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Verónica Lourdes Tomich

Esta asignatura será una inversión invaluable para su carrera profesional, proporcionando habilidades y conocimientos prácticos que podrán aplicar directamente en sus roles actuales y futuros donde se podrán sumergir en el fascinante mundo de la inteligencia de negocios y el análisis de datos, adquiriendo habilidades críticas para transformar datos en decisiones estratégicas que impulsen el éxito organizacional.

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Esta asignatura será una inversión invaluable para su carrera profesional, proporcionando habilidades y conocimientos prácticos que podrán aplicar directamente en sus roles actuales y futuros donde se podrán sumergir en el fascinante mundo de la inteligencia de negocios y el análisis de datos, adquiriendo habilidades críticas para transformar datos en decisiones estratégicas que impulsen el éxito organizacional.

Se comenzará abordando el Business Intelligence, donde se definirán sus principios fundamentales y se explorarán herramientas clave de Business Analytics. Aprenderán a establecer y utilizar OKRs (Objetivos y Resultados Clave), KPIs (Indicadores Clave de Rendimiento) y métricas para medir y mejorar el rendimiento empresarial, comprendiendo cómo el análisis de datos puede influir en la toma de decisiones. Exploraremos la jerarquía DIKW. los modelos de datos dimensionales y, el esquema estrella, para mejorar la precisión del análisis.

El curso también abarcará los componentes esenciales de una arquitectura de Business Analytics, explorando soluciones de cloud computing como IaaS, PaaS y SaaS, y analizando elementos clave de cualquier solución de datos. Aprenderán sobre sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) y sistemas operacionales, y cómo estos se integran en la gestión de datos. Se profundizará en los procesos de Extracción, Transformación y Carga de datos (ETL/ELT) y en diferentes tipos de repositorios de datos, como data warehouses, data lakes, lakehouses y data marts. También se enseñarán técnicas avanzadas de análisis e interpretación de datos, junto con métodos para optimizar y automatizar procesos de BI.

Abordaremos la importancia del gobierno de datos, aprenderán enfoques básicos para la gestión de datos centrados en transparencia, responsabilidad, estandarización y gestión del cambio. Se discutirán aspectos críticos como la privacidad, con un enfoque en leyes como el GDPR, y se abordarán temas de disponibilidad, usabilidad, consistencia, seguridad, integridad y calidad de los datos, asegurando la integridad y confianza en los sistemas de BI.

La visualización y el storytelling con datos serán temas clave, donde aprenderán a seleccionar gráficos adecuados, elegir herramientas ideales según el tipo de usuario, y aplicar las mejores prácticas de visualización. Se incluirá una introducción a herramientas como Looker Studio y técnicas de storyboarding para comunicar datos de manera efectiva, entendiendo la importancia del contexto, la empatía con la audiencia y cómo generar impacto y acción con sus presentaciones.

En resumen, el curso abordará la creación de una ventaja competitiva sostenible mediante el desarrollo de competencias, personas y procesos en Business Intelligence y Analytics, porque finalizando el curso discutiremos las habilidades necesarias para construir equipos de alto rendimiento y estrategias para la gestión del talento, preparando a los estudiantes no solo para manejar datos de manera efectiva, sino también para reconocer el camino para liderar iniciativas de BI que impulsen el éxito a largo plazo.

Objetivos del curso:

• Dimensionar el valor del Business Intelligence y la analítica para la generación y mejora de negocios, por medio de las herramientas a desarrollarse en el curso.

• Adquirir los conocimientos técnicos relacionados con el análisis de datos y la toma de decisiones basadas en ellos, para el éxito de los negocios.

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What's inside

Syllabus

Business Intelligence desde la perspectiva de los negocios
En este módulo abordaremos conceptos como inteligencia de negocios y sus beneficios. Metricas, OKRs y KPIs. Business Analytics con sus analiticas. Martech y sus informes.
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Activities

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Career center

Learners who complete Business Intelligence & Analytics will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Analista de Inteligencia de Negocios
El Analista de Inteligencia de Negocios es fundamental para transformar datos complejos en información comprensible y estratégica. Este profesional construye dashboards, informes y herramientas que permiten a las organizaciones tomar decisiones informadas. El curso "Business Intelligence & Analytics" es invaluable para este rol, ya que profundiza en los principios fundamentales de BI, la definición y el uso de métricas, OKRs y KPIs para medir el rendimiento empresarial. Aprenderá sobre la jerarquía DIKW, los modelos de datos dimensionales y el esquema estrella, conocimientos esenciales para diseñar soluciones de BI robustas. Además, el curso explora la optimización y automatización de procesos de BI y la importancia del storytelling con datos, habilidades vitales para comunicar hallazgos de manera efectiva. Adquirir los conocimientos técnicos sobre análisis de datos y la toma de decisiones basados en ellos, con las herramientas desarrolladas en este curso, prepara al estudiante para liderar iniciativas de BI que impulsen el éxito organizacional.
Consultor de Inteligencia de Negocios
El Consultor de Inteligencia de Negocios asesora a las empresas sobre cómo aprovechar sus datos para mejorar el rendimiento y la toma de decisiones. Este rol requiere una combinación de perspicacia empresarial y experiencia técnica. El curso "Business Intelligence & Analytics" es una inversión invaluable para un futuro Consultor de Inteligencia de Negocios, proporcionando habilidades y conocimientos prácticos que se pueden aplicar directamente. Sumérjase en los principios fundamentales de BI, la definición y el uso de métricas, OKRs y KPIs. El curso aborda la creación de una ventaja competitiva sostenible y el desarrollo de competencias y procesos en BI y Analytics. Aprenderá cómo el análisis de datos puede influir en la toma de decisiones estratégicas, explorando la optimización y automatización de procesos de BI y la importancia del gobierno de datos. La capacidad de liderar iniciativas de BI y construir equipos de alto rendimiento, también discutida, es esencial para asesorar a clientes de manera integral.
Estratega de Datos
El Estratega de Datos define la visión y la hoja de ruta para que una organización aproveche los datos como un activo estratégico, impulsando la innovación y la ventaja competitiva. Este rol, que a menudo requiere un título avanzado, es de alto nivel y requiere una profunda comprensión empresarial. El curso "Business Intelligence & Analytics" es una inversión invaluable para quien aspire a ser un Estratega de Datos. Abordará el valor de BI y la analítica para la generación y mejora de negocios, y cómo transformar datos en decisiones estratégicas. Explorará la creación de una ventaja competitiva sostenible mediante el desarrollo de competencias, personas y procesos en BI y Analytics. La discusión sobre el gobierno de datos, tendencias futuras como la inteligencia predictiva, la democratización de los datos y los datos como producto, son fundamentales. El curso prepara a los líderes para reconocer el camino y liderar iniciativas de BI que impulsen el éxito a largo plazo, una cualidad esencial para un Estratega de Datos.
Analista de Datos
El Analista de Datos examina grandes conjuntos de información para identificar tendencias, patrones y conocimientos significativos que guían las decisiones empresariales. Este rol es crucial para cualquier organización que busque optimizar sus operaciones y estrategias. El curso "Business Intelligence & Analytics" dota al futuro Analista de Datos de habilidades críticas, desde la manipulación y almacenamiento de datos hasta técnicas avanzadas de análisis e interpretación. Explorará los procesos de Extracción Transformación y Carga de datos (ETL/ELT), y entenderá cómo se utilizan diferentes repositorios de datos como data warehouses y data lakes. La comprensión de OKRs y KPIs y cómo el análisis de datos influye en la toma de decisiones son pilares fundamentales del curso. Abordará también la visualización de datos y el storytelling, capacitando al profesional para comunicar hallazgos de manera clara e impactante, lo cual es esencial para traducir la información en acción.
Especialista en Gobierno de Datos
El Especialista en Gobierno de Datos es crucial para establecer y mantener políticas y procesos que aseguren la calidad, seguridad, privacidad y usabilidad de los datos en una organización. Este rol se enfoca en la integridad y confianza de la información. El curso "Business Intelligence & Analytics" aborda de manera específica la importancia del gobierno de datos, enseñando enfoques básicos centrados en transparencia, responsabilidad, estandarización y gestión del cambio. Se discuten aspectos críticos como la privacidad, con un enfoque en leyes como el GDPR, y se abordan temas de disponibilidad, usabilidad, consistencia, seguridad, integridad y calidad de los datos. Estos conocimientos son directamente aplicables para un Especialista en Gobierno de Datos, ya que proporcionan una base sólida para implementar un marco de gobierno de datos efectivo. El curso ayuda a comprender cómo asegurar la integridad y confianza en los sistemas de BI, un pilar para la toma de decisiones estratégicas.
Desarrollador de Business Intelligence
El Desarrollador de Business Intelligence diseña, construye e implementa soluciones de BI, incluyendo informes, dashboards y herramientas de análisis que permiten a los usuarios explorar datos. Este profesional es clave en la implementación de la estrategia de datos. El curso "Business Intelligence & Analytics" es muy relevante para un Desarrollador de Business Intelligence. Profundizará en los principios fundamentales de BI y en herramientas clave de Business Analytics. Aprenderá sobre el modelado de datos dimensionales y el esquema estrella, conocimientos esenciales para estructurar datos eficientemente. El curso también cubre los procesos de Extracción, Transformación y Carga de datos (ETL/ELT) y diferentes tipos de repositorios de datos, que son pilares para cualquier solución de BI. Además, la visualización de datos y el storytelling, con una introducción a herramientas como Looker Studio, preparan al estudiante para crear soluciones impactantes y fáciles de usar, impulsando el éxito organizacional.
Especialista en Visualización de Datos
El Especialista en Visualización de Datos transforma datos complejos en gráficos, cuadros y paneles informativos y atractivos, haciendo que la información sea accesible y comprensible para todos. Este rol es vital para la comunicación de datos. El curso "Business Intelligence & Analytics" ofrece un módulo clave sobre visualización y storytelling con datos, enseñando a seleccionar gráficos adecuados y a elegir herramientas ideales según el tipo de usuario. Abordará las mejores prácticas de visualización e incluirá una introducción a herramientas como Looker Studio y técnicas de storyboarding. Comprenderá la importancia del contexto, la empatía con la audiencia y cómo generar impacto y acción con sus presentaciones. Estos conocimientos son directamente aplicables y esenciales para un Especialista en Visualización de Datos, permitiéndole comunicar hallazgos de manera efectiva y facilitar la toma de decisiones al traducir datos en narrativas visualmente atractivas y significativas.
Arquitecto de Datos
El Arquitecto de Datos diseña y supervisa la implementación de los marcos de gestión de datos de una organización, asegurando que los sistemas sean eficientes, escalables y seguros. Este rol es clave para la infraestructura de datos. El curso "Business Intelligence & Analytics" es altamente relevante para el Arquitecto de Datos, ya que explora los componentes esenciales de una arquitectura de Business Analytics. Aprenderá sobre la manipulación y almacenamiento de datos, el modelado de datos copo de nieve y estrella, y el ecosistema de un DataWarehouse. El curso profundiza en diferentes tipos de repositorios de datos, como data warehouses, data lakes, lakehouses y data marts, y analiza elementos clave de cualquier solución de datos. La discusión sobre soluciones de cloud computing como IaaS, PaaS y SaaS también es directamente aplicable. Estos conocimientos son fundamentales para diseñar estructuras de datos óptimas que soporten las necesidades de análisis y negocio de una empresa.
Gerente de Datos
El Gerente de Datos supervisa la estrategia de datos de una organización, gestionando los sistemas, procesos y personas involucradas en el ciclo de vida de los datos para garantizar su calidad, accesibilidad y gobernanza. Este rol es fundamental para la estrategia de datos. El curso "Business Intelligence & Analytics" es altamente relevante para el Gerente de Datos, ya que abarca una comprensión integral de los datos, desde su manipulación y almacenamiento hasta los procesos de Extracción Transformación y Carga (ETL/ELT), y los diferentes tipos de repositorios. El curso aborda en detalle el pilar fundamental del Gobierno de Datos, incluyendo su impacto estratégico, políticas y roles involucrados. Además, la discusión sobre la construcción de equipos de Business Intelligence y Data Analytics de alto rendimiento, y la gestión del talento, prepara a los estudiantes para liderar iniciativas de BI exitosas. Estos conocimientos son cruciales para un Gerente de Datos, asegurando que la estrategia de datos impulse el éxito a largo plazo.
Ingeniero de datos
El Ingeniero de Datos diseña, construye, instala y mantiene sistemas de procesamiento de datos a gran escala. Su trabajo asegura que los datos sean accesibles, fiables y estén optimizados para el análisis. El curso "Business Intelligence & Analytics" puede ser útil para este profesional al abordar componentes esenciales de una arquitectura de Business Analytics, incluyendo soluciones de cloud computing como IaaS, PaaS y SaaS. Aprenderá sobre sistemas de planificación de recursos empresariales y operacionales, y cómo se integran en la gestión de datos. El curso profundiza en los procesos de Extracción Transformación y Carga de datos (ETL/ELT) y en diferentes tipos de repositorios de datos, como data warehouses, data lakes y lakehouses. Estos conocimientos son fundamentales para construir y gestionar infraestructuras de datos robustas, lo que permite al Ingeniero de Datos comprender y diseñar soluciones eficientes para el flujo y almacenamiento de información, asegurando la calidad y disponibilidad para el análisis.
Gerente de Producto de Datos
El Gerente de Producto de Datos define la visión, estrategia y hoja de ruta para productos basados en datos, asegurando que satisfagan las necesidades del negocio y del usuario. Este rol combina la visión empresarial con la experiencia técnica en datos. El curso "Business Intelligence & Analytics" proporciona una base sólida para un Gerente de Producto de Datos. Abordará la importancia de transformar datos en decisiones estratégicas que impulsen el éxito organizacional. La comprensión de OKRs y KPIs, y cómo el análisis de datos influye en la toma de decisiones, es crucial. El curso explora tendencias futuras como la democratización de los datos y los datos como producto, conceptos directamente alineados con la filosofía de gestión de productos de datos. La capacidad de dimensionar el valor de BI y la analítica para la mejora de negocios, junto con la gestión del talento y la construcción de equipos de alto rendimiento, son habilidades esenciales para liderar la creación y evolución de productos de datos.
Científico de datos
El Científico de Datos utiliza técnicas avanzadas como modelado estadístico y aprendizaje automático para extraer conocimientos profundos de grandes conjuntos de datos, a menudo para predecir futuros resultados. Este rol, que a menudo requiere un título avanzado, es el puente entre los datos y la estrategia. El curso "Business Intelligence & Analytics" puede ser útil para el Científico de Datos, ya que le proporciona una sólida comprensión de la jerarquía DIKW, los modelos de datos dimensionales y el esquema estrella, fundamentales para la preparación de datos. Aunque no se centra en algoritmos avanzados, explora técnicas avanzadas de análisis e interpretación de datos, y el futuro del dato con inteligencia predictiva. La capacidad de transformar datos en decisiones estratégicas y la discusión sobre tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, proporcionan un contexto valioso. El curso también aborda la visualización y el storytelling con datos, crucial para comunicar resultados complejos a diferentes audiencias.
Analista de Marketing Digital
El Analista de Marketing Digital mide y analiza el rendimiento de las campañas de marketing en línea, utilizando datos para optimizar estrategias y maximizar el retorno de la inversión. Este rol es cada vez más vital en el mundo digital. El curso "Business Intelligence & Analytics" puede ser útil para un Analista de Marketing Digital, ya que aborda conceptos clave como Martech y sus informes. Aprenderá a establecer y utilizar OKRs, KPIs y métricas para medir y mejorar el rendimiento empresarial, habilidades directamente transferibles al análisis de campañas de marketing. Comprenderá cómo el análisis de datos puede influir en la toma de decisiones estratégicas. Además, el módulo final explora el impacto del Martech en el marketing digital y las decisiones estratégicas, proporcionando una visión profunda de cómo las tecnologías de datos impulsan el éxito en este campo. La visualización de datos también le ayudará a comunicar eficazmente los resultados de las campañas.
Analista de Operaciones
El Analista de Operaciones examina los procesos empresariales para identificar ineficiencias y recomendar soluciones basadas en datos que mejoren la productividad y reduzcan costes. Este rol optimiza el funcionamiento interno de una organización. El curso "Business Intelligence & Analytics" puede ser útil para un Analista de Operaciones, ya que se centra en cómo el análisis de datos puede influir en la toma de decisiones para impulsar el éxito organizacional. Aprenderá sobre sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) y sistemas operacionales, y cómo estos se integran en la gestión de datos. El curso aborda técnicas avanzadas para optimizar y automatizar procesos de BI, una habilidad directamente aplicable a la mejora de procesos operativos. La capacidad de establecer y utilizar métricas, OKRs y KPIs para medir y mejorar el rendimiento empresarial proporciona un marco sólido para evaluar y optimizar las operaciones, utilizando datos para identificar áreas de mejora y eficiencia.
Arquitecto de Soluciones Cloud
El Arquitecto de Soluciones Cloud diseña y construye la infraestructura de tecnología en la nube para empresas, asegurando que sea escalable, segura y rentable. Este rol es vital en la era digital actual. El curso "Business Intelligence & Analytics" puede ser útil para un Arquitecto de Soluciones Cloud, ya que explora los componentes esenciales de una arquitectura de Business Analytics y profundiza en soluciones de cloud computing como IaaS, PaaS y SaaS. También analiza elementos clave de cualquier solución de datos, incluyendo diferentes tipos de repositorios como data warehouses y data lakes. Si bien el curso no se centra exclusivamente en la ingeniería de la nube, la comprensión de estas infraestructuras y cómo se integran en una estrategia de datos es invaluable. Le ayudará a entender los requisitos de almacenamiento y procesamiento de datos en entornos de nube, permitiéndole diseñar soluciones que soporten eficazmente las necesidades de inteligencia de negocios y analítica de una organización.

Reading list

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Classic guide to data warehousing, which key technology for storing and managing data for business intelligence applications. It provides a deep understanding of the concepts and techniques involved in designing and implementing data warehouses.
Comprehensive guide to data mining, which key technology for extracting knowledge from data. It covers a wide range of topics, from basic concepts to advanced techniques.
Predictive analytics is an advanced area within Business Intelligence. explores how predictive analytics works and its applications in various business scenarios. It's suitable for those looking to deepen their understanding of advanced BI techniques.
While focusing on data science, this book is highly relevant to Business Intelligence as it explains how to use data mining and analytical thinking to solve business problems. It provides a solid foundation in the principles and concepts behind extracting value from data, which core component of BI.
Provides a practical guide to using machine learning to improve business processes and make smarter decisions. It covers a wide range of topics, from data collection and analysis to model building and deployment.
Provides a practical guide to using artificial intelligence to improve business processes and make smarter decisions. It covers a wide range of topics, from data collection and analysis to model building and deployment.
Is written for business intelligence professionals who want to learn tableau. Tableau leading data visualization tool that can be used to create interactive dashboards and reports.
Is written for business intelligence professionals who want to learn Python and open source tools. Python popular programming language that can be used to perform data analysis and visualization.
Is written for business intelligence professionals who want to learn R. R popular programming language that can be used to perform data analysis and visualization.
Is considered a foundational text in Business Intelligence, particularly for its in-depth coverage of dimensional modeling, a core concept in data warehousing. It provides practical techniques and best practices that are essential for anyone involved in building BI systems. While not the most recent publication, its principles remain highly relevant and it is often used as a reference.
This guidebook offers a comprehensive overview of the Business Intelligence lifecycle, from data integration to analytics. It provides clear explanations of architectural design and processes, making it valuable for gaining a broad understanding of the field. It useful reference for navigating the complexities of BI projects and includes practical solutions.
Focuses on the strategic aspects of Business Intelligence and how to ensure its success within an organization. It delves into best practices used by successful companies and covers topics from aligning BI strategy with business goals to selecting the right applications. It valuable resource for understanding the business impact of BI.
Serves as an excellent introduction to Business Intelligence for beginners with no prior experience. It covers basic concepts, vocabulary, and walks readers through the process of identifying business needs and implementing a BI strategy. It's a great starting point for high school and undergraduate students.
Comprehensive guide to the entire Business Intelligence project lifecycle, from planning to deployment. It provides a structured approach to implementing BI solutions and emphasizes understanding business needs and ensuring data quality. It valuable resource for project managers and those involved in BI implementation.
Effective data visualization crucial aspect of Business Intelligence. focuses on the principles of designing insightful and effective dashboards for communicating data clearly and accurately. It's a valuable resource for anyone involved in presenting BI findings.
Provides a practical, hands-on guide to implementing Business Intelligence solutions using the Microsoft SQL Server platform and Power BI. It covers building data models, creating reports, and utilizing various Microsoft BI tools. It's particularly useful for those working within a Microsoft ecosystem.
This influential book highlights how organizations can gain a competitive advantage by leveraging analytics. It provides a strategic perspective on Business Intelligence and the importance of becoming a data-driven organization. It's a valuable read for business leaders and strategists.
Provides a comprehensive overview of the field of business intelligence, covering the key concepts, technologies, and applications. It is an excellent resource for both students and practitioners who want to learn more about how to use data to make better decisions.

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