Анализ данных
финальный проект
Heads up! This course may be archived and/or unavailable.
Машинное обучение и анализ данных,
Финальный проект даст вам возможность применить полученные в рамках специализации знания к задаче из реального мира. Под руководством успешных специалистов в науке о данных вы сможете поработать над актуальным проектом в одной из областей: электронная коммерция, социальные медиа, информационный поиск, бизнес-аналитика и др. В отличие от задач, основанных на модельных данных, работа над проектом из реальной жизни даст вам возможность самостоятельно пройти все этапы анализа данных — от подготовки данных до построения финальной модели и оценки её качества. В результате в вашем арсенале появится проект, который вы сможете использовать на практике и самостоятельно развивать в дальнейшем. Наличие такого проекта станет вашим конкурентным преимуществом, ведь вы всегда сможете продемонстрировать успешный проект потенциальному работодателю. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3.
Get a Reminder
Rating | 4.6★ based on 54 ratings |
---|---|
Length | 8 weeks |
Starts | Feb 21 (110 weeks ago) |
Cost | $99 |
From | Moscow Institute of Physics and Technology, Yandex, E-Learning Development Fund via Coursera |
Instructors | Евгений Рябенко, Евгений Соколов, Виктор Кантор, Эмели Драль, Evgeniy Ryabenko, Evgeny Sokolov, Victor Kantor, Emeli Dral, Evgeniy Riabenko |
Download Videos | On all desktop and mobile devices |
Language | Russian |
Subjects | Data Science |
Tags | Data Science Data Analysis |
Get a Reminder
Similar Courses
What people are saying
по идентификации пользователей
Выполнял проект по идентификации пользователей.
И выбор велик: можно решать очень практическую задачу по прогнозированию оттока, можно решать очень интересно и очень хорошо сделанный проект по идентификации пользователей.
Read more
финальный проект
Финальный проект порадовал, он очень крутой и полезный для любого уровня подготовки.
Мне очень понравился финальный проект.
Все прекрасно, только вот наверное необходимо скорректировать оценки баллов за финальный проект - участников уже под 4000, а лучшая оценка топ3, наверное лучше выставлять баллы на основе полученного скора.
Разочаровался в 5 курсе, но финальный проект исправил эту ситуацию.
Read more
очень интересно
Было очень интересно!!!
Получилось очень интересно и полезно -- полученный опыт можно применить в большом количестве повседневных задач Великолепная специализация, спасибо авторам и всем кто принимал участие в её создании!
Read more
всей специализации
В целом после всей специализации хочется больше практики поэтому продолжил разбираться в машинном обучении.
Мне не понравилось то, что в первом проекте много внимания уделяется разбиению сессий по длине и ширине окна, которое дальше невозможно применить.Также общее замечание ко всей специализации - невозможно никак получить ответов от менторов!
Read more
можно было
Очень не хватало помощи и каких-то более конкретных указаний как бороться с SARIMAX в 3й и 4й неделе, можно было много времени сэкономить.
Для прохождения финального проекта достаточно было завершить один, но можно было проходить сразу любое количество.
Read more
отличный курс
Отличный курс!
Очень интересный курс Немного не сбалансированный, но все равно отличный курс Самостоятельное создание проекта с нуля требует больших усилий и прямо-таки вынуждает приобрести кучу навыков и знаний :-) Отличный курс!
Отличный курс Отличный финальный проект.
Отличный курс!Огромное спасибо авторам заданий.
Отличный курс, который позволяет посмотреть как решается ML задача от начала до конца Интересные проекты, полная свобода действий.
Проработка заданий не на высоком уровне и актуальность утрачена Отличный курс!
Read more
спасибо за
Не хватило сентиментального видео в конце :)Спасибо за специализацию Проект по сентимент-анализу немного примитивный, но в общем-то все было достаточно неплохо.
Спасибо за отличную специализацию!
Read more
Careers
An overview of related careers and their average salaries in the US. Bars indicate income percentile.
Write a review
Your opinion matters. Tell us what you think.
Please login to leave a review
Rating | 4.6★ based on 54 ratings |
---|---|
Length | 8 weeks |
Starts | Feb 21 (110 weeks ago) |
Cost | $99 |
From | Moscow Institute of Physics and Technology, Yandex, E-Learning Development Fund via Coursera |
Instructors | Евгений Рябенко, Евгений Соколов, Виктор Кантор, Эмели Драль, Evgeniy Ryabenko, Evgeny Sokolov, Victor Kantor, Emeli Dral, Evgeniy Riabenko |
Download Videos | On all desktop and mobile devices |
Language | Russian |
Subjects | Data Science |
Tags | Data Science Data Analysis |
Similar Courses
Sorted by relevance
Like this course?
Here's what to do next:
- Save this course for later
- Get more details from the course provider
- Enroll in this course