We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Course image
Google Cloud Training

Na tym szkoleniu przedstawiamy koncepcje interpretowalności i przejrzystości AI. Omawiamy na nim, jak ważna jest przejrzystość AI dla deweloperów i inżynierów. Pokazujemy praktyczne techniki i narzędzia, które pomagają osiągnąć interpretowalność oraz przejrzystość zarówno w danych, jak i modelach AI.

Enroll now

Two deals to help you save

What's inside

Syllabus

Wprowadzenie do szkolenia
W tej części przedstawiamy cele i strukturę szkolenia.
Interpretowalność i przejrzystość AI
W tej części skupiamy się na interpretowalności i przejrzystości AI. Pokazujemy różne techniki i narzędzia, które pomagają osiągnąć interpretowalność oraz przejrzystość zarówno w modelach danych, jak i modelach AI.
Read more
Podsumowanie szkolenia
Ta część zawiera podsumowanie całego szkolenia obejmujące najważniejsze koncepcje, narzędzia i technologie.
Materiały zastosowane w szkoleniu
Linki do plików PDF dla uczestników szkolenia dotyczących wszystkich części

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Kurs przeznaczony dla osób zainteresowanych interpretowalnością i przejrzystością AI, w tym deweloperów i inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym
Kurs omawia ważne praktyczne techniki i narzędzia wspierające interpretowalność i przejrzystość w modelach i danych AI

Save this course

Save Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski to your list so you can find it easily later:
Save

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski with these activities:
Dyskusje na grupie z innymi uczestnikami kursu
Angażowanie się w dyskusje na grupie z innymi uczestnikami kursu zapewni Ci możliwość wymiany pomysłów, zadawania pytań i otrzymywania informacji zwrotnych na temat zrozumienia interpretacji i przejrzystości AI.
Show steps
  • Aktywnie uczestnicz w dyskusjach na grupie, dzieląc się swoimi przemyśleniami i pytaniami.
  • Odpowiadaj na pytania innych uczestników i podziel się swoją wiedzą i doświadczeniem.
Show all one activities

Career center

Learners who complete Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Reading list

We haven't picked any books for this reading list yet.

Share

Help others find this course page by sharing it with your friends and followers:

Similar courses

Here are nine courses similar to Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski.
ChatGPT - Kompletny Kurs ChatGPT dla początkujących
Most relevant
Narzędzia AI: ChatGPT, Gemini, Copilot w Biznesie...
Most relevant
Sztuczna Inteligencja: Teoria i Podstawy dla...
Most relevant
Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
Most relevant
ChatGPT w testowaniu oprogramowania
Most relevant
Intensywny Kurs Języka Angielskiego cz.2. Kompletna...
Intensywny Kurs Języka Angielskiego cz.1. Kompletna...
Angielski - Swoboda w Komunikacji
Uczenie maszynowe w Pythonie. Podstawy, perceptron,...
Our mission

OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.

Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.

Find this site helpful? Tell a friend about us.

Affiliate disclosure

We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.

Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.

Thank you for supporting OpenCourser.

© 2016 - 2024 OpenCourser