのカスタマイズやAPIを通じた違反検出は、AIシステムの運用における潜在的なリスクを評価し、適切なコントロールを確立するための洞察を提供します。このコースは、AI技術の進化に伴う新たなリスクシナリオに対応するために役立つかもしれません。
IT監査人
IT監査人
IT監査人は、組織のITシステム、プロセス、制御が、規制要件、内部ポリシー、業界標準に準拠しているかを評価します。このコースは、Model ArmorによるAIアプリケーションの保護について学習するため、AIシステム、特にLLMのセキュリティ制御の有効性を評価する上で役立つかもしれません。Model Armorの機能、設定、APIを使った違反検出の知識は、AIデプロイメントにおける潜在的なセキュリティ脆弱性やコンプライアンス違反を特定し、適切な是正措置を推奨するための専門的な視点を提供します。AIが組み込まれたシステムの監査能力を高めたい方に役立つでしょう。
AI倫理ガバナンススペシャリスト
AI倫理ガバナンススペシャリスト
AI倫理ガバナンススペシャリストは、AIシステムの開発と運用が倫理的原則と規制要件に適合していることを確認します。このコースは、LLMに関連するセキュリティリスクと、Model ArmorによるAIアプリケーションの保護メカニズムを学ぶため、AIシステムの安全性と信頼性を確保する上で役立つかもしれません。不適切なコンテンツ生成やプライバシー侵害などのセキュリティ違反をModel Armorがどのように検出し、軽減するかを理解することは、倫理的なAIの運用ガバナンスフレームワークを構築する上で重要な視点を提供します。この分野でキャリアを積む上で、技術的な側面から倫理的リスクに対応する力を養えるでしょう。
プラットフォームエンジニア
プラットフォームエンジニア
プラットフォームエンジニアは、アプリケーションの実行環境となるインフラストラクチャとツールを構築・維持し、開発者が効率的に作業できる基盤を提供します。このコースは、Model Armorを使用してAIアプリケーション、特にLLMを保護する方法を学ぶため、セキュアなAIデプロイメントプラットフォームを構築する上で役立つかもしれません。Model Armorの機能、カスタマイズ、API統合の理解は、プラットフォームレベルでのセキュリティ制御を設計し、開発者が安全にAIモデルをデプロイできる環境を構築する際に重要となります。このコースの知識は、プラットフォームのセキュリティ堅牢性を高めるのに貢献するかもしれません。
プロダクトマネージャー AI製品
プロダクトマネージャー AI製品
AI製品のプロダクトマネージャーは、AIベースの製品の戦略、ロードマップ、開発を監督し、市場投入を推進します。このコースは、LLMに関連するセキュリティリスクとModel ArmorによるAIアプリケーションの保護メカニズムを学ぶため、製品の安全性と信頼性を確保する上で役立つかもしれません。セキュリティはAI製品の成功に不可欠な要素であり、Model Armorの機能やその応用を理解することは、製品の競合優位性を高め、ユーザーの信頼を獲得するためのセキュリティ機能を計画・優先順位付けする上で重要な洞察となります。技術的なセキュリティ知識は製品戦略に深みを与えます。
AI開発者
AI開発者
AI開発者は、人工知能モデルの設計、トレーニング、デプロイに直接携わります。このコースは、Model ArmorによるAIデプロイの保護、特にLLMに関連するセキュリティリスクへの対処法を学ぶため、開発するAIアプリケーションをセキュアにする上で役立つかもしれません。APIを設定してModel Armorがフラグを立てた違反を見つける方法を理解することは、開発段階からセキュリティを考慮したコーディングや設計を行う上で重要です。この知識は、セキュアなAIアプリケーションを構築するためのベストプラクティスを開発プロセスに統合する能力を高めるかもしれません。
データサイエンスマネージャー
データサイエンスマネージャー
データサイエンスマネージャーは、データサイエンスチームを率い、モデルの開発からデプロイまでのプロセスを管理し、ビジネス目標達成に貢献します。チームがLLMを扱う場合、このコースはModel ArmorによるAIアプリケーションの保護とLLMに関連するセキュリティリスクへの対処について学ぶため、デプロイされるモデルのセキュリティとコンプライアンスを監督する上で役立つかもしれません。Model Armorの機能やカスタマイズ方法、そしてAPIを通じた違反検出の理解は、チームが開発するAIソリューションにおけるセキュリティリスクを軽減し、統制されたデプロイメントを促進するための戦略的な洞察を提供します。この分野でのキャリアを追求する上で、チームをより効果的に導く一助となるでしょう。
システムインテグレーター
システムインテグレーター
システムインテグレーターは、多様なベンダーのシステム、ソフトウェア、ネットワークを統合し、顧客のビジネス要件を満たす包括的なソリューションを構築します。このコースは、Model ArmorによるAIアプリケーションの保護とLLMに関連するセキュリティリスクへの対処法を学ぶため、AIシステムを統合する際にセキュリティを確保する上で役立つかもしれません。Model Armorの機能、カスタマイズ、APIの活用方法に関する知識は、セキュアなAIインテグレーションソリューションを設計・実装するための重要な要素となり、顧客に信頼性の高いAIシステムを提供することに貢献します。このコースの知識は、複雑なAI統合プロジェクトにおけるセキュリティの専門性を高めるかもしれません。
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Explores the interplay between AI security and data privacy. It examines the legal and ethical considerations, as well as the technical measures, for protecting sensitive data in AI systems.
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Provides a philosophical and technical exploration of AI safety and security. It examines the ethical implications, potential risks, and governance mechanisms for AI systems.
Provides a comprehensive and accessible introduction to AI security for a non-technical audience. It covers the key concepts, challenges, and future directions in this field.
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This practical guide focuses on the business aspects of AI security. It provides actionable steps and strategies for organizations to protect their AI assets and mitigate risks.
This beginner-friendly guide focuses on the use of transformers in NLP, providing a solid foundation for understanding the inner workings of LLMs.
For those interested in the technical aspects of LLMs, this book offers a practical guide to building language-based applications using PyTorch and LLMs.
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This thought-provoking book explores the potential impact and challenges posed by LLMs on the future of artificial intelligence.
This comprehensive handbook includes a chapter on LLMs, providing a thorough overview of their history, evolution, and applications.
This collection of papers presents cutting-edge research on LLMs, exploring their capabilities and potential applications in various NLP tasks.
Offers a comprehensive overview of LLMs, covering their theoretical foundations, practical applications, and future directions.
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A Spanish-language guide to LLMs, providing an essential overview of their capabilities and limitations.
This authoritative handbook includes a chapter on LLMs, providing an in-depth analysis of their capabilities and limitations.
Provides a comprehensive guide to web application security. It covers a wide range of topics, from basic web application security principles to advanced exploitation techniques. It is written by two cybersecurity experts with over 15 years of experience.
Provides a practical guide to cybersecurity for businesses. It covers a wide range of topics, including risk assessment, threat intelligence, and incident response. It is written by a cybersecurity expert with over 15 years of experience.
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Provides a practical guide to cryptography. It covers a wide range of topics, from basic cryptographic principles to advanced topics such as public key cryptography, digital signatures, and secure protocols. It is written by a renowned cryptography expert with over 30 years of experience.
Provides a comprehensive overview of network security. It covers a wide range of topics, from basic security principles to advanced topics such as firewalls, intrusion detection systems, and virtual private networks. It is written by a renowned security expert with over 40 years of experience.
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Provides a comprehensive overview of security engineering. It covers a wide range of topics, from basic security principles to advanced topics such as cryptography and network security. It is written by a renowned security expert with over 30 years of experience.
Provides a practical guide to cybersecurity for beginners. It covers a wide range of topics, from basic cybersecurity principles to specific threats such as phishing and malware. It is written by a cybersecurity expert with over 10 years of experience.
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Provides a comprehensive overview of computer security. It covers a wide range of topics, from basic security principles to advanced topics such as cryptography and network security. It is written by a renowned cybersecurity expert with over 40 years of experience.
Provides a comprehensive overview of cybersecurity, covering the threats, risks, and challenges facing governments and businesses. It is written by two former Secretaries of Homeland Security and provides insights from their experience in leading the nation's cybersecurity efforts.
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Level
Introductory
Via
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Institution
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Instructor
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Session
November 17, 2025
- January 5, 2026
Language
日本語
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