Elasticsearch: crea il tuo motore di ricerca personalizzato from Udemy

Con questo corso imparerai rapidamente ad usare Elasticsearch, per poi implementare motori di ricerca full text per le tue applicazioni o soluzioni di data visualization avanzate basate, ad esempio, su Kibana.

Elasticsearch è un framework gratuito composto da un database NoSql documentale e da un search engine, in grado di consentire delle ricerche full text sofisticate ed estremamente veloci, anche su una grande mole di dati.

Durante le lezioni imparerai come creare un cluster di nodi, per rendere il tuo sistema di robusto e resiliente ad eventuali malfunzionamenti hardware o di rete. A questo scopo vedremo le principali tipologie di nodi e capiremo come configurarli durante la fase di installazione e avvio del sistema.

I principali concetti teorici che ti spiegherò (come gli inverted index) saranno immediatamente seguiti da esempi pratici su come gestire indici e creare documenti. Approfondiremo inoltre la definizione di mapping e lo sviluppo di potenti analizzatori testuali definendo delle pipeline di text analysis.

Una volta capito come gestire i documenti, imparerai ad implementare ricerche articolate e adatte ad ogni esigenza, partendo dalle operazioni più semplici fino alle ricerche composte, per poi passare alle aggregazioni dei risultati.

Una volta terminato questo corso avrai familiarità con ricerche term, match, fuzzy, bool, dis_max e tante altre tipologie.

Nel corso vedrai anche un esempio di implementazione di un motore di ricerca all'interno di una applicazione web, per capire concretamente le potenzialità di questo strumento.

Durante il corso avrai la possibilità di chiedere dei chiarimenti o ricevere consigli e alla conclusione otterrai un certificato di fine corso.

What's inside

Learning objectives

L'architettura di un cluster di nodi basato su elasticsearch
Il funzionamento degli indici, dei mapping e degli analyzer
La sintassi delle query e delle ricerche full text

Come aggregare i risultati per ottenere le giuste metriche
Implementare un motore di ricerca basato su elasticsearch

L'architettura di un cluster di nodi basato su elasticsearch
Il funzionamento degli indici, dei mapping e degli analyzer
La sintassi delle query e delle ricerche full text
Come aggregare i risultati per ottenere le giuste metriche
Implementare un motore di ricerca basato su elasticsearch

Syllabus

Capire il tema trattato da questo corso, i requisiti e la struttura delle lezioni

Introduzione al corso

Conosce le componenti dello stack ELK, capire come si compone un cluster di nodi, conoscere le principali terminologie, la struttura dei JSON e dei principali algoritmi utilizzati da Elasticsearch

Metti in pratica le nozioni che hai imparato in questo modulo

Questa lezione permette di capire come gestire l'autenticazione basic introdotta di default con la versione 8 di Elasticsearch

Configuriamo Kibana per l'accesso a Elasticsearch tramite il token di autenticazione.

Kibana è uno strumento, parte dello stack di Elastic, che consente di effettuare grafici partendo dai dati memorizzati in Elasticsearch e facilita la scrittura delle query, come vedremo nelle prossime lezioni.

In questa lezione vediamo come generare una nuova password per le utenze di Elasticsearch e un nuovo token di accesso per Kibana.

In questa lezione vedremo alcuni errori comuni che potremmo ottenere all'avvio di Elasticsearch capendone le cause e gestendoli per continuare con le prove.

Traffic lights

Read about what's good

what should give you pause

and possible dealbreakers

Fornisce un esempio pratico di implementazione di un motore di ricerca all'interno di un'applicazione web, dimostrando concretamente le potenzialità dello strumento

Insegna come creare un cluster di nodi, rendendo il sistema robusto e resiliente a malfunzionamenti hardware o di rete, un aspetto cruciale per applicazioni in produzione

Approfondisce la definizione di mapping e lo sviluppo di potenti analizzatori testuali definendo delle pipeline di text analysis, essenziali per l'ottimizzazione delle ricerche

Esplora ricerche term, match, fuzzy, bool, dis_max e altre tipologie, offrendo una panoramica completa delle opzioni di ricerca disponibili in Elasticsearch

Richiede l'installazione e la configurazione di Elasticsearch, potenzialmente impegnativo per i principianti senza esperienza nell'installazione di software e nella gestione di configurazioni

Utilizza Kibana per l'accesso a Elasticsearch, il che implica che gli studenti dovranno imparare a usare un ulteriore strumento per visualizzare e interrogare i dati

Reviews summary

Elasticsearch: motore di ricerca personalizzato

Secondo gli studenti, il corso "Elasticsearch: crea il tuo motore di ricerca personalizzato" è un'ottima introduzione completa e dettagliata all'argomento. Molti apprezzano la chiarezza delle spiegazioni e la capacità del docente di rendere comprensibili concetti complessi. I partecipanti trovano gli esempi pratici molto utili e ben fatti, facilitando l'applicazione di quanto appreso. Il corso copre un'ampia gamma di argomenti, dalla teoria fondamentale all'implementazione pratica, inclusa l'integrazione in un'applicazione web. Nonostante l'argomento tecnico, è considerato accessibile anche per i principianti, sebbene richieda impegno. La qualità complessiva è largamente positiva.

Accessibile anche a chi non ha esperienza pregressa.

"Pur partendo da zero, sono riuscito a seguire e a capire bene i concetti."

"Richiede impegno, ma è fattibile anche senza conoscere già Elasticsearch."

"È una buona introduzione per chi si avvicina per la prima volta a questo strumento."

Docente preparato, competente e disponibile.

"Il docente dimostra grande competenza sull'argomento e spiega con passione."

"Ho apprezzato la sua disponibilità a rispondere alle domande."

"Molto preparato e chiaro nelle esposizioni."

Copertura ampia e approfondita di Elasticsearch.

"Il corso copre tutti gli aspetti fondamentali di Elasticsearch, dalle basi alle query avanzate."

"Mi ha dato una visione completa e mi sento pronto a lavorare con Elasticsearch."

"Ottima panoramica su indici, mapping, query e aggregazioni."

Molti esempi concreti che aiutano a fissare i concetti.

"Gli esempi pratici sono il punto forte del corso, mi hanno permesso di mettere subito in pratica."

"Utile la sezione con l'implementazione di un motore di ricerca in un'applicazione web."

"Le demo e gli esercizi mi hanno aiutato a capire come applicare Elasticsearch nel mondo reale."

Spiegazioni facili da seguire anche per concetti complessi.

"Spiegazioni molto chiare che mi hanno permesso di capire concetti complessi senza difficoltà."

"Il docente è riuscito a spiegare argomenti tecnici in modo semplice e diretto, facilitando l'apprendimento."

"Ho trovato le lezioni ben strutturate e le spiegazioni sempre molto comprensibili."

La fase di installazione può richiedere attenzione.

"Ho avuto qualche difficoltà iniziale con l'installazione e la configurazione."

"La parte sull'installazione, seppur ben spiegata, richiede cura per evitare problemi."

"È necessario seguire attentamente i passaggi per far funzionare tutto subito."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Elasticsearch: crea il tuo motore di ricerca personalizzato with these activities:

Ripassa i concetti base di NoSQL

Show steps

Rinfresca la tua conoscenza dei database NoSQL per comprendere meglio come Elasticsearch si adatta a questo paradigma.

Browse courses on NoSQL

Show steps

Leggi un articolo introduttivo sui database NoSQL.
Confronta i database NoSQL con i database relazionali.
Esplora diversi tipi di database NoSQL (documentale, chiave-valore, ecc.).

Ripassa i metodi HTTP

Show steps

Rinfresca la tua conoscenza dei metodi HTTP per interagire efficacemente con l'API di Elasticsearch.

Show steps

Rivedi la definizione e l'uso dei metodi GET, POST, PUT e DELETE.
Esercitati con l'invio di richieste HTTP utilizzando uno strumento come Postman.

Leggi 'Elasticsearch: The Definitive Guide'

Show steps

Approfondisci la tua conoscenza di Elasticsearch con questa guida completa.

View Putting Knowledge to Work on Amazon

Show steps

Leggi i capitoli relativi all'indicizzazione e alla ricerca.
Esercitati con gli esempi di codice forniti nel libro.

Four other activities

Expand to see all activities and additional details

Show all seven activities

Esercitati con le query di Elasticsearch

Show steps

Esercitati con diversi tipi di query per acquisire familiarità con la sintassi e le opzioni di Elasticsearch.

Show steps

Crea un indice di prova con alcuni documenti di esempio.
Esegui query match, term, range e bool su questo indice.
Analizza i risultati e sperimenta con diverse opzioni di query.

Leggi 'Elasticsearch in Action'

Show steps

Esplora casi d'uso reali e approfondisci le tue competenze pratiche con Elasticsearch.

View Putting Knowledge to Work on Amazon

Show steps

Scegli un caso d'uso dal libro che ti interessa.
Segui gli esempi di codice e adattali alle tue esigenze.

Crea un blog post su Elasticsearch

Show steps

Scrivi un articolo di blog per condividere le tue conoscenze su Elasticsearch e consolidare ciò che hai imparato.

Show steps

Scegli un argomento specifico relativo a Elasticsearch.
Ricerca e raccogli informazioni sull'argomento scelto.
Scrivi un articolo chiaro e conciso, includendo esempi di codice.
Pubblica l'articolo sul tuo blog o su una piattaforma come Medium.

Crea un motore di ricerca personalizzato

Show steps

Metti in pratica le tue competenze creando un motore di ricerca personalizzato per un sito web o un'applicazione.

Show steps

Definisci i requisiti del motore di ricerca.
Progetta l'architettura del motore di ricerca.
Implementa il motore di ricerca utilizzando Elasticsearch.
Testa e ottimizza il motore di ricerca.

Career center

Learners who complete Elasticsearch: crea il tuo motore di ricerca personalizzato will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Sviluppatore di Motori di Ricerca

Uno sviluppatore di motori di ricerca progetta, implementa e mantiene i sistemi di ricerca, spesso integrati in applicazioni web o aziendali. Questo corso su Elasticsearch è fondamentale perché fornisce una comprensione pratica di come creare e gestire motori di ricerca full-text personalizzati. Gli studenti imparano a configurare cluster di nodi, a gestire indici e documenti, e a implementare ricerche complesse, competenze direttamente applicabili allo sviluppo di motori di ricerca performanti. Le lezioni su query, analisi testuale e aggregazioni sono particolarmente rilevanti per chi desidera eccellere in questo ruolo.

See salaries and explore the career path for Sviluppatore di Motori di Ricerca

Ingegnere di Ricerca

Un ingegnere di ricerca si occupa di costruire e ottimizzare sistemi di ricerca complessi, utilizzando tecnologie come Elasticsearch per gestire grandi volumi di dati e fornire risultati pertinenti in modo efficiente. Questo corso permette di acquisire familiarità con le funzionalità di Elasticsearch, dalla creazione di indici e mapping, fino all'implementazione di query avanzate e text analysis. Il corso è particolarmente utile perché copre sia gli aspetti teorici, come gli inverted index, sia quelli pratici, come la gestione di cluster e la creazione di aggregazioni, tutti aspetti fondamentali per un ingegnere di ricerca.

See salaries and explore the career path for Ingegnere di Ricerca

Specialista di Indicizzazione dei Dati

Uno specialista di indicizzazione dei dati si concentra sull'organizzazione e strutturazione dei dati per renderli facilmente ricercabili, ed Elasticsearch è uno strumento fondamentale in questo ambito. Questo corso è particolarmente rilevante perché approfondisce la creazione di mapping e analizzatori testuali, che sono cruciali per garantire che i dati siano indicizzati in modo efficace. Lo specialista di indicizzazione dei dati può utilizzare le competenze acquisite durante questo corso per ottimizzare l'indicizzazione dei dati per ricerche full text, migliorando la precisione e la velocità delle query. Imparare a definire le pipeline di text analysis è un vantaggio per questo ruolo.

See salaries and explore the career path for Specialista di Indicizzazione dei Dati

Sviluppatore Backend

Uno sviluppatore backend si occupa di costruire e mantenere la logica di un'applicazione, spesso gestendo l'interazione con database e sistemi di ricerca. Questo corso è utile per uno sviluppatore backend, poiché copre l'integrazione di Elasticsearch nelle applicazioni. Imparando a implementare un motore di ricerca usando Elasticsearch, lo sviluppatore backend può arricchire le proprie applicazioni con potenti funzionalità di ricerca. I concetti di query, indici e mapping sono utili per una corretta interazione tra l'applicazione ed il motore di ricerca. L'esempio di implementazione di un motore di ricerca all'interno di una web app è molto rilevante.

See salaries and explore the career path for Sviluppatore Backend

Architetto di Sistemi di Ricerca

Un architetto di sistemi di ricerca progetta l'infrastruttura e l'architettura dei motori di ricerca, prendendo decisioni importanti su scalabilità, performance e resilienza. Elasticsearch, essendo un motore di ricerca distribuito e scalabile, è una tecnologia fondamentale. Questo corso è particolarmente rilevante perché copre la creazione di cluster di nodi, la comprensione delle diverse tipologie di nodi, e la gestione di indici, tutti aspetti cruciali per un architetto di sistemi di ricerca. Conoscere la sintassi delle query e le aggregazioni permette di progettare sistemi di ricerca avanzati ed efficaci.

See salaries and explore the career path for Architetto di Sistemi di Ricerca

Specialista di Analisi Testuale

Uno specialista di analisi testuale si occupa di estrarre informazioni e insight da dati testuali, e questo corso può essere utile poiché insegna a utilizzare Elasticsearch per l'analisi di testo. Le lezioni sulla definizione di mapping, analizzatori testuali e pipeline di text analysis forniscono una solida base per questo ruolo. Imparare a creare query avanzate per la ricerca full text e ad aggregare i risultati permette allo specialista di analisi testuale di sfruttare appieno le potenzialità di Elasticsearch. Questo corso fornisce competenze pratiche per gestire e analizzare dati testuali con efficacia.

See salaries and explore the career path for Specialista di Analisi Testuale

Analista di Dati

Un analista di dati utilizza strumenti e tecniche per estrarre informazioni significative da grandi set di dati, e questo corso, incentrato su Elasticsearch, può essere utile per gestire e analizzare dati testuali. Imparando a creare query complesse, aggregare risultati e strutturare i dati con mapping e analyzer, l'analista di dati può utilizzare Elasticsearch per scoprire trend e pattern nascosti nei dati. La possibilità di aggregare i risultati e di effettuare ricerche full text rende questo corso particolarmente vantaggioso per chi vuole lavorare con dati non strutturati.

See salaries and explore the career path for Analista di Dati

Ingegnere di Dati

Un ingegnere di dati crea, gestisce e ottimizza l'infrastruttura dati di un'azienda. Questo corso può essere utile, poichè permette di comprendere come implementare e gestire un sistema di ricerca full-text basato su Elasticsearch. La capacità di creare cluster di nodi, configurare l'installazione e gestire indici è essenziale per un ingegnere di dati che vuole integrare Elasticsearch nel proprio sistema. Molto utili sono gli argomenti relativi alla gestione degli indici, la creazione di mapping ed analyzer per l'analisi testuale.

See salaries and explore the career path for Ingegnere di Dati

Consulente di Ricerca Informatica

Un consulente di ricerca informatica aiuta le aziende a migliorare i loro sistemi di ricerca, fornendo consigli su tecnologie e architetture. Questo corso su Elasticsearch fornisce una base solida per consigliare le aziende sull'implementazione e la gestione di motori di ricerca full text. Capire come funzionano gli inverted index, come creare query complesse e aggregare i risultati è fondamentale per fornire consulenza in questo campo. La conoscenza di come integrare Elasticsearch in un'applicazione web fornisce un valore aggiunto.

See salaries and explore the career path for Consulente di Ricerca Informatica

Ingegnere DevOps

Un ingegnere DevOps si occupa dell'automazione e della gestione dell'infrastruttura tecnologica, e questo corso può essere utile se in azienda si usa Elasticsearch. Imparare a installare, configurare e gestire un cluster di nodi Elasticsearch è importante per l'ingegnere DevOps. La gestione di un sistema resiliente, la conoscenza di Kibana e la gestione degli errori di avvio sono tutti aspetti utili. Anche gli argomenti sulla sicurezza con l'autenticazione basic sono molto rilevanti per questo tipo di ruolo.

See salaries and explore the career path for Ingegnere DevOps

Architetto di Soluzioni Cloud

Un architetto di soluzioni cloud progetta e implementa soluzioni basate su cloud, e questo corso può essere utile se si lavora con sistemi che richiedono la ricerca e l'analisi di grandi quantità di dati testuali. Elasticsearch è spesso utilizzato in ambienti cloud, quindi la familiarità con i concetti di cluster di nodi, installazione e gestione del sistema è un vantaggio. Capire le interazioni tramite protocollo HTTP e la gestione dell'autenticazione basic sono competenze utili per l'architetto di soluzioni cloud. La parte dedicata all'integrazione di Elasticsearch in una webapp è un utile esempio pratico.

See salaries and explore the career path for Architetto di Soluzioni Cloud

Ricercatore di Informazioni

Un ricercatore di informazioni si occupa di trovare e analizzare dati e documenti per supportare ricerche o decisioni aziendali. Conoscere Elasticsearch può essere molto utile per questo mestiere. Questo corso può essere utile perché insegna come utilizzare le query e le aggregazioni per estrarre informazioni rilevanti da set di dati testuali. L'apprendimento delle varie tipologie di query, da quelle più semplici a quelle più complesse, è fondamentale per un ricercatore di informazioni che vuole sfruttare appieno le potenzialità di Elasticsearch. Le lezioni sulle ricerche full-text sono particolarmente importanti.

See salaries and explore the career path for Ricercatore di Informazioni

Analista di Business Intelligence

Un analista di business intelligence utilizza i dati per supportare le decisioni aziendali. Questo corso può essere utile, poichè Elasticsearch offre un valido strumento di analisi per dati testuali. Imparando a creare e gestire indici, a definire query complesse e aggregazioni, l'analista di business intelligence può estrarre informazioni utili dai dati testuali. La conoscenza della sintassi delle query e delle aggregazioni è particolarmente rilevante per questo ruolo. La capacità di aggregare risultati e creare metriche può portare insight utili per l'azienda.

See salaries and explore the career path for Analista di Business Intelligence

Specialista di Big Data

Uno specialista di big data lavora con grandi volumi di dati, e questo corso su Elasticsearch può essere utile per la gestione e l'analisi di dati testuali non strutturati. La capacità di creare cluster di nodi e di gestire indici è importante per lavorare con grandi quantità di dati. La conoscenza delle query e delle aggregazioni è utile per estrarre informazioni utili dai big data. L'implementazione di un motore di ricerca all'interno di una applicazione web è un esempio pratico di come Elasticsearch può essere utilizzato in un contesto di big data.

See salaries and explore the career path for Specialista di Big Data

Amministratore di Sistemi

Un amministratore di sistemi si occupa della gestione e manutenzione dell'infrastruttura tecnologica. Questo corso può essere utile, in quanto un amministratore di sistemi potrebbe dover installare, configurare e gestire un cluster di nodi Elasticsearch. La conoscenza delle principali configurazioni, la gestione dei nodi e la comprensione dei possibili errori all'avvio del sistema è fondamentale. La conoscenza base degli HTTP method è utile per il troubleshooting. Questo corso fornisce basi solide per la gestione di un sistema Elasticsearch.

See salaries and explore the career path for Amministratore di Sistemi

Elasticsearch

crea il tuo motore di ricerca personalizzato

What's inside

Learning objectives

Syllabus

Traffic lights

Save this course

Reviews summary

Elasticsearch: motore di ricerca personalizzato

Activities

Career center

Reading list

Share

Similar courses