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Isacc Alpala and Diana Naranjo

Al finalizar este curso tendrás unas bases extremadamente sólidas sobre MATLAB y sabrás sacarle el máximo provecho. ¡Te lo aseguro.

Al igual que tú, he sido estudiante y debo confesarte con tristeza que mi formación en este lenguaje de programación no fue la mejor. Sin embargo, aquella experiencia me hizo consultar, investigar y aprender por mi cuenta, y luego de varios años de experiencia logré sintetizar un curso que a mí me hubiera gustado recibir, con clases que a mí me hubiera gustado tener y con explicaciones y herramientas pedagógicas que hubiesen hecho mi primera experiencia indiscutiblemente mejor.

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Al finalizar este curso tendrás unas bases extremadamente sólidas sobre MATLAB y sabrás sacarle el máximo provecho. ¡Te lo aseguro.

Al igual que tú, he sido estudiante y debo confesarte con tristeza que mi formación en este lenguaje de programación no fue la mejor. Sin embargo, aquella experiencia me hizo consultar, investigar y aprender por mi cuenta, y luego de varios años de experiencia logré sintetizar un curso que a mí me hubiera gustado recibir, con clases que a mí me hubiera gustado tener y con explicaciones y herramientas pedagógicas que hubiesen hecho mi primera experiencia indiscutiblemente mejor.

Para aprender algo no se debe sufrir, no debe ser una tortura y siempre debe haber una guía para luego poder continuar de manera autónoma.

Existen cientos, o miles, de cursos sobre MATLAB, entonces ¿por qué deberías tomar este?

  • Porque empieza desde cero y no asume nada, aquí aprendes desde cómo abrir MATLAB por primera vez.

  • Porque no sólo te explica cómo crear vectores o cómo utilizar las funciones, si no que te explica cómo funcionan los vectores y las matrices, cuándo utilizarlos y cuándo no, y lo mismo con las funciones.

  • Porque te explica los conceptos de manera amena, natural, para que no sientas que es una clase monótona leyendo PDFs o Power Point, si no que te sientas cómodo y disfrutes cada clase.

  • Porque el curso cuenta con más de 300 clases, sumando un total de +30 horas de vídeo.

  • Porque el curso utiliza Live Scripts, y hasta ahora no he logrado encontrar un sólo curso donde se utilice este recurso tan valioso, sencillo y útil.

  • Porque el curso se mantiene actualizado a la última versión de MATLAB disponible, por lo que el curso no quedará desactualizado ni obsoleto.

  • Porque al finalizar cada tema tiene su parte práctica donde aplicar todo lo aprendido.

  • Porque puedes realizar todas las preguntas que desees y éstas serán respondidas como máximo en 24 horas.

Te garantizo que este curso, seas un estudiante que desea aprender este lenguaje para aplicarlo en sus estudios o seas un profesional que desea darle un valor agregado a su trabajo, es ideal para ti dado que se ha elaborado de tal forma que sea práctico desde el primer momento y, lo más importante, realmente entiendas qué es MATLAB, cuáles son sus pro y sus contra, y puedas sacarle el máximo provecho al utilizarlo en tu día a día.

Recuerda que si el curso no te convence, tienes una garantía de devolución de 30 días la cual te reembolsa todo tu dinero. Pero sé que ese no será el caso.

Te veo en clase.

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What's inside

Learning objectives

  • Familiarizarse con el entorno de matlab
  • Conocer los tipos de datos (clases) en matlab
  • Conocer los tipos de estructuras de datos en matlab
  • Conocer las estructuras de control en matlab
  • Tener una base sólida del porqué matlab trabaja como lo hace
  • Conocer y trabajar con live scripts
  • Crear funciones especializadas según tu necesidad
  • Generar gráficas personalizadas a nivel ingenieril

Syllabus

Preliminares
Estructura del curso
¿MATLAB Desktop o MATLAB Online?
MATLAB Campus-Wide License (MATLAB Desktop)
Read more
MATLAB Free Trial (MATLAB Online)
Licencias oficiales de MATLAB
MATLAB Desktop ¿Dónde está todo el material del curso?
Organiza correctamente el material
MATLAB Online ¿Dónde está todo el material del curso?
Recomendaciones para aprovechar el curso al máximo
¿Dónde y cómo debo hacer las preguntas?
Comunidad Technica
Anuncios del curso
Bibliografía del curso
Foro del curso
Antes de empezar
Guía del tema
Historia de MATLAB
Abrir MATLAB por primera vez
Entorno de MATLAB
Layout
Configuración recomendada
Color de MATLAB
Fuente y tamaño de letra de MATLAB
Tema 0: Introducción al Live Editor
Establecer espacio de trabajo
Requisitos para utilizar live scripts
Bloques
Títulos y encabezados
Tipos de texto
Listas
Alineación del texto
Hipervínculos
Ecuaciones
Imágenes
Bloques de código de ejemplo
Secciones
Ejercicios
Reflexión
Tema 1: Conceptos generales
Variables
Reasignación de variables
Nombres de identificadores válidos
Palabras reservadas
Comentarios
Funciones who y whos
Funciones clear, clc y clearvars
Funciones save y load
Mostrar y ocultar salidas
Separar una línea de código en varias líneas
Tema 2: Tipos de datos - Números
Introducción a los tipos de datos en MATLAB
Tipos de datos numéricos
Números de punto flotante
Ejemplo - Números de punto flotante
Notación científica
Números de punto flotante máximos y mínimos
Números enteros
Ejemplo - Números enteros
Cuándo utilizar números enteros
Números enteros máximos y mínimos
Números complejos
Función class
Formatos de visualización
Ejemplo - Formatos de visualización
Operaciones aritméticas
Suma y resta
Producto
Potencia
División derecha e izquierda
División entera
Remanente
Ejemplo - Remanente
Orden de las operaciones artiméticas
Tema 3: Estructuras de datos - Matrices
Introducción a las matrices
Diferencia entre escalar, vector y matriz
Creación de matrices
Matriz vacía
Notación científica en matrices
Vectores linealmente espaciados
Operador dos puntos
Ejemplo - Operador dos puntos
Función linspace
Ejemplo - Función linspace
Función logspace
Dimensión predominante de una matriz
Funciones size y length
Función numel

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Activities

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Reading list

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Comprehensive guide to using MATLAB for data analysis. It covers a wide range of topics, including data import, cleaning, visualization, and statistical analysis.
Provides a comprehensive overview of the MATLAB language, including its syntax, data types, and control structures. It also covers a wide range of topics in numerical computing, such as linear algebra, differential equations, and optimization.
Comprehensive guide to using MATLAB for numerical computing. It covers a wide range of topics, including linear algebra, differential equations, and optimization.
Provides a comprehensive introduction to bioinformatics using MATLAB. It covers topics such as sequence analysis, gene expression analysis, and protein structure analysis. It good choice for students and researchers who work with bioinformatics data.
Provides a comprehensive introduction to deep learning using MATLAB. It covers topics such as neural networks, convolutional neural networks, and recurrent neural networks. It good choice for students and researchers who want to learn how to use deep learning for solving real-world problems.
Concise and comprehensive introduction to MATLAB. It covers topics such as the MATLAB environment, data types, operators, control flow, and functions. It good choice for students who want to learn the basics of MATLAB quickly.
Provides a comprehensive introduction to financial applications using MATLAB. It covers topics such as financial data analysis, financial modeling, and financial risk management. It good choice for students and researchers who work with financial data.
Collection of recipes for solving common problems in MATLAB. It covers a wide range of topics, including data analysis, visualization, and numerical methods.
Comprehensive guide to the MATLAB language, designed for beginners with no prior programming experience.
Provides a comprehensive introduction to signal processing using MATLAB. It covers topics such as signal analysis, signal filtering, and signal compression. It good choice for students and researchers who work with signal processing data.
Free online textbook on linear algebra that is written in a clear and concise style. It good choice for students who want to learn about the subject at their own pace.
Comprehensive reference on matrix theory that is written in a clear and concise style. It good choice for students and researchers who want to learn about the subject in depth.
More advanced textbook on matrices and linear transformations that is written in a clear and concise style. It good choice for students who want to learn about the subject in depth.
Provides a comprehensive overview of matrices and linear algebra, covering a wide range of topics from the basics to more advanced concepts. It good choice for students who are new to the subject or who want to review the basics.

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